Code mẫu JavaScript tạo biểu đồ có ảnh ở phía trên

Kandy Kandy

JavaScript có thể giúp bạn tạo ra những mẫu biểu đồ/đồ thị dự báo thời tiết đẹp ấn tượng và sinh động. Dưới đây là một code mẫu biểu đồ dự báo thời tiết hàng tuần kèm ảnh được tạo bằng JavaScript.

Trong nhiều trường hợp, các hình ảnh đặt ở phía trên biểu đồ giúp người xem dễ đọc thông tin hơn. Bạn có thể phủ hình ảnh lên trên biểu đồ và đặt chúng ở vị trí mong muốn bằng Methods do CanvaJS API cung cấp. Ví dụ bên dưới minh họa dự báo thời tiết được tạo bởi code JavaScript mang tên Range Spline Area Chart with Image Overlay trên CanvasJS. Nó cũng bao gồm mã nguồn mà bạn có thể chỉnh sửa trong trình duyệt hoặc lưu để chạy biểu đồ cục bộ.

Code mẫu biểu đồ JavaScript dự báo thời tiết

<!DOCTYPE HTML>
<html>
<head>
<style>
img{
	pointer-events: none;
}
</style>
<script>
window.onload = function () {

var chart = new CanvasJS.Chart("chartContainer", {            
	title:{
		text: "Dự báo thời tiết hàng tuần"              
	},
	axisY: {
		suffix: " °C",
		maximum: 40,
		gridThickness: 0
	},
	toolTip:{
		shared: true,
		content: "{name} </br> <strong>Nhiệt độ: </strong> </br> Thấp nhất: {y[0]} °C, Cao nhất: {y[1]} °C"
	},
	data: [{
		type: "rangeSplineArea",
		fillOpacity: 0.1,
		color: "#91AAB1",
		indexLabelFormatter: formatter,
		dataPoints: [
			{ label: "Thứ hai", y: [15, 26], name: "rainy" },
			{ label: "Thứ ba", y: [15, 27], name: "rainy" },
			{ label: "Thứ Tư", y: [13, 27], name: "sunny" },
			{ label: "Thứ Năm", y: [14, 27], name: "sunny" },
			{ label: "Thứ Sáu", y: [15, 26], name: "cloudy" },
			{ label: "Thứ Bảy", y: [17, 26], name: "sunny" },
			{ label: "Chủ Nhật", y: [16, 27], name: "rainy" }
		]
	}]
});
chart.render();

var images = [];    

addImages(chart);

function addImages(chart) {
	for(var i = 0; i < chart.data[0].dataPoints.length; i++){
		var dpsName = chart.data[0].dataPoints[i].name;
		if(dpsName == "cloudy"){
			images.push($("<img>").attr("src", "https://canvasjs.com/wp-content/uploads/images/gallery/gallery-overview/cloudy.png"));
		} else if(dpsName == "rainy"){
		images.push($("<img>").attr("src", "https://canvasjs.com/wp-content/uploads/images/gallery/gallery-overview/rainy.png"));
		} else if(dpsName == "sunny"){
			images.push($("<img>").attr("src", "https://canvasjs.com/wp-content/uploads/images/gallery/gallery-overview/sunny.png"));
		}

	images[i].attr("class", dpsName).appendTo($("#chartContainer>.canvasjs-chart-container"));
	positionImage(images[i], i);
	}
}

function positionImage(image, index) {
	var imageCenter = chart.axisX[0].convertValueToPixel(chart.data[0].dataPoints[index].x);
	var imageTop =  chart.axisY[0].convertValueToPixel(chart.axisY[0].maximum);

	image.width("40px")
	.css({ "left": imageCenter - 20 + "px",
	"position": "absolute","top":imageTop + "px",
	"position": "absolute"});
}

$( window ).resize(function() {
	var cloudyCounter = 0, rainyCounter = 0, sunnyCounter = 0;    
	var imageCenter = 0;
	for(var i=0;i<chart.data[0].dataPoints.length;i++) {
		imageCenter = chart.axisX[0].convertValueToPixel(chart.data[0].dataPoints[i].x) - 20;
		if(chart.data[0].dataPoints[i].name == "cloudy") {					
			$(".cloudy").eq(cloudyCounter++).css({ "left": imageCenter});
		} else if(chart.data[0].dataPoints[i].name == "rainy") {
			$(".rainy").eq(rainyCounter++).css({ "left": imageCenter});  
		} else if(chart.data[0].dataPoints[i].name == "sunny") {
			$(".sunny").eq(sunnyCounter++).css({ "left": imageCenter});  
		}                
	}
});

function formatter(e) { 
	if(e.index === 0 && e.dataPoint.x === 0) {
		return " Min " + e.dataPoint.y[e.index] + "°";
	} else if(e.index == 1 && e.dataPoint.x === 0) {
		return " Max " + e.dataPoint.y[e.index] + "°";
	} else{
		return e.dataPoint.y[e.index] + "°";
	}
} 

}
</script>	
</head>
<body>
<script src="https://canvasjs.com/assets/script/jquery-1.11.1.min.js"></script>  
<script src="https://canvasjs.com/assets/script/jquery.canvasjs.min.js"></script>
<div id="chartContainer" style="height: 300px; width: 100%; position: relative;"></div>
</body>
</html>

Tùy biến biểu đồ

Bạn có thể xác định các tọa độ pixel đặt vị trí ảnh ở phía trên biểu đồ bằng convertValueToPixel(). Bạn cũng có thể dùng convertPixelToValue để lấy giá trị trục của tọa độ pixel tương ứng. Biểu đồ này có thể tùy biến sâu hơn bằng color - màu sắc, lineColor - màu đường thẳng, fillOpacity - độ mờ, lineThickness - độ dày…

Thứ Hai, 26/12/2022 16:21

5 ★ 1 👨 170

#JavaScript