Trí tuệ nhân tạo AI, trí thông minh nhân tạo

Mới đây, các nhà nghiên cứu trí tuệ nhân tạo Nvidia đã phát triển thành công một mô hình học sâu (deep learning) có khả năng...

Có thể bạn không biết nhưng dữ liệu WiFi có thể được ứng dụng vào rất nhiều mục đích thú vị.

Hơn 60% công chúng và 54% các giám đốc điều hành công nghệ nghĩ rằng lĩnh vực trí tuệ nhân tạo cần phải được quy định và có phương hướng triển khai để đảm bảo sự phát triển của ngành công nghệ nói riêng, và toàn nhân loại nói chung.

“Trăm nghe không bằng một thấy”, câu thành ngữ này có thể sẽ không còn chính xác nữa khi nói đến tình hình an ninh mạng.

Trong một thông báo được đưa ra vào ngày hôm nay 27/2, Google cho biết họ đã tìm ra cách thức để thống kê, dự đoán sản lượng điện được sản sản xuất bởi cách trang trại gió.

Vừa qua, Google đã ra thông báo hợp tác với bệnh viện mắt Aravind (Ấn Độ) để triển khai công nghệ AI trong phát hiện các bệnh lý bệnh mắt.

Ngày 19/2 vừa qua, Tân Hoa Xã - hãng thông tấn Trung Quốc , đã đưa ra thông báo về việc tạo ra nữ phát thanh viên ảo chạy bằng trí thông minh nhân tạo (AI) đầu tiên trên thế giới.

Có khá nhiều cuộc tranh luận lớn về việc Trí tuệ nhân tạo (AI) liệu có phải là một phần của Khoa học dữ liệu hay không? Quantrimang xin phân tích hai khái niệm một cách riêng biệt sau đó so sánh chúng để trả lời cho câu hỏi này.

Deep learning (học sâu) trong tương lai có thể sẽ yêu cầu một ngôn ngữ lập trình mới, linh hoạt và dễ làm việc hơn so với Python.

Baidu sẽ sử dụng các công nghệ hiện đại, đặc biệt là nhận dạng khuôn mặt mèo để đảm bảo chỉ có mèo mới được cấp quyền vào được khu vực trú ẩn này.

Một phần mềm có thể viết được nhiều tin tức giả như thật chỉ từ vài thông tin mới đây đã được OpenAI, một nhóm nghiên cứu trí tuệ nhân tạo (AI) do tỉ phú Elon Musk đồng sáng lập, giới thiệu vào ngày 14/2.

Ngày nay, trí tuệ nhân tạo (AI) đã phát triển tới mức vượt xa cả trí tưởng tượng của bạn.

Dựa trên AND người châu Á hiện nay, một thuật toán trí tuệ nhân tạo (AI) mới đây đã phát hiện ra một loài người mới chưa từng được biết đến. Có vẻ như AI cũng đang thể hiện được tầm quan trọng của mình trong giới khảo cổ học.

Python có rất nhiều thư viện và framework lớn thuận lợi cho việc viết code và phát triển khoa học máy tính. Quantrimang mời bạn cùng thảo luận về một số công cụ Python hữu ích cho cả ứng dụng Machine Learning và Data Science.

Trong ngành sản xuất, trung bình một robot có thể thực hiện công việc của 5,6 người. Không chỉ có vậy, robot đe dọa các vị trí của con người nhiều hơn là nhờ trí tuệ nhân tạo (AI).

Gần đây, AI hay trí tuệ nhân tạo được nhắc đến thường xuyên như một bước đột phá của kỉ nguyên mới. Hãy cùng Quantrimang tìm hiểu thêm về mặt tối của trí tuệ nhân tạo so với lợi ích tốt trong infographic dưới đây.

Công nghệ mới này làm thay đổi diện mạo hình ảnh của bạn thông qua các thuật toán dựa trên machine learning và mạng lưới thần kinh được lấy cảm hứng từ hoạt động sóng não, sử dụng nhận dạng đối tượng để tạo lại hoàn toàn một hình ảnh chứ không chỉ phủ thêm một lớp filter như các ứng dụng cũ.

Hiện nay, Trí tuệ nhân tạo là một trong những ngành có nhu cầu cao nhất của khoa học máy tính. Vậy nếu bạn đang quan tâm đến việc làm trong lĩnh vực đầy cơ hội và mới mẻ như trên thì hãy theo dõi bài viết này.

Ứng dụng AI đang phát triển rất nhanh và mạnh, vì vậy việc các doanh nghiệp tập trung vào sử dụng hiệu quả các ứng dụng đó đang trở thành nhiệm vụ cho mọi tổ chức.