-
Chào mừng đến với Cursor AI
Nắm vững tính năng tự động hoàn thành bằng phím Tab, chế độ Agent và hệ thống ngữ cảnh của Cursor AI. Học các phím tắt, file quy tắc và quy trình lập trình thực tế. -
Xây dựng và triển khai một ứng dụng Vibe Code hoàn chỉnh
Bạn đã học được các công cụ, kỹ thuật tạo prompt, chiến lược gỡ lỗi và những mô hình sản xuất. Giờ hãy xây dựng một sản phẩm thực tế và đưa nó ra thị trường.
-
Các mẫu và quy trình làm việc nâng cao với Vibe Coding
Những mẫu nâng cao này là những gì các lập trình viên Vibe Code giàu kinh nghiệm sử dụng để xây dựng những dự án phức tạp mà không bị ngập trong lỗi. -
Vibe Coding: Từ nguyên mẫu đến sản phẩm hoàn chỉnh
Bài học này sẽ dạy bạn cách thu hẹp khoảng cách giữa "nó hoạt động" và "nó hoạt động với tất cả mọi người". -
Xây dựng ứng dụng đầu tiên bằng Vibe Coding
Bài học này sẽ hướng dẫn bạn xây dựng một ứng dụng web hoàn chỉnh từ ý tưởng đến sản phẩm hoạt động, áp dụng mọi kỹ thuật tạo prompt từ bài học trước.
-
Tạo prompt: Kỹ năng Vibe Coding cốt lõi
Bài học này sẽ dạy bạn các kỹ thuật giúp phân biệt giữa vibe coding gây khó chịu ("nó cứ bị lỗi") và vibe coding hiệu quả ("nó hoạt động trơn tru"). -
Lựa chọn công cụ Vibe Coding phù hợp
So sánh các công cụ lập trình bằng ngôn ngữ tự nhiên — Lovable, Bolt.new, Cursor, Claude Code và Replit. Chọn công cụ phù hợp với trình độ kinh nghiệm và mục tiêu dự án của bạn. -
Vibe Coding là gì?
Xây dựng ứng dụng thực tế bằng cách mô tả chúng bằng tiếng Anh đơn giản — làm chủ Cursor, Claude Code, Bolt.new và Lovable qua 8 bài học, không cần kinh nghiệm lập trình. -
Xây dựng hệ thống cộng tác nhóm với AI
Bạn đã học cách kết hợp các chỉ số quy trình với các chỉ số kết quả và chuyển đổi những cải tiến thành giá trị kinh doanh. Giờ đây, bạn sẽ kết hợp tất cả mọi thứ vào một hệ thống tích hợp duy nhất. -
Phân tích và tối ưu hóa hợp tác nhóm bằng AI
Bạn đã học được rằng giao tiếp bất đồng bộ có cấu trúc (các kênh được xác định, thực thi bằng AI, những quy tắc rõ ràng) hoạt động hiệu quả hơn cả các cuộc họp và tin nhắn không có cấu trúc. Bây giờ, bạn sẽ đo lường xem tất cả những cải tiến này có thực sự hiệu quả hay không.
-
Giao tiếp bất đồng bộ và nhóm làm việc từ xa
Giờ đây, bạn sẽ áp dụng những nguyên tắc đó vào chính việc giao tiếp: Thiết kế các hệ thống bất đồng bộ giúp giảm tải những cuộc họp trong khi vẫn giữ cho các nhóm phân tán được phối hợp nhịp nhàng. -
Xây dựng cơ sở kiến thức nhóm với AI
Giờ đây, bạn sẽ giải quyết khía cạnh khác của năng suất nhóm: Đảm bảo rằng kiến thức, quyết định và quy trình được ghi lại, có thể tìm kiếm và luôn được cập nhật. -
Quản lý dự án với AI
Quản lý dự án bằng AI không thay thế công cụ quản lý dự án của bạn. Nó làm cho dữ liệu trong công cụ của bạn thực sự hữu ích — bằng cách tự động theo dõi trạng thái, phát hiện rủi ro và cân bằng công việc trong nhóm của bạn. -
Các cuộc họp nhóm được hỗ trợ bởi AI
Giờ đây, bạn sẽ trực tiếp giải quyết các cuộc họp bằng quy trình làm việc AI giúp mỗi cuộc họp ngắn hơn, hiệu quả hơn và được ghi chép đầy đủ. -
Chẩn đoán các điểm nghẽn trong hợp tác nhóm bằng AI
Kiểm tra khả năng cộng tác của nhóm bạn trên các khía cạnh như cuộc họp, giao tiếp, chia sẻ kiến thức và quản lý dự án — xác định những điểm nghẽn có tác động lớn nhất và tìm giải pháp AI phù hợp cho từng điểm.
-
Cuộc khủng hoảng hợp tác nhóm
Hãy sử dụng AI để chuyển đổi cách nhóm của bạn làm việc cùng nhau — từ các cuộc họp thông minh hơn và theo dõi dự án tự động đến cơ sở kiến thức được chia sẻ. -
Xây dựng hệ thống AI dành cho doanh nghiệp cá thể
Sức mạnh thực sự đến từ việc kết hợp chúng thành một hệ thống mạch lạc - một quy trình vận hành hàng ngày, nơi AI xử lý các công việc máy móc và bạn tập trung vào những gì chỉ bạn mới có thể làm. -
Mở rộng quy mô doanh nghiệp mà không cần tuyển dụng thêm nhân sự
Mở rộng quy mô kinh doanh với tư cách là người kinh doanh cá thể không phải là làm việc chăm chỉ hơn. Đó là việc tái cấu trúc cách thức kinh doanh tạo ra doanh thu sao cho không phải mỗi USD kiếm được đều cần 1 giờ làm việc của bạn. -
Định giá, lập hóa đơn và quản lý khách hàng
Đến cuối bài học này, bạn sẽ biết cách đặt giá dựa trên giá trị, xử lý các phản đối về giá cả, thu thập lời chứng thực mạnh mẽ, quản lý những tình huống khó khăn với khách hàng và xây dựng danh tiếng khiến khách hàng quay lại.
Hướng dẫn AI
Học IT
Hàm Excel