Thêm bảng Dataverse làm nguồn kiến thức agent trong Copilot Studio
Khi tích hợp các bảng Dataverse làm nguồn kiến thức, bạn sẽ dựa vào dữ liệu có trong các bảng đó để hỗ trợ agent của mình. Quá trình này bao gồm việc thêm những từ đồng nghĩa và định nghĩa thuật ngữ cho các bảng và cột trong dữ liệu của bạn.
Lưu ý:
- Để sử dụng nguồn kiến thức này, các agent Copilot Studio phải sử dụng tìm kiếm Dataverse. Nếu bạn không thể thêm bảng Dataverse vào agent, hãy yêu cầu quản trị viên bật tìm kiếm Dataverse trong môi trường của bạn.
- Việc sử dụng các bảng Dataverse làm nguồn kiến thức yêu cầu bạn thiết lập xác thực của agent thành Authenticate with Microsoft. Hai tùy chọn khác, No authentication và Authenticate manually, không được hỗ trợ.
Để thêm các bảng Dataverse làm nguồn kiến thức, hãy thực hiện các bước sau:
1. Mở agent.
2. Chọn Add knowledge từ trang Overview hoặc Knowledge.
3. Chọn Dataverse.
4. Tìm một hoặc nhiều bảng Dataverse của bạn để thêm. Bạn có thể thêm tối đa 15 bảng Dataverse cho mỗi nguồn kiến thức. Để thu hẹp các lựa chọn, hãy sử dụng trường tìm kiếm.
Lưu ý: Các đề xuất bảng dựa trên tên agent của bạn.
5. Xem lại tên và mô tả kiến thức. Cung cấp mô tả chi tiết, đặc biệt nếu Generative AI được bật, vì mô tả hỗ trợ điều phối tạo sinh.
6. Tùy chọn, để giúp cải thiện chất lượng câu trả lời, hãy thêm từ đồng nghĩa và thuật ngữ chú giải:
- Chọn Edit và thêm từ đồng nghĩa cho các cột bảng mà bạn đã chọn. Chọn nút Back để chấp nhận các thay đổi.
- Chọn Edit và thêm thuật ngữ chú giải để xác định thuật ngữ và từ viết tắt chuyên ngành. Chọn nút Back để chấp nhận các thay đổi.
7. Chọn Add to agent để hoàn tất việc thêm nguồn kiến thức.
Từ đồng nghĩa và thuật ngữ chú giải
Từ đồng nghĩa, thuật ngữ chú giải và định nghĩa cho các mục từ đồng nghĩa và chú giải giúp điều phối AI. Chúng cung cấp dữ liệu cơ sở để cải thiện các phản hồi được tạo ra. Thông tin bổ sung giúp AI hiểu và diễn giải dữ liệu trong bảng của bạn. Nó cũng làm tăng khả năng AI nhận ra yêu cầu của người dùng và trả về phản hồi dựa trên thông tin đó.
Đối với các trường hợp bảng Dataverse của bạn chứa một cột gồm những giá trị số, bạn cần cung cấp một từ đồng nghĩa để AI hiểu được nội dung trong cột đó. Ví dụ, agent của bạn đang cung cấp dịch vụ hỗ trợ du lịch, và bảng Dataverse chứa một cột có tên "cr_123_abc" sử dụng số hiệu chuyến bay để tương ứng với các thành phố.
Vì AI không biết cách phân loại thông tin này, bạn phải chỉ rõ cách diễn giải. Vì vậy, người tạo thêm mô tả cho cột này, chẳng hạn như ví dụ sau: "cr_123_abc đại diện cho thành phố khởi hành của mỗi chuyến bay được biểu thị bằng mã chuyến bay."
Ví dụ về định nghĩa thuật ngữ
Sử dụng định nghĩa thuật ngữ để diễn giải lại thuật ngữ trong bảng Dataverse của bạn, giúp agent hiểu rõ hơn các câu hỏi của người dùng và có thể phản hồi tốt hơn.
Bảng sau minh họa các trường hợp thêm định nghĩa cho những thuật ngữ trong bảng thuật ngữ cung cấp ngữ cảnh hữu ích cho agent của bạn.
| Kịch bản | Thuật ngữ | Mô tả mẫu |
|---|---|---|
| Từ viết tắt | VP | "VP" tham chiếu đến giá trị Vice President trong cột "JobTitle" của bảng "Contact". |
| Quyền sở hữu tùy chỉnh | activity owner | Cột "PartyId" trong bảng "ActivityParty" xác định "activity owner". |
| Trường tùy chỉnh | opportunity revenue | "Opportunity revenue" tham chiếu đến cột "Custom Revenue" trong bảng "Opportunity". |
| Các quy tắc hoặc bộ lọc phức tạp | overdue task | "Overdue task" tham chiếu đến bảng "task" khi cột "state code" có giá trị open và cột "scheduled end date" có giá trị sớm hơn ngày hôm nay. |
Lưu ý:
- Các mô tả trong bảng chỉ là ví dụ. Để xác minh mô tả nào cho kết quả tốt nhất, hãy kiểm tra agent của bạn.
- Có thể mất đến 15 phút để các thuật ngữ và định nghĩa trong bảng thuật ngữ được cập nhật.
Bật hỗ trợ tìm kiếm cho văn bản nhiều dòng và kiểu dữ liệu file trong bảng Dataverse (preview)
[Phần này là tài liệu trước khi phát hành và có thể thay đổi].
Khi thêm Dataverse làm nguồn kiến thức, bạn có thể áp dụng suy luận phi cấu trúc để nhận được phản hồi chất lượng cao hơn từ các cột Multiline Text ( MemoType ) và File ( FileType ) .
Lưu ý quan trọng:
- Bài viết này chứa tài liệu xem trước của Microsoft Copilot Studio và có thể thay đổi.
- Các tính năng xem trước không dành cho mục đích sử dụng trong môi trường sản xuất và có thể có chức năng bị hạn chế. Các tính năng này được cung cấp trước khi phát hành chính thức để bạn có thể truy cập sớm và cung cấp phản hồi.
- Nếu bạn đang xây dựng một agent sẵn sàng cho môi trường sản xuất, hãy xem bài Tổng quan về Microsoft Copilot Studio.
Trước khi thực hiện tìm kiếm trên dữ liệu Dataverse, hãy đảm bảo bạn đáp ứng các yêu cầu sau:
- Khả năng tìm kiếm của Dataverse đã được bật.
- Bạn có quyền truy cập người tạo hoặc quản trị (cần thiết để sửa đổi các chế độ xem trong Power Apps).
Lưu ý quan trọng: Việc tạo chỉ mục tìm kiếm sẽ phát sinh thêm chi phí dung lượng Dataverse.
Cấu hình bảng Dataverse trong Power Apps
Đối với tính năng xem trước này, trong Quick Find View, hãy bao gồm rõ ràng bảng, và các cột Multiline Text và File là Searchable.
- Đăng nhập vào Power Apps và chọn môi trường bạn muốn.
- Chọn Dataverse rồi chọn Tables.
- Chọn bảng Dataverse bạn đã thêm vào agent Copilot Studio.
- Bật Searchable cho mỗi cột bạn muốn tìm kiếm.
- Trong ngăn Data experiences, chọn Views.
- Từ danh sách các chế độ xem, chọn loại Quick Find View.
- Chọn một cột có thể tìm kiếm từ danh sách và thêm cột đó vào chế độ xem.
- Chọn Edit find tables columns để thêm những cột có thể tìm kiếm từ các tùy chọn Find by.
- Chọn Save and Publish để xuất bản các thay đổi cho chế độ xem.
Các hạn chế đã biết
- Nếu bạn thêm nguồn kiến thức Dataverse trước khi cấu hình các cột Multiline Text và File trong Power Apps, hệ thống có thể mất đến hai ngày để điền lại yêu cầu. Để tăng tốc, hãy cân nhắc thêm lại kiến thức Dataverse sau khi cấu hình trường tìm kiếm.
- Bảng, hình ảnh và văn bản bằng ngôn ngữ không thuộc tổ chức không được hỗ trợ trong file đính kèm.
- Khi bạn thêm các bảng ảo Dataverse làm nguồn kiến thức, chỉ các bảng ảo được liên kết với nhà cung cấp dữ liệu Finance and Operations mới có sẵn để lựa chọn. Bất kỳ nhà cung cấp dữ liệu nào khác đều không được hỗ trợ.
Bạn nên đọc
-
Chọn mô hình preview cho những phản hồi tạo sinh
-
Tóm tắt các nguồn kiến thức cho agent trong Copilot Studio
-
Thêm SharePoint làm nguồn kiến thức cho agent trong Copilot Studio
-
Chọn một mô hình bên ngoài làm mô hình AI chính trong Copilot Studio
-
Thêm website công khai làm nguồn kiến thức cho agent trong Copilot Studio
-
Sử dụng các mô hình Deep Reasoning cho những tác vụ phức tạp
-
Bổ sung kiến thức cho agent trong Copilot Studio
Theo Nghị định 147/2024/ND-CP, bạn cần xác thực tài khoản trước khi sử dụng tính năng này. Chúng tôi sẽ gửi mã xác thực qua SMS hoặc Zalo tới số điện thoại mà bạn nhập dưới đây:
Hướng dẫn AI
Học IT
Hàm Excel