• Xây dựng danh mục tự động hóa bằng AI

    Xây dựng danh mục tự động hóa bằng AI
    Trong bài tập cuối khóa này, bạn sẽ thiết kế 3 quy trình tự động hóa hoàn chỉnh - mỗi quy trình thể hiện một mức độ phức tạp khác nhau - và ghi lại chúng dưới dạng hồ sơ năng lực mà bạn có thể sử dụng, chia sẻ và phát triển thêm.
  • Kiểm thử, giám sát và cải tiến tự động hóa

    Kiểm thử, giám sát và cải tiến tự động hóa
    Kiểm thử, giám sát và cải tiến liên tục không phải là những phần hào nhoáng của tự động hóa. Nhưng chúng là sự khác biệt giữa một hệ thống tự động hóa hoạt động tốt hôm nay và một hệ thống hoạt động đáng tin cậy trong nhiều năm.
  • Quy trình làm việc RAG: AI hiểu dữ liệu của bạn

    Quy trình làm việc RAG: AI hiểu dữ liệu của bạn
    Thay vì hy vọng LLM biết câu trả lời, bạn cung cấp cho RAG các tài liệu thực tế của mình và để nó tìm thông tin liên quan trước khi trả lời.
  • Bộ nhớ và ngữ cảnh: Giúp các agent ghi nhớ

    Bộ nhớ và ngữ cảnh: Giúp các agent ghi nhớ
    Nếu bạn hỏi agent "Tôi vừa hỏi bạn điều gì?", nó sẽ không nhớ gì cả. Mỗi tin nhắn đều bắt đầu từ đầu. Đó là khoảng trống mà bộ nhớ lấp đầy - và đó là sự khác biệt giữa một công cụ chỉ dùng một lần và một trợ lý thực sự.
  • AI Agent: Công cụ, prompt và quá trình ra quyết định

    AI Agent: Công cụ, prompt và quá trình ra quyết định
    Basic LLM Chain giống như việc bạn hỏi ai đó một câu hỏi và nhận được câu trả lời. AI Agent giống như việc bạn thuê một trợ lý nghiên cứu - bạn mô tả nhiệm vụ, và họ sẽ tìm ra các bước.
  • Node AI đầu tiên của bạn: Basic LLM Chain

    Node AI đầu tiên của bạn: Basic LLM Chain
    Bạn sẽ xây dựng một AI Email Classifier - một quy trình làm việc đọc các email đến và tự động gắn nhãn chúng theo mục đích. Không cần code lập trình. Chỉ cần một prompt, một LLM và các mẫu luồng dữ liệu mà bạn đã biết.
  • Quy trình tự động hóa AI với n8n

    Quy trình tự động hóa AI với n8n
    Hãy xây dựng 5 quy trình tự động hóa AI thực tế trong n8n - từ phân loại email đến chatbot RAG. Cùng ìm hiểu về AI agent, bộ nhớ, kho lưu trữ vector và MCP trong sê-ri này nhé!