• Xây dựng quy trình làm việc AI toàn diện

    Xây dựng quy trình làm việc AI toàn diện
    Trong dự án tổng kết này, bạn sẽ thiết kế và triển khai một quy trình tạo nội dung hoàn chỉnh - một chuỗi gồm nhiều bước nhận vào một chủ đề và cho ra đời một bài viết đã hoàn thiện, được kiểm định chất lượng.
  • Chuỗi + Công cụ bên ngoài: Gọi hàm và RAG

    Chuỗi + Công cụ bên ngoài: Gọi hàm và RAG
    Các quy trình làm việc thực tế đòi hỏi AI phải tương tác với thế giới bên ngoài: Truy vấn cơ sở dữ liệu, tìm kiếm trên web, gửi email, cập nhật bảng tính... Đó chính là lúc tính năng "gọi hàm" và các công cụ bên ngoài phát huy tác dụng.
  • Xây dựng hệ thống kỹ thuật tạo ngữ cảnh của bạn

    Xây dựng hệ thống kỹ thuật tạo ngữ cảnh của bạn
    Bạn đã dành 7 bài học để xây dựng lý thuyết, kỹ thuật và các mô hình của kỹ thuật tạo ngữ cảnh. Giờ là lúc xây dựng một thứ gì đó thực tế.
  • Các mô hình kỹ thuật tạo ngữ cảnh trong thực tế

    Các mô hình kỹ thuật tạo ngữ cảnh trong thực tế
    Hãy cùng xem xét 4 mô hình được các nhóm thực tế sử dụng — và những mô hình phản tác dụng làm lãng phí thời gian và tài nguyên của mọi người.
  • Kỹ thuật tạo ngữ cảnh cho AI Agent

    Kỹ thuật tạo ngữ cảnh cho AI Agent
    Trong Bài học 5, bạn đã học về các hệ thống bộ nhớ — ngữ cảnh phiên so với bộ nhớ dài hạn, RAG và các mô hình bộ nhớ phân cấp. Các agent kế thừa tất cả những điều đó và thêm một chiều hướng khác: tính tự chủ. Chúng không chỉ ghi nhớ — mà còn hành động.
  • Hệ thống bộ nhớ: Phiên, bộ nhớ dài hạn và RAG

    Hệ thống bộ nhớ: Phiên, bộ nhớ dài hạn và RAG
    Điều quan trọng về tất cả những gì bạn đã học trong Bài 4 — tất cả cấu trúc XML tuyệt vời đó, những prompt hệ thống được thiết kế cẩn thận, những ví dụ ngắn gọn hoàn hảo đó? Chúng biến mất ngay khi bạn đóng cửa sổ trò chuyện.