-
5 cuốn sách giúp bạn hiểu sâu hơn về Large Language Model (LLM)
Khám phá 5 cuốn sách đáng đọc nhất về Large Language Model, từ xây dựng Transformer, Hugging Face, fine-tuning đến triển khai các ứng dụng AI thực tế. -
5 công cụ AI tốt nhất cho phân tích dữ liệu năm 2026
Khám phá 5 công cụ AI mạnh mẽ nhất cho phân tích dữ liệu năm 2026 gồm Deepnote, ChatGPT, Claude Code, DataLab và VS Code với Codex, giúp tự động hóa làm sạch dữ liệu, trực quan hóa và tạo báo cáo.
-
5 khái niệm cốt lõi về Agentic AI mà mọi kỹ sư AI cần nắm vững
Muốn xây dựng AI Agent hiệu quả? Tìm hiểu 5 nền tảng quan trọng nhất của Agentic AI gồm MCP, Memory, Context Engineering, Planning Loop, Multi-Agent và Evaluation trước khi đưa hệ thống vào production. -
Tìm hiểu về GLM 5.2: Mô hình trọng số mở vượt trội hơn GPT 5.5 về các tiêu chuẩn thiết kế và lập trình
GLM 5.2 của ZAI cung cấp cửa sổ ngữ cảnh 1 triệu token, giấy phép MIT và hiệu năng lập trình hàng đầu với chi phí thấp hơn nhiều so với các mô hình đóng. -
Top 7 MCP Client tốt nhất để khai thác sức mạnh của AI Agent
Khám phá 7 MCP Client nổi bật gồm Claude Desktop, Cursor AI, Claude Code, Windsurf, Cline, Continue và LibreChat giúp AI Agent kết nối với hàng nghìn MCP Server.
-
Vì sao người làm Vibe Coding vẫn cần tư duy như kỹ sư phần mềm?
Vibe Coding giúp AI viết mã nhanh hơn, nhưng để tạo ra phần mềm thực sự hữu ích vẫn cần tư duy của kỹ sư phần mềm về kiến trúc, kiểm thử, dữ liệu và chiến lược phát triển. -
So sánh hiệu năng của Claude Opus 4.7 và GPT 5.5: Kết quả lập trình thực tế ra sao?
DeepSuite là công cụ đo hiệu năng lập trình đầu tiên phản ánh chính xác trải nghiệm thực tế của nhà phát triển. Hãy xem Claude Opus 4.7 và GPT 5.5 so sánh như thế nào về tốc độ, chi phí và chất lượng đầu ra! -
Top 5 MCP Server tốt nhất để xây dựng AI Agent hiệu năng cao năm 2026
Khám phá 5 MCP Server đáng sử dụng nhất cho AI Agent, gồm GitHub MCP Server, Playwright MCP, Context7, Serena và Official Reference Servers giúp nâng cao hiệu suất phát triển ứng dụng AI. -
7 lựa chọn thay thế Claude Code tốt nhất cho lập trình AI Agent trên CLI
Claude Code rất mạnh nhưng không phải lựa chọn duy nhất. Khám phá 7 công cụ thay thế nổi bật như OpenCode, Pi, Codex CLI, Cline, Goose... hỗ trợ lập trình AI Agent, MCP, mô hình AI cục bộ và workflow tự động hóa. -
So sánh 120+ mô hình LLM mã nguồn mở tốt nhất
Các LLM mã nguồn mở là một trong những xu hướng AI quan trọng nhất năm 2026. Và điều này hoàn toàn có lý: Các mô hình mã nguồn mở từ lâu đã yếu hơn đáng kể so với những mô hình độc quyền.
-
Nên chọn giao diện nào cho AI Coding Agent? Kinh nghiệm tối ưu năng suất làm việc với AI
Tìm hiểu những giao diện phổ biến dành cho AI Coding Agent như Warp, Conductor, Emdash, Cursor hay Claude Code và cách lựa chọn công cụ phù hợp với quy trình lập trình của bạn. -
So sánh Agentic AI và RPA: Mọi thứ bạn cần biết
Trong khi tự động hóa quy trình bằng robot (RPA) từ lâu đã được sử dụng để xử lý các công việc lặp đi lặp lại, dựa trên quy tắc, đặc biệt là trong những hệ thống cũ, thì Agentic AI đại diện cho một cách tiếp cận mới hơn đối với tự động hóa, được xây dựng cho các vấn đề năng động hơn nhiều. -
AI Coding Agent có khiến Low-code lỗi thời? Câu trả lời có thể khiến nhiều người bất ngờ
AI Coding Agent đang giúp bất kỳ ai cũng có thể tạo phần mềm, nhưng điều đó không đồng nghĩa low-code sẽ biến mất. Trái lại, low-code đang trở nên quan trọng hơn trong việc quản trị và kiểm soát AI Agent. -
7 framework Python tốt nhất để xây dựng và điều phối AI Agent chạy cục bộ
Khám phá 7 framework Python hàng đầu để xây dựng và điều phối AI Agent chạy trên máy cục bộ, gồm Ollama, CrewAI, LangGraph, AgentScope, PydanticAI, smolagents và Microsoft Agent Framework. -
Mistral Vibe for Code, Claude Code, Cursor hay Codex: Đâu là coding agent tốt nhất hiện nay?
Đánh giá chi tiết Mistral Vibe for Code, Claude Code, OpenAI Codex và Cursor dựa trên khả năng scaffold, tạo test, pull request, chi phí và mức độ tự động hóa.
-
11 ví dụ Vibe Coding giúp bạn bắt đầu
Việc xem những gì người khác (có thể kiên nhẫn hơn) đã tạo ra có thể giúp bạn thúc đẩy quá trình xây dựng của riêng mình và tìm ra công cụ lập trình AI nào phù hợp nhất với mục tiêu của mình. -
Loop Engineer là gì? Vì sao đây có thể trở thành kỹ năng quan trọng nhất trong kỷ nguyên AI Coding?
Loop Engineer là khái niệm mới trong Agentic AI, tập trung thiết kế vòng lặp giúp AI Coding Agent tự lập kế hoạch, kiểm tra kết quả và hoàn thành công việc. Tìm hiểu vai trò, kỹ năng và sự khác biệt với Prompt Engineering. -
Cách tối ưu hóa chi phí Vibe Coding
Bằng cách hiểu rõ mình đang trả tiền cho cái gì và cách tối ưu hóa chi phí, bạn sẽ có cái nhìn rõ hơn về việc liệu Vibe Coding có đáng giá với chi phí bỏ ra hay không. -
SWE-bench là gì? Hướng dẫn đọc benchmark AI Coding Agent đúng cách
SWE-bench là benchmark phổ biến nhất để đánh giá AI Coding Agent. Tìm hiểu cách hoạt động, các phiên bản SWE-bench và vì sao cùng một mô hình AI có thể đạt những điểm số rất khác nhau. -
So sánh Grok 4.5 và GPT-5.6 Sol: Chi phí, tốc độ và hiệu năng Agentic Coding
Cả Grok 4.5 và GPT-5.6 Sol đều nhắm đến Agentic coding với mức giá cạnh tranh. Dưới đây là so sánh giữa chúng về benchmark, chi phí mỗi tác vụ và kết quả thực tế!
Hướng dẫn AI
AI Tools
Học IT
Hàm Excel