Khóa học AI miễn phí dành cho chủ doanh nghiệp nhỏ. Tự động hóa các tác vụ, nâng cao hiệu quả tiếp thị, tối ưu hóa hoạt động và vượt trội hơn các đối thủ lớn hơn nhờ AI. 8 bài học + Bài kiểm tra miễn phí.
-
Xây dựng hệ thống social media hoàn chỉnh với AI
Trong 7 bài học vừa qua, bạn đã học được chiến lược, nhắm mục tiêu đối tượng, viết bài thu hút, xây dựng lịch đăng bài, thúc đẩy tương tác, đọc phân tích và tái sử dụng nội dung. -
Phân tích và quyết định dựa trên dữ liệu với AI
Hầu hết mọi người kiểm tra số liệu phân tích, cảm thấy lạc quan hoặc bi quan về các con số, và sau đó quay lại đăng bài theo cách họ vẫn thường làm. Phân tích mà không hành động chỉ là theo dõi số liệu.
-
Gắn kết và xây dựng cộng đồng trên mạng xã hội với AI
Thu hút tương tác không phải là việc có nội dung tốt hơn, mà là việc mời gọi tương tác và xuất hiện khi mọi người phản hồi. -
Lên lịch và tạo hàng loạt bài đăng với sự trợ giúp của AI
Trong Bài học 3, bạn đã học framework HBCE và các công thức viết câu mở đầu thu hút. Những công cụ đó là nền tảng của bài học này - chúng ta sẽ chuyển từ việc viết từng bài một sang tạo ra nội dung hàng loạt. -
Viết bài đăng mạng xã hội thu hút sự chú ý với sự hỗ trợ của AI
Mọi thứ khác – những hiểu biết sâu sắc của bạn, lời kêu gọi hành động hoàn hảo, carousel hình ảnh tuyệt đẹp – đều không quan trọng nếu mọi người không dừng cuộn trang.
-
Hiểu rõ các nền tảng social media và đối tượng khán giả với AI
Hãy tìm hiểu cách chọn nền tảng phù hợp với mục tiêu của bạn và tạo hồ sơ đối tượng chi tiết để nội dung do AI tạo ra có hiệu quả cao hơn. -
Vì sao hầu hết các hình thức social media thất bại? AI đang thay đổi cuộc chơi như thế nào?
Học cách tạo nội dung social media thu hút sự chú ý, xây dựng lịch đăng bài, thúc đẩy tương tác với sự hỗ trợ của AI. -
Xây dựng hệ thống đào tạo doanh nghiệp với AI
Bạn đã học cách đo lường tác động của đào tạo bằng Mô hình Kirkpatrick — đánh giá ở cả 4 cấp độ từ phản ứng đến kết quả kinh doanh, và chuyển đổi kết quả thành lợi tức đầu tư tài chính (ROI). Giờ đây, bạn sẽ tích hợp mọi thứ từ khóa học này vào một hệ thống hoàn chỉnh. -
Đo lường hiệu quả đào tạo: Mô hình Kirkpatrick
Bạn sẽ học cách đo lường xem tất cả các nỗ lực đào tạo của bạn có thực sự mang lại kết quả hay không. Đây là điểm mà hầu hết các chương trình Đào tạo và Phát triển đều thiếu sót — và là nơi AI cho phép đo lường những điều trước đây không khả thi. -
Nhập vai, mô phỏng và các kịch bản thực hành AI trong đào tạo doanh nghiệp
Giờ đây, bạn sẽ học phương pháp đào tạo phát triển các kỹ năng mà microlearning đơn thuần không thể xây dựng: Kỹ năng giao tiếp cần thực hành, không chỉ kiến thức.
-
Microlearning và lộ trình học tập thích ứng với AI
Bạn đã học quy trình kiểm định chất lượng ba lớp và tầm quan trọng của các bài kiểm tra dựa trên tình huống so với các câu hỏi ghi nhớ. Giờ đây, bạn sẽ học cách cung cấp nội dung đó theo định dạng mang lại tỷ lệ hoàn thành và ghi nhớ cao nhất: học tập vi mô với cá nhân hóa thích ứng. -
Xây dựng nội dung đào tạo bằng AI
Bạn đã tiến hành đánh giá nhu cầu đào tạo — xác định những thiếu hụt kỹ năng thực sự, phân biệt chúng với các vấn đề mang tính hệ thống và lập bản tóm tắt nhu cầu đào tạo được ưu tiên. Bây giờ bạn sẽ sử dụng AI để xây dựng nội dung đào tạo thực tế dựa trên những phát hiện đó. -
Đánh giá nhu cầu đào tạo bằng AI
Bạn đã thấy rằng giai đoạn Phân tích xác định xem đào tạo có phải là giải pháp phù hợp hay không và cần nhắm đến những kỹ năng cụ thể nào. Bây giờ bạn sẽ học cách tiến hành phân tích đó: Đánh giá nhu cầu đào tạo. -
Framework ADDIE: Thiết kế hướng dẫn được tăng tốc bởi AI
Nắm vững framework thiết kế đào tạo ADDIE — Phân tích, Thiết kế, Phát triển, Triển khai, Đánh giá — với các công cụ AI giúp tăng tốc từng giai đoạn từ nhiều tuần xuống còn vài ngày. -
Vì sao đào tạo doanh nghiệp đang thay đổi dưới sự ảnh hưởng của AI?
Thiết kế, triển khai và đo lường các chương trình đào tạo doanh nghiệp bằng AI — từ đánh giá nhu cầu và tạo nội dung đến học tập vi mô, các kịch bản đóng vai với AI và đánh giá Kirkpatrick.
-
Hoàn thành dự án nghiên cứu khách hàng với AI
Bài tập cuối khóa này sẽ hướng dẫn bạn thực hiện một dự án nghiên cứu khách hàng hoàn chỉnh, từng bước một. Bạn có thể sử dụng kịch bản được cung cấp hoặc thay thế bằng doanh nghiệp của riêng bạn để có một dự án cá nhân hóa. -
Phân tích cạnh tranh trong nghiên cứu khách hàng với AI
Sản phẩm của bạn không tồn tại trong môi trường độc lập. Khi một khách hàng tiềm năng đánh giá sản phẩm của bạn, họ đang so sánh nó - một cách có ý thức hoặc vô thức - với mọi lựa chọn thay thế mà họ biết. -
Lập bản đồ hành trình khách hàng với sự hỗ trợ từ AI
Hồ sơ khách hàng cho bạn biết khách hàng của bạn là ai. Bản đồ hành trình khách hàng cho bạn biết trải nghiệm của họ như thế nào. -
Xây dựng hồ sơ khách hàng với sự hỗ trợ của AI
Dữ liệu phỏng vấn thô và kết quả khảo sát rất có giá trị - nhưng các nhóm khó có thể hành động dựa trên chúng. Chân dung khách hàng (personas) biến dữ liệu đó thành những hồ sơ dễ nhớ, thúc đẩy quyết định.
Hướng dẫn AI
Học IT
Hàm Excel