Học CNTT

AI Agents

Các agent framework và việc điều phối

Các agent framework và việc điều phối
AI Agents

  • Điều phối trong hệ thống AI multi-agent: Tuần tự, song song và phân cấp

    Điều phối trong hệ thống AI multi-agent: Tuần tự, song song và phân cấp
    Việc vận hành các hệ thống multi-agent trong môi trường sản xuất là nơi phát sinh hầu hết các vấn đề khó khăn — thời gian chờ, lỗi, thử lại, kiểm soát chi phí và đảm bảo toàn bộ hệ thống không bị sụp đổ khi một agent gặp sự cố.

  • Các giao thức và giao tiếp agent

    Các giao thức và giao tiếp agent
    Kiến trúc hệ thống đã được xây dựng vững chắc. Framework cũng đã được lựa chọn. Nhưng đây chính là điểm mà hầu hết các hệ thống multi-agent thực sự thất bại: Những agent giao tiếp với nhau.

  • 3 framework hàng đầu: CrewAI, LangGraph và AutoGen

    3 framework hàng đầu: CrewAI, LangGraph và AutoGen
    Bạn đã biết các mô hình kiến ​​trúc. Giờ bạn cần một công cụ để xây dựng chúng. Năm 2026, ba framework thống trị lĩnh vực AI multi-agent: CrewAI, LangGraph và AutoGen. Mỗi framework có một triết lý, một mô hình tư duy và một điểm mạnh riêng.

  • Các mô hình kiến ​​trúc Multi-Agent

    Các mô hình kiến ​​trúc Multi-Agent
    Tìm hiểu 4 mô hình cơ bản cho hệ thống multi-agent: Tuần tự, song song, phân cấp và chuyển giao — với các ví dụ thực tế về thời điểm sử dụng từng loại.

  • Vì sao một agent là không đủ?

    Vì sao một agent là không đủ?
    Bạn yêu cầu một AI agent nghiên cứu một chủ đề, viết báo cáo, kiểm chứng thông tin và định dạng báo cáo đó thành PDF. Một agent cố gắng thực hiện cả 4 việc. Kết quả nghiên cứu khá tốt, bài viết tạm ổn, việc kiểm chứng thông tin còn thiếu sót, và định dạng thì sai.