Điều phối hành vi agent bằng Generative AI

Các agent có thể sử dụng điều phối tạo sinh hoặc cổ điển. Theo mặc định, các agent mới được tạo sẽ sử dụng điều phối tạo sinh. Một agent sử dụng điều phối tạo sinh có thể chọn các công cụ, kiến ​​thức, chủ đề và những agent khác tốt nhất để trả lời các truy vấn của người dùng hoặc phản hồi những sự kiện kích hoạt. Phương án thay thế là điều phối cổ điển, trong đó một agent phản hồi người dùng bằng cách kích hoạt chủ đề có cụm từ kích hoạt phù hợp nhất với truy vấn của người dùng.

Bảng sau so sánh hành vi của agent giữa điều phối tạo sinh và điều phối cổ điển.

Điều phối tạo sinh hoạt động như thế nào?

Sử dụng Generative AI để xác định cách agent của bạn phản hồi có thể làm cho cuộc hội thoại trở nên tự nhiên và trôi chảy hơn đối với người dùng. Một agent sử dụng Generative AI cũng có thể thực hiện các hành động một cách tự động.

Chọn đúng chủ đề, công cụ, các agent khác và nguồn kiến ​​thức

Khi người dùng gửi tin nhắn, agent của bạn sẽ chọn một hoặc nhiều công cụ, chủ đề, agent khác hoặc nguồn kiến ​​thức để chuẩn bị phản hồi. Nhiều yếu tố quyết định việc lựa chọn. Yếu tố quan trọng nhất là mô tả của các chủ đề, công cụ, agent và nguồn kiến ​​thức. Các yếu tố khác bao gồm tên của chủ đề, công cụ, agent hoặc nguồn kiến ​​thức, bất kỳ tham số đầu vào hoặc đầu ra nào, cũng như tên và mô tả của chúng. Mô tả giúp agent của bạn chính xác hơn khi liên kết ý định của người dùng với các công cụ, agent khác và chủ đề. Bạn không cần phải dự đoán tất cả các cách mà người dùng có thể chỉ ra những gì họ cần.

Khi bạn cấu hình một agent để sử dụng điều phối tạo sinh, nó có thể chọn một hoặc nhiều công cụ, chủ đề, agent khác hoặc nguồn kiến ​​thức để xử lý các truy vấn của người dùng (bao gồm cả mọi truy vấn đa ý định) hoặc để tự động phản hồi những sự kiện. Nếu agent chọn nhiều công cụ, agent hoặc chủ đề, nó sẽ gọi chúng theo trình tự, sau khi tạo ra bất kỳ câu hỏi nào để hỏi người dùng về thông tin còn thiếu.

Phản hồi đầu vào của người dùng hoặc sự kiện kích hoạt

Agent sẽ lấy thông tin được trả về từ tất cả các nguồn kiến ​​thức, công cụ, agent và chủ đề mà nó đã chọn để phản hồi đầu vào của người dùng hoặc sự kiện kích hoạt, và tóm tắt câu trả lời cho bất kỳ truy vấn nào của người dùng.

Kiểm tra

Khi kiểm tra một agent sử dụng điều phối tạo sinh trong Copilot Studio, bạn có thể mở bản đồ hoạt động để theo dõi cách agent của mình phản hồi.

Tắt điều phối tạo sinh cho một agent

1. Đi đến trang Settings cho agent của bạn.
2. Trong phần Generative AI, dưới mục Orchestration, chọn No cho Use generative AI orchestration for your agent's responses?. Hiện tại, agent của bạn đã được cấu hình để sử dụng phương thức điều phối cổ điển.

Bật tính năng điều phối tạo sinh cho một agent

1. Truy cập trang Settings cho agent của bạn.
2. Trong phần Generative AI, dưới mục Orchestration, chọn Yes cho Use generative AI orchestration for your agent's responses?.

Soạn thảo mô tả

Nếu bạn cấu hình một agent để sử dụng tính năng điều phối tạo sinh, hãy cung cấp mô tả chất lượng cao cho mỗi agent con, agent được kết nối, chủ đề, công cụ và nguồn kiến ​​thức của nó. Mô tả tốt đảm bảo agent chọn đúng chủ đề, công cụ, các agent khác và nguồn kiến ​​thức để phản hồi người dùng.

Đối với các công cụ, việc soạn thảo mô tả là một phần của trình hướng dẫn được sử dụng để thêm chúng vào agent. Mô tả thường được điền sẵn cho bạn, nhưng bạn có thể thực hiện các thay đổi nếu cần. 

Đối với chủ đề, sau khi bạn bật điều phối tạo sinh, The agent chooses xuất hiện trên các node Trigger (thay vì User says a phrase), cho phép bạn thêm hoặc chỉnh sửa mô tả cho chủ đề.

Hỗ trợ đa ngôn ngữ với điều phối tạo sinh

Đối với một agent sử dụng điều phối tạo sinh, bất kỳ nội dung nào nó tạo ra đều bằng ngôn ngữ hiện đang hoạt động — hoặc ngôn ngữ chính của agent hoặc một trong các ngôn ngữ phụ của nó. Agent tự động xác định ngôn ngữ người dùng từ ngôn ngữ của client hoặc trình duyệt. 

Những thực tiễn tốt nhất

Hãy sử dụng các thực tiễn tốt nhất sau đây để đặt tên cho những chủ đề, công cụ và nguồn kiến ​​thức. Đồng thời sử dụng chúng để soạn thảo các mô tả rõ ràng, ngắn gọn và phù hợp cho những yếu tố này.

Phong cách viết

Sử dụng ngôn ngữ đơn giản và trực tiếp. Tránh thuật ngữ chuyên ngành, tiếng lóng hoặc thuật ngữ kỹ thuật.

Sử dụng thể chủ động và thì hiện tại cho phần mô tả. Ví dụ, hãy viết "Công cụ này cung cấp thông tin thời tiết" thay vì "Thông tin thời tiết được cung cấp bởi công cụ này."

Sử dụng danh sách gạch đầu dòng và đánh số để phân tách rõ ràng một loạt các mục, hành động hoặc cân nhắc.

Tính liên quan

Sử dụng các từ khóa liên quan đến chức năng của công cụ hoặc chủ đề và ý định của người dùng. Ví dụ, nếu một công cụ cung cấp thông tin thời tiết, hãy sử dụng các từ khóa như "thời tiết," "dự báo," "nhiệt độ," "mưa," "tuyết," v.v...

Đối với phần mô tả, hãy viết một bản tóm tắt ngắn gọn và đầy đủ thông tin về chức năng của công cụ hoặc chủ đề. Giới hạn bản tóm tắt trong một hoặc hai câu. Giải thích công cụ hoặc chủ đề đó làm gì và mang lại lợi ích gì cho người dùng.

Sử dụng tên mô tả và độc đáo, ngắn gọn. Tránh sử dụng các tên chung chung hoặc mơ hồ có thể gây nhầm lẫn. Ví dụ, thay vì đặt tên công cụ là "Thời tiết", hãy đặt tên là "Dự báo thời tiết" hoặc "Báo cáo thời tiết".

Sử dụng ngôn ngữ cụ thể để tránh nhầm lẫn giữa các chủ đề và công cụ tương tự.

Ví dụ, nếu hệ thống của bạn đã có một công cụ cung cấp thông tin về điều kiện thời tiết hiện tại, nhưng bạn muốn thêm một chủ đề khác để cung cấp dự báo thời tiết cho ngày mai, hãy đảm bảo tên và mô tả của các chủ đề này đủ cụ thể để tránh nhầm lẫn. Hãy đảm bảo các chủ đề tương tự có tên và mô tả khác nhau. Việc chỉ ra những gì chúng không thể làm cũng có thể hữu ích. Dưới đây là một số ví dụ về tên và mô tả bạn có thể sử dụng:

Tên: Thời tiết hiện tại

Mô tả: Chủ đề này cung cấp dự báo thời tiết cho bất kỳ địa điểm nào trên thế giới. Bạn có thể hỏi về thời tiết hiện tại, bao gồm nhiệt độ và liệu trời có mưa hoặc tuyết hay không. Nó không cung cấp dự báo thời tiết cho những ngày trong tương lai.

Tên: Dự báo thời tiết ngày mai

Mô tả: Chủ đề này cung cấp thông tin thời tiết cho bất kỳ địa điểm nào trên thế giới vào ngày mai. Nó cung cấp nhiệt độ. Nó không lấy thông tin thời tiết hiện tại của ngày hôm nay.

Ví dụ về những điều không nên làm

Các ví dụ sau đây không tuân theo hướng dẫn. Ví dụ đầu tiên quá mơ hồ vì nó không chỉ rõ loại câu hỏi nào mà công cụ có thể trả lời.

Tên: Trả lời câu hỏi

Mô tả: Công cụ này có thể trả lời câu hỏi.

Ví dụ tiếp theo sử dụng thuật ngữ chuyên ngành. Thay vào đó, nó nên viết rõ thu nhập trên mỗi cổ phiếu (EPS).

Tên: Lấy EPS

Mô tả: Lấy EPS cho bất kỳ mã cổ phiếu nào.

Ví dụ về tương tác với một agent sử dụng điều phối tạo sinh để xử lý yêu cầu của người dùng

Các ví dụ sau dựa trên một agent có hai chủ đề tùy chỉnh - một để tìm giờ mở cửa hàng và một để định vị cửa hàng gần đó - và một công cụ dựa trên trình kết nối MSN Weather được xây dựng sẵn.

Ví dụ 1

Trong ví dụ này, người dùng hỏi, "Thời tiết ở Seattle như thế nào?". Agent chọn công cụ thời tiết hiện tại và cũng điền trước vào trường Location là "Seattle", mà nó đã nhận ra từ câu hỏi của người dùng.

Ví dụ 2

Trong ví dụ này, người dùng nói, "Tôi cần xem giờ mở cửa hàng và tìm cửa hàng gần nhất". Agent chọn hai mục, chủ đề Store Hours và chủ đề Store Locator, và kết nối chúng lại với nhau để phản hồi cả hai phần của truy vấn của người dùng.

Ví dụ 3

Trong ví dụ này, người dùng tìm thấy cửa hàng gần nhất của họ, được xác định là Kirkland, trước đó trong cuộc hội thoại. Sau đó, người dùng hỏi, "Thời tiết ở đó như thế nào?". Ở đây, agent chọn công cụ thời tiết hiện tại nhưng điền trước vị trí là "Kirkland", dựa trên ngữ cảnh hội thoại gần đây.

Thêm tùy chọn điều khiển cho điều phối tạo sinh

Hủy kế hoạch hiện tại

Sử dụng node End all topics trong một chủ đề để hủy bất kỳ bước nào còn lại mà trình điều phối đã lên kế hoạch để phản hồi người dùng hoặc sự kiện kích hoạt.

Sử dụng trình kích hoạt chủ đề và kiểm soát việc sử dụng lịch sử hội thoại

Sử dụng một trong các trình kích hoạt chủ đề sau để xác định hành vi của agent:

• Phản hồi AI được tạo, khi agent tạo ra phản hồi cho người dùng.
• Kế hoạch hoàn tất, khi một kế hoạch được hoàn thành (nghĩa là, khi agent đã thực hiện tất cả các bước để phản hồi người dùng).

Kiểm soát lịch sử hội thoại

Các agent sử dụng lịch sử hội thoại gần đây khi đưa ra quyết định về cách phản hồi người dùng hoặc khi thực hiện những hành động khác, chẳng hạn như tạo phản hồi hoặc điền giá trị đầu vào từ ngữ cảnh có sẵn. Một số kênh, chẳng hạn như Microsoft Teams, duy trì lịch sử hội thoại mở rộng theo thiết kế. Nếu bạn muốn agent của mình hỗ trợ khởi động lại các cuộc hội thoại từ đầu, hãy thiết lập để xóa lịch sử hội thoại được trình lập kế hoạch sử dụng bất cứ lúc nào bằng cách sử dụng node Clear variable values, với tùy chọn Conversation history for the current session.

Những hạn chế đã biết đối với điều phối tạo sinh

Các vấn đề và hạn chế đã biết sau đây tồn tại khi sử dụng chế độ điều phối tạo sinh.

Kiến thức

Khi bật điều phối tạo sinh, agent không sử dụng chủ đề hệ thống Conversational boosting khi tìm kiếm nguồn kiến ​​thức. Do đó, agent không sử dụng bất kỳ sửa đổi nào bạn thực hiện đối với chủ đề hệ thống này để tùy chỉnh cách tìm kiếm kiến ​​thức. Hạn chế này cũng áp dụng cho những nguồn dữ liệu cổ điển được cấu hình trong các node câu trả lời tạo sinh, bao gồm cả những nguồn dữ liệu tùy chỉnh. 

Hỗ trợ thực thể tùy chỉnh cho tham số đầu vào của chủ đề và công cụ

Các công cụ và chủ đề hiện chưa hỗ trợ những thực thể tùy chỉnh (danh sách đóng và thực thể regex) làm tham số đầu vào. Để thu thập thông tin bằng cách sử dụng thực thể tùy chỉnh, hãy sử dụng node Question trong một chủ đề.

Phân biệt rõ ràng

Agent có thể không phân biệt được giữa các chủ đề khi có nhiều hơn một chủ đề khớp chặt chẽ với ý định của người dùng. Thông thường, agent sẽ yêu cầu người dùng chọn giữa một hoặc nhiều chủ đề khớp với ý định của họ thông qua chủ đề hệ thống Multiple Topics Matched. Tuy nhiên, các agent sử dụng điều phối tạo sinh hiện không gọi chủ đề này. Nếu bạn để chủ đề hệ thống "Multiple Topics Matched" được bật, agent của bạn sẽ tự động bắt đầu phân biệt giữa các chủ đề khi sự cố này được giải quyết. Để ngăn agent của bạn tự động phân biệt giữa các chủ đề trong tương lai, hãy tắt chủ đề hệ thống "Multiple Topics Matched". Việc tắt chủ đề này cho phép bạn kiểm tra agent của mình. Bạn có thể chọn bật lại tính năng phân biệt bằng cách bật lại chủ đề sau khi đã kiểm tra agent.

Ngữ cảnh hội thoại trước đó

Một agent sử dụng điều phối tạo sinh có quyền truy cập vào cuộc hội thoại gần đây với người dùng, cung cấp ngữ cảnh để đưa ra quyết định về việc gọi công cụ nào hoặc điền giá trị vào các ô nhập liệu. Lượng lịch sử hội thoại hiện đang bị hạn chế, điều này có nghĩa là đôi khi agent không thể thấy hoặc sử dụng thông tin trong các phần trước đó của cuộc hội thoại. Trong những trường hợp này, có thể cần phải thu thập lại một số thông tin từ người dùng hoặc đảm bảo rằng thông tin quan trọng được đưa vào bản ghi theo định kỳ.

Liên kết từ dữ liệu nguồn kiến ​​thức

Các liên kết được tìm thấy trong những nguồn kiến ​​thức như tài liệu Word, file PDF hoặc trang web xuất hiện dưới dạng plain text trong phản hồi của agent.