Các ràng buộc trong SQL

Ràng buộc trong SQL là gì? Nếu bạn đang tìm hiểu cách ràng buộc dữ liệu trong SQL thì mời bạn đọc bài viết dưới đây.

Ràng buộc dữ liệu hay Constraint SQL là gì?

Constraint trong SQL là các quy tắc được áp dụng cho cột dữ liệu hoặc bảng để giới hạn kiểu dữ liệu có thể nhập vào bảng. Khi bạn cố gắng triển khai bất kỳ tác vụ INSERT, UPDATE, hoặc DELETE, RDBMS sẽ kiểm tra xem dữ liệu đó có vi phạm bất kỳ ràng buộc hiện có hay không và nếu có sự xung đột giữa ràng buộc đã xác định và hoạt động dữ liệu, nó sẽ hủy bỏ thao tác và trả về lỗi.

Lập trình viên có thể xác định các ràng buộc cấp độ cột và bảng. Các ràng buộc cấp độ cột chỉ được áp dụng cho một cột, trong khi đó, các ràng buộc cấp độ bảng được áp dụng cho toàn bộ bảng.

Tạo các ràng buộc trong cơ sở dữ liệu

Bạn có thể tạo các ràng buộc trên một bảng ngay tại lúc tạo bảng bằng lệnh CREATE TABLE, hoặc sau khi bảng được tạo, bạn có thể dùng lệnh ALTER TABLE để tạo hoặc xóa các ràng buộc bảng.

CREATE TABLE table_name (
    column1 datatype constraint,
    column2 datatype constraint,
    column3 datatype constraint,
    ....
);

Các loại ràng buộc phổ biến

Dưới đây là một số các ràng buộc phổ biến nhất được sử dụng trong SQL.

Các ràng buộc có thể được chỉ định khi bạn tạo bảng với câu lệnh CREATE TABLE hoặc sau khi tạo bảng với câu lệnh ALTER TABLE.

Xóa bỏ ràng buộc (Drop Constraint)

Bất kỳ ràng buộc nào đã định nghĩa đều có thể bị xóa bỏ bằng cách sử dụng lệnh ALTER TABLE với tùy chọn DROP CONSTRAINT.

Ví dụ, để drop Constraint khóa chính trong bảng NHANVIEN, bạn có thể sử dụng lệnh sau đây.

ALTER TABLE NHANVIEN DROP CONSTRAINT NHANVIEN_PK;

Một số cơ sở dữ liệu có thể cung cấp các phím tắt để drop các ràng buộc nhất một cách ngắn gọn hơn. Ví dụ, để loại bỏ ràng buộc khóa chính cho một bảng trong Oracle, bạn có thể sử dụng lệnh sau đây.

ALTER TABLE NHANVIEN DROP PRIMARY KEY;

Trong phần tiếp theo, chúng ta sẽ tìm hiểu về mệnh đề JOIN trong SQL, các bạn nhớ theo dõi nhé.

Bài trước: Sắp xếp kết quả trong SQL

Bài tiếp: Mệnh đề JOIN trong SQL