Toán tử đại diện WILDCARD trong SQL

WILDCARD hay còn được gọi là kí tự đại diện được sử dụng cùng với câu lệnh LIKE trong SQL để so sánh một giá trị với các giá trị tương tự.

SQL hỗ trợ hai toán tử đại diện kết hợp với toán tử LIKE là kí hiệu phần trăm (%) và dấu gạch dưới (_).

Dấu phần trăm thể đại diện cho chuỗi kí tự với bất kì độ dài nào (bao gồm cả độ dài 0). Dấu gạch dưới đại diện cho một số hoặc một kí tự. Những kí hiệu này có thể được sử dụng kết hợp.

Cú pháp sử dụng WILDCARD trong SQL

Cú pháp cơ bản của '%' và '_' như sau:

SELECT FROM ten_bangWHERE cot LIKE 'XXXX%'

hoặc:

SELECT FROM ten_bangWHERE cot LIKE '%XXXX%'

hoặc:

SELECT FROM ten_bangWHERE cot LIKE 'XXXX_'

hoặc:

SELECT FROM ten_bangWHERE cot LIKE '_XXXX'

hoặc:

SELECT FROM ten_bangWHERE cot LIKE '_XXXX_'

Bạn có thể kết hợp N điều kiện bằng cách sử dụng các toán tử AND hoặc OR. Ở đây, XXXX có thể là bất kỳ giá trị số hay chuỗi nào.

Ví dụ về toán tử WILDCARD

Bảng dưới đây có một vài ví dụ cho thấy mệnh đề WHERE có mệnh đề LIKE với toán tử WILDCARD ‘%’ và ‘_’ khác nhau:

Chúng ta hãy lấy một ví dụ thực tế, xem xét bảng NHANVIEN có các bản ghi như dưới đây:

 +----+----------+-----+-----------+----------+
| ID | TEN      |TUOI | DIACHI    | LUONG    |
+----+----------+-----+-----------+----------+
|  1 | Thanh    |  32 | Haiphong  |  2000.00 |
|  2 | Loan     |  25 | Hanoi     |  1500.00 |
|  3 | Nga      |  23 | Hanam     |  2000.00 |
|  4 | Manh     |  25 | Hue       |  6500.00 |
|  5 | Huy      |  27 | Hatinh    |  8500.00 |
|  6 | Cao      |  22 | HCM       |  4500.00 |
|  7 | Lam      |  24 | Hanoi     | 10000.00 |
+----+----------+-----+-----------+----------+

Ví dụ hiển thị tất cả các bản ghi từ bảng NHANVIEN mà LUONG bắt đầu bằng 200, ta thực hiện như sau:

SQL> SELECT * FROM NHANVIENWHERE LUONG LIKE '200%';

Kết quả trả về hiển thị là:

 +----+----------+-----+-----------+----------+
| ID | TEN      |TUOI | DIACHI    | LUONG    |
+----+----------+-----+-----------+----------+
|  1 | Thanh    |  32 | Haiphong  |  2000.00 |
|  3 | Nga      |  23 | Hanam     |  2000.00 |
+----+----------+-----+-----------+----------+

Trong phần tiếp theo, chúng ta sẽ tìm hiểu về các hàm xử lý Date trong SQL, các bạn nhớ theo dõi nhé.

Bài trước: TRANSACTION trong SQL

Bài tiếp: Hàm xử lý DATE/TIME trong SQL - Phần 1