Giải thuật sắp xếp nhanh (Quick Sort)
Sắp xếp nhanh (Quick Sort) là gì?
Giải thuật sắp xếp nhanh (Quick Sort) là một giải thuật hiệu quả cao và dựa trên việc chia mảng dữa liệu thành các mảng nhỏ hơn. Giải thuật sắp xếp nhanh chia mảng thành hai phần bằng cách so sánh từng phần tử của mảng với một phần tử được chọn gọi là phần tử chốt (Pivot): một mảng bao gồm các phần tử nhỏ hơn hoặc bằng phần tử chốt và mảng còn lại bao gồm các phần tử lớn hơn hoặc bằng phần tử chốt.
Tiến trình chia này diễn ra tiếp tục cho tới khi độ dài của các mảng con đều bằng 1. Giải thuật sắp xếp nhanh tỏ ra khá hiệu quả với các tập dữ liệu lớn khi mà độ phức tạp trường hợp trung bình và trường hợp xấu nhất là O(nlogn) với n là số phần tử.
Kỹ thuật chọn phần tử chốt trong giải thuật sắp xếp nhanh (Quick Sort)
Kỹ thuật chọn phần tử chốt ảnh hưởng khá nhiều đến khả năng rơi vào các vòng lặp vô hạn đối với các trường hợp đặc biệt. Tốt nhất là chọn phần tử chốt (pivot) nằm ở trung vị của danh sách. Khi đó, sau log2(n) lần chia chúng ta sẽ đạt tới kích thước các mảng con bằng 1.
Dưới đây là các cách chọn phần tử chốt:
Chọn phần tử đứng đầu hoặc đứng cuối làm phần tử chốt.
Chọn phần tử đứng giữa danh sách làm phần tử chốt.
Chọn phần tử trung vị trong ba phần tử đứng đầu, đứng giữa và đứng cuối làm phần tử chốt.
Chọn phần tử ngẫu nhiên làm phần tử chốt. Tuy nhiên cách này rất dễ dẫn đến khả năng rơi vào các trường hợp đặc biệt.
Minh họa cách chia trong giải thuật sắp xếp nhanh (Quick Sort)
Hình minh họa dưới đây minh họa cách tìm phần tử chốt trong mảng. Ở đây, chúng ta chọn phần tử chốt đứng ở cuối danh sách.

Phần tử chốt chia danh sách thành hai phần. Và sử dụng đệ qui, chúng ta tìm phần tử chốt cho các mảng con cho tới khi danh sách chỉ còn một phần tử.
Giải thuật phần tử chốt trong sắp xếp nhanh (Quick Sort)
Dựa vào cách chia danh sách trong giải thuật sắp xếp nhanh ở trên, chúng ta có thể viết một giải thuật như dưới đây.
Bước 1: Chọn phần tử chốt là phần tử có chỉ mục cao nhất (phần tử ở cuối danh sách) Bước 2: Khai báo hai biến để trỏ tới bên trái và bên phải của danh sách, ngoại trừ phần tử chốt Bước 3: Biến bên trái trỏ tới mảng con bên trái Bước 4: Biến bên phải trỏ tới mảng con bên phải Bước 5: Khi giá trị tại biến bên trái là nhỏ hơn phần tử chốt thì di chuyển sang phải Bước 6: Khi giá trị tại biến bên phải là lớn hơn phần tử chốt thì di chuyển sang trái Bước 7: Nếu không trong trường hợp cả bước 5 và bước 6 thì tráo đổi giá trị biến trái và phải Bước 8: Nếu left ≥ right, thì đây chính là giá trị chốt mới
Giải thuật phần tử chốt mẫu trong sắp xếp nhanh (Quick Sort)
Từ các bước trên, chúng ta có thể suy ra code mẫu cho giải thuật sắp xếp nhanh (Quick Sort) như sau:
Bắt đầu hàm partitionFunc(left, right, pivot) leftPointer = left -1 rightPointer = right while True thực hiện while A[++leftPointer] < pivot thực hiện //không làm điều gì kết thúc while while rightPointer > 0 && A[--rightPointer] > pivot thực hiện //không làm điều gì kết thúc while if leftPointer >= rightPointer break else Tráo đổi leftPointer,rightPointer kết thúc if kết thúc while Tráo đổi leftPointer,right return leftPointer Kết thúc hàm
Giải thuật sắp xếp nhanh (Quick Sort)
Sử dụng giải thuật phần tử chốt một cách đệ qui, chúng ta có thể kết thúc với các mảng con nhỏ hơn. Sau đó mỗi mảng con này có thể được xử lý với sắp xếp nhanh. Dưới đây, mình sử dụng giải thuật đệ qui cho sắp xếp nhanh:
Bước 1: Lấy phần tử chốt là phần tử ở cuối danh sách Bước 2: Chia mảng bởi sử dụng phần tử chốt Bước 3: Sử dụng sắp xếp nhanh một cách đệ qui với mảng con bên trái Bước 4: Sử dụng sắp xếp nhanh một cách đệ qui với mảng con bên phải
Giải thuật mẫu cho Sắp xếp nhanh (Quick Sort)
Từ phần giải thuật trên, chúng ta có thể suy ra code mẫu cho giải thuật sử dụng đệ qui cho sắp xếp nhanh như sau:
Bắt đầu hàm quickSort(left, right) if right-left <= 0 return else pivot = A[right] partition = partitionFunc(left, right, pivot) quickSort(left,partition-1) quickSort(partition+1,right) kết thúc if Kết thúc hàm
Theo Tutorialspoint
Bài trước: Shell Sort trong cấu trúc dữ liệu và giải thuật
Bài tiếp: Cấu trúc dữ liệu đồ thị (Graph)
Bạn nên đọc
-
Công thức tính Diện tích hình vuông, tính Chu vi hình vuông
-
Công thức tính diện tích hình thang cân, chu vi hình thang cân
-
Công thức tính diện tích hình lập phương, thể tích khối lập phương
-
Công thức tính diện tích xung quanh hình nón, diện tích toàn phần hình nón, thể tích hình nón, V nón
-
Công thức tính thể tích hình chóp cụt, diện tích xung quanh và toàn phần của hình chóp cụt
-
Công thức tính diện tích xung quanh hình nón cụt, diện tích toàn phần hình nón cụt, thể tích hình nón cụt
Theo Nghị định 147/2024/ND-CP, bạn cần xác thực tài khoản trước khi sử dụng tính năng này. Chúng tôi sẽ gửi mã xác thực qua SMS hoặc Zalo tới số điện thoại mà bạn nhập dưới đây:
Cũ vẫn chất
-

Cách kiểm tra phiên bản Python trên Windows, Mac và Linux
2 ngày -

Cách chèn emoji vào ảnh trên iPhone cực đơn giản
2 ngày -

Cách tải Windows 11, download ISO Win 11 chính thức từ Microsoft
2 ngày 71 -

Cheat Aoe 2, mã lệnh Aoe 2 tất cả các bản đầy đủ nhất
2 ngày -

46 câu ca dao hài hước, châm biếm hay nhất
2 ngày -

Đăng ký Zalo, cách tạo tài khoản Zalo trên máy tính
2 ngày 4 -

Chủ nhà tuổi Thân nên chọn ai xông đất thì hợp năm 2025
2 ngày -

Hướng dẫn thiết lập và quản lý FTP Server trên Windows 10
2 ngày -

99+ Lời chúc Tết 2025 cho khách hàng, chúc mừng năm mới khách hàng ý nghĩa và khéo léo nhất
2 ngày -

Cách xem phiên bản di động của một trang web bất kỳ trên máy tính
2 ngày
Học IT
Lập trình
Microsoft Word 2013
Microsoft Word 2007
Microsoft Excel 2019
Microsoft Excel 2016
Microsoft PowerPoint 2019
Google Sheets
Lập trình Scratch
Bootstrap
Hướng dẫn
Ô tô, Xe máy