Những công cụ miễn phí làm NotebookLM trở nên hữu ích gấp đôi

Mọi người sử dụng NotebookLM không chỉ để nghiên cứu. Họ dùng nó để chuẩn bị bữa ăn, tìm trợ giúp với sách hướng dẫn sử dụng xe và thiết bị điện tử, để tạo ra các câu đố từ công việc nghiên cứu của mình, và thậm chí kết hợp nó với ghi chú Obsidian để hiểu rõ hơn.

Nhưng về bản chất, NotebookLM vẫn là một công cụ nghiên cứu hoạt động cùng với ghi chú của bạn. Vì vậy, khi cần thêm ngữ cảnh, hãy chuyển sang Perplexity để tìm nguồn tốt hơn, Quizlet để xuất các khái niệm chính dưới dạng flashcard, và Obsidian là ứng dụng ghi chú ưa thích để giữ cho tất cả các ghi chú nghiên cứu được cấu trúc. Bằng cách kết hợp NotebookLM với các công cụ thường xuyên sử dụng, bạn có thể làm cho nó hữu ích gấp đôi.

Perplexity

Ngữ cảnh nhanh khi NotebookLM không thể tìm kiếm ngoài nguồn của bạn

Perplexity là công cụ tìm kiếm tích hợp AI, kết hợp giữa khả năng tìm kiếm trên web và cơ chế phản hồi theo phong cách đối thoại. Công cụ này quét các nguồn trực tuyến đáng tin cậy theo thời gian thực, tóm tắt những thông tin cốt lõi và cung cấp câu trả lời có kèm trích dẫn nguồn. Được thiết kế nhằm đảm bảo sự rõ ràng và chính xác, Perplexity giúp người dùng nhanh chóng tìm kiếm, xác thực và nắm bắt các chủ đề phức tạp thông qua những lời giải thích súc tích, đáng tin cậy.

Nhiều người đã sử dụng Perplexity, đặc biệt là với trình duyệt Comet của nó, kể từ khi ra mắt, và nó đã trở thành công cụ họ tìm đến bất cứ khi nào cần thêm ngữ cảnh về điều gì đó không thể hiểu ngay lập tức. Giả sử bạn đang xem một video và người thuyết trình nói đại loại như "sản phẩm này có một điều cần lưu ý". Đừng ngồi xem hết video chỉ để tìm ra điều cần lưu ý đó là gì. Hãy hỏi Perplexity, và câu trả lời sẽ xuất hiện với các nguồn có thể kiểm chứng.

Sự trao đổi nhanh chóng đó là lý do tại sao việc kết hợp nó với NotebookLM lại có ý nghĩa. Perplexity rất giỏi trong việc thu thập và trích dẫn thông tin cập nhật từ web, nhưng nó không được xây dựng để tổ chức nghiên cứu đó thành các sản phẩm hoàn chỉnh. Mặt khác, NotebookLM lại xuất sắc trong việc cấu trúc, phân tích và biến các nguồn được chọn lọc thành những thứ hữu ích như báo cáo, bản trình chiếu và kế hoạch nội dung, nhưng nó chỉ có thể hoạt động với những gì bạn cung cấp.

Nhiều người sử dụng Perplexity để thực hiện nghiên cứu ban đầu, xem xét các nguồn tin được trích dẫn và chọn ra những nguồn chính xác, phù hợp. Sau đó, sao chép các liên kết này vào một notebook mới trên NotebookLM. Tại đây, chatbot của NotebookLM chỉ làm việc với tập hợp các nguồn đã được chọn lọc kỹ lưỡng đó, nhờ vậy mà nội dung phản hồi luôn bám sát thông tin gốc.

Quizlet

Biến flashcard NotebookLM thành một hệ thống học tập hiệu quả

NotebookLM hiện có thể tạo ra các flashcard kiểu Quizlet của riêng mình, rất hữu ích để ghi nhớ các thuật ngữ chính, ngày quan trọng và những khái niệm cốt lõi từ các nguồn của bạn. Bạn thậm chí có thể đặt độ khó và chọn số lượng thẻ. Nhưng Quizlet, nền tảng flashcard học từ vựng lâu đời nhất, vượt trội hơn khi nói đến việc học khoa học.

Quizlet chuyển đổi ghi chú thành flashcard, bài kiểm tra thử và các game học tập. Ứng dụng sử dụng AI để tự động tạo bộ tài liệu học tập, theo dõi tiến độ và điều chỉnh các phiên luyện tập nhằm tập trung vào những phần kiến ​​thức mà bạn còn gặp khó khăn.

Quizlet cung cấp phương pháp lặp lại ngắt quãng, một phương pháp học tập mà ứng dụng sẽ hiển thị cho bạn những thẻ bạn thường gặp khó khăn và giãn cách thời gian hiển thị những thẻ bạn đã biết. Nhiều nghiên cứu đã chỉ ra rằng đây là một trong những cách hiệu quả nhất để ghi nhớ thông tin lâu dài. Thêm vào đó, Quizlet có thể chuyển đổi ghi chú của bạn thành nhiều chế độ như Learn, Write, Spell, và thậm chí biến chúng thành trò chơi để việc học lặp đi lặp lại trở nên thú vị hơn. Nó cũng có ứng dụng di động chuyên dụng để bạn có thể truy cập các bộ thẻ của mình ở bất cứ đâu, ngoại tuyến hoặc trực tuyến.

Cách làm là kết hợp cả hai công cụ này. NotebookLM hiện đã có tính năng xuất flashcard dưới dạng file .csv. Bạn có thể nhanh chóng tạo một bộ thẻ bằng cách nhập câu lệnh (prompt) trong NotebookLM, trong đó xác định rõ độ khó và chủ đề trọng tâm, sau đó tải bộ thẻ đó về. Tiếp theo, đăng nhập vào Quizlet, tạo bộ thẻ mới và sử dụng tính năng Import để dán nội dung văn bản thô từ file .csv vào. Bạn chỉ cần đảm bảo ký tự phân cách khớp với định dạng file của mình (thường là dấu phẩy hoặc dấu tab), rồi nhấn nút Import and Create. Toàn bộ quy trình chỉ mất khoảng 1 phút; kết quả là bạn có được một bộ tài liệu học tập dựa trên chính nội dung nghiên cứu của mình nhưng lại được hỗ trợ bởi các công cụ học tập của Quizlet.

Obsidian

Khi lần đầu tiên tích hợp kho lưu trữ Obsidian vào NotebookLM, mục tiêu của nhiều người rất đơn giản: Họ muốn hiểu rõ hơn về hàng trăm ghi chú mà mình đã tích lũy theo thời gian. Obsidian rất tuyệt vời để lưu trữ và sắp xếp ghi chú cục bộ, với các backlink, chế độ xem đồ thị và cấu trúc thư mục có khả năng mở rộng tốt. Nhưng chức năng tìm kiếm tích hợp của nó chỉ hỗ trợ đến một mức độ nhất định khi bạn muốn đối chiếu các ý tưởng giữa hàng chục file hoặc tìm các mẫu mà bạn chưa từng biết đến.

NotebookLM lấp đầy khoảng trống đó. Nó có thể tóm tắt tài liệu của bạn, tạo câu hỏi trắc nghiệm và flashcard, và cho phép bạn đặt câu hỏi trên toàn bộ bộ sưu tập ghi chú của mình. Điều mà nó không thể làm là giúp bạn sắp xếp bất kỳ điều gì trong thời gian dài. Nó không có hệ thống lưu trữ thực sự và các ghi chú bạn tạo trong đó không được thiết kế để lưu trữ vĩnh viễn.

Cách thiết lập rất đơn giản. Bạn đồng bộ kho dữ liệu (vault) Obsidian của mình lên Google Drive bằng ứng dụng trên máy tính. Sau khi kho dữ liệu đã có trên Drive, hãy mở NotebookLM, thêm nguồn dữ liệu, chọn Google Drive và chọn các file mình muốn sử dụng. Vì Obsidian lưu trữ mọi thứ dưới dạng file Markdown thuần, nên NotebookLM có thể đọc chúng mà không gặp vấn đề gì. Các ghi chú mới bạn tạo trong Obsidian sẽ tự động đồng bộ lên Drive, nhờ đó chúng sẽ có sẵn trong NotebookLM ngay khi bạn thêm chúng làm nguồn dữ liệu.

Trong khi Obsidian xử lý việc lưu trữ bền vững, định dạng và cấu trúc, NotebookLM xử lý việc truy vấn, tóm tắt và phân tích dựa trên AI. Cả hai đều không cố gắng làm công việc của nhau, và đó là lý do tại sao sự kết hợp này hoạt động hiệu quả. Ngay cả khi bạn không sử dụng Obsidian mà sử dụng một ứng dụng ghi chú khác, bạn vẫn có thể làm điều tương tự miễn là ứng dụng đó có thể xuất Markdown hoặc PDF.

NotebookLM hoạt động tốt, nhưng sẽ tuyệt vời hơn khi có các công cụ phù hợp đi kèm

NotebookLM không cần sửa chữa. Nó thực hiện đúng những gì nó hứa hẹn, đó là giữ cho AI được kết nối với các nguồn để bạn không nhận được những thông tin vô nghĩa ảo tưởng được coi là nghiên cứu. Nó hữu ích khi sử dụng độc lập, nhưng hữu ích khi sử dụng độc lập và hữu ích khi là một phần của quy trình làm việc là hai điều khác nhau.

Bạn có thể bắt đầu sử dụng Perplexity, Quizlet và Obsidian miễn phí, và có lẽ bạn đã sử dụng ít nhất một trong số chúng rồi. Nếu bạn đã sử dụng NotebookLM một cách độc lập, hãy thử tích hợp Perplexity vào giai đoạn đầu của quy trình nghiên cứu và xem những thay đổi nào sẽ xảy ra.