Những kỹ thuật hữu ích biến NotebookLM thành nền tảng tạo flashcard tốt hơn
Mua gói Thành viên QuanTriMang Pro để trải nghiệm website không quảng cáo và sử dụng các tiện ích AI trên QuanTriMang.
Lần cuối cùng nhiều người sử dụng flashcard là khi còn học đại học. Việc tự làm thẻ đôi khi lại trở thành một hoạt động tốn thời gian, nhưng dù sao nó cũng giúp loại bỏ được thói quen xấu là chỉ đọc đi đọc lại tài liệu.
Việc chuyển từ các nền tảng flashcard truyền thống (như Quizlet) sang NotebookLM mang lại cảm giác thật sự thoải mái và linh hoạt. Bạn có thể thiết lập môi trường học tập của mình chỉ trong vài phút. Các công cụ trong Studio rất tuyệt vời, nhưng chúng ta có thể học tập chủ động hơn nữa bằng cách kết hợp chúng với 5 phương pháp học tập đã được khoa học chứng minh hiệu quả sau đây.
Mục lục bài viết
Bắt đầu bằng việc gợi nhớ kiến thức thay vì đọc lại tài liệu
Hãy để NotebookLM kiểm tra những gì bạn đã biết
Việc đọc lại tài liệu thường tạo cảm giác hiệu quả vì nội dung trông có vẻ quen thuộc. Tuy nhiên, phương pháp "gợi nhớ kiến thức" lại thách thức điều đó. Nó đòi hỏi bạn phải cố gắng nhớ lại thông tin mà không nhìn vào đáp án. Và tuyệt đối không được "liếc" xem trước. Đây là một trong những cách đáng tin cậy nhất (dù cũng khá "khó chịu") để tự kiểm tra bản thân, và các bài trắc nghiệm của NotebookLM giúp việc này trở nên dễ dàng.
Với NotebookLM, bạn có thể upload lên các tài liệu về lập kế hoạch tài chính và yêu cầu công cụ này kiểm tra kiến thức của mình mà không hiển thị đáp án ngay. Nghịch lý thay, việc trả lời sai lại giúp chúng ta ghi nhớ kiến thức sâu sắc hơn. Bạn nên thử cách này trước khi bắt đầu một chủ đề mới. Những khó khăn gặp phải trong quá trình này sẽ cho bạn biết mình cần tập trung vào đâu.
Hãy tạo một bài trắc nghiệm gồm 10 câu hỏi về [Chủ đề]. Hãy hỏi từng câu một. Đừng tiết lộ đáp án cho đến khi tôi trả lời xong. Hãy kết hợp các câu hỏi kiểm tra kiến thức thực tế với những câu hỏi đòi hỏi tôi phải vận dụng các khái niệm vào một tình huống nghỉ hưu cụ thể.
Tính năng Quiz tích hợp sẵn của NotebookLM cũng hữu ích khi bạn muốn có một phiên học nhanh, ngắn gọn.
Giãn cách thời gian luyện tập
Ngừng nhồi nhét kiến thức và quay lại ôn tập sau
Trí nhớ của chúng ta sẽ phai nhạt dần theo thời gian (theo quy luật nổi tiếng gọi là Đường cong quên lãng Ebbinghaus). Phương pháp luyện tập giãn cách chính là giải pháp khắc phục điều này. Bạn chỉ cần phân bổ các phiên học vào những thời điểm khác nhau thay vì cố gắng nhồi nhét mọi thứ trong một lần học duy nhất. Các nghiên cứu đã chỉ ra rằng việc luyện tập phân bổ thời gian mang lại hiệu quả vượt trội so với việc nhồi nhét kiến thức khi mục tiêu là ghi nhớ lâu dài.
NotebookLM hiện vẫn chưa có tính năng tự động lên lịch giãn cách việc học như Quizlet. Thay vào đó, bạn có thể sử dụng ứng dụng này để tạo ra các thử thách mới dựa trên cùng một nguồn tài liệu, thay vì chỉ đọc đi đọc lại các câu trả lời cũ.
Hãy kiểm tra kiến thức của tôi về [Chủ đề] dựa trên thông tin trong notebook này. Hãy ưu tiên các khái niệm mà trước đây tôi gặp khó khăn. Hãy đặt những câu hỏi đòi hỏi khả năng tự nhớ lại thay vì chỉ nhận diện, và không lặp lại các câu hỏi của ngày hôm qua.
Kết hợp các chủ đề thay vì học theo từng phần riêng biệt
Hãy đi ngược lại cơ chế "tự động" của não bộ
Phương pháp xen kẽ nghĩa là trộn lẫn các chủ đề có liên quan thay vì tập trung nghiên cứu sâu vào một chủ đề duy nhất. Các nghiên cứu cho thấy phương pháp này giúp người học phân biệt những khái niệm tương đồng, tạo ra sự liên kết và xác định cách tiếp cận vấn đề từ nhiều góc độ khác nhau.
Hãy tạo một bài trắc nghiệm 15 câu về lập kế hoạch hưu trí, trong đó cố ý xen kẽ các chủ đề khác nhau. Đừng nhóm các câu hỏi tương tự lại với nhau. Hãy yêu cầu tôi xác định khái niệm nào áp dụng cho từng tình huống trước khi đưa ra câu trả lời.
Việc này tạo cảm giác khó hơn so với bài trắc nghiệm thông thường, và đó chính là một phần mục đích của phương pháp. Khi các câu hỏi chuyển đổi liên tục giữa các chủ đề, bạn không thể dựa vào đáp án của câu trước đó. Bạn buộc phải tự xác định xem mình đang đối mặt với dạng vấn đề nào:
Hãy tạo một bộ flashcard kết hợp các câu hỏi từ các nguồn tài liệu về 401(k), An sinh Xã hội và phân bổ tài sản của tôi. Hãy xáo trộn thứ tự sao cho không có hai câu hỏi nào cùng chủ đề xuất hiện liên tiếp nhau.
Yêu cầu NotebookLM giải thích lý do đằng sau vấn đề
Việc giải thích giúp chuyển hóa các dữ kiện rời rạc thành kiến thức có sự liên kết
Bạn biết mình đã thực sự hiểu vấn đề khi có thể giải thích nó cho người khác. Phương pháp học tập đằng sau điều này được gọi là "Diễn giải chi tiết". Đơn giản là việc tìm hiểu lý do tại sao một điều gì đó lại đúng và kết nối thông tin mới với những kiến thức bạn đã có sẵn. Ban đầu, việc này tạo cảm giác khá gượng gạo vì chúng ta đã quen với việc nhận câu trả lời tức thì từ NotebookLM. Việc tự gõ ra lời giải thích của bản thân có vẻ chậm hơn so với việc chỉ yêu cầu NotebookLM giải thích mọi thứ cho mình.
Hãy liệt kê 5 khái niệm quan trọng từ các tài liệu của tôi. Với mỗi khái niệm, hãy đặt một câu hỏi "tại sao" để tôi phải tự giải thích bằng ngôn ngữ của chính mình. Sau khi tôi trả lời, hãy chỉ ra những điểm tôi đã hiểu đúng, những điểm còn thiếu sót và những mối liên hệ mà tôi cần hiểu sâu hơn.
Bí quyết ở đây là không để NotebookLM đưa ra lời giải thích ngay lập tức. Hiệu quả nằm ở việc NotebookLM sẽ phản hồi lại nếu lời giải thích của bạn còn sơ sài, từ đó buộc bạn phải bổ sung những thông tin còn thiếu.
Sử dụng hình ảnh trực quan để tạo ra các mối liên kết chặt chẽ hơn
Thể hiện các ý tưởng phức tạp dưới nhiều hình thức khác nhau
Phương pháp mã hóa kép kết hợp giữa từ ngữ và hình ảnh (hoặc thậm chí là âm thanh). Hãy áp dụng phương pháp này khi một khái niệm sẽ dễ hiểu hơn nếu được đặt trong mối tương quan với các khái niệm khác. Các nghiên cứu chỉ ra rằng não bộ lưu trữ hình ảnh và từ ngữ thông qua các kênh xử lý riêng biệt. Các công cụ Mind Map và Audio Overview của NotebookLM cho phép bạn tạo ra cả hai dạng này cùng lúc từ cùng một nguồn tài liệu.
Việc nhìn thấy các mối liên hệ mang lại cho bạn một góc nhìn khác về cùng một thông tin.
Hãy tạo một công cụ hỗ trợ học tập trực quan đơn giản cho [Chủ đề] chỉ sử dụng thông tin từ các tài liệu của tôi. Hãy thể hiện mối liên hệ giữa [Khái niệm 1], [Khái niệm 2], [Khái niệm 3], [Khái niệm 4] và [Khái niệm 5]. Hãy thiết kế hình ảnh đủ đơn giản để người mới bắt đầu cũng có thể hiểu được.
Hình ảnh trực quan không nên chỉ mang tính chất trang trí. Nó cần hỗ trợ nội dung văn bản và giúp bạn hiểu sâu hơn về vấn đề. Ví dụ, một sơ đồ tư duy có thể giúp bạn nhận thấy ngay mối liên hệ giữa tài khoản hưu trí 401(k), An sinh xã hội và tiền tiết kiệm, từ đó giúp bạn nắm bắt được cách vận hành của toàn bộ hệ thống.
Bạn nên đọc
-
5 thiết lập cấu hình quan trọng hầu hết người dùng NotebookLM thường bỏ qua
-
Các giải pháp tạm thời khi NotebookLM không xuất file đúng cách
-
5 thủ thuật tận dụng hết tiềm năng của NotebookLM
-
NotebookLM Enterprise là gì?
-
Lý do Auto-label là tính năng NotebookLM không thể thiếu trong nghiên cứu
-
Những tính năng NotebookLM hữu ích cho việc học tập
-
Hướng dẫn tạo bài tập tiếng Anh từ SGK trên NotebookLM
-
Những công cụ miễn phí làm NotebookLM trở nên hữu ích gấp đôi
-
3 Chrome extension giúp NotebookLM hoạt động tốt với các công cụ khác
Theo Nghị định 147/2024/ND-CP, bạn cần xác thực tài khoản trước khi sử dụng tính năng này. Chúng tôi sẽ gửi mã xác thực qua SMS hoặc Zalo tới số điện thoại mà bạn nhập dưới đây:
Hướng dẫn AI
AI Tools
Học IT





Hàm Excel