Học CNTT

  • Hàm list() trong Python

    Hàm list() trong Python
    Hàm list trong Python được sử dụng như thế nào? Hãy cùng nhau tìm hiểu cách dùng lệnh list trong Python nhé!

  • Thử nghiệm Perceptron

    Thử nghiệm Perceptron
    Tạo ra các điểm chưa biết mới và kiểm tra xem perceptron của bạn có thể đoán đúng câu trả lời hay không.

  • Xây dựng prompt hoàn chỉnh

    Xây dựng prompt hoàn chỉnh
    Hãy áp dụng tất cả những gì bạn đã học. Hãy xây dựng một prompt hoàn chỉnh, sẵn sàng để sử dụng!

  • Đào tạo một Perceptron trong Machine Learning

    Đào tạo một Perceptron trong Machine Learning
    Tạo đối tượng Perceptron, tạo hàm đào tạo, đào tạo perceptron dựa trên các câu trả lời đúng

  • Gỡ lỗi prompt

    Gỡ lỗi prompt
    Phải làm gì khi prompt không hoạt động? Một phương pháp có hệ thống để chẩn đoán và khắc phục sự cố prompt.

  • PowerPoint 2016: Áp dụng theme trong PowerPoint

    PowerPoint 2016: Áp dụng theme trong PowerPoint
    Cách tìm theme trong PowerPoint như thế nào? Bài viết sẽ hướng dẫn bạn cách áp dụng theme quity trong PowerPoint và nhiều hơn thế nữa.

  • Nhận dạng mẫu trong Machine Learning

    Nhận dạng mẫu trong Machine Learning
    Mạng nơ-ron được sử dụng trong các ứng dụng như nhận dạng khuôn mặt. Các ứng dụng này sử dụng nhận dạng mẫu. Loại phân loại này có thể được thực hiện bằng Perceptron.

  • Các mẫu prompt

    Các mẫu prompt
    Các template prompt đã được kiểm chứng cho những tác vụ phổ biến. Hãy tìm hiểu những mẫu được các chuyên gia tái sử dụng trong nhiều dự án!

  • Tạo prompt theo chuỗi suy luận

    Tạo prompt theo chuỗi suy luận
    Hãy yêu cầu AI thể hiện khả năng suy luận của nó. Tìm hiểu lý do tại sao kỹ thuật đơn giản này cải thiện đáng kể độ chính xác trong các nhiệm vụ phức tạp.

  • Perceptron trong Machine Learning

    Perceptron trong Machine Learning
    Perceptron là một loại nơ-ron nhân tạo. Nó là mạng nơ-ron đơn giản nhất có thể. Mạng nơ-ron là nền tảng của Machine Learning.

  • Kỹ thuật Few-Shot Learning

    Kỹ thuật Few-Shot Learning
    Hãy dạy AI các mẫu mới bằng cách đưa ra ví dụ. Nắm vững kỹ thuật giúp các prompt trở nên đáng tin cậy hơn đáng kể.

  • Vai trò và nhân cách trong prompt AI

    Vai trò và nhân cách trong prompt AI
    Hãy tạo ra các nhân cách AI có hành vi nhất quán. Tìm hiểu cách các vai trò định hình giọng điệu, chuyên môn và quá trình ra quyết định qua bài viết sâu đây!

  • Biểu đồ phân tán trong Machine Learning

    Biểu đồ phân tán trong Machine Learning
    Thu thập dữ liệu là phần quan trọng nhất của bất kỳ dự án Machine Intelligence nào. Dữ liệu phổ biến nhất cần thu thập là các con số và phép đo.

  • Cấu trúc của một prompt

    Cấu trúc của một prompt
    Cấu trúc prompt ảnh hưởng đến phản hồi của AI như thế nào? Cùng tìm hiểu lý do tại sao thứ tự từ, định dạng và vị trí lại quan trọng đến vậy đối với prompt AI qua bài viết sau đây!

  • Hàm len() trong Python

    Hàm len() trong Python
    Len trong Python là một hàm thông dụng. Dưới đây là những điều bạn cần biết về cách dùng hàm len trong Python.

  • Những điều cơ bản về thiết kế Prompt

    Những điều cơ bản về thiết kế Prompt
    Tại sao việc tạo prompt cơ bản lại gặp phải giới hạn và những người tạo prompt chuyên nghiệp làm gì để tạo nên sự khác biệt?

  • Đồ thị tuyến tính trong Machine Learning

    Đồ thị tuyến tính trong Machine Learning
    Machine Learning thường sử dụng đồ thị đường để thể hiện các mối quan hệ. Đồ thị đường hiển thị các giá trị của một hàm tuyến tính: y = ax + b.

  • Hàm str() trong Python

    Hàm str() trong Python
    str trong Python được dùng như thế nào? Cách dùng lệnh str trong Python có khó không? Hãy cùng nhau tìm hiểu nhé!