Học CNTT

  • Xây dựng và triển khai MCP server đa công cụ

    Xây dựng và triển khai MCP server đa công cụ
    Bạn đã học về kiến ​​trúc, xây dựng các công cụ, tài nguyên và prompt, kết nối với cơ sở dữ liệu và API, và bảo mật server của mình. Giờ là lúc kết hợp tất cả lại với nhau.

  • Bảo mật, xác thực và triển khai MCP

    Bảo mật, xác thực và triển khai MCP
    Bài học này bao gồm mô hình bảo mật, xác thực và các chiến lược triển khai giúp server của bạn sẵn sàng cho môi trường sản xuất.

  • MCP server thực tế: Database, API và file

    MCP server thực tế: Database, API và file
    Bạn đã biết cách xây dựng các tool, resource và prompt. Giờ hãy kết nối chúng với các hệ thống thực tế — cơ sở dữ liệu, API REST và hệ thống file. Ba mô hình này bao phủ 80% các trường hợp sử dụng MCP thực tế.

  • Resources và Prompts: Hai yếu tố cơ bản còn lại trong MCP

    Resources và Prompts: Hai yếu tố cơ bản còn lại trong MCP
    Tools thường nhận được nhiều sự chú ý nhất, nhưng MCP có ba thành phần cơ bản vì một lý do. Resources cung cấp dữ liệu mà không thực thi code. Prompts cung cấp cho người dùng các điểm khởi đầu có cấu trúc.

  • Phân tích chuyên sâu về các công cụ MCP: Những hàm mà AI có thể gọi

    Phân tích chuyên sâu về các công cụ MCP: Những hàm mà AI có thể gọi
    Công cụ là những thành phần cơ bản bạn sẽ sử dụng nhiều nhất. Chúng là các hàm mà trợ lý AI có thể phát hiện và gọi trong quá trình hội thoại — cơ chế cốt lõi để cung cấp cho AI những khả năng thực tế.

  • Xây dựng MCP server đầu tiên

    Xây dựng MCP server đầu tiên
    Trong bài học này, bạn sẽ tạo một MCP server hoạt động, kết nối nó với Claude Desktop và gọi công cụ tùy chỉnh đầu tiên của bạn. Toàn bộ quá trình chỉ cần dưới 50 dòng code.

  • Kiến trúc MCP: Host, Client và Server

    Kiến trúc MCP: Host, Client và Server
    Hiểu kiến ​​trúc MCP: Host, client, server, lớp vận chuyển và giao tiếp JSON-RPC. Tìm hiểu cách các thành phần kết hợp với nhau trước khi viết code.

  • Vì sao MCP thay đổi mọi thứ?

    Vì sao MCP thay đổi mọi thứ?
    Nắm vững Model Context Protocol (MCP) để kết nối trợ lý AI với cơ sở dữ liệu, API và công cụ. Xây dựng MCP server tùy chỉnh bằng Python và TypeScript với 8 bài học thực hành.

  • Xây dựng workflow thực tế trong Cursor

    Xây dựng workflow thực tế trong Cursor
    Trong hơn 7 bài học, bạn đã học từng tính năng của Cursor một cách riêng lẻ. Bây giờ, hãy kết hợp chúng thành một quy trình làm việc mà bạn có thể sử dụng trong bất kỳ dự án nào.

  • Những tính năng nâng cao trong Cursor

    Những tính năng nâng cao trong Cursor
    Bạn đã học được quy trình làm việc cốt lõi của Cursor thông qua Bài học 2-6: Tab, Cmd+K, Chat, Agent và Rules. Những thao tác này xử lý 90% công việc lập trình hàng ngày. Nhưng Cursor có một bộ tính năng nâng cao giúp thay đổi cách bạn làm việc trên các dự án và nhóm lớn hơn.

  • Quy tắc và cấu hình Cursor

    Quy tắc và cấu hình Cursor
    Các quy tắc và cấu hình là lớp ngữ cảnh bền vững — những hướng dẫn áp dụng cho mọi tương tác AI trong dự án của bạn, mà không cần bạn phải lặp lại chúng.

  • Agent Mode trong Cursor AI

    Agent Mode trong Cursor AI
    Chế độ Agent đảo ngược tình thế. Bạn mô tả những gì mình muốn, và Cursor sẽ thực hiện điều đó — đọc file, viết code, chạy các lệnh terminal và lặp lại cho đến khi nhiệm vụ hoàn thành.

  • Chat và hệ thống ngữ cảnh trong Cursor

    Chat và hệ thống ngữ cảnh trong Cursor
    Những công cụ này hoạt động rất tốt khi bạn biết chính xác cần thay đổi gì và ở đâu. Nhưng lập trình không phải lúc nào cũng đơn giản như vậy.