Học CNTT

Xác định thị trường ngách và định vị doanh nghiệp của bạn

Trần Mến 28/05

Sử dụng AI để nghiên cứu thị trường, xác định khách hàng lý tưởng và xây dựng đề xuất giá trị khiến khách hàng tiềm năng chọn bạn thay vì đối thủ cạnh tranh.
Mô hình kinh doanh cá thể được thúc đẩy mạnh mẽ bởi AI

Trần Mến 28/05

Đây là khóa học AI dành cho người kinh doanh cá thể. Xây dựng doanh nghiệp cá thể với AI là đội ngũ ảo của bạn — tìm ra thị trường ngách, tự động hóa hoạt động và mở rộng quy mô tiếp thị.

Xây dựng danh mục tự động hóa bằng AI

28/05

Trong bài tập cuối khóa này, bạn sẽ thiết kế 3 quy trình tự động hóa hoàn chỉnh - mỗi quy trình thể hiện một mức độ phức tạp khác nhau - và ghi lại chúng dưới dạng hồ sơ năng lực mà bạn có thể sử dụng, chia sẻ và phát triển thêm.
Kiểm thử, giám sát và cải tiến tự động hóa

27/05

Kiểm thử, giám sát và cải tiến liên tục không phải là những phần hào nhoáng của tự động hóa. Nhưng chúng là sự khác biệt giữa một hệ thống tự động hóa hoạt động tốt hôm nay và một hệ thống hoạt động đáng tin cậy trong nhiều năm.
Xử lý lỗi và các trường hợp ngoại lệ

27/05

Xử lý lỗi không phải là phần thú vị của tự động hóa. Nhưng đó là phần phân biệt một hệ thống đáng tin cậy với một quả bom hẹn giờ.

Xử lý dữ liệu và quy trình làm việc nhiều bước

27/05

Giờ là lúc nâng cấp lên các quy trình tự động hóa vượt qua ranh giới hệ thống, chuyển đổi dữ liệu và kết nối nhiều thao tác với nhau.
Tự động hóa email và giao tiếp

27/05

Tự động hóa email và giao tiếp là nơi hầu hết mọi người bắt đầu, và có lý do chính đáng: chúng tiết kiệm thời gian thực, tương đối dễ xây dựng và kết quả có thể thấy ngay lập tức.
Thiết kế quy trình tự động hóa đầu tiên của bạn với AI

27/05

Bạn đã học cách lập sơ đồ quy trình công việc với các yếu tố kích hoạt, hành động và điều kiện. Giờ là lúc lấy một trong những sơ đồ đó và biến nó thành một bản đặc tả chi tiết mà bạn có thể đưa cho bất kỳ ai (hoặc bất kỳ công cụ nào) và họ có thể xây dựng nó.
Tư duy theo quy trình làm việc: Các yếu tố kích hoạt, hành động, điều kiện

27/05

Nắm vững các building block của mọi quy trình tự động hóa. Học cách chia bất kỳ quy trình nào thành các yếu tố kích hoạt, điều kiện và hành động - ngôn ngữ phổ quát của tự động hóa.
Hãy ngừng làm những việc mà máy móc có thể thực hiện thay bạn!

27/05

Thiết kế và xây dựng các quy trình tự động hóa thông minh với trí tuệ nhân tạo (AI). Từ các email tự động đến những đường dẫn dữ liệu, hãy tạo ra các quy trình tự động hóa tiết kiệm thời gian, giúp bạn giảm bớt hàng giờ làm việc mỗi tuần.

Xây dựng hệ thống agent sản xuất

27/05

Bạn sẽ thiết kế một hệ thống agent hoàn chỉnh lấy tên công ty và tạo ra một bản tóm tắt thông minh cho doanh nghiệp. Nhiệm vụ này bao gồm mọi kỹ năng bạn đã học.
Các agent framework và việc điều phối

27/05

Bây giờ, hãy mở rộng quy mô — từ các agent đơn lẻ đến những hệ thống nơi nhiều agent chuyên biệt cộng tác.
Hàng rào bảo vệ, tính an toàn và sự tham gia của con người trong quá trình vận hành AI Agent

26/05

Một agent được lên kế hoạch tốt mà thiếu các biện pháp bảo vệ thì giống như một chiếc xe được thiết kế tốt nhưng không có phanh. Bài học này bổ sung thêm các hệ thống an toàn giúp các agent trở nên đáng tin cậy.
Suy luận và lập kế hoạch nhiều bước để xây dựng AI agent

26/05

Dùng công cụ mà không có kế hoạch cũng giống như xây nhà mà không có bản thiết kế. Bài học này dạy các agent cách lập kế hoạch chiến lược và thích ứng khi thực tế không khớp với kỳ vọng.
Sử dụng công cụ: Cung cấp khả năng cho các agent

26/05

Bây giờ, hãy cung cấp cho các agent những khả năng thực sự — những công cụ cho phép chúng tương tác với thế giới.

Xây dựng agent đầu tiên của bạn

26/05

Agent này sẽ nhận một câu hỏi nghiên cứu, tìm kiếm thông tin, đánh giá các nguồn, tổng hợp những phát hiện và tạo ra một báo cáo có cấu trúc.
Kiến trúc agent: Mục tiêu, công cụ và lý luận

26/05

Tìm hiểu các thành phần cấu tạo nên mọi AI agent — định nghĩa mục tiêu, vòng lặp suy luận, tích hợp công cụ, hệ thống bộ nhớ và chiến lược đánh giá.
AI Agent là gì? Tại sao lại cần đến nó vào thời điểm này?

26/05

Thiết kế, xây dựng và triển khai các AI agent tự động nghiên cứu, lập kế hoạch và thực hiện những nhiệm vụ nhiều bước — từ các yêu cầu đơn lẻ đến những hệ thống agent được điều phối qua 8 bài học.
Thiết kế hệ thống hỗ trợ khách hàng tích hợp AI

26/05

Bạn đang thiết kế một hệ thống hỗ trợ AI cho một tình huống thực tế. Không phải lý thuyết — mà là thứ bạn thực sự có thể xây dựng và triển khai.
Số liệu, giám sát và ROI trong hệ thống hỗ trợ khách hàng tích hợp AI

26/05

Bạn không thể quản lý những gì bạn không đo lường được. Và trong hỗ trợ AI, việc đo lường sai còn tệ hơn là không đo lường gì cả — nó tạo ra cảm giác thành công giả trong khi khách hàng âm thầm rời đi.

Giấy phép Mạng Xã Hội số 166/GP-PTTH&TTĐT do Cục PTTH&TTĐT (Bộ VHTTDL) cấp ngày 11/08/2026. Cơ quan chủ quản: CÔNG TY CỔ PHẦN MẠNG TRỰC TUYẾN META. Địa chỉ: 56 Duy Tân, Phường Cầu Giấy, Hà Nội. Điện thoại: 024 2242 6188. Email: info@meta.vn. Chịu trách nhiệm nội dung: Lê Ngọc Lam.