Học CNTT

Gỡ lỗi và hiệu suất phát triển web bằng AI

Trần Mến 08/06

Trong bài học trước, bạn đã xây dựng các tính năng tương tác và kết nối với API — lấy dữ liệu, bộ lọc tìm kiếm và các thành phần có thể truy cập. Bây giờ, hãy làm cho mọi thứ hoạt động ổn định và load nhanh.
Các tính năng tương tác và API trong phát triển web với AI

Trần Mến 08/06

Trong bài học trước, bạn đã thêm tính tương tác bằng JavaScript thuần túy — thao tác DOM, xử lý sự kiện và xác thực biểu mẫu. Bây giờ, hãy kết nối với các nguồn dữ liệu bên ngoài và xây dựng các tính năng thực sự năng động.

Bài tập C++ có lời giải (code mẫu)

08/06 2

Code C++ là kiến thức thú vị dành cho mọi lập trình viên. Những bài tập C++ dưới dây sẽ giúp bạn củng cố kiến thức đã học về ngôn ngữ lập trình này.
Mệnh đề GROUP BY trong SQL Server

07/06

Group by trong SQL Server được dùng để làm gì? Sau đây là mọi điều bạn cần biết về Group by SQL Server.
Kiến thức cơ bản về JavaScript với AI

06/06

Trong bài học trước, bạn đã tùy chỉnh giao diện trang web bằng CSS — bố cục đáp ứng, code thiết kế và dark mode. Giờ hãy cùng làm cho mọi thứ tương tác hơn với JavaScript.

Tạo kiểu CSS và thiết kế đáp ứng với AI

06/06

Trong bài học trước, bạn đã xây dựng cấu trúc HTML ngữ nghĩa với AI — bố cục trang, biểu mẫu và điều hướng dễ truy cập. Bây giờ, hãy làm cho chúng trông đẹp mắt hơn với CSS.
Cấu trúc HTML với AI

06/06

Xây dựng HTML ngữ nghĩa với AI — cấu trúc trang, biểu mẫu, điều hướng, khả năng truy cập và markup thân thiện với SEO hoạt động trên mọi thiết bị.
AI: Người đồng hành phát triển web không thể thiếu của bạn

06/06

Xây dựng website nhanh hơn với AI — từ HTML/CSS đến JavaScript, thiết kế đáp ứng, triển khai và gỡ lỗi. Học cách sử dụng AI như một đối tác lập trình cho các dự án web thực tế.
Xây dựng hệ thống social media hoàn chỉnh với AI

06/06

Trong 7 bài học vừa qua, bạn đã học được chiến lược, nhắm mục tiêu đối tượng, viết bài thu hút, xây dựng lịch đăng bài, thúc đẩy tương tác, đọc phân tích và tái sử dụng nội dung.
Hàm SUMIFS, cách dùng hàm tính tổng nhiều điều kiện trong Excel

06/06 8

Hàm Sumifs trong Excel vô cùng hữu ích khi bạn phải tính tổng nhiều điều kiện. Dưới đây là chi tiết cách sử dụng hàm Sumifs trong Microsoft Excel.

Tái sử dụng và mở rộng quy mô nội dung mạng xã hội với AI

06/06

Trong Bài học 2, bạn đã học được rằng mỗi nền tảng có văn hóa, định dạng và kỳ vọng của khán giả riêng. Trong Bài học 3, bạn đã học được framework HBCE để cấu trúc bài đăng. Cả hai điều này đều rất cần thiết cho việc tái sử dụng hiệu quả - bạn giữ nguyên ý tưởng cốt lõi nhưng thay đổi cách thức truyền tải.
Lệnh UPDATE trong SQL

06/06 1

Câu lệnh update trong SQL thường được dùng như thế nào? Hãy cùng nhau tìm hiểu mọi điều cần biết về cách dùng update SQL nhé!
Phân tích và quyết định dựa trên dữ liệu với AI

05/06

Hầu hết mọi người kiểm tra số liệu phân tích, cảm thấy lạc quan hoặc bi quan về các con số, và sau đó quay lại đăng bài theo cách họ vẫn thường làm. Phân tích mà không hành động chỉ là theo dõi số liệu.
Gắn kết và xây dựng cộng đồng trên mạng xã hội với AI

05/06

Thu hút tương tác không phải là việc có nội dung tốt hơn, mà là việc mời gọi tương tác và xuất hiện khi mọi người phản hồi.
Lên lịch và tạo hàng loạt bài đăng với sự trợ giúp của AI

05/06

Trong Bài học 3, bạn đã học framework HBCE và các công thức viết câu mở đầu thu hút. Những công cụ đó là nền tảng của bài học này - chúng ta sẽ chuyển từ việc viết từng bài một sang tạo ra nội dung hàng loạt.

Viết bài đăng mạng xã hội thu hút sự chú ý với sự hỗ trợ của AI

05/06

Mọi thứ khác – những hiểu biết sâu sắc của bạn, lời kêu gọi hành động hoàn hảo, carousel hình ảnh tuyệt đẹp – đều không quan trọng nếu mọi người không dừng cuộn trang.
Hiểu rõ các nền tảng social media và đối tượng khán giả với AI

05/06

Hãy tìm hiểu cách chọn nền tảng phù hợp với mục tiêu của bạn và tạo hồ sơ đối tượng chi tiết để nội dung do AI tạo ra có hiệu quả cao hơn.
Vì sao hầu hết các hình thức social media thất bại? AI đang thay đổi cuộc chơi như thế nào?

05/06

Học cách tạo nội dung social media thu hút sự chú ý, xây dựng lịch đăng bài, thúc đẩy tương tác với sự hỗ trợ của AI.
Xây dựng hệ thống đào tạo doanh nghiệp với AI

05/06

Bạn đã học cách đo lường tác động của đào tạo bằng Mô hình Kirkpatrick — đánh giá ở cả 4 cấp độ từ phản ứng đến kết quả kinh doanh, và chuyển đổi kết quả thành lợi tức đầu tư tài chính (ROI). Giờ đây, bạn sẽ tích hợp mọi thứ từ khóa học này vào một hệ thống hoàn chỉnh.
Đo lường hiệu quả đào tạo: Mô hình Kirkpatrick

05/06

Bạn sẽ học cách đo lường xem tất cả các nỗ lực đào tạo của bạn có thực sự mang lại kết quả hay không. Đây là điểm mà hầu hết các chương trình Đào tạo và Phát triển đều thiếu sót — và là nơi AI cho phép đo lường những điều trước đây không khả thi.

Giấy phép Mạng Xã Hội số 166/GP-PTTH&TTĐT do Cục PTTH&TTĐT (Bộ VHTTDL) cấp ngày 11/08/2026. Cơ quan chủ quản: CÔNG TY CỔ PHẦN MẠNG TRỰC TUYẾN META. Địa chỉ: 56 Duy Tân, Phường Cầu Giấy, Hà Nội. Điện thoại: 024 2242 6188. Email: info@meta.vn. Chịu trách nhiệm nội dung: Lê Ngọc Lam.