-
Xây dựng Voice Agent của riêng bạn
Sau 7 bài học, bạn đã học về kiến trúc, so sánh các nền tảng, thiết kế hội thoại, viết prompt tối ưu hóa giọng nói, khám phá những trường hợp sử dụng và thiết lập thử nghiệm. Giờ là lúc bạn xây dựng Voice Agent của riêng mình. -
Test, giám sát và đảm bảo chất lượng AI Voice Agent
Bạn không thể chỉ triển khai rồi bỏ mặc. Voice agent cần được kiểm tra có hệ thống, giám sát liên tục và đảm bảo chất lượng tự động. Bài học này sẽ chỉ cho bạn cách thực hiện.
-
Các trường hợp sử dụng AI Voice Agent: Hỗ trợ, bán hàng và lập lịch
Bạn đã biết cách hoạt động của Voice AI. Bạn biết cách thiết kế các cuộc hội thoại và viết các prompt được tối ưu hóa cho giọng nói. Nhưng câu hỏi thực sự quan trọng là: Bạn nên triển khai nó ở đâu? -
Kỹ thuật viết prompt cho AI Voice Agent
Viết prompt cho voice agent hoàn toàn khác với viết prompt cho chatbot. Và nếu bạn xử lý chúng theo cùng một cách, agent của bạn sẽ nghe giống như một con robot đang đọc bài viết trên Wikipedia vào điện thoại. -
Thiết kế hội thoại cho AI Voice Agent
Một cuộc hội thoại được thiết kế tồi trên nền tảng tốt nhất sẽ khiến người gọi khó chịu. Một cuộc hội thoại được thiết kế tốt trên một nền tảng cơ bản sẽ làm họ hài lòng. Vì vậy, hãy thiết kế cho đúng.
-
Lựa chọn nền tảng cho AI Voice Agent
Có hàng tá nền tảng Voice AI vào năm 2026. Chúng ta sẽ tập trung vào 6 nền tảng quan trọng nhất, được sắp xếp theo đối tượng mà chúng hướng đến. -
Cách thức hoạt động của Voice AI
Hãy hiểu kiến trúc Voice AI 3 thành phần - Chuyển đổi giọng nói thành văn bản (Speech-to-Text), LLM và Chuyển đổi văn bản thành giọng nói (Text-to-Speech) - và cách độ trễ ảnh hưởng đến trải nghiệm người gọi. -
Xây dựng AI voice agent
Khám phá lý do tại sao năm 2026 là bước ngoặt cho Voice AI và những gì bạn sẽ học được trong khóa học này về xây dựng các voice agent được hỗ trợ bởi AI.
Hướng dẫn AI
Học IT
Hàm Excel