Cách sử dụng Zapier MCP: Thực hiện hàng chục nghìn thao tác trong công cụ AI của bạn

Các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) có thể trích xuất, phân loại, tóm tắt và viết nội dung cho chúng ta. Tuy nhiên, chúng không thể tự thực hiện những nhiệm vụ đó. Hoặc ít nhất là không thể thực hiện mà không cần đến những công việc bảo trì kỹ thuật vô cùng phức tạp.

Để AI thực hiện một việc gì đó trong ứng dụng bạn sử dụng, nhà phát triển phải xây dựng một sự tích hợp phức tạp. Hoặc, phương pháp được ưa chuộng hơn hiện nay, bạn có thể đẩy nhanh quá trình này với Model Context Protocol (MCP). Nó đóng vai trò là một trình phiên dịch giữa các công cụ AI và ứng dụng, cho phép AI hoạt động thay mặt bạn.

Hầu hết các MCP server kết nối với một ứng dụng duy nhất. Zapier MCP mở ra một cổng bảo mật đến thư viện hơn 9000 kết nối ứng dụng được xây dựng sẵn của Zapier. Bài viết dưới đây sẽ giải thích cách thức hoạt động và cách cài đặt Zapier MCP vào AI của bạn.

Zapier MCP là gì?

MCP là một tiêu chuẩn, một giao thức. Nó cung cấp cho AI của bạn một menu các ứng dụng và hành động mà bạn lựa chọn - như gửi tin nhắn trực tiếp trong Slack hoặc soạn thảo email trong Outlook - sau đó, theo lệnh của bạn, nó sẽ gọi các công cụ đó cho bạn.

Thông thường, bạn sẽ phải xây dựng một tích hợp cho mỗi ứng dụng muốn có trong trợ lý AI của mình. Nhưng trong nhiều năm qua, Zapier đã xây dựng một thư viện khổng lồ gồm hàng ngàn kết nối ứng dụng và hơn 30.000 action, mà bạn có thể sử dụng trong MCP của mình.

Và bởi vì mọi hành động đều chạy qua lớp quản trị của Zapier - OAuth, giới hạn tốc độ, nhật ký kiểm toán và các công tắc cho từng hành động - bạn có thể xây dựng một cách an toàn ngay từ ngày đầu tiên. AI của bạn có quyền truy cập vào các ứng dụng bạn chọn, với các quyền bạn thiết lập.

Khả năng tùy chỉnh menu được tích hợp trong Zapier MCP gợi nhớ đến các video game nhập vai hành động. Trong những game này, bạn có thể trang bị cho nhân vật chính của mình những trang bị bổ sung cho phong cách chơi hoặc nhiệm vụ đang thực hiện. Tương tự, với Zapier MCP, bạn chọn các hành động cần "trang bị" dựa trên quy trình làm việc và nhu cầu bảo mật của mình.

Những tính năng chính của Zapier MCP

Các tính năng chính của Zapier MCP bao gồm:

• Hơn 9.000+ kết nối ứng dụng: Kết nối AI của bạn với hàng ngàn ứng dụng trong thư viện mà không cần phải xây dựng hoặc duy trì các tích hợp.
• Thiết lập không cần code: Nếu bạn không phải là nhà phát triển, không sao cả. Dễ dàng kết nối Zapier MCP với các công cụ như Claude hoặc ChatGPT trong vài phút mà không cần lập trình hoặc thiết lập kỹ thuật, sau đó thực hiện các hành động bằng những lệnh ngôn ngữ tự nhiên.
• Thiết lập linh hoạt cho nhà phát triển: Để kiểm soát tốt hơn, hãy gọi trực tiếp Zapier MCP thông qua Responses API của OpenAI, Messages API của Anthropic hoặc các công cụ dành cho nhà phát triển như Python và TypeScript.
• Đặt tên action: Gán cho mỗi action (hành động) một cái tên có ý nghĩa, để bạn có thể dễ dàng gọi nó trong công cụ AI của mình. (Điều này rất quan trọng nếu bạn muốn tạo nhiều action tương tự nhưng có giá trị khác nhau - ví dụ: các action riêng biệt để nhắn tin cho sếp và nhắn tin cho cấp dưới trực tiếp).
• Đề xuất của AI: Để tiết kiệm thời gian khi thiết lập những hành động, hãy bỏ qua việc nhập từng chi tiết và để AI đề xuất giá trị cho các trường.
• Công tắc bật/tắt: Nhanh chóng vô hiệu hóa quyền truy cập vào một action trên trang MCP của bạn mà không cần xóa nó, để bạn có thể bật lại sau này trong khi vẫn giữ nguyên tất cả các cài đặt đã thiết lập trước đó.
• Nhật ký kiểm toán tập trung: Quản trị viên có thể xem tất cả các thay đổi về máy chủ và công cụ ở một nơi để tuân thủ và khắc phục sự cố.
• Bảo mật tích hợp: Các Zapier MCP endpoint đi kèm với xác thực mạnh mẽ, mã hóa và giới hạn tốc độ để ngăn chặn lạm dụng.

So sánh Zapier MCP và AI by Zapier: Đâu là sự khác biệt?

Cả Zapier MCP và AI by Zapier đều cho phép AI thực hiện các thao tác trong ứng dụng của bạn, nhưng chúng phục vụ những nhu cầu khác nhau.

Nếu bạn muốn tích hợp AI vào quy trình làm việc, hãy sử dụng AI by Zapier

AI by Zapier cho phép bạn thêm các bước có hỗ trợ AI trực tiếp vào quy trình Zap của mình - ví dụ, phân loại phiếu yêu cầu hỗ trợ khách hàng dựa trên mục đích và loại vấn đề, sau đó sử dụng các nguồn kiến ​​thức được kết nối để soạn thảo phản hồi được cá nhân hóa. Giải pháp này phù hợp nhất với các nhóm đã vận hành quy trình tự động hóa và muốn bổ sung AI vào các bước cụ thể mà không cần quản lý một AI client riêng biệt.

Nếu bạn chủ yếu làm việc trên chatbot AI, hãy cài đặt Zapier MCP

Zapier MCP tích hợp trực tiếp với các công cụ như Claude và ChatGPT mà không yêu cầu kỹ năng kỹ thuật để thiết lập kết nối. Đây là lựa chọn lý tưởng cho những người thường xuyên làm việc với chatbot AI hoặc các agent lập trình và muốn tránh việc phải chuyển đổi qua lại giữa những ứng dụng. Bạn chỉ cần mô tả yêu cầu bằng ngôn ngữ tự nhiên; AI sẽ thực hiện các thao tác ngay trong ứng dụng của bạn, xử lý từng yêu cầu một.

Lưu ý: Hiện tại, Zapier MCP trên ChatGPT chỉ được hỗ trợ trong Chế độ Nhà phát triển (Developer Mode).

Nếu bạn đang xây dựng các giải pháp tùy chỉnh, hãy sử dụng Zapier MCP kết hợp với API hoặc công cụ dành cho nhà phát triển

Ngoài việc cài đặt Zapier MCP vào các AI client tương thích với MCP, bạn có thể gọi nó thông qua lập trình bằng Responses API của OpenAI, Messages API của Anthropic hoặc code Python/TypeScript của riêng bạn. Các kết nối này mang lại cho bạn quyền kiểm soát cao hơn đối với việc gọi công cụ AI, cách AI phản hồi và ngữ cảnh hoạt động của nó - rất hữu ích để xây dựng các giải pháp tùy chỉnh như trợ lý tích hợp trong ứng dụng và chatbot nâng cao.

Hướng dẫn bắt đầu sử dụng Zapier MCP

Hãy bắt đầu với tùy chọn không chuyên sâu về kỹ thuật: Kết nối Zapier MCP với Claude hoặc ChatGPT.

1. Đăng nhập vào Zapier và truy cập vào bảng điều khiển Zapier MCP.

2. Nhấp vào + New MCP Server và chọn Claude hoặc ChatGPT làm MCP client.

3. Thiết lập action đầu tiên rất dễ dàng - chỉ cần nhấp vào + Add apps. Trong trường văn bản, nhập tên ứng dụng và chọn ứng dụng bạn muốn kết nối.

4. Từ danh sách các hành động có sẵn, hãy chọn những hành động bạn muốn thực hiện trong ứng dụng của mình.

5. Bây giờ hãy kết nối tài khoản ứng dụng của bạn và nhấp vào Add tool.

6. Để điều chỉnh cách AI điền vào các trường cụ thể, hãy nhấp vào một action, menu ba chấm (⋮), sau đó nhấn vào Configure và chọn hành vi mong muốn.

7. Sau khi bạn đã thêm và cấu hình tất cả các hành động, hãy nhấp vào tab Connect ở đầu bảng điều khiển Zapier MCP.

8. Làm theo hướng dẫn để thêm Zapier MCP vào tài khoản AI của bạn.

Lưu ý: Nếu đang sử dụng gói Claude Team hoặc Enterprise, bạn cần người có quyền Chủ sở hữu để thêm Zapier MCP vào tài khoản của mình.

Để được hướng dẫn thêm, hãy truy cập tài liệu trợ giúp Zapier MCP. Bạn cũng có thể tìm thấy thêm các client được hỗ trợ - bao gồm API Anthropic, API OpenAI, Python và TypeScript - trong tài liệu chính thức của Zapier MCP.

Trước MCP, việc kết nối AI với một ứng dụng bên ngoài rất dễ gặp lỗi và khó mở rộng quy mô, thậm chí không thể tiếp cận được với người dùng không chuyên về kỹ thuật. Giờ đây, với cầu nối tiêu chuẩn hóa giữa trí tuệ nhân tạo và các ứng dụng thực tế, đã có một bộ điều khiển từ xa đa năng để thực hiện bất kỳ thao tác nào trong số hàng nghìn thao tác trong hệ sinh thái Zapier.