-
Claude Code hiện đã hỗ trợ các tác vụ theo lịch trình một cách tự nhiên. Hãy tìm hiểu cách thiết lập các AI agent tự động, tự phục hồi, chạy theo lịch trình mà không cần giám sát qua bài viết sau đây!
-
Xây dựng một agent hoạt động tốt trong các bản demo thì dễ. Xây dựng một agent hoạt động đáng tin cậy ở quy mô lớn thì khó. Bài học này sẽ đề cập đến các phương pháp kỹ thuật giúp thu hẹp khoảng cách đó.
-
Sử dụng các AI agent để thiết kế trực tiếp trên Figma canvas của bạn. Thiết lập MCP, tạo màn hình từ văn bản, áp dụng hệ thống thiết kế của bạn và viết các skill tùy chỉnh.
-
Tìm hiểu 4 building block cơ bản của mọi AI agent — trình kích hoạt, hành động, bộ nhớ và công cụ — để bạn có thể thiết kế các quy trình tự động hóa thông minh hơn.
-
Thiết kế, xây dựng và triển khai các AI agent tự động nghiên cứu, lập kế hoạch và thực hiện những nhiệm vụ nhiều bước — từ các yêu cầu đơn lẻ đến những hệ thống agent được điều phối qua 8 bài học.
-
Agent của bạn có thể phân loại email và tra cứu dữ liệu. Nhưng nó chỉ đi theo một con đường duy nhất — từng bước một, giống như một đoàn tàu trên đường ray.
-
Cải thiện hiệu suất của AI agent là một quá trình liên tục, không phải là thiết lập một lần. Điều này là bình thường, vì AI cần bảo trì như bất kỳ công cụ nào khác.
-
Giờ đây bạn hiểu rõ hơn về tính an toàn của AI agent so với hầu hết những người đã sử dụng OpenClaw trong nhiều tháng. Kiến thức đó là lợi thế thực sự của bạn.
-
Claude, OpenClaw và AI agent đang thay đổi cách làm việc và mở ra kỷ nguyên tự động hóa mới.
-
Bài viết dưới đây sẽ đề cập đến 5loại AI agent phổ biến, điểm mạnh của từng loại và cách chọn loại phù hợp với quy trình làm việc của bạn.
-
AI agent mang lại nhiều lợi ích nhưng cũng tiềm ẩn rủi ro bảo mật mới. Tìm hiểu 4 nguy cơ lớn doanh nghiệp cần lưu ý.
-
AI agent trong marketing là các hệ thống có thể tự động thực hiện những nhiệm vụ marketing cụ thể thay mặt bạn.
-
Tìm hiểu sự khác biệt giữa LLM và AI Agent về cách hoạt động, tự động hóa, tích hợp công cụ và ứng dụng thực tế để chọn giải pháp AI phù hợp.
-
Khám phá 5 bài nghiên cứu quan trọng về AI agent, từ ReAct, Toolformer đến Voyager và AutoGen, giúp hiểu cách agent suy luận, sử dụng công cụ, ghi nhớ và phối hợp.
-
AI Agent và chatbot SaaS khác nhau ở điểm nào? Tìm hiểu sự khác biệt về khả năng tự động hóa, ghi nhớ ngữ cảnh, tích hợp công cụ, ưu nhược điểm và trường hợp sử dụng để lựa chọn giải pháp AI phù hợp cho doanh nghiệp.
-
Một agent được lên kế hoạch tốt mà thiếu các biện pháp bảo vệ thì giống như một chiếc xe được thiết kế tốt nhưng không có phanh. Bài học này bổ sung thêm các hệ thống an toàn giúp các agent trở nên đáng tin cậy.
-
Khám phá Multi-Agent Systems: cách nhiều AI làm việc cùng nhau, kiến trúc MAS, ứng dụng thực tế và tương lai Agentic AI. Hướng dẫn chuyên sâu 2026.
-
Bạn đã biết cách hoạt động của Voice AI. Bạn biết cách thiết kế các cuộc hội thoại và viết các prompt được tối ưu hóa cho giọng nói. Nhưng câu hỏi thực sự quan trọng là: Bạn nên triển khai nó ở đâu?
-
Sau 7 bài học, bạn đã học về kiến trúc, so sánh các nền tảng, thiết kế hội thoại, viết prompt tối ưu hóa giọng nói, khám phá những trường hợp sử dụng và thiết lập thử nghiệm. Giờ là lúc bạn xây dựng Voice Agent của riêng mình.
-
Hướng dẫn tạo Personal Agent trong n8n - thiết lập tên, prompt, model và tool từng bước, kèm phân tích ưu nhược điểm so với AI workflow thông thường.
-
Cách tạo Personal Agent trong n8n - thiết lập tên, prompt, model và tool từng bước, kèm phân tích ưu nhược điểm so với AI workflow thông thường.
-
Agent này sẽ nhận một câu hỏi nghiên cứu, tìm kiếm thông tin, đánh giá các nguồn, tổng hợp những phát hiện và tạo ra một báo cáo có cấu trúc.