-
Xây dựng một agent hoạt động tốt trong các bản demo thì dễ. Xây dựng một agent hoạt động đáng tin cậy ở quy mô lớn thì khó. Bài học này sẽ đề cập đến các phương pháp kỹ thuật giúp thu hẹp khoảng cách đó.
-
Agent của bạn có thể phân loại email và tra cứu dữ liệu. Nhưng nó chỉ đi theo một con đường duy nhất — từng bước một, giống như một đoàn tàu trên đường ray.
-
Claude Code hiện đã hỗ trợ các tác vụ theo lịch trình một cách tự nhiên. Hãy tìm hiểu cách thiết lập các AI agent tự động, tự phục hồi, chạy theo lịch trình mà không cần giám sát qua bài viết sau đây!
-
Tìm hiểu 4 building block cơ bản của mọi AI agent — trình kích hoạt, hành động, bộ nhớ và công cụ — để bạn có thể thiết kế các quy trình tự động hóa thông minh hơn.
-
Thiết kế, xây dựng và triển khai các AI agent tự động nghiên cứu, lập kế hoạch và thực hiện những nhiệm vụ nhiều bước — từ các yêu cầu đơn lẻ đến những hệ thống agent được điều phối qua 8 bài học.
-
Claude, OpenClaw và AI agent đang thay đổi cách làm việc và mở ra kỷ nguyên tự động hóa mới.
-
Cải thiện hiệu suất của AI agent là một quá trình liên tục, không phải là thiết lập một lần. Điều này là bình thường, vì AI cần bảo trì như bất kỳ công cụ nào khác.
-
Sử dụng các AI agent để thiết kế trực tiếp trên Figma canvas của bạn. Thiết lập MCP, tạo màn hình từ văn bản, áp dụng hệ thống thiết kế của bạn và viết các skill tùy chỉnh.
-
Giờ đây bạn hiểu rõ hơn về tính an toàn của AI agent so với hầu hết những người đã sử dụng OpenClaw trong nhiều tháng. Kiến thức đó là lợi thế thực sự của bạn.
-
Bài viết dưới đây sẽ đề cập đến 5loại AI agent phổ biến, điểm mạnh của từng loại và cách chọn loại phù hợp với quy trình làm việc của bạn.
-
Việc tìm ra những trường hợp sử dụng AI agent nào thực sự đáng để xây dựng lại là điều mà hầu hết các nhóm đều gặp khó khăn.
-
AI agent mang lại nhiều lợi ích nhưng cũng tiềm ẩn rủi ro bảo mật mới. Tìm hiểu 4 nguy cơ lớn doanh nghiệp cần lưu ý.
-
AI agent trong marketing là các hệ thống có thể tự động thực hiện những nhiệm vụ marketing cụ thể thay mặt bạn.
-
Tìm hiểu sự khác biệt giữa LLM và AI Agent về cách hoạt động, tự động hóa, tích hợp công cụ và ứng dụng thực tế để chọn giải pháp AI phù hợp.
-
Một agent được lên kế hoạch tốt mà thiếu các biện pháp bảo vệ thì giống như một chiếc xe được thiết kế tốt nhưng không có phanh. Bài học này bổ sung thêm các hệ thống an toàn giúp các agent trở nên đáng tin cậy.
-
AI Agent và chatbot SaaS khác nhau ở điểm nào? Tìm hiểu sự khác biệt về khả năng tự động hóa, ghi nhớ ngữ cảnh, tích hợp công cụ, ưu nhược điểm và trường hợp sử dụng để lựa chọn giải pháp AI phù hợp cho doanh nghiệp.
-
Khám phá Multi-Agent Systems: cách nhiều AI làm việc cùng nhau, kiến trúc MAS, ứng dụng thực tế và tương lai Agentic AI. Hướng dẫn chuyên sâu 2026.
-
Sau 7 bài học, bạn đã học về kiến trúc, so sánh các nền tảng, thiết kế hội thoại, viết prompt tối ưu hóa giọng nói, khám phá những trường hợp sử dụng và thiết lập thử nghiệm. Giờ là lúc bạn xây dựng Voice Agent của riêng mình.
-
Cách tạo Personal Agent trong n8n - thiết lập tên, prompt, model và tool từng bước, kèm phân tích ưu nhược điểm so với AI workflow thông thường.
-
Copilot Studio cung cấp các tính năng Generative AI để giảm thiểu việc soạn thảo thủ công và mở rộng đáng kể phạm vi kiến thức của agent cũng như khả năng tương tác với người dùng.
-
Hướng dẫn tạo Personal Agent trong n8n - thiết lập tên, prompt, model và tool từng bước, kèm phân tích ưu nhược điểm so với AI workflow thông thường.
-
Agent này sẽ nhận một câu hỏi nghiên cứu, tìm kiếm thông tin, đánh giá các nguồn, tổng hợp những phát hiện và tạo ra một báo cáo có cấu trúc.