-
Xác định các cơ hội tự động hóa AI cho doanh nghiệp
Hãy bắt đầu bằng cách xác định các trường hợp sử dụng cụ thể mà AI có thể giúp doanh nghiệp của bạn và sau đó nghiên cứu những công cụ phù hợp. -
Bức tranh tổng quan về tự động hóa AI cho doanh nghiệp
RPA, AI và Intelligent Automation - quá trình phát triển của tự động hóa doanh nghiệp, vị trí của mỗi phương pháp và lý do tại sao chiến lược tốt nhất là sử dụng chúng như những lớp bổ sung cho nhau.
-
Tự động hóa quy trình kinh doanh bằng AI
Tự động hóa quy trình kinh doanh bằng AI - các công cụ không cần lập trình, AI agent, GPT tùy chỉnh và chiến lược mở rộng quy mô. Xây dựng các quy trình tự động hóa thực tế với Zapier, Make và n8n. -
Test và đánh giá prompt
Bạn sẽ không phát hành code mà không có kiểm tra. Các prompt cũng không ngoại lệ. Nhưng đầu ra của LLM không mang tính xác định, điều đó có nghĩa là kiểm thử truyền thống không hiệu quả. Bạn cần một cách tiếp cận khác. -
Excel 2016 - Bài 3: Cách tạo mới và mở bảng tính có sẵn
Cách tạo file Excel trên máy tính không khó. Bài viết sẽ hướng dẫn bạn chi tiết cách tạo file mới trong Excel.
-
Từ khóa global trong Python
Global trong Python là gì? Bài viết sẽ cho bạn biết mọi điều về cách dùng global Python. -
Giới hạn an toàn và bảo mật prompt
Tấn công Prompt injection là kiểu tấn công SQL injection của kỷ nguyên AI. Và cũng giống như SQL injection, đây là lỗ hổng bảo mật số 1 trong danh sách OWASP Top 10 dành cho các ứng dụng LLM. -
RAG và Context Engineering (Kỹ thuật ngữ cảnh)
Mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) thường tạo ra những văn bản nghe có vẻ tự tin nhưng thực tế lại sai. RAG (Retrieval-Augmented Generation) khắc phục điều này bằng cách cung cấp cho LLM dữ liệu thực tế của bạn trước khi nó phản hồi. -
Viết chương trình tính căn bậc hai của một số bằng Python
Căn bậc hai trong Python là gì? Dấu căn trong Python được dùng như thế nào? Bài viết sẽ cho bạn biết mọi điều về cách dùng căn bậc hai trong Python. -
Kết quả đầu ra có cấu trúc và sử dụng công cụ tạo prompt cho lập trình
Đầu ra văn bản là ổn cho trò chuyện. Nhưng các ứng dụng sản xuất cần dữ liệu - những đối tượng JSON, các trường được định kiểu, schema được xác thực. Bạn cần LLM trả về một từ điển Python, chứ không phải một đoạn văn.
-
Những nguyên tắc tạo prompt cơ bản cho lập trình
Nắm vững kỹ thuật tạo prompt few-shot, chuỗi suy luận, prompt hệ thống và các mẫu cụ thể của mô hình để tạo code đáng tin cậy trên OpenAI, Claude và Gemini. -
Thiết kế prompt: Kỹ năng cần thiết cho những nhà phát triển
Khi bạn tích hợp các LLM vào những ứng dụng sản xuất - chatbot, đường dẫn dữ liệu, công cụ tạo code - chất lượng prompt trở thành một lĩnh vực kỹ thuật quan trọng. -
Xây dựng Voice Agent của riêng bạn
Sau 7 bài học, bạn đã học về kiến trúc, so sánh các nền tảng, thiết kế hội thoại, viết prompt tối ưu hóa giọng nói, khám phá những trường hợp sử dụng và thiết lập thử nghiệm. Giờ là lúc bạn xây dựng Voice Agent của riêng mình. -
Biến toàn cục (global), biến cục bộ (local), biến nonlocal trong Python
Biến cục bộ hay biến toàn cục là gì trong Python? Hãy cùng nhau tìm hiểu phạm vi của biến trong Python nhé! -
Câu hỏi trắc nghiệm về virus máy tính
System Hacking là một phương thức tấn công kiểu gì? sniffing là một phương thức tấn công kiểu nào? Hãy cũng nhau hoàn thành bộ câu hỏi trắc nghiệm về virus máy tính dưới đây để có câu trả lời nhé!
-
Test, giám sát và đảm bảo chất lượng AI Voice Agent
Bạn không thể chỉ triển khai rồi bỏ mặc. Voice agent cần được kiểm tra có hệ thống, giám sát liên tục và đảm bảo chất lượng tự động. Bài học này sẽ chỉ cho bạn cách thực hiện. -
Các trường hợp sử dụng AI Voice Agent: Hỗ trợ, bán hàng và lập lịch
Bạn đã biết cách hoạt động của Voice AI. Bạn biết cách thiết kế các cuộc hội thoại và viết các prompt được tối ưu hóa cho giọng nói. Nhưng câu hỏi thực sự quan trọng là: Bạn nên triển khai nó ở đâu? -
Xây dựng workflow Claude Dispatch trên thiết bị di động của bạn
Bài tập cuối cùng này không mang tính lý thuyết. Bạn sẽ thiết kế một workflow cho công việc CỦA BẠN, dựa trên các file CỦA BẠN, sử dụng Global Instructions CỦA BẠN. Và bạn sẽ kiểm tra nó trước khi kết thúc bài học này. -
Cách khắc phục sự cố và những phương pháp tốt nhất trong Claude Dispatch
Các tác vụ Dispatch phức tạp, nhiều bước chỉ thành công khoảng 50% thời gian. -
Xây dựng chiến lược phiên Claude Code cá nhân của bạn
Trong 7 bài học vừa qua, bạn đã học về framework 5 bước, thói quen tua lại, sự đánh đổi giữa /compact và /clear, nén chủ động, cách ly subagent và workflow cho người dùng thành thạo. Giờ đây, bạn sẽ kết hợp chúng thành một hệ thống được thiết kế phù hợp với cách bạn thực sự làm việc.
Hướng dẫn AI
Học IT
Hàm Excel