Học CNTT

  • Cấu hình 5 phút (và vấn đề khó xử với hậu tố [1m])

    Cấu hình 5 phút (và vấn đề khó xử với hậu tố [1m])
    Có 4 biến môi trường định tuyến Claude Code đến DeepSeek V4. Chi tiết thứ năm mà không ai ghi lại — hậu tố [1m] model-name — mở khóa cửa sổ ngữ cảnh 1M đầy đủ. Cấu hình hoạt động, đã được xác minh.

  • Chạy DeepSeek V4-Pro trong Claude Code

    Chạy DeepSeek V4-Pro trong Claude Code
    Chạy DeepSeek V4-Pro bên trong Claude Code với chi phí chỉ bằng 1/7 so với Opus. 8 bài học bao gồm cấu hình 4 biến môi trường, vấn đề với hậu tố [1m], tính toán chi phí, định tuyến sub-agent và cây quyết định trung thực về thời điểm V4-Pro vượt trội so với thời điểm Opus vẫn tốt hơn.

  • Điều phối trong hệ thống AI multi-agent: Tuần tự, song song và phân cấp

    Điều phối trong hệ thống AI multi-agent: Tuần tự, song song và phân cấp
    Việc vận hành các hệ thống multi-agent trong môi trường sản xuất là nơi phát sinh hầu hết các vấn đề khó khăn — thời gian chờ, lỗi, thử lại, kiểm soát chi phí và đảm bảo toàn bộ hệ thống không bị sụp đổ khi một agent gặp sự cố.

  • Các giao thức và giao tiếp agent

    Các giao thức và giao tiếp agent
    Kiến trúc hệ thống đã được xây dựng vững chắc. Framework cũng đã được lựa chọn. Nhưng đây chính là điểm mà hầu hết các hệ thống multi-agent thực sự thất bại: Những agent giao tiếp với nhau.

  • 3 framework hàng đầu: CrewAI, LangGraph và AutoGen

    3 framework hàng đầu: CrewAI, LangGraph và AutoGen
    Bạn đã biết các mô hình kiến ​​trúc. Giờ bạn cần một công cụ để xây dựng chúng. Năm 2026, ba framework thống trị lĩnh vực AI multi-agent: CrewAI, LangGraph và AutoGen. Mỗi framework có một triết lý, một mô hình tư duy và một điểm mạnh riêng.

  • Các mô hình kiến ​​trúc Multi-Agent

    Các mô hình kiến ​​trúc Multi-Agent
    Tìm hiểu 4 mô hình cơ bản cho hệ thống multi-agent: Tuần tự, song song, phân cấp và chuyển giao — với các ví dụ thực tế về thời điểm sử dụng từng loại.

  • Vì sao một agent là không đủ?

    Vì sao một agent là không đủ?
    Bạn yêu cầu một AI agent nghiên cứu một chủ đề, viết báo cáo, kiểm chứng thông tin và định dạng báo cáo đó thành PDF. Một agent cố gắng thực hiện cả 4 việc. Kết quả nghiên cứu khá tốt, bài viết tạm ổn, việc kiểm chứng thông tin còn thiếu sót, và định dạng thì sai.