Học CNTT

  • Spaces: Tổ chức các dự án nghiên cứu của bạn

    Spaces: Tổ chức các dự án nghiên cứu của bạn
    Space trong Perplexity là một trung tâm dự án chuyên dụng. Hãy coi nó như một thư mục trên máy tính của bạn, ngoại trừ thư mục này thông minh hơn — nó ghi nhớ ngữ cảnh, tuân theo hướng dẫn của bạn và có thể tìm kiếm các file bạn upload lên.

  • Xây dựng AI agent cho doanh nghiệp của bạn

    Xây dựng AI agent cho doanh nghiệp của bạn
    Bạn đang xây dựng một agent hỗ trợ khách hàng sẵn sàng cho môi trường sản xuất. Không phải là để chơi cho vui. Không phải là bản demo. Mà là thứ bạn thực sự có thể sử dụng cho doanh nghiệp của mình (hoặc của khách hàng) ngay trong tuần này.

  • Test, triển khai và giám sát AI Agent tùy chỉnh

    Test, triển khai và giám sát AI Agent tùy chỉnh
    Xây dựng một agent chỉ mất một buổi chiều. Duy trì hoạt động ổn định của nó lại cần một chiến lược.

  • Xây dựng một màn hình hoàn chỉnh trong Figma với AI

    Xây dựng một màn hình hoàn chỉnh trong Figma với AI
    Bạn sẽ xây dựng một màn hình sản phẩm hoàn chỉnh bằng cách sử dụng tất cả những gì bạn đã học - và sau đó đánh giá một cách trung thực những gì AI đã xử lý tốt và những gì vẫn cần đến chuyên môn của bạn.

  • Viết Figma Skills: Dạy AI về các quy tắc của nhóm bạn

    Viết Figma Skills: Dạy AI về các quy tắc của nhóm bạn
    Skill là các file markdown - văn bản thuần túy, không có code - dạy cho agent những quy ước của nhóm bạn một lần để bạn không phải lặp lại chính mình.

  • Trắc nghiệm ASP.NET - Phần 1

    Trắc nghiệm ASP.NET - Phần 1
    Trắc nghiệm lập trình .net có rất nhiều trên Internet. Bài viết sẽ tổng hợp cho bạn câu hỏi trắc nghiệm .net hay nhất để ôn luyện và củng cố kiến thức đã học nhé!

  • Thiết kế hệ thống AI agent của bạn

    Thiết kế hệ thống AI agent của bạn
    Bạn đã học được các thành phần, mô hình, công cụ và thực tiễn của các AI agent. Giờ hãy thiết kế một hệ thống agent hoàn chỉnh từ đầu - áp dụng tất cả những gì đã học trong khóa học.

  • Giới hạn an toàn, đánh giá và khả năng quan sát của AI agent

    Giới hạn an toàn, đánh giá và khả năng quan sát của AI agent
    Xây dựng một agent hoạt động tốt trong các bản demo thì dễ. Xây dựng một agent hoạt động đáng tin cậy ở quy mô lớn thì khó. Bài học này sẽ đề cập đến các phương pháp kỹ thuật giúp thu hẹp khoảng cách đó.

  • Chiến lược tự động hóa AI trong doanh nghiệp

    Chiến lược tự động hóa AI trong doanh nghiệp
    Bài học này không giới thiệu các khái niệm mới. Thay vào đó, nó cung cấp cho bạn những framework để đánh giá vị trí hiện tại, lập kế hoạch cho tương lai và thực hiện bước đầu tiên trong tuần này.

  • Mở rộng quy mô và quản trị doanh nghiệp với sự trợ giúp của AI

    Mở rộng quy mô và quản trị doanh nghiệp với sự trợ giúp của AI
    Đây là điều mà không ai cảnh báo bạn: Một quy trình tự động hóa thì dễ. 10 quy trình tự động hóa thì có thể quản lý được. 25 quy trình tự động hóa là một hệ thống - và hệ thống cần có sự quản trị.

  • Xây dựng tính năng LLM cho sản xuất

    Xây dựng tính năng LLM cho sản xuất
    Trong 7 bài học trước, bạn đã tìm hiểu về các kỹ thuật tạo prompt (bài 2), đầu ra có cấu trúc (bài 3), RAG (bài 4), bảo mật (bài 5), đánh giá (bài 6) và vận hành sản xuất (bài 7). Bài tập cuối cùng này xây dựng một hệ thống thực tế sử dụng tất cả các kỹ thuật đó.

  • Quản lý prompt dành cho sản xuất

    Quản lý prompt dành cho sản xuất
    Một prompt hoạt động tốt trong môi trường phát triển cần ba yếu tố để tồn tại trong môi trường sản xuất: Quản lý phiên bản (để có thể hoàn tác), giám sát (để biết khi nào chất lượng giảm sút) và quản lý chi phí (để hóa đơn không làm bạn bất ngờ).

  • Tự động hóa việc đánh giá agent bằng Power Platform API

    Tự động hóa việc đánh giá agent bằng Power Platform API
    Copilot Studio cung cấp cho người dùng các công cụ để liên tục đánh giá hiệu suất của agent bằng cách chạy những bài kiểm tra tự động dựa trên các bộ công cụ test được xác định trước bằng Power Platform REST API.

  • Chạy test và xem kết quả đánh giá agent

    Chạy test và xem kết quả đánh giá agent
    Chạy các bài đánh giá và phân tích kết quả để tối ưu hóa hành vi của agent và xác nhận rằng agent đáp ứng những yêu cầu về chất lượng và kinh doanh của bạn.

  • Chọn phương pháp đánh giá agent

    Chọn phương pháp đánh giá agent
    Khi tạo bộ công cụ test, hãy chọn từ các phương pháp thử nghiệm khác nhau để đánh giá phản hồi của agent. Mỗi phương pháp thử nghiệm đều có những ưu điểm riêng và phù hợp với các loại đánh giá khác nhau.

  • Chỉnh sửa các trường hợp kiểm thử trong bộ công cụ test

    Chỉnh sửa các trường hợp kiểm thử trong bộ công cụ test
    Trong hoặc sau khi tạo bộ công cụ test, bạn có thể chỉnh sửa các trường hợp kiểm thử bằng cách thay đổi cách diễn đạt câu hỏi hoặc sửa đổi các câu trả lời dự kiến, từ khóa hoặc công cụ khi cần.

  • Thay đổi các chi tiết của bộ công cụ test

    Thay đổi các chi tiết của bộ công cụ test
    Bài viết này giải thích cách sửa đổi tên và cài đặt của bộ công cụ test, quản lý profile người dùng và các kết nối được sử dụng để xác thực, chỉnh sửa hoặc loại bỏ những trường hợp kiểm thử riêng lẻ và xóa toàn bộ bộ công cụ test hoặc kết quả.

  • Tạo bộ kiểm thử đàm thoại

    Tạo bộ kiểm thử đàm thoại
    Đánh giá đàm thoại cho phép bạn đánh giá hành vi tổng thể của agent trong một tương tác dài hơn. Nó phản ánh cách người dùng thực tương tác với agent, trong đó mỗi phản hồi phụ thuộc vào ngữ cảnh trước đó trong một cuộc đàm thoại đang diễn ra.