Học CNTT

Các agent framework và việc điều phối

Trần Mến 27/05

Bây giờ, hãy mở rộng quy mô — từ các agent đơn lẻ đến những hệ thống nơi nhiều agent chuyên biệt cộng tác.
Hàng rào bảo vệ, tính an toàn và sự tham gia của con người trong quá trình vận hành AI Agent

Trần Mến 26/05

Một agent được lên kế hoạch tốt mà thiếu các biện pháp bảo vệ thì giống như một chiếc xe được thiết kế tốt nhưng không có phanh. Bài học này bổ sung thêm các hệ thống an toàn giúp các agent trở nên đáng tin cậy.

Suy luận và lập kế hoạch nhiều bước để xây dựng AI agent

26/05

Dùng công cụ mà không có kế hoạch cũng giống như xây nhà mà không có bản thiết kế. Bài học này dạy các agent cách lập kế hoạch chiến lược và thích ứng khi thực tế không khớp với kỳ vọng.
Sử dụng công cụ: Cung cấp khả năng cho các agent

26/05

Bây giờ, hãy cung cấp cho các agent những khả năng thực sự — những công cụ cho phép chúng tương tác với thế giới.
Xây dựng agent đầu tiên của bạn

26/05

Agent này sẽ nhận một câu hỏi nghiên cứu, tìm kiếm thông tin, đánh giá các nguồn, tổng hợp những phát hiện và tạo ra một báo cáo có cấu trúc.

Kiến trúc agent: Mục tiêu, công cụ và lý luận

26/05

Tìm hiểu các thành phần cấu tạo nên mọi AI agent — định nghĩa mục tiêu, vòng lặp suy luận, tích hợp công cụ, hệ thống bộ nhớ và chiến lược đánh giá.
AI Agent là gì? Tại sao lại cần đến nó vào thời điểm này?

26/05

Thiết kế, xây dựng và triển khai các AI agent tự động nghiên cứu, lập kế hoạch và thực hiện những nhiệm vụ nhiều bước — từ các yêu cầu đơn lẻ đến những hệ thống agent được điều phối qua 8 bài học.
Thiết kế hệ thống hỗ trợ khách hàng tích hợp AI

26/05

Bạn đang thiết kế một hệ thống hỗ trợ AI cho một tình huống thực tế. Không phải lý thuyết — mà là thứ bạn thực sự có thể xây dựng và triển khai.
Số liệu, giám sát và ROI trong hệ thống hỗ trợ khách hàng tích hợp AI

26/05

Bạn không thể quản lý những gì bạn không đo lường được. Và trong hỗ trợ AI, việc đo lường sai còn tệ hơn là không đo lường gì cả — nó tạo ra cảm giác thành công giả trong khi khách hàng âm thầm rời đi.
Voice AI và hỗ trợ hội thoại trong hệ thống hỗ trợ khách hàng

26/05

Voice AI thay thế các menu đó bằng cuộc hội thoại tự nhiên. Khách hàng nói, AI hiểu và điều đúng đắn sẽ diễn ra. Thị trường Voice AI được dự báo sẽ đạt 47,5 tỷ USD vào năm 2034 – đây không còn là công nghệ thử nghiệm nữa.

Phân tích cảm xúc và chuyển giao công việc cho người thực

26/05

Khoảnh khắc chuyển giao – từ AI sang con người – là thời điểm quan trọng nhất trong hỗ trợ khách hàng bằng AI.
Cơ sở tri thức và AI tự phục vụ

25/05

Đây là bước đi mang lại lợi tức đầu tư (ROI) cao nhất trong hỗ trợ khách hàng: 77% lãnh đạo bộ phận hỗ trợ có kế hoạch đầu tư nhiều hơn vào dịch vụ tự phục vụ vì nó hiệu quả. Mỗi câu hỏi được cơ sở kiến thức tự động trả lời là một yêu cầu mà nhóm của bạn không cần phải xử lý.
Phân loại và định tuyến yêu cầu hỗ trợ khách hàng bằng AI

25/05

Bài học này sẽ dạy bạn các nguyên tắc đằng sau định tuyến thông minh để bạn có thể cấu hình bất kỳ nền tảng nào một cách hiệu quả.
Bức tranh tổng quan về hỗ trợ khách hàng tích hợp AI

25/05

So sánh các nền tảng hỗ trợ khách hàng dựa trên AI — Zendesk, Intercom, Freshdesk, Salesforce — và chọn nền tảng phù hợp với quy mô nhóm, ngân sách và nhu cầu của bạn.
Cuộc cách mạng trong hỗ trợ khách hàng bằng AI

25/05

Xây dựng hệ thống hỗ trợ khách hàng tích hợp AI giúp giải quyết yêu cầu nhanh hơn, định tuyến thông minh và duy trì mức độ hài lòng khách hàng cao — mà không cần thay thế đội ngũ nhân viên con người.

Tạo hệ thống phân tích kinh doanh cho công ty bạn

25/05

Giờ đây, bạn sẽ tích hợp mọi khái niệm từ khóa học này vào một hệ thống hoàn chỉnh, có thể tái sử dụng.
Kể chuyện và truyền đạt dữ liệu doanh nghiệp với AI

25/05

Kỹ năng quan trọng nhất là: truyền đạt những phát hiện của bạn để mọi người hành động dựa trên chúng.
Chẩn đoán các vấn đề kinh doanh bằng dữ liệu từ AI

25/05

Giờ đây, bạn sẽ học các kỹ thuật chẩn đoán giúp trả lời câu hỏi phân tích khó nhất: Tại sao điều này lại xảy ra?
Phân tích dữ liệu doanh nghiệp dựa trên AI

25/05

Giờ đây, bạn sẽ tích hợp AI vào quy trình phân tích của mình, biến hàng giờ phân tích thủ công thành vài phút khám phá thông tin chi tiết có mục tiêu.
Xây dựng dashboard hỗ trợ ra quyết định cho doanh nghiệp với AI

25/05

Hầu hết các dashboard là nghĩa địa dữ liệu — những hàng số, biểu đồ không ai đọc và báo cáo tồn tại vì ai đó đã từng yêu cầu chúng. Nghiên cứu cho thấy rằng khi các dashboard cố gắng hiển thị mọi thứ, cuối cùng chúng không truyền đạt được gì cả.

Giấy phép Mạng Xã Hội số 362/GP-BTTTT. Cơ quan chủ quản: CÔNG TY CỔ PHẦN MẠNG TRỰC TUYẾN META. Địa chỉ: 56 Duy Tân, Phường Cầu Giấy, Hà Nội. Điện thoại: 024 2242 6188. Email: info@meta.vn. Chịu trách nhiệm nội dung: Lê Ngọc Lam.