-
Tổng quan về Store Operations agent trong Copilot Studio (preview)
Store Operations agent hỗ trợ nhân viên bán lẻ bằng cách cung cấp quyền truy cập dễ dàng vào các quy trình và chính sách của cửa hàng. -
Cài đặt các agent được quản lý từ Microsoft
Microsoft cung cấp một danh mục các agent được quản lý mà bạn có thể duyệt và cài đặt ngay trong Copilot Studio.
-
Đánh giá agent kích hoạt với các connector
Sử dụng Microsoft Copilot Studio connector để chạy đánh giá người tạo trong workflow tự động mà không cần viết các lệnh gọi API REST trực tiếp. -
Xây dựng tính năng hoàn chỉnh từ đầu đến cuối bằng AI
Chúng ta sẽ xây dựng một tính năng mà một ứng dụng thực tế có thể cần, và chúng ta sẽ sử dụng AI ở mọi giai đoạn của quá trình. Bạn sẽ thấy các kỹ thuật này được kết hợp như thế nào - mỗi giai đoạn đều nhanh hơn và hiệu quả hơn nhờ các giai đoạn được hỗ trợ bởi AI trước đó. -
Các quyết định về kiến trúc và thiết kế code hệ thống với AI
Đưa ra những đánh đổi mà bạn chưa từng cân nhắc, các dạng lỗi bề mặt mà bạn chỉ phát hiện ra trong quá trình sản xuất và giúp bạn suy nghĩ thấu đáo về những tác động bậc hai của từng tùy chọn.
-
Tạo tài liệu và chia sẻ kiến thức code với AI
AI thay đổi phương trình này một cách cơ bản. Không phải vì nó làm cho việc viết tài liệu trở nên thú vị, mà vì nó làm cho việc này gần như không cần nỗ lực. Việc từng mất cả buổi chiều giờ chỉ mất 15 phút. -
Đánh giá và tái cấu trúc code với AI
AI có thể xử lý các kiểm tra mang tính kỹ thuật - lỗi, vấn đề bảo mật, những mẫu hiệu suất, tính nhất quán về kiểu dáng - để người đánh giá có thể tập trung vào kiến trúc, các quyết định thiết kế và logic nghiệp vụ. -
Test và đảm bảo chất lượng code tạo bằng AI
AI không quên các trường hợp ngoại lệ. Nó không cảm thấy nhàm chán khi viết bài test thứ 15. Và nó không bỏ qua các đầu vào kỳ lạ vì "điều đó sẽ không bao giờ xảy ra trong môi trường sản xuất." Hãy áp dụng điều đó vào thực tế. -
Gỡ và phân tích lỗi code bằng AI
Trong bài học trước, chúng ta đã tìm hiểu về việc tạo code hoạt động hiệu quả. Giờ hãy xây dựng trên nền tảng đó. -
Tạo code thực sự hoạt động với AI
Hãy học cách tạo ra code chất lượng sản phẩm với AI - không phải những ví dụ đơn giản, mà là code phù hợp với phong cách, mẫu và quy ước của codebase của bạn.
-
Phát triển kỹ năng code với sự hỗ trợ của AI
Nâng cao quy trình phát triển của bạn với lập trình hỗ trợ AI. Học cách tạo, gỡ lỗi, kiểm tra, xem xét và lập tài liệu code nhanh hơn - mà không làm giảm chất lượng. -
Xây dựng bộ công cụ tự động hóa Python với AI
Bạn đã học cách lên lịch các script và chuẩn bị chúng sẵn sàng cho môi trường sản xuất với việc xử lý lỗi, ghi nhật ký và giám sát. Giờ hãy biến tất cả các kỹ năng của bạn thành một hệ thống tự động hóa cá nhân. -
Lập lịch và xử lý lỗi trong tự động hóa Python với AI
Trong bài học trước, bạn đã tự động hóa email và thông báo — gửi báo cáo và cảnh báo từ các script của mình. Bây giờ, hãy làm cho các script của bạn chạy tự động theo lịch trình và xử lý lỗi một cách trơn tru. -
Tự động hóa email và thông báo bằng Python với sự trợ giúp của AI
Trong bài học trước, bạn đã tích hợp với API REST — lấy dữ liệu, xử lý phân trang và xây dựng các pipeline dữ liệu. Bây giờ, hãy thêm lớp giao tiếp: Gửi email và thông báo từ các script tự động hóa của bạn. -
Tích hợp API trong tự động hóa Python với AI
API là một giải pháp thay thế có cấu trúc và đáng tin cậy: Thay vì phân tích cú pháp HTML, bạn nhận được dữ liệu JSON sạch trực tiếp từ dịch vụ.
-
Web Scraping với Python
Bạn đã tự động hóa quá trình xử lý dữ liệu với pandas — đọc, làm sạch và chuyển đổi bảng tính. Bây giờ, hãy lấy dữ liệu từ chính web: Trích xuất thông tin từ các trang web khi không có API hoặc công cụ tải xuống nào khả dụng. -
Xử lý dữ liệu với pandas
Trong bài học trước, bạn đã xây dựng các script tự động hóa file — công cụ sắp xếp, đổi tên và sao lưu. Bây giờ, hãy cùng xử lý dữ liệu bên trong các file đó: Những file CSV, bảng tính Excel và JSON cần được làm sạch, chuyển đổi và báo cáo. -
Tự động hóa file và thư mục bằng Python với AI
Xây dựng các script Python để sắp xếp file vào thư mục, đổi tên file hàng loạt, tạo bản sao lưu tự động và giám sát những thư mục để phát hiện thay đổi — tất cả đều với sự hỗ trợ của AI. -
Tại sao nên sử dụng Python để tự động hóa? Cách AI giúp tăng cường khả năng này
Học cách tự động hóa các tác vụ hàng ngày bằng Python và Trí tuệ nhân tạo (AI) — từ quản lý file và xử lý dữ liệu đến thu thập dữ liệu web, API. -
Xây dựng Production Page trong phát triển frontend với AI
Trong bài học trước, bạn đã tối ưu hóa cho các chỉ số Core Web Vitals — LCP, CLS và INP. Giờ hãy kết hợp tất cả lại: xây dựng một trang web hoàn chỉnh, có ngữ nghĩa, đáp ứng tốt trên nhiều thiết bị, dễ truy cập và nhanh chóng.
Hướng dẫn AI
Học IT
Hàm Excel