Nên mua CPU AI Intel, AMD hay Apple?

CPU AI là bộ xử lý máy tính chuyên dụng tích hợp Neural Processing Unit (NPU). Được thiết kế để giúp bạn hoàn thành các tác vụ AI trên thiết bị cục bộ của mình, bộ xử lý AI ngày càng xuất hiện trên nhiều thiết bị và được yêu cầu chạy các trợ lý AI như Copilot và Apple Intelligence.

Vậy, với tất cả các CPU AI xuất hiện trên thị trường, bạn nên mua cái nào?

So sánh CPU AI

Intel, AMD, Apple và Qualcomm đã công bố các thiết kế SoC (System on Chip) mới cho bộ xử lý di động mới nhất của họ. Các bộ xử lý mới này tích hợp sự kết hợp giữa CPU, GPU và NPU trong một chip để cung cấp khả năng tính toán AI hiệu quả. Mặc dù một số SoC mới này vẫn đang chờ phát hành vào năm 2024, nhưng các thông báo chính thức, thông số kỹ thuật thiết kế và sự kết hợp giữa những benchmark tự báo cáo và độc lập có thể giúp chúng ta xác định xem các bộ xử lý sắp ra mắt này có đáng để chờ đợi hay không hoặc liệu bạn có nên mua laptop AI ngay bây giờ hay không.

Để giúp bạn quyết định nên mua bộ xử lý AI nào, sau đây là những phát triển mới nhất về bộ xử lý AI từ Intel, AMD, Apple và Qualcomm.

Intel Core Ultra 200V (Lunar Lake)​​​​

Intel đã công bố bộ xử lý Lunar Lake mới của mình trong hội nghị Computex 2024. Dòng bộ xử lý di động mới này cung cấp một số cải tiến so với thiết kế trước đó, chủ yếu tập trung vào nhiệt, hiệu quả sử dụng điện năng, GPU tốt hơn và khả năng tính toán AI trong khi vẫn sử dụng kiến ​​trúc x86. Các tính năng thiết kế SoC đáng chú ý bao gồm:

• Kiến trúc bộ nhớ hợp nhất: Bộ xử lý Intel Lunar Lake hiện tích hợp RAM LPDDR5 như một phần của thiết kế SoC. Điều này cho phép băng thông cao hơn và mức tiêu thụ điện năng thấp hơn trong khi truyền dữ liệu giữa RAM và bộ xử lý.
• Quy trình 3nm: Với quy trình 3nm, Intel tích hợp nhiều bóng bán dẫn hơn vào Lunar Lake, giúp tăng hiệu suất và hiệu quả sử dụng điện năng.
• NPU tích hợp: Lunar Lake SoC sử dụng sáu công cụ tính toán NPU, cung cấp khả năng tính toán AI lên đến 40 TOPS (Tera hoạt động mỗi giây) với độ chính xác INT8.
• Siêu phân luồng bị vô hiệu hóa: Cả 8 lõi (4 lõi hiệu suất và 4 lõi hiệu quả) đều bị vô hiệu hóa siêu phân luồng để cải thiện thời lượng pin hơn là hiệu suất.

Với thiết kế SoC mới này, bộ xử lý Intel Lunar Lake dự kiến ​​sẽ có hiệu suất AI gấp 3 lần, xử lý đồ họa nhanh hơn tới 1,5 lần và hiệu quả sử dụng điện năng cao hơn khoảng 40% so với bộ xử lý Meteor Lake trước đây.

AMD Ryzen AI 300 (Strix Point)

Trái ngược với cách tiếp cận tiết kiệm điện năng của Intel khi xử lý x86, AMD tập trung nhiều hơn vào việc nhấn mạnh hiệu suất với cái giá phải trả là mức tiêu thụ điện năng cao hơn. Sau đây là một số tính năng khiến những bộ xử lý này trở nên mạnh mẽ:

• Vi kiến ​​trúc Zen 5: Mang lại những cải tiến đáng kể về IPC (Số lệnh trên mỗi xung nhịp) và hiệu suất tổng thể.
• Đồ họa RDNA 3.5 tích hợp: Cung cấp những cải tiến cho kiến ​​trúc RDNA trước đó, bổ sung những cải tiến đáng kể về hiệu suất cho cả đồ họa và các tác vụ liên quan đến AI.
• NPU XDNA2: NPU có hiệu suất cao nhất trên SoC. Có khả năng lên đến 50 TOPS ở độ chính xác INT8 và phù hợp với Copilot+ yêu cầu 40 TOPS.
• Block FP16: Cho phép các tác vụ AI có độ chính xác cao hơn mà không ảnh hưởng nhiều đến hiệu suất.

Điều này khiến bộ xử lý Ryzen AI 300 series của AMD trở thành lựa chọn mạnh mẽ cho các tác vụ AI và tính toán đòi hỏi khắt khe, tận dụng khả năng xử lý đồ họa và AI tiên tiến.

Apple M4 (Donan)

Apple M4 sử dụng các công nghệ tương tự như M3, chẳng hạn như node quy trình 3nm, bộ nhớ tích hợp chip, thiết kế chiplet và kiến ​​trúc lai. M4 đã được tích hợp vào iPad Pro mới nhất, cung cấp 9 hoặc 10 lõi CPU (3 hoặc 4 lõi Hiệu suất và 6 lõi Hiệu quả), NPU 16 lõi có khả năng đạt 35 TOPS và GPU 10 lõi nhanh hơn gấp 4 lần so với M2. Những thay đổi về thiết kế không quá lớn như Lunar Lake của Intel, chủ yếu là vì dòng chip M đã được tối ưu hóa tốt tại thời điểm này và các thiết bị ARM đơn giản là tiết kiệm điện hơn so với các đối tác x86 của chúng.

Qualcomm Snapdragon X Elite

Qualcomm hiện đang sản xuất bộ xử lý ARM có khả năng cao cho máy tính Windows! Bộ xử lý Snapdragon X Elite chạy trên RISC (Reduced Instruction Set Computing) thay vì CISC (Complex Instruction Set Computing) thông thường có trên hầu hết các máy tính Windows. Qualcomm đã tuyên bố rằng SoC X Elite sử dụng CPU ARM v8 Oryon 12 lõi, GPU Adreno X1 và NPU Hexagon có khả năng xử lý 45 TOPS ở độ chính xác INT8, khiến nó trở thành bộ xử lý Windows Copilot Plus có khả năng. Việc sử dụng RISC kết hợp với SoC mạnh mẽ khiến Snapdragon X Elite của Qualcomm trở thành đối thủ cạnh tranh tuyệt vời với dòng chip M của Apple, vốn cũng là bộ xử lý RISC hiệu suất cao.

So sánh bộ xử lý AI Intel, AMD, Apple, Qualcomm

Dưới đây là bảng để so sánh Intel Lunar Lake, AMD Ryzen AI 300, Apple M4 và Qualcomm Snapdragon X Elite:

Dựa vào bảng trên, chúng ta có hai bộ xử lý AI x86 (Lunar Lake và Ryzen AI 300) và hai bộ xử lý AI ARM (M4 và Snapdragon X Elite). Bộ xử lý ARM thường được biết là mang lại hiệu quả sử dụng năng lượng tốt hơn, trong khi x86 có hiệu suất cao hơn. Tuy nhiên, khoảng cách giữa hiệu suất và hiệu quả sử dụng năng lượng dường như ngày càng gần hơn khi M4 và X Elite trở nên mạnh mẽ hơn, còn Lunar Lake và Ryzen AI 300 tiết kiệm điện hơn.

Về hiệu suất sử dụng năng lượng cho bộ xử lý X86, Intel đã làm điều đó tốt hơn với node xử lý 3nm, bộ nhớ trên chip, khả năng siêu phân luồng bị vô hiệu hóa và số lượng lõi CPU thấp hơn. Trong khi đó, Ryzen AI SoC của AMD cung cấp hiệu suất tốt hơn với 24 luồng tốc độ xung nhịp CPU cao hơn một chút, GPU mạnh hơn đáng kể và NPU có khả năng chặn FP16.

Đối với bộ xử lý ARM AI, M4 của Apple đánh bại X Elite về nhiệt, CPU và thậm chí cả GPU nhờ khả năng theo dõi được tăng tốc phần cứng và hỗ trợ riêng cho các ứng dụng macOS. Tuy nhiên, cần lưu ý rằng bất chấp những vấn đề về giả lập và phần mềm khác, chip X Elite vẫn là bộ xử lý dựa trên ARM mạnh mẽ cạnh tranh với bộ xử lý M3 của Apple, Meteor Lake của Intel và bộ xử lý Ryzen 7000 của AMD.

Nên mua CPU AI nào?

Các nhà sản xuất laptop thường cung cấp các tùy chọn về thông số kỹ thuật phần cứng khác nhau, bao gồm cả bộ xử lý. Vì vậy, với việc các SoC có khả năng AI mới sắp ra mắt thị trường trong năm nay, bạn nên mua CPU AI nào?

• Apple M4 (Donan): Tốt nhất cho người dùng macOS. Được thiết kế và tối ưu hóa cho macOS, mang lại hiệu suất cạnh tranh và thời lượng pin dài.
• AMD Ryzen AI 300 (Strix Point): Lý tưởng cho game thủ. CPU đa luồng hiệu suất cao của nó, kết hợp với GPU tích hợp mạnh mẽ, khiến nó trở nên lý tưởng để chơi game và các tác vụ chuyên sâu khác.
• Intel Core Ultra 200V (Lunar Lake): Hiệu năng cân bằng. Nó cung cấp một sự cân bằng tốt giữa hiệu suất và hiệu quả sử dụng pin. Thích hợp để chơi game (đặc biệt là các tựa game thể thao điện tử), các tác vụ năng suất, sử dụng phương tiện và duyệt web nói chung.
• Qualcomm Snapdragon X Elite: Bộ xử lý Windows AI tiết kiệm pin nhất hiện có. Đây là lần đầu tiên hỗ trợ Windows Co-Pilot Plus. Tuyệt vời cho năng suất chung, duyệt web và tiêu thụ media.

Mặc dù tất cả các bộ xử lý này đều có khả năng AI thông qua NPU tích hợp nhưng có thể phải mất một thời gian trước khi chúng ta được hưởng lợi hoàn toàn từ chúng. Các nhà phát triển sẽ cần thêm thời gian để tạo ra phần mềm sử dụng tối đa NPU.

Mặc dù việc mua một chiếc máy tính xách tay mới ngay bây giờ có thể rất hấp dẫn nhưng khả năng AI trên các SoC mới này tốt hơn đáng kể so với những SoC được phát hành vào năm 2023. Vì vậy, nếu khả năng AI là quan trọng đối với bạn, bạn sẽ phải có một chiếc PC Snapdragon X Elite ngay bây giờ hoặc chờ đợi các máy tính xách tay M4, Core Ultra 200V hoặc Ryzen AI sắp ra mắt vào cuối năm nay.