Artificial Intelligence as a Service (AIaaS) là gì?

Trí tuệ nhân tạo (AI) là một chủ đề nóng; mọi người đều muốn tích hợp nó vào dịch vụ hoặc sản phẩm của mình. Nhưng không phải ai cũng có kỹ năng và kiến thức để làm việc đó.

Một cách để khai thác AI là thông qua AI as a Service (AIaaS). Đúng như tên gọi, AIaaS liên quan đến việc outsource các giải pháp dựa trên AI cho những cá nhân và doanh nghiệp, cung cấp cho họ các công cụ để tự động hóa những quy trình mà không cần cơ sở hạ tầng phức tạp.

Nhưng mô hình kinh doanh AIaaS là gì và nó hoạt động như thế nào trong thực tế?

AIaaS là gì?

Các doanh nghiệp và người tiêu dùng có thể hưởng lợi từ AI theo nhiều cách, từ tận dụng chatbot đến tự động hóa những tác vụ hàng ngày như quản lý dữ liệu. Tuy nhiên, việc tạo và triển khai AI tốn nhiều thời gian và chi phí, đòi hỏi cơ sở hạ tầng phức tạp. AI as a Service (AIaaS) giải quyết vấn đề này, cho phép mọi người truy cập các tính năng AI từ bên thứ ba.

AIaaS hoạt động tương tự như bất kỳ dịch vụ dựa trên đám mây nào khác, cung cấp các sản phẩm và giải pháp AI thông qua mô hình "dưới dạng dịch vụ". Giống như các doanh nghiệp Software as a Service (SaaS) cung cấp giải pháp phần mềm đám mây, những nhà cung cấp AIaaS cũng cung cấp giải pháp AI dựa trên đám mây.

Một số ví dụ nổi bật về AIaaS bao gồm chatbot, thuật toán machine learning sẵn sàng sử dụng và API dựa trên AI. Các dịch vụ này có thể được cung cấp qua Internet dưới dạng nhiệm vụ một lần hoặc dưới dạng đăng ký hàng tháng hoặc hàng năm.

AIaaS hoạt động như thế nào?

Tương tự như các doanh nghiệp "dưới dạng dịch vụ" khác như SaaS, IaaS (Infrastructure as a Service) hay PaaS (Platform as a Service), AIaaS cung cấp các giải pháp dựa trên AI thông qua nhà cung cấp bên thứ ba. Kiến trúc của nó bao gồm phần cứng tiên tiến hỗ trợ hệ thống AI và phần mềm tinh vi được thiết kế để hoạt động với quá trình xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP), machine learning, người máy và thị giác máy tính. Do đó, AIaaS cho phép sử dụng hầu hết các loại bot, mô hình ML và framework khác nhau.

Hơn nữa, các giải pháp AIaaS hoạt động trên hệ thống điện toán đám mây, cho phép họ cung cấp dịch vụ của mình cho khách hàng một cách hiệu quả. Bằng cách sử dụng điện toán đám mây, các doanh nghiệp và cá nhân có thể dễ dàng truy cập những tính năng AI mà không cần triển khai và duy trì cơ sở hạ tầng tốn kém. Điều này làm giảm đáng kể khoản đầu tư trả trước cần thiết để tận dụng các công nghệ AI, khiến nó trở thành một lựa chọn dễ tiếp cận cho các công ty thuộc mọi quy mô.

Sự khác biệt giữa AIaaS và AIPaaS là gì?

AI với tư cách là một dịch vụ có thể được phân thành hai loại: AIaaS và AIPaaS (AI Platform as a Service). Mặc dù cả hai đều cung cấp các giải pháp dựa trên AI thông qua nhà cung cấp bên thứ ba, nhưng có một điểm khác biệt chính giữa hai giải pháp này.

AIaaS cung cấp các dịch vụ dựa trên đám mây, trong khi AIPaaS cung cấp một nền tảng dựa trên đám mây hoàn chỉnh. Ngoài ra, AIPaaS bao gồm các bộ công cụ phát triển phần mềm (SDK) và framework, cho phép người dùng thiết kế các mô hình AI của riêng họ.

Lợi ích của AI as a Service là gì?

Khi nói đến AI as a Service (AIaaS), có rất nhiều lợi thế để người dùng cuối tận dụng.

1. Không cần cơ sở hạ tầng CNTT tiên tiến

Một trong những lợi ích quan trọng nhất của việc sử dụng các giải pháp AI dựa trên đám mây là nó không yêu cầu cơ sở hạ tầng CNTT phức tạp. Thay vào đó, các tính năng AI được truy cập thông qua đám mây, nghĩa là bạn có thể bắt đầu với AI một cách nhanh chóng và không tốn nhiều chi phí.

2. Cải thiện thông tin chi tiết về dữ liệu

Tích hợp AI thông qua AIaaS cũng có thể cung cấp cho bạn thông tin chi tiết tốt hơn về doanh nghiệp của mình. AI có thể phân tích Big Data và trình bày nó ở dạng có ý nghĩa. Nó có thể thực hiện các phân tích thống kê khác nhau để tiết lộ những mẫu hoặc trình tự trong dữ liệu mà bạn có thể sử dụng để đưa ra các quyết định sáng suốt.

3. Cơ sở hạ tầng không code

Một ưu điểm khác của việc sử dụng các dịch vụ đám mây này là sự sẵn có của cơ sở hạ tầng AIaaS không cần code. Điều này có nghĩa là bạn không cần phải thành thạo lập trình để xử lý các thuật toán machine learning phức tạp. Do đó, các cá nhân và công ty có thể tích hợp các khả năng của AI mà không cần thuê lập trình viên chuyên biệt.

Một khía cạnh thú vị của xu hướng này là tác động tiềm năng của nó đối với tương lai của lập trình, làm tăng thêm cuộc tranh luận đang diễn ra về việc liệu sự tiến bộ của AI cuối cùng có thay thế các kỹ năng lập trình hay không.

4. Hỗ trợ mở rộng quy mô kinh doanh

AI với tư cách là một dịch vụ cung cấp một giải pháp linh hoạt và có thể mở rộng cho cả doanh nghiệp và cá nhân. Các dịch vụ này thường có sẵn trong các gói đăng ký khác nhau, cho phép khả năng thích ứng cao. Bạn có thể chọn một gói phù hợp với nhu cầu của mình và dễ dàng mở rộng quy mô theo yêu cầu.

Ví dụ, nếu bạn sử dụng công cụ trả lời email tự động với giới hạn liên hệ là 1.000 và cơ sở người đăng ký của bạn mở rộng, thì bạn có thể nâng cấp gói của mình để phù hợp với sự tăng trưởng. Với một loạt các tùy chọn, việc mở rộng quy mô trở thành một quy trình liền mạch.

5. Nhanh chóng và tiết kiệm chi phí

AIaaS là một lựa chọn nhanh chóng và tiết kiệm chi phí để tích hợp các công cụ AI vào quy trình kinh doanh của bạn. Nó yêu cầu thời gian cài đặt tối thiểu, cho phép bạn bắt đầu tự động hóa các quy trình khác nhau trong doanh nghiệp của mình ngay lập tức.

Bạn có thể tránh đầu tư vào phần cứng tốn kém, chẳng hạn như GPU và CPU, để chạy các mô hình AI. Thay vào đó, bằng cách sử dụng những hệ thống dựa trên đám mây, các cá nhân và doanh nghiệp có thể sử dụng cơ sở hạ tầng CNTT tiên tiến do những nhà cung cấp bên thứ ba cung cấp. Cách tiếp cận này giúp tiết kiệm cả thời gian và nguồn lực trong việc triển khai các giải pháp AI.

Hạn chế của AIaaS

Mặc dù AI với tư cách là một dịch vụ mang lại nhiều lợi ích nhưng cũng có một số nhược điểm. Hầu hết những nhược điểm này đều xảy ra với tất cả các dịch vụ dựa trên đám mây, bất kể bản chất của dịch vụ.

1. Rủi ro bảo mật

Giống như bất kỳ dịch vụ đám mây nào khác, AIaaS cũng có những rủi ro bảo mật nhất định. Dữ liệu được xử lý bởi bên thứ ba, điều này có thể làm tăng nguy cơ xảy ra lỗ hổng và có thể ảnh hưởng đến quyền riêng tư của người dùng. Do đó, việc bảo mật các điểm truy cập dữ liệu và lưu trữ đám mây của bạn là rất quan trọng.

2. Sự phụ thuộc vào bên thứ ba

Một hạn chế khác của AI với tư cách là một dịch vụ là nó làm tăng sự phụ thuộc của bạn vào các nhà cung cấp bên thứ ba. Bất kỳ lỗi nào trong các mô hình machine learning của họ hoặc sự cố ngừng hoạt động của hệ thống ở phía họ đều có thể ảnh hưởng đáng kể đến hoạt động của bạn. Trong những tình huống này, bạn hoàn toàn phụ thuộc vào các bên thứ ba đó để đưa ra giải pháp, điều này đôi khi có thể gây khó chịu và tốn thời gian.

3. Chi phí bổ sung cho các add-on

Mặc dù các giải pháp AIaaS có thể mở rộng và linh hoạt, nhưng chi phí có thể tăng lên khi hoạt động kinh doanh hoặc mức sử dụng chung của bạn tăng lên. Để theo kịp nhu cầu, bạn có thể cần mua các add-on đắt tiền. Những chi phí này có thể tăng lên nhanh chóng, đặc biệt nếu bạn cần mua nhiều add-on.