-
Sức hấp dẫn lớn nhất của LLM cục bộ là khả năng tái tạo các khả năng của một chatbot như ChatGPT trên máy tính của bạn mà không cần đến phiên bản được host trên đám mây.
-
Các mô hình ngôn ngữ mạnh mẽ + Scikit-learn = Scikit-LLM. Thư viện này sẽ giúp bạn triển khai các nhiệm vụ phân tích văn bản nhanh chóng.
-
MNN Chat là một dự án mã nguồn mở được phát triển bởi Alibaba. Bản thân công cụ suy luận được xây dựng đặc biệt để chạy các mô hình LLM hiệu quả trên phần cứng di động, không cần đến những tính năng cao cấp của GPU.
-
Khi xét đến các tác vụ hàng ngày - xem xét code, viết tài liệu, phân tích dữ liệu, khắc phục sự cố kỹ thuật - thiết lập cục bộ mang lại kết quả nhanh chóng, riêng tư và ngày càng hiệu quả hơn mà không tốn một xu nào.
-
Việc chạy một mô hình ngôn ngữ nhỏ cục bộ trên điện thoại đã thay đổi cách mọi người sử dụng AI. Trải nghiệm này riêng tư hơn và đôi khi thực tế hơn mong đợi.
-
Các phương án thay thế phức tạp hơn, nhưng chúng cho phép bạn kiểm soát những phần mà Ollama cố gắng che giấu.
-
LLM là một mô hình phổ biến và quan trọng trong thế giới công nghệ. Vì thế, việc lựa chọn cách đánh giá mô hình LLM rất cần thiết.
-
Bạn sẽ xây dựng một AI Email Classifier - một quy trình làm việc đọc các email đến và tự động gắn nhãn chúng theo mục đích. Không cần code lập trình. Chỉ cần một prompt, một LLM và các mẫu luồng dữ liệu mà bạn đã biết.
-
LLM agent là một hệ thống trí tuệ nhân tạo (AI) được xây dựng trên nền tảng mô hình ngôn ngữ lớn, có khả năng tự động suy luận vấn đề, lập kế hoạch, sử dụng các công cụ bên ngoài và thực hiện những tác vụ nhiều bước với sự can thiệp hạn chế của con người.
-
Các LLM mã nguồn mở là một trong những xu hướng AI quan trọng nhất năm 2026. Và điều này hoàn toàn có lý: Các mô hình mã nguồn mở từ lâu đã yếu hơn đáng kể so với những mô hình độc quyền.
-
Xét đến việc những LLM cục bộ có thể biến bất kỳ file nào thành sơ đồ tư duy, điều gì sẽ xảy ra nếu bạn cho phép chúng truy cập vào các file của mình?
-
Tìm hiểu Prompt Caching trong LLM, cách hoạt động, lợi ích và cách tối ưu chi phí AI khi triển khai ở quy mô lớn.
-
Tổng hợp 5 khóa học AI và LLM miễn phí dành cho người mới, lập trình viên và AI builder, từ kiến thức cơ bản đến RAG, fine-tuning và AI agent.
-
Có quá nhiều LLM để kiểm tra đúng cách. Bạn có thể trò chuyện với một vài mô hình, chọn một mô hình yêu thích và kết thúc công việc, nhưng một mô hình giỏi giao tiếp có thể lại tệ trong việc lập trình, tạo đầu ra có cấu trúc hoặc tuân theo một hướng dẫn cụ thể kỳ lạ.
-
Tốc độ thay đổi trong AI hiện nay thật đáng kinh ngạc, vì vậy hiện rất dễ bỏ lỡ những cơ hội mà AI có thể giúp bạn tiết kiệm thời gian, tiền bạc và loại bỏ rắc rối. Hãy cùng xem cách bạn có thể tận dụng tối đa các công cụ này!
-
Một số người đã tự host mô hình Llama 3 và gần đây là Deepseek, và điều này đã mang lại cho họ khả năng kiểm soát, tùy chỉnh và tính dễ sử dụng chưa từng có. Dưới đây là 4 lý do tại sao việc tự host mô hình LLM có thể thay đổi cuộc chơi đối với bạn.
-
Nhiều người luôn thích thử nghiệm với các LLM tự host, và công nghệ đã tiến bộ vượt bậc kể từ khi lần đầu tiên có thể chạy các mô hình mạnh mẽ và hoàn toàn miễn phí trên card đồ họa cấp độ người tiêu dùng.
-
Tìm hiểu sự khác biệt giữa LLM và AI Agent về cách hoạt động, tự động hóa, tích hợp công cụ và ứng dụng thực tế để chọn giải pháp AI phù hợp.
-
Hướng dẫn chi tiết cách xây dựng workflow LLM có thể theo dõi và đánh giá bằng Promptflow, Prompty và OpenAI.
-
Trong 7 bài học trước, bạn đã tìm hiểu về các kỹ thuật tạo prompt (bài 2), đầu ra có cấu trúc (bài 3), RAG (bài 4), bảo mật (bài 5), đánh giá (bài 6) và vận hành sản xuất (bài 7). Bài tập cuối cùng này xây dựng một hệ thống thực tế sử dụng tất cả các kỹ thuật đó.
-
Trong bài viết này, chúng ta sẽ cùng tìm hiểu 4 loại cache chính: KV cache, Prefix cache, Prompt cache và Semantic cache.
-
Sử dụng Llama 2 LLM mã nguồn mở để xây dựng chatbot tùy biến với Python không quá khó. Dưới đây là hướng dẫn chi tiết.
AI 
Hướng dẫn AI 
Claude 
ChatGPT 
Gemini 
Prompt 
AI Tools 
Workflow 
Công nghệ 
Học IT 
Tiện ích 
LangChain LLM đang là một chủ đề “hot” trong giới lập trình. Dưới đây là mọi điều bạn cần biết về LangChain LLM.
Các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) được cải tiến thường xuyên xuất hiện và trong khi những giải pháp dựa trên đám mây mang lại sự tiện lợi thì việc chạy LLM cục bộ mang lại một số lợi thế.
AI 
Copilot 
Grok 
Thư viện Prompt 
Hướng dẫn AI 
Công nghệ 
Ứng dụng 
Hệ thống 
Game - Trò chơi 
iPhone 
Android 
Làng Công nghệ 
Học CNTT 
Hàm Excel 
Học Python 
Download 
Video 
Cuộc sống 
Khoa học 
