Kết quả tìm kiếm: llm

LangChain LLM đang là một chủ đề “hot” trong giới lập trình. Dưới đây là mọi điều bạn cần biết về LangChain LLM.

Generative AI, như ChatGPT, đang gây bão trên toàn thế giới, nhưng thành phần bí mật đằng sau chúng, Mô hình ngôn ngữ lớn (LLM), đã xuất hiện được một thời gian.

Với các LLM lượng tử hiện có trên HuggingFace và các hệ sinh thái AI như H20, Text Gen và GPT4All cho phép bạn load trọng số LLM trên máy tính, giờ đây bạn có tùy chọn cho AI miễn phí, linh hoạt và an toàn.

Sức hấp dẫn lớn nhất của LLM cục bộ là khả năng tái tạo các khả năng của một chatbot như ChatGPT trên máy tính của bạn mà không cần đến phiên bản được host trên đám mây.

Nếu bạn đang sử dụng một chiếc laptop Linux khiêm tốn, thông điệp ngầm khá rõ ràng: Tham vọng cao, nhưng phần cứng không phù hợp. Thực tế đó đã thay đổi. Một cách lặng lẽ, và nhanh hơn nhiều người nhận ra.

Những tiến bộ gần đây về phần mềm và phần cứng đã mở ra những khả năng thú vị, giúp việc chạy các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) trên máy tính cá nhân trở nên khả thi. Một công cụ tuyệt vời giúp việc này trở nên dễ dàng hơn là LM Studio.

Với những tiến bộ trong phần cứng di động, việc chạy các mô hình AI cục bộ đã trở thành hiện thực. Ứng dụng MLC Chat giúp bạn dễ dàng trải nghiệm công nghệ mạnh mẽ này ngay trên điện thoại của mình.

Google Research ra mắt phương pháp speculative cascades giúp mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) hoạt động nhanh hơn, tiết kiệm chi phí và duy trì chất lượng vượt trội.

Các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) được cải tiến thường xuyên xuất hiện và trong khi những giải pháp dựa trên đám mây mang lại sự tiện lợi thì việc chạy LLM cục bộ mang lại một số lợi thế.

Các mô hình ngôn ngữ mạnh mẽ + Scikit-learn = Scikit-LLM. Thư viện này sẽ giúp bạn triển khai các nhiệm vụ phân tích văn bản nhanh chóng.

Các nhà nghiên cứu AI của Apple cho biết họ đã đạt được bước đột phá quan trọng trong việc triển khai các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) trên iPhone và những thiết bị Apple khác có bộ nhớ hạn chế bằng cách phát minh ra một kỹ thuật sử dụng bộ nhớ flash cải tiến.

Khi xét đến các tác vụ hàng ngày - xem xét code, viết tài liệu, phân tích dữ liệu, khắc phục sự cố kỹ thuật - thiết lập cục bộ mang lại kết quả nhanh chóng, riêng tư và ngày càng hiệu quả hơn mà không tốn một xu nào.

MNN Chat là một dự án mã nguồn mở được phát triển bởi Alibaba. Bản thân công cụ suy luận được xây dựng đặc biệt để chạy các mô hình LLM hiệu quả trên phần cứng di động, không cần đến những tính năng cao cấp của GPU.

Bằng cách sử dụng trình gắn thẻ ghi chú hỗ trợ AI và một plugin tự động di chuyển ghi chú, bạn có thể dễ dàng sắp xếp lại ghi chú của mình bất cứ khi nào kho lưu trữ trở nên lộn xộn.

Chạy LLM cục bộ - công nghệ đằng sau chatbot AI - giúp bạn kiểm soát, cung cấp quyền truy cập ngoại tuyến và quyền riêng tư dữ liệu mạnh mẽ hơn.

LLM là một mô hình phổ biến và quan trọng trong thế giới công nghệ. Vì thế, việc lựa chọn cách đánh giá mô hình LLM rất cần thiết.

Mặc dù LLM cục bộ có những lợi ích nhất định trong một số trường hợp sử dụng cụ thể, nhưng nó sẽ không thể thay thế ChatGPT hay bất kỳ AI của các công ty công nghệ lớn nào khác khi chạy trên máy trạm. Đây là lý do tại sao!

Bạn nghĩ rằng việc sử dụng tên người dùng giả giúp bạn ẩn danh trực tuyến? Nhờ AI, sự ẩn danh đó có thể đã là chuyện quá khứ. Nhưng vẫn có một số cách để bạn bảo vệ bản thân khỏi bị AI phát hiện.

Xét đến việc những LLM cục bộ có thể biến bất kỳ file nào thành sơ đồ tư duy, điều gì sẽ xảy ra nếu bạn cho phép chúng truy cập vào các file của mình?

Guide Labs công bố Steerling-8B, mô hình LLM 8 tỷ tham số với kiến trúc có thể giải thích, cho phép truy vết từng token về dữ liệu huấn luyện, mở ra hướng đi mới cho AI minh bạch.

Tìm hiểu vai trò của data engineering trong kỷ nguyên LLM, RAG và AI hiện đại.

Bạn sẽ xây dựng một AI Email Classifier - một quy trình làm việc đọc các email đến và tự động gắn nhãn chúng theo mục đích. Không cần code lập trình. Chỉ cần một prompt, một LLM và các mẫu luồng dữ liệu mà bạn đã biết.

Tìm hiểu Prompt Caching trong LLM, cách hoạt động, lợi ích và cách tối ưu chi phí AI khi triển khai ở quy mô lớn.

Sử dụng Llama 2 LLM mã nguồn mở để xây dựng chatbot tùy biến với Python không quá khó. Dưới đây là hướng dẫn chi tiết.