Kết quả tìm kiếm: llm

LangChain LLM đang là một chủ đề “hot” trong giới lập trình. Dưới đây là mọi điều bạn cần biết về LangChain LLM.

Generative AI, như ChatGPT, đang gây bão trên toàn thế giới, nhưng thành phần bí mật đằng sau chúng, Mô hình ngôn ngữ lớn (LLM), đã xuất hiện được một thời gian.

Tại Google I/O 2023, được tổ chức vào ngày 10 tháng 5, Giám đốc điều hành Sunda Pichai đã tiết lộ về sản phẩm mới nhất của Google: PaLM 2.

Sức hấp dẫn lớn nhất của LLM cục bộ là khả năng tái tạo các khả năng của một chatbot như ChatGPT trên máy tính của bạn mà không cần đến phiên bản được host trên đám mây.

Năm 2023 vừa qua cho thấy Microsoft đang đặt cược rất nhiều vào trí tuệ nhân tạo và mối quan hệ hợp tác với OpenAI để biến Copilot thành hiện thực.

Với các LLM lượng tử hiện có trên HuggingFace và các hệ sinh thái AI như H20, Text Gen và GPT4All cho phép bạn load trọng số LLM trên máy tính, giờ đây bạn có tùy chọn cho AI miễn phí, linh hoạt và an toàn.

Google Research ra mắt phương pháp speculative cascades giúp mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) hoạt động nhanh hơn, tiết kiệm chi phí và duy trì chất lượng vượt trội.

Các nhà nghiên cứu AI của Apple cho biết họ đã đạt được bước đột phá quan trọng trong việc triển khai các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) trên iPhone và những thiết bị Apple khác có bộ nhớ hạn chế bằng cách phát minh ra một kỹ thuật sử dụng bộ nhớ flash cải tiến.

Các mô hình ngôn ngữ mạnh mẽ + Scikit-learn = Scikit-LLM. Thư viện này sẽ giúp bạn triển khai các nhiệm vụ phân tích văn bản nhanh chóng.

Với những tiến bộ trong phần cứng di động, việc chạy các mô hình AI cục bộ đã trở thành hiện thực. Ứng dụng MLC Chat giúp bạn dễ dàng trải nghiệm công nghệ mạnh mẽ này ngay trên điện thoại của mình.

Các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) được cải tiến thường xuyên xuất hiện và trong khi những giải pháp dựa trên đám mây mang lại sự tiện lợi thì việc chạy LLM cục bộ mang lại một số lợi thế.

Những tiến bộ gần đây về phần mềm và phần cứng đã mở ra những khả năng thú vị, giúp việc chạy các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) trên máy tính cá nhân trở nên khả thi. Một công cụ tuyệt vời giúp việc này trở nên dễ dàng hơn là LM Studio.

Công ty khởi nghiệp mới nổi trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo Mistral AI của Pháp hôm nay đã công bố phát hành Large 2.

Chạy LLM cục bộ - công nghệ đằng sau chatbot AI - giúp bạn kiểm soát, cung cấp quyền truy cập ngoại tuyến và quyền riêng tư dữ liệu mạnh mẽ hơn.

LLM là một mô hình phổ biến và quan trọng trong thế giới công nghệ. Vì thế, việc lựa chọn cách đánh giá mô hình LLM rất cần thiết.

Bằng cách sử dụng trình gắn thẻ ghi chú hỗ trợ AI và một plugin tự động di chuyển ghi chú, bạn có thể dễ dàng sắp xếp lại ghi chú của mình bất cứ khi nào kho lưu trữ trở nên lộn xộn.

Series này bao gồm ba phiên bản: Llama 4 Scout, Llama 4 Maverick và Llama 4 Behemoth.

Các tác giả và nhà đánh giá đồng nghiệp đang không tiết lộ việc sử dụng LLM mặc dù chính sách của tạp chí hạn chế việc này. Các tác giả và nhà đánh giá đồng nghiệp đang không tiết lộ việc sử dụng LLM mặc dù chính sách của tạp chí hạn chế việc này.

Sử dụng Llama 2 LLM mã nguồn mở để xây dựng chatbot tùy biến với Python không quá khó. Dưới đây là hướng dẫn chi tiết.

Gần đây, có hàng loạt báo cáo cho rằng Apple đang đầu tư rất mạnh vào công nghệ AI sáng tạo của riêng mình, để kịp ra mắt thương mại vào cuối năm nay.

LLaMA (Large Language Model Meta AI) là một mô hình hoạt động dưới dạng mở, cho phép các nhà nghiên cứu và tổ chức chính phủ, xã hội, học viện dùng miễn phí.

Công ty khởi nghiệp AI Trung Quốc DeepSeek vừa chính thức phát hành mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) mới nhất của mình mang tên DeepSeek-V3-0324.

Chỉ vài ngày sau khi ra mắt tính năng Deep Research dựa trên nền tảng Gemini 2.5 Pro Experimental, Google tiếp tục giới thiệu mô hình AI mới thú vị mang tên DolphinGemma.

Giới chức Trung Quốc đã “bật đèn xanh” cho 14 mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) để sử dụng cho mục địch công cộng vào tuần trước, trong đó bao gồm cả những cái tên đầy tiềm năng như Xiaomi Corp, 01.AI hay 4Paradigm.