Tích hợp MCP server vào Claude Cowork

Mọi connector bạn đã sử dụng trong Cowork - Google Drive, Slack, GitHub - đều chạy trên cùng một công nghệ: MCP. Hiểu về MCP sẽ biến bạn từ người dùng connector thành người có thể kết nối Cowork với bất cứ thứ gì.

🔄 Tóm tắt nhanh: Trong bài học trước, bạn đã xây dựng những skill nâng cao với các file ngữ cảnh, logic điều kiện và quy trình làm việc nhiều bước. MCP bổ sung thêm lớp dữ liệu bên ngoài - giờ đây các skill của bạn có thể lấy thông tin từ bất kỳ công cụ nào được kết nối.

MCP là gì?

MCP là viết tắt của Model Context Protocol. Đó là một tiêu chuẩn mở - không thuộc sở hữu của Anthropic, không dành riêng cho Claude - cung cấp một cách chuẩn hóa để các công cụ AI kết nối với những nguồn dữ liệu bên ngoài.

Hãy coi nó như USB dành cho AI. Trước khi có USB, mỗi thiết bị đều có connector độc quyền riêng. MCP cũng làm điều tương tự đối với các kết nối giữa AI và công cụ: Một giao thức tiêu chuẩn, bất kỳ công cụ nào cũng có thể sử dụng được.

Khi bạn kết nối Google Drive với Cowork, điều thực sự xảy ra là:

1. Một MCP server chạy và hỗ trợ cả "API Google Drive" và "MCP"
2. Cowork kết nối với MCP server đó
3. Claude giờ đây có thể tìm kiếm, đọc và ghi vào Drive thông qua giao diện MCP tiêu chuẩn

Mỗi connector tích hợp sẵn chỉ là một MCP server được cấu hình sẵn. Hơn 38 connector trong Cowork? Đó là 38 MCP server mà Anthropic hoặc các đối tác đã xây dựng.

MCP tích hợp sẵn so với MCP tùy chỉnh

Hầu hết người dùng không cần đến MCP server tùy chỉnh. Các connector tích hợp sẵn xử lý những công cụ tiêu chuẩn. Nhưng nếu quy trình làm việc của bạn phụ thuộc vào một công cụ không có connector tích hợp sẵn - API nội bộ của công ty bạn, một công cụ chuyên ngành, một database tùy chỉnh - thì đó là lúc MCP tùy chỉnh phát huy tác dụng.

✅ Kiểm tra nhanh: Sự khác biệt giữa connector tích hợp sẵn và MCP server tùy chỉnh là gì?

Cách MCP hoạt động trong plugin

Khi bạn xây dựng một plugin, các kết nối MCP được định nghĩa trong file .mcp.json:

{
  "mcpServers": {
    "google-drive": {
      "url": "https://mcp.google.com/drive",
      "auth": "oauth2"
    },
    "internal-crm": {
      "url": "https://your-company.com/mcp-server",
      "auth": "api-key",
      "env": {
        "API_KEY": "CRM_API_KEY"
      }
    }
  }
}

File này nằm ở thư mục gốc của plugin. Khi plugin được load, Cowork sẽ kết nối với từng MCP server được liệt kê.

Skill của bạn sau đó có thể sử dụng các kết nối này:

## Hướng dẫn
1. Kết nối với CRM thông qua connector internal-crm
2. Lấy các giao dịch mới nhất từ ​​pipeline
3. Tạo báo cáo bán hàng hàng tuần với trạng thái giao dịch, giá trị và các bước tiếp theo

Claude biết cách sử dụng kết nối MCP vì giao thức này được tiêu chuẩn hóa - nó không cần phải biết API cụ thể của CRM.

Các plugin Knowledge-Work của Anthropic và MCP

15 plugin chính thức trên GitHub bao gồm hơn 40 cấu hình MCP connector độc đáo. Xem mã nguồn sẽ cung cấp cho bạn các ví dụ thực tế về cách MCP được kết nối:

• Plugin Marketing: Connector Google Analytics, HubSpot, Mailchimp
• Plugin Engineering: Connector GitHub, Linear, Datadog
• Plugin Sales: Connector Salesforce, Apollo, Outreach
• Plugin Finance: Connector FactSet, Snowflake, QuickBooks

.mcp.json của mỗi plugin xác định các connector mà nó cần. Khi bạn cài đặt plugin, các kết nối đó sẽ được cấu hình tự động - bạn chỉ cần cấp quyền cho chúng.

Sử dụng MCP với skill

Bạn không cần phải xây dựng MCP server tùy chỉnh để tận dụng MCP trong các skill của mình. Bạn có thể tham chiếu các connector hiện có:

## Hướng dẫn

### Nguồn dữ liệu
Skill này sử dụng các connector sau:
- **Google Sheets** — cho bảng tính năng lực nhóm
- **Jira** — cho dữ liệu sprint và trạng thái ticket
- **Slack** — cho tin nhắn họp nhóm hàng ngày

### Quy trình làm việc
1. Lấy dữ liệu sprint hiện tại từ Jira (ticket đang xử lý, đã hoàn thành, bị chặn)
2. Đọc bảng tính năng lực nhóm từ Google Sheets
3. Kiểm tra kênh #engineering-standup trong Slack để xem các cập nhật hôm nay
4. Tạo bảng điều khiển kỹ thuật hàng ngày

Miễn là các connector được cài đặt và cấp quyền, skill sẽ tự động sử dụng chúng. Bạn chỉ cần cho Claude biết nên sử dụng connector nào cho dữ liệu nào.

Khi nào nên sử dụng MCP tùy chỉnh?

Bạn cần một MCP server tùy chỉnh khi:

• Công ty của bạn có một công cụ nội bộ với API nhưng không có connector tích hợp sẵn
• Bạn muốn kết nối trực tiếp với database (PostgreSQL, MongoDB, v.v...)
• Bạn cần tích hợp với một công cụ chuyên ngành
• Bạn muốn tự động hóa các tương tác với một nền tảng độc quyền

Việc xây dựng một MCP server tùy chỉnh đòi hỏi một số khả năng kỹ thuật - thường là Python hoặc Node.js, sự quen thuộc với API và khả năng triển khai web server. Đây là trường hợp "làm việc với nhóm phát triển của bạn" đối với hầu hết người dùng không chuyên về kỹ thuật.

Tài liệu của Anthropic tại support.claude.com trình bày chi tiết về thiết lập MCP server tùy chỉnh. Tóm lại, máy chủ của bạn cần triển khai giao thức MCP (có các SDK mã nguồn mở), hiển thị những endpoint mà Claude có thể gọi và xử lý xác thực.

✅ Kiểm tra nhanh: Khi nào người dùng không chuyên về kỹ thuật cần một MCP server tùy chỉnh?

Câu trả lời: Khi quy trình làm việc của họ phụ thuộc vào công cụ nội bộ của công ty hoặc phần mềm chuyên dụng không có connector tích hợp sẵn.

Bảo mật MCP

MCP server truy cập dữ liệu của bạn. Bảo mật rất quan trọng.

Connector tích hợp sẵn: Được xác thực qua OAuth2 (Google, Microsoft, Slack). Thông tin đăng nhập của bạn được xử lý bởi cơ sở hạ tầng bảo mật của Anthropic. Bạn kiểm soát dữ liệu mà Claude có thể truy cập thông qua các prompt cấp quyền tiêu chuẩn.

MCP server tùy chỉnh: Bạn kiểm soát máy chủ, vì vậy bạn kiểm soát bảo mật. Các thực tiễn tốt nhất:

• Sử dụng API key với quyền tối thiểu (chỉ đọc khi có thể)
• Không để lộ MCP server ra Internet công cộng mà không được xác thực
• Ghi nhật ký tất cả các yêu cầu MCP để theo dõi kiểm toán
• Xoay vòng API key thường xuyên

Plugin MCP: Khi bạn cài đặt một plugin cộng đồng có kết nối MCP, hãy kiểm tra xem nó kết nối với cái gì. Một plugin "Sales Report" muốn truy cập vào email của bạn là đáng ngờ.

Những điểm chính cần ghi nhớ

• MCP là giao thức mở đứng sau tất cả các Cowork connector - giống như USB dành cho các công cụ AI
• Các connector tích hợp sẵn là những MCP server được cấu hình sẵn - có hơn 38 server
• Các MCP server tùy chỉnh mở rộng Cowork đến bất kỳ công cụ nào có API
• Các file .mcp.json của plugin xác định những connector mà plugin cần
• Các skill của bạn có thể tham chiếu những MCP connector để lấy dữ liệu bên ngoài
• Bảo mật: Hãy xác minh các plugin tùy chỉnh kết nối với những gì trước khi cài đặt