ChatGPT vẫn không thể trả lời câu hỏi đơn giản này!

Thường thì trí tuệ nhân tạo hiện đại dường như có thể hoàn thành bất kỳ nhiệm vụ nào, bất kể bạn giao cho nó điều gì. Muốn một hình ảnh tiếp thị độc đáo? Có ngay. Cần một trình duyệt AI để biên soạn báo cáo? Chuyện nhỏ. Muốn dùng AI để tạo ra một bài hát đứng đầu bảng xếp hạng? Hoàn toàn có thể.

Tuy nhiên, bất chấp tất cả sự kỳ diệu và tuyệt vời đó, AI vẫn tỏ ra khá kém cỏi khi thực hiện một số nhiệm vụ cơ bản, thứ mà một đứa trẻ 7 tuổi cũng có thể hoàn thành dễ dàng.

Mặc dù thật buồn cười và có phần khó hiểu khi thấy sức mạnh của ChatGPT chật vật để tìm ra có bao nhiêu chữ "r" trong từ "strawberry", và không chỉ ChatGPT gặp khó khăn - có một số lý do cụ thể khiến ChatGPT gặp khó khăn với một số từ hơn những từ khác.

Có bao nhiêu chữ "r" trong từ "strawberry"?

Câu hỏi dễ thôi mà, phải không?

Với việc phát hành GPT 5.2 vào tháng 12 năm 2025, đã đến lúc xem liệu ChatGPT cuối cùng có thể giải mã được câu đố AI nổi tiếng này và cho tôi biết có bao nhiêu chữ "r" trong từ "strawberry" hay không.

Như chúng ta có thể thấy rõ, câu trả lời là ba.

Nhưng đối với ChatGPT, câu trả lời cho câu hỏi bí ẩn này luôn khó đoán hơn, khiến chatbot AI đôi khi hoảng loạn. Lần này, không có sự hoảng loạn nào cả. Chỉ có một câu trả lời dứt khoát và trực tiếp: Hai.

Vì vậy, với hàng tỷ đô la đầu tư, yêu cầu phần cứng đẩy giá RAM lên cao hơn bao giờ hết, và lượng nước sử dụng cực kỳ đáng ngờ trên toàn thế giới, ChatGPT vẫn không thể tìm ra có bao nhiêu chữ "r" trong từ "strawberry".

Thực ra đó không phải lỗi của ChatGPT

Nó không thể nhận ra do thiết kế đầu vào/đầu ra dạng token

Toàn bộ vấn đề "ChatGPT không thể đánh vần từ strawberry" bắt nguồn từ thiết kế của LLM. Về cơ bản, khi bạn gõ "strawberry", AI không nhìn thấy các chữ cái S-T-R-A-W-B-E-R-R-Y.

Thay vào đó, nó chia văn bản thành các đoạn gọi là token. Token có thể là toàn bộ từ, âm tiết hoặc một phần của từ. Vì vậy, thay vì đếm số lượng chữ r trong từ, nó thực sự đếm số lượng token được tạo ra có chứa chữ cái đó.

Có thể sử dụng OpenAI Tokenizer để hình dung rõ hơn điều gì xảy ra khi bạn hỏi ChatGPT về "strawberry". Công cụ này chia nhỏ đầu vào của bạn thành các token mà ChatGPT xử lý. Khi chúng ta nhập "strawberry", nó hiển thị 3 token khác nhau - st-raw-berry - nhưng chỉ có hai token chứa chữ r.

Đây chính là nguồn gốc của vấn đề. Nó cũng ảnh hưởng đến các từ khác có cấu trúc tương tự, như "raspberry", mà ChatGPT cho biết một cách đáng tin cậy rằng cũng chỉ có hai chữ "r". Thay vì đánh giá cụ thể các chữ cái trong từ, nó coi token của "berry" là một, nén nó thành một giá trị nhỏ hơn.

Trong trường hợp đó, ChatGPT không thông minh. Nó là một công cụ dự đoán siêu mạnh sử dụng các mẫu đã học được trong quá trình huấn luyện để tìm ra điều gì sẽ xảy ra tiếp theo. Tuy nhiên, mặc dù GPT-5.x sử dụng phương pháp phân tách token mới hơn, lần đầu tiên được giới thiệu với OpenAI 04-mini và GPT-4o (có tên là o200k_harmony), nó vẫn gặp phải vấn đề đánh vần dựa trên token này.

OpenAI đã sửa một số từ khác, nhưng từ "strawberry" vẫn là vấn đề

Khi ChatGPT ra mắt lần đầu vào cuối năm 2022, nó gặp rất nhiều khó khăn với các từ ngữ phức tạp. Một số cụm từ cụ thể khác lại khiến AI nổi giận hoặc rơi vào vòng xoáy tự hủy hoại. Nhưng qua nhiều năm, OpenAI đã vá hầu hết các "lỗi" này khỏi hệ thống, điều chỉnh quá trình huấn luyện và xây dựng những hệ thống tốt hơn.

Tác giả bài viết đã thử một số bài toán chữ kinh điển khác khiến ChatGPT gặp khó khăn, nhưng không bài toán nào mang lại hiệu quả như mong muốn. Công cụ AI đã viết đúng chính tả và nhận diện tất cả các chữ cái trong từ "Mississippi", và không gặp vấn đề gì khi đảo ngược từ "lollipop", với tất cả các chữ cái theo đúng thứ tự.

Nó vẫn không thể tính toán chính xác số lượng từ có giá trị nhỏ, nhưng đó là một vấn đề đã được biết đến từ lâu với các mô hình AI nói chung. Chúng thường không giỏi đếm các con số cụ thể, mặc dù giỏi toán học và giải quyết vấn đề.

Một chi tiết nhỏ thú vị mà nhiều người rất thích là khi hỏi ChatGPT về một trong những sự cố ban đầu: 'solidgoldmagikarp'. Cụm từ nghe kỳ lạ này là một lỗi trong GPT-3 khiến mô hình bị lỗi, xúc phạm người dùng, đưa ra kết quả khó hiểu, và nhiều hơn nữa, tất cả là do cách thức hoạt động của quá trình mã hóa từ ngữ.

ChatGPT 5.2, mô hình mới nhất tại thời điểm viết bài này, không nhất thiết phải bị lỗi, nhưng nó đã đi sâu vào một ảo giác kỳ lạ tuyệt vời. Theo ChatGPT, "solidgoldmagikarp" là một trò đùa bí mật về Pokémon trên GitHub mà các nhà phát triển giấu trong kho lưu trữ của họ. Nếu bạn bằng cách nào đó kích hoạt nó, hình đại diện, biểu tượng kho lưu trữ và các tính năng khác của GitHub sẽ tự động biến thành những nhân vật theo chủ đề Pokémon.

Như bạn có thể đoán, điều này hoàn toàn sai sự thật, và là dư âm từ chuỗi 'solidgoldmagikarp' gây ra các vấn đề tương tự trước đây.

Các mô hình AI khác không gặp phải vấn đề này

Điều thú vị nhất là các mô hình AI khác không gặp phải vấn đề tương tự... ngay cả những công cụ sử dụng mô hình của OpenAI. Cùng một câu hỏi được đặt ra cho Perplexity, Claude, Grok, Gemini, Qwen và Copilot, mỗi mô hình đều trả lời câu hỏi một cách hoàn hảo.

Câu trả lời cho sự hiểu lầm này là tất cả các mô hình AI khác đều sử dụng một hệ thống token khác giúp chúng xác định tất cả các chữ r trong từ "strawberry", ngay cả khi chúng đang sử dụng một trong các mô hình của OpenAI. Không phải ChatGPT quá thiếu nhất quán và hơi ngớ ngẩn; mà các mô hình khác quá khác biệt.

Chắc chắn rằng OpenAI sẽ sớm khắc phục lỗi này trong mô hình GPT của họ, như họ vẫn thường làm khi những vấn đề tương tự phát sinh. Nhưng cho đến lúc đó, chúng ta vẫn có thể an ủi bản thân rằng chúng ta vẫn giỏi đếm hơn AI... ít nhất là cho đến hiện tại.