ChatGPT là gì? ChatGPT hoạt động như thế nào?

ChatGPT có lẽ là ứng dụng quan trọng nhất được phát hành trong thập kỷ qua. Mặc dù ban đầu nó chỉ là một chatbot/bản demo công nghệ cho các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) của OpenAI, nhưng giờ đây nó đã trở thành nhiều hơn thế. Các mô hình AI nền tảng của nó có thể tìm kiếm trên web, tạo và đánh giá hình ảnh, và thậm chí viết những bài thơ ngớ ngẩn. Và nó cũng có thể nhanh chóng tóm tắt các tài liệu khổng lồ, tạo code máy tính và vượt qua những bài kiểm tra mà ít người có thể làm được. Giờ đây nó là công cụ đa năng tối ưu.

Khi OpenAI bổ sung tất cả các tính năng này, ra mắt những mô hình mới và nói chung là liên tục thúc đẩy ChatGPT tiến lên, việc trả lời một câu hỏi tưởng chừng đơn giản: ChatGPT hoạt động như thế nào? ngày càng trở nên khó khăn hơn.

ChatGPT là gì?

ChatGPT là một chatbot được hỗ trợ bởi mạng nơ-ron nhân tạo transformer, được huấn luyện trên lượng lớn văn bản để học các mẫu ngôn ngữ. Sau quá trình huấn luyện sơ bộ này, các mô hình được tinh chỉnh bằng những phương pháp như học tăng cường từ phản hồi của con người (RLHF) để phản hồi của chúng an toàn và hữu ích hơn. Khi bạn nhập một prompt, ChatGPT sẽ chia nó thành các token (những đoạn văn bản nhỏ), sử dụng kiến ​​thức đã học để tìm ra điều quan trọng nhất, sau đó dự đoán các token tiếp theo để tạo ra một câu trả lời mạch lạc.

Tốt nhất nên coi ChatGPT như một wrapper dễ sử dụng xung quanh một số mô hình AI tiên tiến nhất hiện có. Giao diện chatbot của nó cho phép trả lời câu hỏi của bạn, viết nội dung, tạo hình ảnh, soạn thảo email, trò chuyện, động não ý tưởng, giải thích code bằng các ngôn ngữ lập trình khác nhau, dịch ngôn ngữ tự nhiên sang code, giải quyết những vấn đề phức tạp, v.v... - tất cả dựa trên các prompt bằng ngôn ngữ tự nhiên mà bạn cung cấp cho nó. Bạn không cần phải chuyển đổi giữa các ứng dụng để truy cập những tính năng khác nhau của nó - chỉ cần bắt đầu một cuộc trò chuyện mới trong ChatGPT.

Tất nhiên, bản thân ChatGPT dựa vào AI để xác định mô hình hoặc sự kết hợp các mô hình nào có thể xử lý yêu cầu của bạn tốt nhất. Trừ khi bạn chỉ định một mô hình AI cụ thể, nó sẽ tự động chuyển prompt của bạn đến mô hình mà nó cho là phù hợp nhất. Tại thời điểm viết bài này, ChatGPT chủ yếu dựa vào:

• GPT-4o mini và GPT-4o để tạo văn bản, xử lý và hiểu hình ảnh, và trả lời nhanh chóng.
• o1-mini và o1-preview được sử dụng để phản hồi các prompt hoặc câu hỏi yêu cầu khả năng suy luận nâng cao.
• DALL·E 3 được sử dụng để tạo hình ảnh.

Ngoài các mô hình chính này, ChatGPT còn có:

• Một mô hình giọng nói sử dụng GPT-4o để phản hồi các truy vấn âm thanh theo thời gian thực.
• Một mô hình tìm kiếm có thể tìm kiếm trên web, sau đó tóm tắt và trích dẫn thông tin quan trọng nhất.

Thật khó để nói quá về tính linh hoạt của sự kết hợp các mô hình AI này. Từ cùng một giao diện, ChatGPT có thể viết email cho sếp của bạn, dịch một cuộc hội thoại theo thời gian thực khi bạn đang đi du lịch hoặc giúp bạn nhận diện một món ăn trong nhà hàng từ một bức ảnh.

Vậy bây giờ bạn đã hiểu ChatGPT làm gì (và nó ẩn chứa bao nhiêu sự phức tạp), hãy cùng tìm hiểu sâu hơn về các mô hình AI cơ bản này.

ChatGPT hoạt động như thế nào?

GPT trong ChatGPT là viết tắt của Generative Pre-trained Transformer. Cho đến khi OpenAI phát hành dòng mô hình o1, tất cả các mô hình LLM và mô hình đa phương thức lớn (LMM) của OpenAI đều sử dụng sơ đồ đặt tên GPT-X, ví dụ như GPT-4o. Nhưng mặc dù tên gọi đang thay đổi, phần lớn những gì diễn ra bên trong vẫn tương tự.

Danh sách các khái niệm sắp trình bày đều quan trọng để hiểu rõ hơn cách thức hoạt động của LLM, LMM và các mô hình AI khác được ChatGPT sử dụng.

Học có giám sát và học không giám sát

Một phần quan trọng trong việc phát triển các mô hình AI được gọi là "huấn luyện", vì vậy hãy cùng tìm hiểu về nó. Chữ P trong GPT viết tắt của "pre-trained" (được huấn luyện trước), và đó là một phần cực kỳ quan trọng giúp các mô hình GPT có thể làm được những gì chúng đang làm. Họ mô hình o1 cũng được huấn luyện trước, cũng như hầu hết các mô hình AI hiện đại khác, vì vậy việc OpenAI bỏ chữ P khỏi tên gọi là điều dễ hiểu. Nó không còn là một đặc điểm phân biệt nữa.

Trước GPT-1, các mô hình AI hoạt động tốt nhất đã sử dụng "học có giám sát" để phát triển những thuật toán cơ bản của chúng. Chúng được huấn luyện bằng dữ liệu được gắn nhãn thủ công, chẳng hạn như cơ sở dữ liệu với ảnh của các loài động vật khác nhau được ghép nối với mô tả bằng văn bản của mỗi loài động vật do con người viết. Loại dữ liệu huấn luyện này, mặc dù hiệu quả trong một số trường hợp, nhưng lại cực kỳ tốn kém để sản xuất. Ngay cả bây giờ, vẫn không có nhiều dữ liệu được gắn nhãn và phân loại phù hợp để sử dụng cho việc huấn luyện các LLM.

Thay vào đó, GPT-1 sử dụng phương pháp huấn luyện trước tạo sinh, trong đó nó được cung cấp một vài quy tắc cơ bản và sau đó được cung cấp một lượng lớn dữ liệu không được gắn nhãn - gần như toàn bộ Internet mở. Sau đó, nó được để "không giám sát" để xử lý tất cả dữ liệu này và phát triển sự hiểu biết riêng của nó về các quy tắc và mối quan hệ chi phối văn bản.

Kiến trúc Transformer

Tất cả quá trình huấn luyện này nhằm mục đích tạo ra một mạng nơ-ron nhân tạo Deep Learning - một thuật toán phức tạp, nhiều lớp, có trọng số được mô phỏng theo bộ não con người - cho phép ChatGPT học các mẫu và mối quan hệ trong dữ liệu văn bản và khai thác khả năng tạo ra những phản hồi giống con người bằng cách dự đoán văn bản nào nên xuất hiện tiếp theo trong bất kỳ câu nào.

Mạng này sử dụng cái gọi là kiến ​​trúc Transformer (chữ T trong GPT) và đã được đề xuất trong một bài báo nghiên cứu vào năm 2017. Nó hoàn toàn cần thiết cho sự bùng nổ hiện tại của các mô hình AI.

Mặc dù nghe có vẻ - và thực tế là - phức tạp khi giải thích, mô hình Transformer về cơ bản đã đơn giản hóa cách thiết kế các thuật toán AI. Nó cho phép các phép tính được song song hóa (hoặc thực hiện cùng một lúc), nghĩa là thời gian huấn luyện giảm đáng kể. Nó không chỉ làm cho các mô hình AI tốt hơn mà còn làm cho chúng nhanh và rẻ hơn để sản xuất.

Cốt lõi của Transformer là một quá trình gọi là "tự chú ý". Các RNN (Recurrent Neural Network) cũ hơn đọc văn bản từ trái sang phải. Điều này ổn khi các từ và khái niệm liên quan nằm cạnh nhau, nhưng nó làm cho mọi thứ trở nên phức tạp khi chúng nằm ở hai đầu đối lập của câu. (Đây cũng là một cách tính toán chậm vì nó phải được thực hiện tuần tự).

Token

Cách các mô hình AI hiểu văn bản cũng rất quan trọng, vì vậy hãy cùng tìm hiểu sâu hơn về token. Mặc dù tất cả dữ liệu, bao gồm cả hình ảnh và âm thanh, cũng được chia nhỏ thành token, nhưng khái niệm này dễ hiểu nhất với văn bản. GPT-3, mô hình gốc đứng sau ChatGPT, được huấn luyện trên khoảng 500 tỷ token, cho phép các mô hình ngôn ngữ của nó dễ dàng gán ý nghĩa và dự đoán văn bản tiếp theo hợp lý bằng cách ánh xạ chúng trong không gian vector.

Nhiều từ được ánh xạ thành một token duy nhất, mặc dù các từ dài hoặc phức tạp hơn thường được chia thành nhiều token. Trung bình, mỗi token dài khoảng 4 ký tự. OpenAI vẫn giữ kín về hoạt động bên trong của GPT-4o và o1, nhưng chúng ta có thể chắc chắn rằng nó được huấn luyện trên ít nhất cùng một tập dữ liệu cộng với càng nhiều dữ liệu bổ sung mà OpenAI có thể truy cập được vì nó thậm chí còn mạnh mẽ hơn.

Tất cả các token văn bản đều đến từ một kho dữ liệu khổng lồ do con người viết ra, ít nhất là đối với GPT-3. Điều đó bao gồm sách, bài báo và các tài liệu khác nhau về tất cả mọi chủ đề, phong cách và thể loại - và một lượng nội dung đáng kinh ngạc được thu thập từ Internet mở. Về cơ bản, nó được phép xử lý toàn bộ kiến ​​thức của con người để phát triển mạng lưới mà nó sử dụng để tạo ra văn bản.

Hiện nay, các nhà nghiên cứu đang cạn kiệt dữ liệu huấn luyện do con người tạo ra, vì vậy những mô hình sau này, bao gồm cả o1, cũng được huấn luyện trên dữ liệu huấn luyện tổng hợp - hay do AI tạo ra. Và đó là chưa kể đến tất cả dữ liệu huấn luyện hình ảnh và âm thanh cũng phải được phân tích thành các token riêng biệt.

Học tăng cường từ phản hồi của con người (RLHF)

Nếu không được huấn luyện thêm, bất kỳ mạng nơ-ron nhân tạo của LLM nào cũng hoàn toàn không phù hợp để phát hành rộng rãi. Xét cho cùng, GPT được huấn luyện trên Internet mở mà hầu như không có hướng dẫn nào - bạn có thể tưởng tượng được sự kinh khủng của nó không?

Vì vậy, để tinh chỉnh hơn nữa khả năng phản hồi của mô hình đối với nhiều loại tín hiệu khác nhau một cách an toàn, hợp lý, hiệu quả và mạch lạc, chúng đã được tối ưu hóa bằng một kỹ thuật gọi là học tăng cường với phản hồi của con người (RLHF).

Về cơ bản, OpenAI đã tạo ra một số dữ liệu minh họa cho thấy mạng nơ-ron nhân tạo nên phản hồi như thế nào trong các tình huống điển hình. Từ đó, họ đã tạo ra một mô hình phần thưởng với dữ liệu so sánh (trong đó hai hoặc nhiều phản hồi của mô hình được xếp hạng bởi trình huấn luyện AI) để AI có thể học được phản hồi nào là tốt nhất trong bất kỳ tình huống nào. Mặc dù không phải là học có giám sát thuần túy, RLHF cho phép các mạng như GPT được tinh chỉnh một cách hiệu quả.

Suy luận Chain-of-thought (CoT)

Các mô hình LLM như GPT-4o gặp khó khăn với những vấn đề phức tạp, nhiều bước. Quá trình huấn luyện hướng chúng phản hồi hầu hết các thách thức bằng câu trả lời đơn giản và rõ ràng, chứ không phải một giả định hoang đường nào đó. Khi bạn yêu cầu ChatGPT viết email cho mình, bạn không muốn nó làm điều đó bằng mã Morse một cách tùy tiện.

Nhưng bằng cách mặc định phản hồi rõ ràng, các mô hình LLM không giỏi trong những câu đố logic nâng cao, toán học khó và các loại vấn đề khác đòi hỏi nhiều bước. Đây là lúc phương pháp suy luận Chain-of-thought (CoT) - chuỗi suy nghĩ phát huy tác dụng.

Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP)

Tất cả nỗ lực này nhằm mục đích làm cho các mô hình của OpenAI hiệu quả nhất có thể trong xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP). NLP là một phạm trù rộng lớn bao gồm nhiều khía cạnh của trí tuệ nhân tạo, bao gồm nhận dạng giọng nói, dịch máy và chatbot, nhưng nó có thể được hiểu là quá trình mà AI được dạy để hiểu các quy tắc và cú pháp của ngôn ngữ, được lập trình để phát triển những thuật toán phức tạp để biểu diễn các quy tắc đó, và sau đó được sử dụng những thuật toán đó để thực hiện các nhiệm vụ cụ thể.

Tóm lại, cách đơn giản nhất để hình dung nó là giống như một trong những trò chơi "hoàn thành câu" mà bạn từng chơi khi còn nhỏ.

ChatGPT bắt đầu bằng cách nhận prompt của bạn, chia nhỏ nó thành các token, và sau đó sử dụng mạng nơ-ron nhân tạo dựa trên Transformer để cố gắng hiểu những phần nổi bật nhất của nó là gì, và bạn thực sự muốn nó làm gì. Từ đó, mạng nơ-ron nhân tạo lại hoạt động và tạo ra một chuỗi token đầu ra phù hợp, dựa trên những gì nó đã học được từ dữ liệu huấn luyện và tinh chỉnh.

Tính đa phương thức trong ChatGPT

Trong khi xử lý ngôn ngữ tự nhiên là tính năng nổi bật của ChatGPT, nó cũng là một hệ thống đa phương thức. Điều đó có nghĩa là ChatGPT có thể hiểu văn bản, hình ảnh và âm thanh (cùng với các đầu vào khác) như một phần của cùng một prompt.

Đây là điều cho phép nó xử lý tài liệu và hình ảnh, phân tích biểu đồ và đồ thị, hoặc phản hồi yêu cầu của bạn bằng hình ảnh từ DALL·E 3. Đây cũng là điều cho phép chế độ giọng nói nâng cao trên ứng dụng di động ChatGPT mà bạn có thể thoải mái trò chuyện, thậm chí ngắt lời.

Mặc dù quá trình phát triển cho tất cả các tính năng bổ sung này vô cùng phức tạp, nhưng chúng vẫn dựa trên nhiều khối xây dựng AI tương tự như bộ chuyển đổi, token và huấn luyện.

Khả năng mở rộng trong ChatGPT

Một trong những khía cạnh mạnh mẽ nhất của ChatGPT là nó không còn chỉ là một chatbot với một tập hợp kiến ​​thức hạn chế dựa trên dữ liệu huấn luyện của nó. Dưới đây là một số cách mạnh mẽ nhất bạn có thể sử dụng ChatGPT:

• Ứng dụng dành cho desktop cho phép bạn truy cập ChatGPT bất cứ lúc nào. Ứng dụng có thể nhận diện nội dung trên màn hình của bạn và giờ đây có thể hoạt động với các ứng dụng lập trình.
• Ứng dụng di động cho phép bạn sử dụng chế độ giọng nói nâng cao với ChatGPT cũng như upload ảnh trực tiếp từ điện thoại.
• Chức năng tìm kiếm ChatGPT cho phép bạn tìm kiếm thông tin thời gian thực từ web trong ChatGPT.
• GPT cho phép bạn xây dựng các bot tùy chỉnh của riêng mình trên ChatGPT.
• Tích hợp Zapier với ChatGPT cho phép bạn kết nối ChatGPT với hàng ngàn ứng dụng khác, vì vậy bạn có thể truy cập nội dung ChatGPT từ bất kỳ ứng dụng nào bạn đang sử dụng.
• Zapier MCP hoạt động với ChatGPT, vì vậy bạn có thể truy cập Zapier trực tiếp từ ChatGPT.

Danh sách các cập nhật mới nhất và ghi chú phát hành cho ChatGPT

Ngày 28 tháng 9 năm 2026

Khám phá dữ liệu sức khỏe của bạn với các bản tóm tắt được cá nhân hóa

Giờ đây, bạn có thể chọn biểu đồ, chỉ số hoặc bản ghi trong tab Health để nhận các giải thích và thông tin chi tiết được cá nhân hóa dựa trên dữ liệu sức khỏe đã kết nối của mình.

• Tính năng Health trong ChatGPT là gì? Cách sử dụng ra sao?

Ngày 25 tháng 9 năm 2026

Lịch sử bảo mật trong ChatGPT

OpenAI giới thiệu tính năng lịch sử bảo mật, một cách mới để xem lại các hoạt động bảo mật gần đây của tài khoản OpenAI. Bạn có thể xem thông tin đăng nhập, đăng xuất và các thay đổi đối với xác thực đa yếu tố (MFA), passkey cũng như các cài đặt bảo mật khác. Các sự kiện bao gồm thông tin về thời gian, vị trí và thiết bị. Một số chi tiết có thể chỉ là ước tính hoặc không có sẵn.

Để xem lịch sử của bạn trong ChatGPT trên nền tảng web, hãy vào Settings > Security and login, sau đó chọn Security history. 

Ngày 23 tháng 9 năm 2026

Sử dụng plugin trong chế độ Voice và hoàn thành công việc bằng giọng nói

Tính năng Voice hiện hỗ trợ plugin trên web, iOS và Android. Bạn có thể sử dụng các plugin và ứng dụng đã kết nối với tài khoản của mình trong cuộc trò chuyện bằng giọng nói, đồng thời theo dõi các phản hồi dạng văn bản trong khung chat.

Tính năng Voice cũng có sẵn trong ChatGPT Work trên web và thiết bị di động. Bạn có thể yêu cầu tạo tài liệu, bài thuyết trình và bảng tính, sử dụng các ứng dụng đã kết nối hoặc làm việc trên trình duyệt. Khi kết thúc cuộc gọi Voice trong Work, tác vụ chưa hoàn thành có thể được tiếp tục dưới dạng văn bản.

Người dùng gói Miễn phí (Free) và Go có thể sử dụng Voice trong Chat với các plugin được gói của họ hỗ trợ. Tính năng Voice trong Work yêu cầu quyền truy cập vào cả Voice và Work. Các kết nối ứng dụng, quyền và giới hạn sử dụng hiện có vẫn được áp dụng.

• Cách sử dụng ChatGPT Voice trên máy tính

Ngày 22 tháng 9 năm 2026

GPT-6 Sol và Luna trong Work và Codex

OpenAI giới thiệu GPT-6 Sol và GPT-6 Luna trong ChatGPT Work và Codex. Các mô hình này tách biệt với những mô hình có sẵn trong Chat.

Phiên bản Codex trên desktop sẽ duy trì mô hình mà bạn đã chọn thủ công.

Các mô hình khả dụng và tùy chọn mức độ suy luận (reasoning effort) phụ thuộc vào gói dịch vụ và cài đặt workspace của bạn.

Tạo flashcard trong ChatGPT

Giờ đây, bạn có thể tạo các flashcard tương tác ngay trong ChatGPT. Hãy yêu cầu tạo thẻ về chủ đề bạn muốn học, hoặc upload lên ghi chú của mình và nhờ ChatGPT chuyển chúng thành flashcard.

Chạm vào thẻ để lật xem nội dung, sau đó chọn ✔️ nếu bạn biết câu trả lời hoặc ❌ để ôn lại sau. Bạn có thể xáo trộn thứ tự các thẻ để luyện tập theo cách khác.

Các flashcard sẽ được tự động lưu vào thư viện của bạn. Để ôn tập lại, hãy mở chúng từ thư viện hoặc yêu cầu ChatGPT cùng bạn xem lại.

Tính năng này hiện có sẵn trên cả thiết bị di động và nền tảng web cho mọi gói dịch vụ ChatGPT.

Ngày 21 tháng 9 năm 2026

Điểm credit trong mục Finances

Giờ đây, bạn có thể theo dõi điểm credit của mình ngay trong ChatGPT. Hãy kết nối an toàn báo cáo credit Experian và điểm credit VantageScore 3.0 để nhận thông tin chi tiết được cá nhân hóa về các yếu tố ảnh hưởng đến điểm số cũng như mối liên hệ giữa điểm số với tình hình tài chính và những mục tiêu của bạn.

Điểm số và báo cáo của bạn sẽ được cập nhật hàng tháng; ngoài ra, tính năng giám sát credit có thể thông báo cho bạn về những thay đổi quan trọng, chẳng hạn như yêu cầu kiểm tra credit mới, tài khoản mới hoặc thay đổi địa chỉ. Việc kết nối với Experian hoàn toàn tách biệt với các tài khoản ngân hàng của bạn, vì vậy bạn có thể sử dụng tính năng điểm credit mà không cần kết nối tài khoản thông qua Plaid.

Tính năng này đang được triển khai trong mục Finances cho người dùng gói Plus và Pro tại Hoa Kỳ trên nền tảng web, iOS và Android. Một số người dùng đủ điều kiện có thể chưa thấy tính năng này ngay lập tức.

Privacy Center trong ChatGPT

Privacy Center đang được triển khai cho người dùng đã đăng nhập các gói ChatGPT Free, Go, Plus và Pro. Trung tâm này tập hợp thông tin về quyền riêng tư trong cuộc trò chuyện, tính năng ghi nhớ (memory), cá nhân hóa, việc sử dụng dữ liệu, các ứng dụng được kết nối và bảo mật tài khoản, đi kèm với các liên kết dẫn đến phần cài đặt quản lý những mục này. Các tùy chọn kiểm soát quyền riêng tư của bạn vẫn nằm trong phần Settings của ChatGPT.

Trên nền tảng web, hãy mở menu tài khoản, chọn Help, sau đó chọn Privacy Center. Trên thiết bị di động, hãy mở Settings, sau đó chọn Privacy Center trên iOS hoặc Android. Các tùy chọn khả dụng sẽ phụ thuộc vào gói dịch vụ, khu vực và cài đặt workspace của bạn.

Ngày 17 tháng 9 năm 2026

ChatGPT dành cho Word

ChatGPT hiện đã có mặt trên Microsoft Word. Bạn có thể soạn thảo nội dung từ các ghi chú, tóm tắt tài liệu, chỉnh sửa văn bản đã chọn, cũng như điều chỉnh tiêu đề và định dạng ngay từ thanh bên của ChatGPT. Word kết hợp với Excel và PowerPoint thông qua cùng một add-in của Microsoft.

ChatGPT dành cho Word có sẵn trên tất cả các gói dịch vụ ChatGPT, bao gồm cả gói Miễn phí. Các giới hạn về token của gói dịch vụ vẫn được áp dụng; đối với những gói có hỗ trợ Codex và các tính năng cao cấp khác, Word sẽ sử dụng chung hạn mức cho phép cho những tính năng này.

Để bắt đầu, hãy cài đặt add-in ChatGPT từ Microsoft Marketplace, mở ChatGPT trong Word và đăng nhập.

Kết nối nhiều tài khoản với các plugin trong ChatGPT

Giờ đây, bạn có thể kết nối nhiều tài khoản với các plugin trong ChatGPT, mở rộng khả năng hỗ trợ vượt ra ngoài phạm vi Gmail, Google Calendar và Google Contacts. Bạn có thể đưa cả tài khoản cá nhân và tài khoản công việc vào cùng một cuộc trò chuyện, nhờ đó ChatGPT có thể hỗ trợ bạn tìm kiếm thông tin và xử lý công việc trên cả hai loại tài khoản này. Tính năng này hiện có sẵn trên tất cả các gói ChatGPT, áp dụng cho cả phiên bản web, thiết bị di động và máy tính để bàn.

Ngày 14 tháng 9 năm 2026

Cập nhật quyền cho các kết nối Health mới

Đối với các kết nối plugin Health mới, ChatGPT giờ đây sẽ mặc định áp dụng cài đặt quyền plugin chung của từng người dùng.

Nếu bạn không thay đổi cài đặt Plugin, thiết lập quyền mặc định sẽ là "Allow low-risk actions" (Cho phép các hành động rủi ro thấp). Điều này có nghĩa là sau khi đã kết nối thông tin từ Health, ChatGPT có thể sử dụng dữ liệu đó khi cần thiết mà không cần hỏi lại quyền mỗi lần, trừ khi bạn thực hiện một hành động nhạy cảm - ví dụ: yêu cầu ChatGPT gửi email chứa kế hoạch tập luyện dựa trên dữ liệu của bạn cho bạn chạy bộ cùng. Thay đổi này phản ánh thực tế từ người dùng: hơn 70% người dùng Health đã chọn cho phép ChatGPT sử dụng dữ liệu kết nối từ Health mà không cần hỏi lại quyền mỗi lần.

Bạn có thể thay đổi quyền Health bất kỳ lúc nào tại mục Settings → Plugin → Health. 

Thay đổi về cơ chế tự động chuyển sang chế độ Thinking trong ChatGPT (các gói Plus và Pro)

OpenAI sẽ ngừng tính năng tự động chuyển từ chế độ Instant sang Thinking đối với người dùng ChatGPT Plus và ChatGPT Pro trên toàn cầu. Bạn vẫn có thể chọn tùy chọn có sẵn trong phần chọn mô hình để cho phép ChatGPT có thêm thời gian suy nghĩ hoặc lập luận.

OpenAI cũng sẽ loại bỏ cài đặt "Higher intelligence" khỏi phiên bản ChatGPT trên web đối với các gói này. ChatGPT vẫn có thể tự động chuyển đổi chế độ vì lý do an toàn.

Ngày 11 tháng 9 năm 2026

Kế hoạch ngừng hỗ trợ custom GPT và chuyển đổi sang plugin

OpenAI có kế hoạch ngừng hỗ trợ các custom GPT trên tất cả các gói ChatGPT và cung cấp lộ trình chuyển đổi sang plugin - giải pháp kết hợp những hướng dẫn có thể tái sử dụng với các ứng dụng được kết nối. Bạn có thể tiếp tục sử dụng các GPT hiện có cho đến ngày ngừng hỗ trợ áp dụng cho tài khoản của mình, tùy thuộc vào những quyền hạn cụ thể.

Để chuẩn bị, hãy xem xét các GPT mà bạn thường xuyên sử dụng, đồng thời xác định người tạo và những người cần quyền truy cập vào chúng. Khi tính năng chuyển đổi khả dụng, hãy thử nghiệm các plugin đã chuyển đổi và kiểm tra lại những thiết lập chia sẻ. Thời gian và khả năng tiếp cận tính năng có thể khác nhau tùy theo gói dịch vụ và workspace; vui lòng theo dõi các thông báo liên quan và tìm hiểu thêm về kế hoạch ngừng hỗ trợ này.

Ngày 10 tháng 9 năm 2026

Plugin Data trong ChatGPT Work và Codex

Plugin Data giúp bạn phân tích dữ liệu kinh doanh đã được kết nối trong ChatGPT Work và Codex. Bạn có thể đặt câu hỏi về hoạt động kinh doanh, tìm hiểu các thay đổi, hoặc tạo dashboard và báo cáo tương tác. Bạn cũng có thể tinh chỉnh quá trình phân tích bằng các câu hỏi tiếp nối, đồng thời kết hợp những định nghĩa chỉ số của nhóm và các bối cảnh kinh doanh khác.

Để bắt đầu, hãy cài đặt Data từ thư viện plugin, sau đó bắt đầu cuộc trò chuyện với @Data. Các nguồn dữ liệu được kết nối có thể yêu cầu thiết lập hoặc cấp quyền, và các truy vấn sẽ sử dụng quyền hạn hiện có của tài khoản đã kết nối. 

Box, Dropbox và SharePoint hiện đã có trong Library

Box, Dropbox và SharePoint hiện đã cùng với Google Drive có mặt trong Thư viện ChatGPT. Sau khi kết nối, bạn có thể duyệt và tìm kiếm các file cũng như thư mục hiện có, sau đó thêm các file cần thiết vào cuộc trò chuyện thông qua tính năng Add from Library hoặc gắn thẻ @ (mention) - mà không cần upload file lên lại. Bạn có thể xem trước nội dung file ngay bên cạnh cuộc trò chuyện và truy cập lại nguồn gốc file thông qua các trích dẫn trong quá trình làm việc.

Khi làm việc với file, giờ đây bạn có thể mở các file từ Box, Dropbox và SharePoint ngay bên cạnh cuộc trò chuyện trong khi yêu cầu ChatGPT tóm tắt, phân tích, so sánh hoặc tạo nội dung mới từ chúng. Bạn cũng có thể chọn một thư mục và yêu cầu ChatGPT xử lý các file chứa trong đó. Nội dung của bạn vẫn duy trì kết nối với nguồn gốc ban đầu, giúp bạn dễ dàng quay lại file gốc.

Khả năng tích hợp với Box, Dropbox và SharePoint

Tính năng tích hợp với Box, Dropbox và SharePoint hiện đang được triển khai cho người dùng các gói Go, Plus, Pro, Business, Edu, Healthcare và Enterprise trên nền tảng web, áp dụng cho cả chế độ Chat và Work. Các quy định về quyền truy cập file và kiểm soát không gian làm việc hiện hành vẫn được áp dụng. Hỗ trợ trên thiết bị di động sẽ được cập nhật sau.

Đang triển khai cho người dùng các gói Plus, Pro, Enterprise, Edu, Healthcare và Business trên nền tảng web, áp dụng cho cả chế độ Chat và Work. Hỗ trợ trên thiết bị di động sẽ được cập nhật sau.

Ngày 9 tháng 9 năm 2026

Cập nhật các mô hình và giới hạn sử dụng cho ChatGPT Voice

ChatGPT Voice hiện có thể sử dụng GPT-5.6 hoặc GPT-6 Astra khi cần tìm kiếm hoặc suy luận để giải quyết các câu hỏi phức tạp hơn. Bạn có thể chọn mô hình và mức độ suy luận bằng các tùy chọn điều khiển tương tự như trong chế độ trò chuyện văn bản. Các mô hình khả dụng và giới hạn sử dụng sẽ tùy thuộc vào gói dịch vụ của bạn.

OpenAI cũng đang đơn giản hóa các giới hạn sử dụng hàng ngày cho GPT-Live:

• Gói Go: Tối đa 3 giờ với GPT-Live-1 mini (thay thế quyền truy cập GPT-Live-1).
• Gói Plus: Tối đa 3 giờ với GPT-Live-1.
• Gói Pro (100 USD/tháng): Tối đa 15 giờ với GPT-Live-1.
• Gói Pro (200 USD/tháng): Sử dụng GPT-Live-1 không giới hạn.

Các gói Plus và Pro sẽ không còn tự động chuyển sang GPT-Live mini sau khi đạt đến giới hạn sử dụng Voice. Với những cập nhật này, các mức độ thông minh Voice riêng biệt (Instant/Medium/High) sẽ bị loại bỏ.

Chia sẻ file và thư mục từ Library

Tính năng chia sẻ thư viện cho phép bạn chia sẻ file và thư mục trong ChatGPT, chọn người có quyền truy cập và làm việc với nội dung được chia sẻ ngay trong các cuộc trò chuyện của mình.

Tính năng mới

• Chia sẻ với những người cụ thể. Mời người nhận và chỉ định quyền Viewer hoặc Editor.
• Chia sẻ trong workspace. Cho phép mọi người trong không gian làm việc của bạn truy cập nội dung.
• Quản lý quyền truy cập. Xem danh sách người có quyền truy cập, thay đổi quyền hoặc thu hồi quyền truy cập ngay trong hộp thoại chia sẻ.
• Tìm và sử dụng nội dung được chia sẻ. Truy cập các mục trong phần Shared with me và sử dụng các file được chia sẻ trong cuộc trò chuyện với ChatGPT.

Thư mục được chia sẻ và quyền sở hữu

Các file được upload lên thư mục chia sẻ sẽ thuộc quyền sở hữu của chủ sở hữu thư mục đó. Thông tin về người đã tải lên từng file vẫn được ghi lại.

Nếu bạn tải file lên thư mục chia sẻ của người khác và sau đó họ thu hồi quyền truy cập thư mục của bạn, file đó vẫn nằm trong thư mục của họ và bạn sẽ mất quyền truy cập vào file đó.

Ngày 8 tháng 9 năm 2026

ChatGPT Images 2.5: Các phương thức mới để tạo và chỉnh sửa

ChatGPT Images 2.5 mang lại hình ảnh sắc nét hơn, khả năng chỉnh sửa chính xác hơn và tốc độ tạo ảnh nhanh hơn. OpenAI cũng giới thiệu các cách thức mới để tạo và chia sẻ:

• Bắt đầu từ template. Mở mục Images → Templates, chọn một template và tùy chỉnh các chi tiết. ChatGPT có thể đặt thêm câu hỏi để giúp tinh chỉnh yêu cầu của bạn.
• Chuyển bản phác thảo thành hình ảnh. Trên thiết bị di động, hãy gõ @ trong khung tin nhắn và chọn Sketch. Vẽ ý tưởng của bạn, sau đó mô tả hình ảnh bạn muốn tạo.
• Chỉnh sửa và thêm nhận xét. Trên thiết bị di động, hãy mở hình ảnh đã tạo ở chế độ toàn màn hình để chỉnh sửa hoặc thêm nhận xét nhằm cho ChatGPT biết những gì bạn muốn thay đổi.
• Chia sẻ câu lệnh (prompt). Chia sẻ câu lệnh dùng để tạo hình ảnh để người khác có thể tạo phiên bản của riêng họ.

Một số người dùng cũng sẽ thấy các dấu chấm động và game Snake trong khi hình ảnh đang được tạo. Trải nghiệm trong quá trình load sẽ khác nhau tùy thuộc vào nền tảng và tiến độ triển khai; game Snake không khả dụng ở chế độ Work.

Tính năng sử dụng template chưa khả dụng ở chế độ Work. Các giới hạn hiện tại về việc tạo hình ảnh vẫn được giữ nguyên.

Ngày 3 tháng 9 năm 2026

Giới thiệu GPT-6 Astra

OpenAI đã giới thiệu GPT-6 Astra với những cải tiến về khả năng lập trình, nghiên cứu, sử dụng máy tính và xử lý các công việc phức tạp gồm nhiều bước. Astra có thể tạo tài liệu, bảng tính và bài thuyết trình tuân theo các mẫu và hướng dẫn của bạn, đồng thời có khả năng thích ứng khi bạn bổ sung yêu cầu hoặc thay đổi hướng thực hiện.

Quyền truy cập đang được triển khai cho một số tổ chức nhất định. Astra chưa được phát hành rộng rãi. Kế hoạch mở rộng phạm vi tiếp cận sẽ được thực hiện trong những ngày tới.

Astra bao gồm cơ chế giám sát an toàn bổ sung để phát hiện các trường hợp agent có thể chưa hiểu đúng hướng dẫn của bạn. Nếu phát hiện trường hợp nghi vấn, cuộc trò chuyện có thể bị tạm dừng hoặc dừng hẳn như một biện pháp phòng ngừa, cho phép bạn xem xét và quyết định cách thức tiếp tục.

Các plugin Zendesk & OneNote trong ChatGPT và Codex [Beta]

OpenAI đã thêm các plugin Zendesk và OneNote vào thư viện plugin. Plugin Zendesk giúp các nhóm xem xét phiếu hỗ trợ và lịch sử khách hàng, tìm kiếm thông tin hữu ích, cũng như soạn thảo phản hồi ngay trong ChatGPT và Codex. Các thành viên sẽ kết nối tài khoản Zendesk cá nhân để làm việc với những thông tin hỗ trợ mà họ có quyền truy cập.

Plugin OneNote giúp bạn tìm kiếm và tóm tắt ghi chú, tổng hợp các quyết định và đầu việc cần thực hiện, cũng như tạo hoặc cập nhật ghi chú thông qua những thao tác được hỗ trợ trong ChatGPT và Codex.

Chia sẻ Site với người dùng bên ngoài workspace của bạn

Chủ sở hữu Site đủ điều kiện hiện có thể chia sẻ ChatGPT Site đang hoạt động với những cá nhân cụ thể bên ngoài không gian làm việc của mình mà không cần công khai Site đó. Người xem bên ngoài có thể sử dụng Site được chia sẻ nhưng không thể chỉnh sửa hay xuất bản Site này.

Để chia sẻ, hãy mở Site, chọn mục Share, nhập email của người nhận và lưu quyền truy cập xem của họ. Người nhận sẽ đăng nhập bằng tài khoản đã được cấp quyền truy cập. Bạn có thể xem lại danh sách hoặc xóa người xem trong phần cài đặt chia sẻ của Site.

Ngày 1 tháng 9 năm 2026

Dữ liệu công khai về y tế trong ChatGPT dành cho bác sĩ lâm sàng

Người dùng đủ điều kiện sử dụng ChatGPT dành cho bác sĩ lâm sàng tại Hoa Kỳ hiện có thể sử dụng Dữ liệu công khai về y tế trong ChatGPT. Plugin này tích hợp 9 ứng dụng để tìm kiếm các nguồn dữ liệu y tế công khai, bao gồm nghiên cứu y sinh, thử nghiệm lâm sàng, thông tin thuốc, dữ liệu Medicare và hồ sơ của những đơn vị cung cấp dịch vụ y tế.

Để bắt đầu, hãy cài đặt plugin từ thư viện plugin, sau đó kết nối các ứng dụng bạn muốn sử dụng. Các ứng dụng này hoạt động ở chế độ chỉ đọc và không truy cập vào hồ sơ bệnh án của bệnh nhân. Không đưa thông tin sức khỏe được bảo vệ vào các nội dung tìm kiếm gửi đến những nguồn công khai.