5 nhà cung cấp LLM API miễn phí có thể sử dụng vào năm 2026

Bạn không cần phải trả phí cho việc chạy suy luận LLM chỉ để bắt đầu xây dựng các ứng dụng AI. Hiện nay, nhiều nhà cung cấp đã mang đến quyền truy cập API hoàn toàn miễn phí, đủ đáp ứng nhu cầu học tập, phát triển prototype, các dự án cá nhân, tham gia hackathon và thử nghiệm.

Điều ấn tượng nhất chính là chất lượng và quy mô của các mô hình mà bạn có thể tiếp cận miễn phí vào lúc này. Tùy thuộc vào nhà cung cấp, bạn có thể thử nghiệm các mô hình như NVIDIA Nemotron 3 Ultra, Laguna S 2.1, Mistral Medium, GPT-OSS-120B và những phiên bản Gemini mới nhất mà không cần tự host những mô hình khổng lồ này hay phải trả phí cho từng lượt gọi API.

Trong bài viết này, chúng ta sẽ cùng tìm hiểu 5 nhà cung cấp LLM API miễn phí, các mô hình mà họ hỗ trợ, hạn mức sử dụng miễn phí cũng như đánh giá xem mỗi nhà cung cấp sẽ phù hợp nhất với trường hợp sử dụng nào.

1. GroqCloud

GroqCloud có lẽ là LLM API miễn phí đầu tiên nên được giới thiệu nếu tốc độ suy luận là yếu tố quan trọng.

Gói miễn phí của dịch vụ này cho phép bạn truy cập vào một số mô hình có quy mô lớn đến bất ngờ, bao gồm Groq Compound, GPT-OSS-20B, GPT-OSS-120B và Qwen3.6-27B. Các giới hạn được áp dụng riêng cho từng mô hình thay vì sử dụng chung một hạn mức cho tất cả.

Ví dụ về cách sử dụng:

from groq import Groq

client = Groq()
completion = client.chat.completions.create(
    model="openai/gpt-oss-120b",
    messages=[
      {
        "role": "user",
        "content": "Explain PEP 8 in one sentence."
      }
    ],
    temperature=1,
    max_completion_tokens=2048,
    top_p=1,
    reasoning_effort="medium",
    stream=True,
    stop=None
)

for chunk in completion:
    print(chunk.choices[0].delta.content or "", end="")

2. OpenRouter

OpenRouter là lựa chọn phù hợp khi bạn muốn thử nghiệm nhiều mô hình khác nhau mà không cần phải tạo tài khoản và API key cho từng nhà cung cấp riêng lẻ.

Hiện tại, nền tảng này cung cấp hơn 25 mô hình miễn phí và nhiều endpoint miễn phí sử dụng hậu tố `:free`. Bạn cũng có thể sử dụng `openrouter/free`; tùy chọn này sẽ tự động điều hướng yêu cầu của bạn đến một mô hình miễn phí có sẵn, hỗ trợ các tính năng bạn cần, chẳng hạn như gọi công cụ hoặc xuất dữ liệu có cấu trúc.

Các tài khoản miễn phí hiện được cấp hạn mức 50 yêu cầu mỗi ngày và 20 yêu cầu mỗi phút. Nếu bạn đã nạp credit với giá trị tối thiểu 10 USD, giới hạn hàng ngày cho các mô hình miễn phí sẽ tăng lên 1.000 yêu cầu, trong khi bản thân những mô hình đó vẫn hoàn toàn miễn phí.

Ví dụ về cách sử dụng:

import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://openrouter.ai/api/v1",
    api_key=os.environ["OPENROUTER_API_KEY"],
)

response = client.chat.completions.create(
    model="nvidia/nemotron-3.5-lightning:free",
    messages=[
        {
            "role": "user",
            "content": "How many r's are in the word 'strawberry'?"
        }
    ],
    extra_body={
        "reasoning": {
            "enabled": True
        }
    },
)

message = response.choices[0].message

print(message.reasoning)
print(message.content)

3. Cloudflare Workers AI

Cloudflare Workers AI có chút khác biệt vì nó kết hợp các mô hình AI được host với nền tảng phát triển serverless rộng lớn hơn của Cloudflare.

Mỗi tài khoản hiện nhận được miễn phí 10.000 "Neuron" (đơn vị tính cho suy luận AI) mỗi ngày và hạn mức này được reset hàng ngày. Ưu điểm ở cách tiếp cận này là một mô hình không nhất thiết phải được niêm yết với giá "$0" thì bạn mới có thể sử dụng miễn phí. Nhiều mô hình có mức giá thông thường tính theo token, nhưng miễn là chúng có sẵn trong gói Workers Free, việc sử dụng chúng có thể được chi trả bằng hạn mức 10.000 Neuron hàng ngày của bạn.

Và bạn không bị giới hạn ở các mô hình cũ hoặc nhỏ. Cloudflare đã thêm Qwen3.8-27B vào ngày 17 tháng 8 năm 2026; đây là một mô hình ngôn ngữ-thị giác với 27 tỷ tham số, hỗ trợ khả năng suy luận, gọi hàm, xử lý hình ảnh và cửa sổ ngữ cảnh lên tới 262K token.

Ví dụ về cách sử dụng:

import os
import requests

ACCOUNT_ID = os.environ["CLOUDFLARE_ACCOUNT_ID"]
API_TOKEN = os.environ["CLOUDFLARE_AUTH_TOKEN"]

response = requests.post(
    f"https://api.cloudflare.com/client/v4/accounts/{ACCOUNT_ID}/ai/run/"
    "@cf/qwen/qwen3.8-27b",
    headers={
        "Authorization": f"Bearer {API_TOKEN}"
    },
    json={
        "messages": [
            {
                "role": "user",
                "content": (
                    "Write a Python function that reverses "
                    "a string without using slicing."
                ),
            }
        ],
        "max_tokens": 1024,
    },
)

print(response.json()["result"]["choices"][0]["message"]["content"])

4. Mistral

Mistral cung cấp một trong những gói miễn phí thú vị nhất, vì gói Free hiện tại bao gồm khoản API credit trị giá 10 USD mỗi tháng và không yêu cầu thẻ credit để bắt đầu sử dụng Mistral Studio.

Điểm quan trọng là ưu đãi này không giới hạn ở một mô hình miễn phí duy nhất. Thay vào đó, khoản credit 10 USD có thể được sử dụng cho việc gọi API đối với các mô hình Mistral có sẵn trong tài khoản Studio của bạn, bao gồm cả những mô hình mới hơn thường có cơ chế tính phí theo token.

Gói Free của Mistral cũng cho phép bạn truy cập hạn chế vào Vibe Code – môi trường lập trình agentic của hãng. Vibe có thể hoạt động trên terminal, IDE hoặc nền tảng web, đồng thời có khả năng kiểm tra code, thực hiện thay đổi, chạy lệnh và xử lý các tác vụ phát triển phần mềm.

Hạn mức sử dụng hàng tháng này được áp dụng chung cho Studio, API và Vibe Code. Điều này có nghĩa là bạn có thể dùng cùng một khoản credit miễn phí để thử nghiệm các mô hình trực tiếp qua API hoặc trải nghiệm quy trình lập trình với AI agent.

Ví dụ về cách sử dụng:

from mistralai import Mistral

client = Mistral(
    api_key="YOUR_API_KEY"
)

response = client.chat.complete(
    model="mistral-medium-latest",
    messages=[
        {
            "role": "user",
            "content": "Explain PEP 8 in one sentence."
        }
    ],
)

print(response.choices[0].message.content)

5. Google Gemini API

Google Gemini API cung cấp một trong những gói API miễn phí mạnh mẽ nhất, đặc biệt là khi các mô hình mới hơn của họ hiện cũng đã có sẵn trong gói Free.

Ví dụ, Gemini 3.7 Flash hiện miễn phí cho cả token đầu vào và đầu ra trong gói Free. Đây cũng là mô hình dòng Flash mạnh mẽ nhất của Google dành cho lập trình, agentic workflow và suy luận đa phương thức, với cửa sổ ngữ cảnh lên tới 1 triệu token và hỗ trợ tối đa 64.000 token đầu ra.

Google hiện khuyến nghị sử dụng Interactions API mới hơn để xây dựng ứng dụng với các mô hình và Gemini agent.

Ví dụ về cách sử dụng:

import os
from google import genai

client = genai.Client(
    api_key=os.environ["GOOGLE_API_KEY"]
)

interaction = client.interactions.create(
    model="gemini-3.7-flash",
    input="What is the latest stable version of Python?",
    generation_config={
        "max_output_tokens": 65536,
        "top_p": 0.95,
        "thinking_level": "medium",
    },
)

print(interaction.output_text)

Ưu điểm ở API của Google là nó không chỉ giới hạn ở việc tạo văn bản. Bên cạnh quyền truy cập miễn phí vào các mô hình như Gemini 3.7 Flash, bạn còn có thể làm việc với các tính năng hiểu hình ảnh, âm thanh và video, cũng như các mô hình tạo vector nhúng (embedding) miễn phí cho cả văn bản và dữ liệu đa phương thức. Google cũng cung cấp các mô hình tạo hình ảnh và chuyển văn bản thành giọng nói thông qua cùng một hệ sinh thái API, mặc dù các tính năng này hiện yêu cầu trả phí.