Vì sao không nên tin tưởng vào dự báo thời tiết của Apple Weather?

Trong suốt cơn bão mùa đông Fern, một điều vẫn không thay đổi. Các nhà khí tượng học liên tục kêu gọi mọi người không nên tin tưởng vào dự báo thời tiết của Apple Weather. Những vấn đề của Apple Weather dường như ngày càng trở nên tồi tệ hơn, khiến việc dựa vào ứng dụng này trong thời tiết khắc nghiệt trở nên khó khăn hơn.

Các vấn đề chính của Apple Weather

Tác giả bài viết đã nằm trong vùng ảnh hưởng của cơn bão mùa đông Fern hồi tháng Giêng vừa qua. Tất cả các nhà khí tượng học địa phương đều liên tục yêu cầu người dùng ngừng sử dụng Apple Weather vì dự báo của ứng dụng này rất không chính xác trong suốt cơn bão. Điều này xảy ra trên khắp nước Mỹ. Ứng dụng này tuyên bố một số khu vực sẽ có lượng tuyết rơi gần 60cm, trong khi thực tế dự báo lượng tuyết rơi chỉ bằng chưa đến một nửa con số đó.

Apple Weather thường gặp khó khăn nhất với hiện tượng mưa đóng băng, và tất cả các ứng dụng thời tiết khác cũng rơi vào hoàn cảnh tương tự. Nhưng Apple đã mua lại ứng dụng thời tiết Dark Sky, vốn được ca ngợi về độ chính xác. Tuy nhiên, thay vì nhận được lợi ích từ Dark Sky trong Apple Weather, họ lại nhận được những dự báo và thậm chí cả nhiệt độ hiện tại cực kỳ không chính xác.

Đây là một vấn đề đang diễn ra mà Apple vẫn chưa giải quyết được nhiều năm sau khi có quyền truy cập độc quyền vào Dark Sky.

Bạn chỉ cần kiểm tra Reddit để thấy những lời phàn nàn. Ví dụ, một người dùng dự đoán sẽ có lượng tuyết rơi dày đến 60cm, nhưng ứng dụng chỉ báo tối đa 12cm. Một người dùng khác cho biết Apple Weather đã dự báo sai hoàn toàn 3 lần liên tiếp.

Pixel Weather cũng gặp vấn đề tương tự như Apple Weather

Thông thường, mọi người cho rằng các ứng dụng di động gốc thường đáng tin cậy hơn, nhưng cả Apple Weather và Pixel Weather đều đã chứng minh điều ngược lại. Đúng vậy, Pixel Weather, ứng dụng thời tiết gốc trên các thiết bị Google Pixel, cũng khiến người dùng bối rối về dự báo bão tuyết mùa đông.

Báo cáo AI trong ứng dụng thậm chí còn tạo ra một từ mới "flurzy" (tuyết rơi nhẹ) để mô tả lượng tuyết rơi. Người dùng Reddit phàn nàn rằng ứng dụng liên tục hiển thị lượng tuyết rơi ngày càng ít hơn, mặc dù trên thực tế, khu vực đó nhận được lượng tuyết lớn hơn nhiều so với dự báo của ứng dụng.

Vì vậy, vấn đề không chỉ giới hạn ở Apple Weather.

Tại sao các dự báo lại sai lệch đến vậy?

Các nhà khí tượng học sẽ cho bạn biết rằng thời tiết mùa đông rất khó dự báo. Tuy nhiên, các vấn đề của ứng dụng Apple Weather bắt nguồn từ một vài lỗi trong cách hoạt động của ứng dụng, bao gồm:

• Thường chỉ dựa vào một mô hình thời tiết duy nhất. Các dự báo chuyên nghiệp kết hợp nhiều mô hình để xác định kịch bản có khả năng xảy ra nhất. Một mô hình duy nhất có thể phóng đại hoặc đánh giá thấp lượng mưa và nhiệt độ một cách đáng kể. Các dự báo và ứng dụng chính xác nhất kết hợp nhiều mô hình.
• Tỷ lệ tuyết/nước không chính xác. Tuyết, băng và mưa đá đều có tỷ lệ nước khác nhau. Các loại tuyết khác nhau cũng có tỷ lệ khác nhau. Apple Weather giả định một tỷ lệ duy nhất. Ví dụ, tuyết xốp có tỷ lệ 10:1, trong khi tuyết ướt nặng có thể có tỷ lệ 5:1. Điều này dẫn đến sự khác biệt lớn về tổng lượng tuyết, băng và mưa đá thực tế.
• Thông tin hoàn toàn do máy tính tạo ra. Các nhà dự báo sử dụng những mô hình thời tiết máy tính và trí tuệ nhân tạo để giúp tạo ra các dự báo của họ. Sau đó, họ sử dụng kinh nghiệm địa phương, hiểu biết về sự sai lệch của mô hình và kiến ​​thức về khí hậu để điều chỉnh dự báo cho phù hợp hơn với khu vực, dẫn đến các dự báo chính xác hơn. Với Apple Weather, đó là một cách tiếp cận "một kích cỡ phù hợp cho tất cả".
• Phụ thuộc vào các trạm thời tiết quá xa. Những khu vực nông thôn và miền núi không phải lúc nào cũng có các trạm thời tiết lớn để Apple Weather truy cập. Điều này dẫn đến việc ứng dụng tạo ra các dự báo dựa trên những khu vực cách xa hàng dặm.

Pixel Weather cũng gặp phải một số vấn đề tương tự. Tất nhiên, ứng dụng này cũng phụ thuộc nhiều hơn vào trí tuệ nhân tạo (AI), vốn được biết là hay đưa ra những dự báo sai lệch. Điều này càng làm tăng thêm sự thiếu chính xác trong dự báo.

Bạn có nên tin tưởng các ứng dụng thời tiết?

Cả Apple Weather và Pixel Weather đều tỏ ra không đáng tin cậy trong các cơn bão mùa đông gần đây. Và, các vấn đề của Apple Weather đã xuất hiện trong vài năm nay mà vẫn chưa có giải pháp khắc phục. Ngoài ra, thật khó để tin tưởng một ứng dụng thời tiết mà để AI tự tạo ra các thuật ngữ thời tiết.

Chúng ta đều dựa vào các ứng dụng thời tiết để giúp đưa ra quyết định sáng suốt khi đi du lịch hoặc ở nhà để chuẩn bị cho những cơn bão và thay đổi thời tiết sắp tới. Nhưng, khi chúng liên tục sai, thật khó để tin tưởng bất cứ điều gì chúng nói.

Trước hết, tất cả các ứng dụng thời tiết và thậm chí cả những nhà khí tượng học đáng tin cậy đều mắc sai lầm. Dự báo thời tiết chưa bao giờ là khoa học hoàn hảo, mặc dù mọi thứ đã chính xác hơn nhiều so với chỉ một thập kỷ trước.

Điều cần nhớ nữa là mỗi ứng dụng thời tiết đều sử dụng hệ thống, nguồn dữ liệu và tập hợp mô hình riêng để tạo ra dự báo. Điều này có nghĩa là bạn sẽ thấy các dự báo khác nhau trên những ứng dụng khác nhau. Và, tùy thuộc vào nguồn dữ liệu, một số ứng dụng đáng tin cậy hơn đối với một số khu vực nhất định.

Khi bạn thấy các ứng dụng thời tiết dự báo lượng mưa và nhiệt độ khác biệt đáng kể so với mọi ứng dụng khác và đài truyền hình địa phương, đừng tin tưởng vào nó.