9 dấu hiệu nhận biết hình ảnh do AI tạo ra

Bức ảnh người nổi tiếng bạn vừa thấy trên mạng xã hội? Hình ảnh sản phẩm trong quảng cáo? Bức chân dung "tự nhiên" trên hồ sơ hẹn hò?

Bất kỳ hình ảnh nào trong số đó đều có thể được tạo ra bằng Trí tuệ nhân tạo (AI). Và vào năm 2026, ảnh fake ngày càng tinh vi hơn.

Tin tốt là các phần mềm tạo ảnh bằng AI như Midjourney, Adobe Firefly và GPT Image 2 vẫn mắc phải những lỗi dễ nhận biết, nếu bạn biết cách tìm kiếm. Bài viết này sẽ chỉ cho bạn 9 cách đáng tin cậy để phát hiện hình ảnh được tạo ra bằng AI.

1. Bàn tay kỳ lạ

Các phần mềm tạo ảnh AI, bao gồm cả Midjourney, thường gặp vấn đề với bàn tay. Ví dụ, ngón tay quá dài hoặc quá ngắn:

Đôi khi, bàn tay cũng có quá ít hoặc quá nhiều ngón:

Hoặc bàn tay trông "biến dạng". Trong hình ảnh sau, người phụ nữ có bốn ngón tay và ngón thứ năm dường như mọc ra từ váy của cô ấy ở phía dưới:

Một lưu ý quan trọng: Đừng dựa dẫm một cách mù quáng vào thủ thuật này nữa. Các mô hình hàng đầu hiện nay như GPT Image 2, Midjourney V8.1 hoặc FLUX.2 thường tạo ra bàn tay chính xác. Hình ảnh sau được tạo bằng GPT Image 2. Bàn tay có cấu tạo chính xác, bao gồm cả kết cấu da tự nhiên:

Bàn tay có lỗi là bằng chứng mạnh mẽ cho thấy đó là ảnh AI. Tuy nhiên, bàn tay chính xác không phải là bằng chứng cho thấy đó là ảnh thật.

2. Các yếu tố trùng lặp hoặc thiếu

Ngoài ngón tay, các yếu tố khác đôi khi cũng bị thiếu hoặc trùng lặp. Ví dụ, con sư tử này chỉ có một tai:

Và con khủng long T-Rex này có ba cẳng tay:

3. Làn da quá hoàn hảo

Nhiều phần mềm tạo hình ảnh AI tạo ra làn da người quá hoàn hảo. Điều đó có nghĩa là không có nếp nhăn, vết thâm, lông hoặc nốt ruồi, như bạn có thể thấy trong hình ảnh sau:

Tuy nhiên, hình ảnh trên được tạo bằng Midjourney và đó không phải là một ví dụ quá cực đoan. Nó cũng có thể là một bức ảnh đã được chỉnh sửa nhẹ bằng Photoshop.

Với các công cụ khác, "vấn đề làn da hoàn hảo" sẽ rõ rệt hơn nhiều.

4. Văn bản khó hiểu

Hầu hết các công cụ tạo hình ảnh AI không thể hiển thị văn bản chính xác. Điều này bao gồm cả Midjourney.

Điều này có nghĩa là các chữ cái có thể bị biến dạng, trùng lặp, hoán đổi hoặc thiếu.

Ví dụ, trong logo sau, chữ "Munchkin" nên được viết như sau:

Thế hệ mới nhất cũng đã bắt kịp ở điểm này. GPT Image 2 hiện đang dẫn đầu về khả năng hiển thị văn bản và thậm chí còn hiển thị đúng các dấu umlaut trong tiếng Đức, như ví dụ biển hiệu được tạo ra này cho thấy:

Do đó, văn bản vô nghĩa chủ yếu làm lộ ra các hình ảnh từ những mô hình cũ hoặc rẻ hơn.

5. Kiến trúc kỳ lạ

Các mô hình AI đôi khi gặp vấn đề khi hiển thị kiến ​​trúc, đặc biệt là đối với những công trình phức tạp hơn như lâu đài hoặc pháo đài.

Hình ảnh sau thoạt nhìn trông khá tốt:

Khi xem xét kỹ hơn, có thể xác định được một số điểm không nhất quán, chẳng hạn như:

• Cầu thang không hợp lý
• Ngọn tháp hơi bị biến dạng
• Cửa sổ bị biến dạng hoặc không đối xứng
• Mái nhà và cửa sổ mái bị cong hoặc biến dạng
• Ống khói kỳ lạ
• Gạch đặt không đúng cách
• V.v...

6. Điều kiện ánh sáng và bóng tối không tự nhiên

Việc mô phỏng ánh sáng và bóng tối là một nhiệm vụ phức tạp mà các mô hình AI thường gặp khó khăn. Vì vậy, nếu bạn thấy một hình ảnh mà điều kiện ánh sáng và bóng tối không hoàn toàn khớp nhau, nó có thể được tạo ra bởi AI.

Trong hình ảnh sau đây, được tạo ra bởi DALL·E 3, bóng đổ của những người đi biển không nhất quán và trông không tự nhiên. Bóng của những người đi biển một phần quá dài, quá ngắn, bị cắt cụt hoặc quá đậm. Một số cũng có góc chiếu sai so với mặt trời hoặc hoàn toàn bị thiếu:

7. Kiểm tra tên file

Từ tên file, nếu nó không bị thay đổi trước khi upload, bạn thường có thể biết liệu một hình ảnh có được tạo ra bởi AI hay không và thậm chí là từ công cụ nào.

Đối với Midjourney, tên file hình ảnh được tạo như sau:

Username_Prompt_JobID.png

Ví dụ:

blogmojo_superheroine_sailor_with_blue_dress_maritime_backgroun_fc50e595-3c9d-419d-a3e7-ce0ce9f9089a.png

Với DALL·E 3 (được thay thế bởi GPT Image và bị OpenAI ngừng hoạt động hoàn toàn vào tháng 5 năm 2026), điều này thậm chí còn rõ ràng hơn vì không chỉ có prompt mà cả "DALL·E" cũng có thể được tìm thấy trong tên file. Rất nhiều file này vẫn đang lưu hành trực tuyến:

8. Kiểm tra siêu dữ liệu

Ngoài tên file, bạn cũng có thể xem siêu dữ liệu của hình ảnh để tìm hiểu xem nó có phải do AI tạo ra hay không.

Ví dụ, một bức ảnh thật chứa thông tin về camera, chẳng hạn như nhãn hiệu, model và ống kính được sử dụng, cũng như các dữ liệu kỹ thuật như khẩu độ, thời gian phơi sáng hoặc tiêu cự:

Hình ảnh do AI tạo ra không chứa siêu dữ liệu camera như vậy. Thay vào đó, chúng ngày càng mang theo hồ sơ nguồn gốc được tích hợp sẵn:

• Chứng chỉ nội dung C2PA: OpenAI nhúng siêu dữ liệu C2PA vào tất cả các hình ảnh được tạo bằng ChatGPT hoặc API (GPT Image). Bạn có thể kiểm tra miễn phí tại contentcredentials.org/verify.
• SynthID: Google đánh dấu hình ảnh từ Gemini và Imagen bằng một watermark vô hình vẫn tồn tại sau khi cắt xén, chụp màn hình và chỉnh sửa nhẹ. Trong ứng dụng Gemini, bạn có thể trực tiếp hỏi xem hình ảnh được upload lên có watermark SynthID hay không, mặc dù câu trả lời không phải lúc nào cũng đáng tin cậy: Một cuộc điều tra vào tháng 7 năm 2026 cho thấy Gemini đôi khi lặp lại phán quyết từ hình ảnh đầu tiên được upload lên trong một cuộc trò chuyện dài hơn.

Cả hai phương pháp đều không hoàn toàn chính xác, nhưng hiện tại chúng là cách kiểm tra đầu tiên đáng tin cậy nhất đối với các hình ảnh đáng ngờ.

9. Xác minh nguồn gốc

Khi thấy một hình ảnh trên Internet, bạn luôn nên kiểm tra nguồn gốc. Ai đã upload lên hình ảnh? Họ lấy hình ảnh từ đâu? Có nguồn truyền thông uy tín nào khác xác nhận hình ảnh đó không?

Nếu nghi ngờ, bạn có thể thực hiện tìm kiếm hình ảnh ngược với Google Images. Để upload hình ảnh của bạn lên Google Images và Search, bạn cần nhấp vào biểu tượng camera màu sắc "Tìm kiếm bằng hình ảnh" ở bên phải trường tìm kiếm:

Bằng cách này, bạn có thể xem liệu hình ảnh đã được xuất bản ở nơi khác trước đó hay chưa hoặc liệu có sự tương đồng với các hình ảnh khác hay không. Bạn cũng có thể kiểm tra xem có báo cáo truyền thông uy tín nào về sự kiện mà hình ảnh hiển thị hay không.