Xác nhận những giới hạn của OpenClaw bằng cách cài đặt trợ lý AI cục bộ này trên laptop

Một trong những trợ lý AI phổ biến được host cục bộ là OpenClaw. Đây là một AI agent miễn phí và mã nguồn mở có thể sử dụng LLM để tạo ra phản hồi. Nó cũng hỗ trợ cả mô hình AI trên đám mây và cục bộ, và nhiều người tò mò muốn xem nó hoạt động tốt như thế nào trên một chiếc laptop cấu hình tương đối cao.

Vì vậy, một số người đã cài đặt OpenClaw trên hệ điều hành Arch Linux của mình, với mục đích tìm hiểu những giới hạn (và công dụng) của nó. Họ nhanh chóng gặp phải trở ngại, nhưng hành trình này rất thú vị (và bổ ích!). Xét cho cùng, OpenClaw vẫn là một trợ lý đáng có trên máy tính của bạn, dù là cục bộ hay không.

Giới thiệu chiếc laptop dùng để thử nghiệm

Sức mạnh của Ryzen AI Max và lượng VRAM khả dụng dồi dào

Chiếc laptop được chọn là ASUS ROG Flow Z13 (2025). Phiên bản sử dụng được trang bị chip Ryzen AI Max 390 (thuộc dòng thấp hơn trong series) và 32GB bộ nhớ hợp nhất - chia sẻ giữa RAM hệ thống và VRAM của iGPU.

Cấu hình này mang lại những lợi ích nhất định, bao gồm khả năng cấp phát hơn 16GB VRAM cho máy. Với hơn 16GB khả dụng (tối đa 24GB nếu kích hoạt tùy chọn trong BIOS), bạn có thể chạy các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) mà nếu dùng card đồ họa chỉ có 8GB VRAM thì sẽ không thể xử lý nổi.

Tuy nhiên, hệ thống này không hoàn hảo. Hiệu năng thực tế của iGPU Radeon 8050S trên laptop này tương đương với Nvidia RTX 4060 Mobile, và điều này cũng đúng với hiệu năng xử lý AI. Thực tế, RTX 4060 Mobile nhỉnh hơn một chút trong một số trường hợp, nhưng giới hạn cứng 8GB VRAM của card này luôn là một điểm nghẽn nghiêm trọng.

Radeon 8050S cũng sử dụng ROCm hoặc Vulkan thay vì nền tảng CUDA độc quyền của Nvidia; đây có thể là yếu tố khiến người dùng cân nhắc kỹ hoặc bỏ qua tùy vào nhu cầu. Dù vậy, đây vẫn là một hệ thống rất tốt, có khả năng chạy các mô hình AI cục bộ khá hiệu quả.

Về môi trường thử nghiệm, bản cài đặt Arch Linux tiêu chuẩn được sử dụng với giao diện KDE Plasma và các driver GPU AMD cần thiết. Tất cả các bài kiểm tra đều được thực hiện ở mức TDP tối đa (93W) và quạt tản nhiệt chạy hết công suất để đảm bảo máy không bị tắt đột ngột do quá nhiệt. Chế độ CPU boost cũng được bật.

Cài đặt OpenClaw trên hệ thống Arch Linux

Quy trình phức tạp đến bất ngờ nếu bắt đầu từ con số 0

Việc cài đặt OpenClaw trên một bản cài đặt Arch Linux mới tinh hóa ra lại phức tạp đến bất ngờ. Đầu tiên, bạn phải cài đặt Ollama. Sau đó, cài đặt các gói phần mềm dành riêng cho ROCm và Vulkan rồi kích hoạt dịch vụ; mọi thứ đã sẵn sàng hoạt động - nhưng bạn vẫn cần phải cài đặt thêm một mô hình AI cục bộ nữa. Nên thử nghiệm OpenClaw với một mô hình chạy cục bộ trước, vì vậy các tùy chọn dựa trên đám mây đã bị loại bỏ ngay từ đầu. Do đó, Gemma 4 được chọn, cụ thể là phiên bản 12b. Lý do rất đơn giản: Gemma 4 hoạt động khá tốt trên phần cứng cục bộ, và phiên bản 12b có thể tận dụng hiệu quả dung lượng VRAM từ 16GB trở lên.

Điều này khiến nó trở thành lựa chọn lý tưởng cho chiếc máy AI Max, và cơ chế bộ nhớ hợp nhất cũng hỗ trợ rất nhiều cho quá trình này.

Sau khi cài đặt xong, hãy tiến hành thiết lập OpenClaw theo các bước hướng dẫn trên trang Arch Wiki. Bài viết chọn phương pháp thiết lập thủ công và chỉ định Ollama (chạy cục bộ) làm đích đến. Sau vài bước nhập liệu tương tác, bạn có thể truy cập trực tiếp vào giao diện web của OpenClaw.

Trải nghiệm Gemma 4:12b với OpenClaw

Khá mạnh mẽ nhưng đôi khi vẫn gặp khó khăn

Giờ là lúc thử nghiệm thực tế. Khởi động OpenClaw qua giao diện web và thử một vài câu lệnh (prompt):

• Tạo một khối lập phương 3D đang xoay bằng Python.
• Phân tích chi tiết về bộ ba game DOOM hiện đại, từ bản phát hành năm 2016 đến *The Dark Ages: Revelations*.
• Tạo hình ảnh 3D với nội dung "Hello World".
• Viết một câu chuyện ngắn về một quả chuối cố gắng gia nhập "Fruits Club'' nhưng bị coi là kẻ lạc loài, kèm theo bài học rút ra từ câu chuyện.
• Bạn sẽ làm gì nếu trở thành một con gián trong vòng một ngày?

Kết quả phản hồi cho mỗi câu lệnh rất khác nhau. Câu lệnh đầu tiên không mang lại kết quả hữu ích nào. Nó có tạo ra một đoạn code Python, nhưng code đó không thực sự chạy được; nó bị lỗi và không thể sử dụng.

Đối với việc tạo hình ảnh, kết quả cũng không khả quan. OpenClaw hoạt động dựa trên văn bản và không thể tự tạo hình ảnh hay video. Tuy nhiên, nó đã tạo ra một câu lệnh (prompt) có thể dùng để tạo hình ảnh, nhưng với điều kiện phải sử dụng câu lệnh đó trên một agent khác.

Có thể thấy rằng OpenClaw không được thiết kế cho các tác vụ nặng nề, mà thay vào đó tập trung vào những công việc cơ bản hơn nhằm nâng cao năng suất. Dù vậy, nó hoạt động rất tốt khi xử lý các câu trả lời dạng văn bản. Các ghi chú về bộ ba game DOOM chi tiết đến bất ngờ; chúng đề cập đến những điểm khác biệt giữa các tựa game cũng như đôi chút thông tin về quá trình phát hành - những điều mà OpenClaw chưa từng được yêu cầu thực hiện.

Những câu chuyện về quả chuối và con gián – vốn mang tính chất hài hước, thú vị – đã diễn ra khá suôn sẻ, nhưng vẫn tồn tại một vấn đề nhỏ. Nội dung văn bản quá ngắn, và bất kỳ tác vụ nào hơi phức tạp một chút (đòi hỏi nhiều bước và chỉ dẫn) đều có thể làm đứt gãy mạch tư duy của AI.

Có nhiều trường hợp thất bại khi AI bị kẹt lại ở một câu lệnh cụ thể, rơi vào tình trạng ''vòng lặp khởi động" cho đến khi người dùng nhấn nút dừng. Tóm lại, dù OpenClaw là một giải pháp AI chạy cục bộ đầy thú vị, nhưng nó hoàn toàn không thể so sánh được với các công cụ chuyên nghiệp trên nền tảng đám mây.

Không chỉ có các mô hình chạy cục bộ để lựa chọn

Tất nhiên, bạn hoàn toàn có thể sử dụng mô hình AI trên nền tảng đám mây thay thế, nhưng quy trình này đòi hỏi thực hiện một số bước, bao gồm việc lấy API key duy nhất từ ​​nhà cung cấp dịch vụ (ví dụ: Anthropic đối với Claude). Sau khi hoàn tất thiết lập, OpenClaw sẽ giao tiếp trực tiếp với Claude để thực hiện các tác vụ.

Điều này giúp OpenClaw trở nên hữu dụng hơn nhiều và mở rộng đáng kể phạm vi khả năng của nó. Tuy nhiên, các dịch vụ đám mây thường có chi phí rất cao dựa trên lượng token tiêu thụ, và bạn cũng cần cân nhắc vấn đề quyền riêng tư. Dù vậy, có thể bạn cũng nên cân nhắc các giải pháp khác nữa.