TOP công cụ chạy mô hình LLM trên máy tính tốt nhất

Các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) ngày càng phát triển mạnh mẽ. Mặc dù các giải pháp AI trên đám mây mang lại sự tiện lợi, việc chạy LLM trực tiếp trên máy tính cá nhân lại mang đến nhiều lợi ích như bảo mật tốt hơn, sử dụng ngoại tuyến và kiểm soát hoàn toàn dữ liệu cũng như mô hình AI. Trong bài viết này, hãy cùng khám phá TOP công cụ tốt nhất để chạy mô hình LLM trên máy tính cá nhân.

Lợi ích khi chạy LLM cục bộ

• Bảo mật dữ liệu: Toàn quyền kiểm soát dữ liệu, đảm bảo thông tin nhạy cảm không bị gửi đến máy chủ bên thứ ba.
• Hoạt động ngoại tuyến: Có thể sử dụng AI ngay cả khi không có kết nối Internet.
• Tùy chỉnh linh hoạt: Dễ dàng tinh chỉnh mô hình để phù hợp với từng nhu cầu sử dụng.
• Tiết kiệm chi phí: Không phải trả phí thuê bao định kỳ như các dịch vụ AI trên nền tảng đám mây.

TOP công cụ tốt nhất để chạy mô hình LLM trên máy tính cá nhân

Dưới đây là 7 công cụ giúp chạy LLM ngay trên máy tính, cùng với ưu và nhược điểm của từng lựa chọn.

AnythingLLM

AnythingLLM là ứng dụng AI mã nguồn mở cho phép chạy LLM ngay trên máy tính. Công cụ này giúp người dùng trò chuyện với tài liệu, sử dụng AI Agent và thực hiện nhiều tác vụ AI mà vẫn đảm bảo toàn bộ dữ liệu được lưu trữ cục bộ.

AnythingLLM có kiến trúc gồm ba thành phần:

• Giao diện React thân thiện.
• Máy chủ NodeJS Express xử lý cơ sở dữ liệu vector và kết nối LLM.
• Máy chủ chuyên xử lý tài liệu.

Người dùng có thể lựa chọn chạy các mô hình mã nguồn mở trên máy hoặc kết nối với OpenAI, Azure, AWS và nhiều dịch vụ AI khác. Công cụ hỗ trợ nhiều định dạng tài liệu như PDF, Word và cả mã nguồn.

Điểm nổi bật của AnythingLLM là ưu tiên quyền riêng tư. Dữ liệu được xử lý trên máy tính thay vì gửi lên đám mây. Phiên bản Docker còn hỗ trợ nhiều người dùng với quyền truy cập riêng, phù hợp cho doanh nghiệp.

Tính năng nổi bật:

• Xử lý dữ liệu hoàn toàn trên máy.
• Hỗ trợ nhiều mô hình AI và nhiều nhà cung cấp.
• Phân tích PDF, Word và mã nguồn.
• Tích hợp AI Agent tự động hóa công việc.
• API dành cho lập trình viên.

GPT4All

GPT4All cho phép chạy hơn 1000 mô hình AI mã nguồn mở trực tiếp trên máy tính mà không cần kết nối Internet. Phần mềm hỗ trợ Mac Apple Silicon, GPU NVIDIA, GPU AMD.

Tính năng LocalDocs cho phép AI đọc và phân tích tài liệu cá nhân ngay trên máy, đồng thời xây dựng kho tri thức riêng.

Phiên bản doanh nghiệp có giá 25 USD/tháng/máy, bổ sung các tính năng triển khai nội bộ, AI Agent tùy chỉnh và hỗ trợ kỹ thuật.

Tính năng nổi bật:

• Hoạt động hoàn toàn ngoại tuyến.
• Hỗ trợ hơn 1.000 mô hình AI.
• LocalDocs phân tích tài liệu cá nhân.
• Chạy trên CPU hoặc GPU.
• Có công cụ triển khai cho doanh nghiệp.

Ollama

Ollama là một trong những công cụ phổ biến nhất để tải xuống và chạy LLM cục bộ. Nó đóng gói đầy đủ mô hình AI (trọng số, cấu hình và thư viện phụ thuộc) vào từng môi trường riêng biệt, giúp việc quản lý rất đơn giản.

Người dùng có thể chạy các mô hình như Llama 3.2, Mistral, Code Llama, LLaVA, Phi-3. Ollama hỗ trợ cả giao diện dòng lệnh (CLI) và giao diện đồ họa trên Windows, macOS và Linux.

Nhiều doanh nghiệp sử dụng Ollama để xây dựng chatbot nội bộ, tích hợp AI vào CRM hoặc CMS mà vẫn đảm bảo dữ liệu không rời khỏi hệ thống.

Tính năng nổi bật:

• Quản lý và tải mô hình AI dễ dàng.
• CLI và giao diện đồ họa.
• Hỗ trợ đa nền tảng.
• Mỗi mô hình chạy trong môi trường độc lập.
• Dễ tích hợp vào hệ thống doanh nghiệp.

LM Studio

LM Studio là ứng dụng desktop giúp tải và chạy các mô hình AI từ Hugging Face ngay trên máy tính. Phần mềm hỗ trợ nhiều mô hình nổi tiếng như Llama 3.2, Mistral, Phi, Gemma, DeepSeek, Qwen 2.5.

LM Studio còn tích hợp máy chủ API tương thích với OpenAI, giúp các ứng dụng vốn dùng API OpenAI có thể chuyển sang sử dụng AI cục bộ mà không cần chỉnh sửa nhiều.

Ngoài ra, người dùng chỉ cần kéo thả tài liệu để AI đọc và trò chuyện với nội dung thông qua công nghệ RAG. Tuy nhiên, để chạy các mô hình lớn, máy tính cần CPU, RAM và GPU đủ mạnh.

Tính năng nổi bật:

• Tải mô hình trực tiếp từ Hugging Face.
• API tương thích OpenAI.
• Trò chuyện với tài liệu bằng RAG.
• Không thu thập dữ liệu người dùng.
• Tùy chỉnh GPU và cấu hình mô hình.

Jan

Jan là chatbot AI mã nguồn mở hoạt động như một phiên bản ChatGPT chạy hoàn toàn trên máy tính. Người dùng có thể tải các mô hình như Llama 3, Gemma, Mistral hoặc kết nối với các dịch vụ như OpenAI và Anthropic nếu muốn.

Jan lưu toàn bộ dữ liệu trong thư mục cục bộ (Jan Data Folder), đồng thời tích hợp Cortex Server tương thích API OpenAI. Điểm hấp dẫn của Jan là khả năng mở rộng giống VSCode hoặc Obsidian, cho phép cài thêm tiện ích theo nhu cầu.

Tính năng nổi bật:

• Chạy AI hoàn toàn ngoại tuyến.
• API tương thích OpenAI.
• Hỗ trợ cả mô hình cục bộ và đám mây.
• Hệ thống plugin mở rộng.
• Hỗ trợ GPU NVIDIA, AMD và Intel Arc.

Llamafile

Llamafile là dự án của Mozilla giúp biến mô hình AI thành một tệp thực thi duy nhất (.exe). Nhờ kết hợp llama.cpp với Cosmopolitan Libc, người dùng chỉ cần chạy một tệp duy nhất mà không cần cài đặt thêm bất kỳ thành phần nào.

Llamafile hoạt động trên Windows, macOS, Linux, BSD và hỗ trợ cả CPU Intel, AMD lẫn ARM64. Ngoài ra, phần mềm còn tương thích API OpenAI, giúp dễ dàng tích hợp vào các ứng dụng hiện có.

Tính năng nổi bật:

• Chạy bằng một tệp duy nhất.
• Không cần cài đặt phụ thuộc.
• Tăng tốc GPU cho Apple, NVIDIA và AMD.
• Hỗ trợ nhiều hệ điều hành.
• Tự tối ưu theo kiến trúc CPU.

NextChat

NextChat là ứng dụng web và desktop mã nguồn mở mang trải nghiệm ChatGPT lên máy tính cá nhân. Công cụ hỗ trợ kết nối với nhiều nhà cung cấp AI như OpenAI, Google AI, Claude.

Người dùng cũng có thể tạo Masks (tương tự GPT tùy chỉnh) để xây dựng các chatbot chuyên biệt với ngữ cảnh và hướng dẫn riêng.

NextChat hỗ trợ:

• Lưu dữ liệu cục bộ.
• Markdown.
• Phản hồi theo thời gian thực.
• Nhiều ngôn ngữ.
• Triển khai nhanh trên Vercel.

Tính năng nổi bật:

• Dữ liệu lưu hoàn toàn cục bộ.
• Tạo chatbot AI tùy chỉnh bằng Masks.
• Hỗ trợ nhiều API AI.
• Triển khai chỉ với một cú nhấp.
• Thư viện prompt và mẫu dựng sẵn.