Nhiều người có niềm đam mê bất diệt với lập trình. Sự xuất hiện của các trợ lý lập trình AI còn khiến họ càng thêm say mê hơn. Tất nhiên, nhờ có những công cụ này, họ dành ít thời gian hơn cho việc tự tay viết từng dòng code, và cũng chẳng cần bận tâm nhiều đến việc ghi nhớ cú pháp nữa. Thế nhưng, chúng lại khiến công việc lập trình trở nên thú vị hơn bao giờ hết. Họ có thể thỏa sức thử nghiệm mọi ý tưởng nảy ra trong đầu, xây dựng những sản phẩm mà trước đây có lẽ sẽ chẳng bao giờ dám thử, đồng thời khám phá xem mình có thể đẩy giới hạn của các công cụ này đi xa đến đâu.
Thay vì chỉ gắn bó với một công cụ lập trình AI duy nhất, mọi người rất thích trải nghiệm nhiều lựa chọn khác nhau. Trong quá trình thử nghiệm đó, một số người tình cờ phát hiện ra một công cụ vượt trội hơn hẳn cả Claude Code, Codex và Antigravity. Đó là Pi, một công cụ mã nguồn mở, miễn phí
Pi – agent lập trình mà có lẽ bạn chưa từng nghe đến
Một "tân binh" đầy tiềm năng rất đáng để kỳ vọng
Các "ông lớn" đang thống trị thị trường trợ lý lập trình hiện nay đang gặp phải một vấn đề nghiêm trọng. Giống như nhiều lĩnh vực công cụ AI khác, cuộc đua tích hợp thêm tính năng đã trở nên quá đà. Mỗi bản cập nhật mới dường như lại mang đến hàng loạt tính năng bổ sung, làm tăng thêm độ phức tạp, hoặc thêm thắt những thứ mà phần lớn người dùng chẳng bao giờ cần đến.
Dù việc có thêm tính năng không hẳn là điều xấu – và nhiều người có thể cho rằng tận dụng được nhiều giá trị hơn từ gói đăng ký hiện có là một điểm cộng – nhưng điều này khiến các công cụ trở nên ngày càng cồng kềnh. Đáng tiếc là tình trạng này không chỉ xảy ra với các agent lập trình từ những tập đoàn AI lớn như Claude Code, Codex hay Antigravity.
Ngay cả các giải pháp thay thế mã nguồn mở miễn phí như OpenCode cũng dường như đang đi theo cùng một hướng. Điều này dẫn người dùng đến với Pi – một coding agent cực kỳ tiềm năng nhưng chưa được đánh giá đúng mức. Nó cạnh tranh với các công cụ kể trên, nhưng lại áp dụng một cách tiếp cận hoàn toàn khác biệt. Được phát triển bởi Mario Zechner, Pi là một agent lập trình mã nguồn mở miễn phí, ưu tiên sự đơn giản và tối giản. Nó được mô tả là một "agent harness có khả năng mở rộng mà bạn có thể tùy chỉnh theo ý muốn".
Bạn có thể trải nghiệm thử bằng cách cài đặt thông qua npm (yêu cầu máy tính của bạn đã cài đặt Node.js). Chỉ cần mở terminal và chạy lệnh sau:
npm install -g --ignore-scripts @earendil-works/pi-coding-agent
Sau khi cài đặt xong, bạn có thể khởi chạy Pi bằng cách mở terminal, di chuyển đến thư mục mà bạn muốn Pi làm việc, rồi chạy lệnh pi.
Pi chỉ kích hoạt sẵn 4 công cụ theo mặc định
Mọi thứ còn lại đều tùy thuộc vào bạn
Giống như các công cụ khác, Pi hoạt động trực tiếp từ terminal và sở hữu đầy đủ những khả năng của một agent lập trình hiện đại. Nó có thể đọc file, viết và sửa đổi code, thực thi lệnh, cũng như xử lý các tác vụ lập trình phức tạp thay cho bạn.
Điểm khác biệt là Pi thực hiện tất cả những việc này chỉ với 4 công cụ được kích hoạt mặc định: Đọc (read), viết (write), chỉnh sửa (edit) và bash. Đúng như tên gọi, các công cụ này cho phép Pi đọc file, tạo file mới, sửa đổi code hiện có và chạy các lệnh trong terminal. Về cơ bản, đó là tất cả những gì nó cần để vận hành như một agent lập trình.
Tuy nhiên, điều này không có nghĩa là Pi chỉ hỗ trợ 4 công cụ đó. Thực tế, nó còn đi kèm với nhiều công cụ tích hợp khác như `grep`, `find` và `ls` – bạn có thể kích hoạt chúng bất cứ khi nào cần. Điểm khác biệt là Pi không ép bạn phải sử dụng tất cả các công cụ này ngay từ đầu. Nhờ đó, cửa sổ ngữ cảnh của bạn sẽ không bị lấp đầy một cách không cần thiết bởi các định nghĩa công cụ mà có thể bạn chẳng bao giờ dùng đến, giúp dành nhiều không gian hơn cho công việc thực tế mà bạn đang thực hiện.
Pi cung cấp các công cụ để bạn tự xây dựng công cụ cho riêng mình
Nó không áp đặt những gì bạn cần
Một trong những điểm mạnh nhất của Pi chính là hệ thống extension, cho phép bạn bổ sung hầu như bất kỳ tính năng nào mà mình cảm thấy còn thiếu. Các extension này được viết bằng TypeScript, có thể bao gồm các công cụ tùy chỉnh, lệnh, phím tắt, thậm chí là thay đổi cả giao diện dòng lệnh (terminal) của Pi. Bạn cũng có thể sử dụng chúng để điều chỉnh cách thức hoạt động của agent, tương tác với các nhà cung cấp mô hình AI khác nhau, hoặc tự động hóa những phần cụ thể trong quy trình làm việc của mình.
Về cơ bản, với Pi, bạn chính là người quyết định xây dựng agent lập trình theo ý muốn của mình. Thay vì để các nhà phát triển tự quyết định tính năng nào bạn cần rồi tích hợp sẵn vào mỗi bản cập nhật, Pi cung cấp cho bạn nền tảng để bạn tự phát triển tiếp. Điều tuyệt vời nhất là bạn thậm chí không cần biết TypeScript để bắt đầu sử dụng các extension này.
Vì bản thân Pi cũng là một agent lập trình, bạn chỉ cần mô tả chức năng mình muốn và yêu cầu nó tự xây dựng extension đó cho bạn. Ngoài ra, bạn cũng có thể cài đặt các extension hoặc gói phần mềm do những nhà phát triển khác tạo sẵn.
Ví dụ, Claude Code có tích hợp sẵn "Plan Mode", cho phép bạn khám phá codebase và vạch ra các nhiệm vụ trước khi thực hiện bất kỳ thay đổi nào. Pi không mặc định có tính năng tương tự, nhưng điều đó không có nghĩa là bạn phải chịu bất tiện. Bạn hoàn toàn có thể yêu cầu Pi xây dựng một extension "Plan Mode" cho riêng mình, bao gồm các lệnh tùy chỉnh, những hạn chế đối với việc sửa đổi file, và thậm chí là cả công cụ theo dõi tiến độ.
Bạn có thể sử dụng mô hình AI của riêng mình
Không bị ràng buộc vào bất kỳ nhà cung cấp nào
Với Claude Code, bạn chỉ giới hạn trong các mô hình của Anthropic. Với Codex, bạn chỉ có thể dùng các mô hình của OpenAI. Với Antigravity, bạn chủ yếu bị giới hạn trong các mô hình của Google (dù vẫn có thể truy cập một số mô hình cũ hơn từ những nhà cung cấp khác). Tất nhiên, vẫn có những cách để vượt qua các hạn chế này, nhưng nhìn chung, những công cụ đó được thiết kế để tối ưu cho mô hình của chính công ty tạo ra chúng.
Ngược lại, Pi không hề trói buộc bạn vào bất kỳ nhà cung cấp AI cụ thể nào. Bạn có thể lựa chọn các mô hình từ Anthropic, OpenAI, Google, DeepSeek, Mistral, Groq, xAI, Cerebras và nhiều nhà cung cấp khác. Công cụ này cũng hỗ trợ các dịch vụ như OpenRouter, cho phép bạn truy cập vào những mô hình từ nhiều nhà cung cấp khác nhau thông qua một API duy nhất. Nếu không muốn sử dụng các mô hình dựa trên nền tảng đám mây, bạn thậm chí có thể kết nối Pi với những mô hình chạy cục bộ thông qua các công cụ như Ollama, LM Studio, llama.cpp hoặc vLLM; nhờ đó, bạn có thể vận hành các mô hình trên phần cứng của chính mình mà không cần phụ thuộc vào API của bên thứ ba.
Việc bắt đầu sử dụng cũng khá đơn giản. Bạn có thể xác thực với nhà cung cấp được hỗ trợ bằng lệnh /login hoặc thiết lập API key. Sau khi đã kết nối với các nhà cung cấp, bạn có thể sử dụng lệnh /model để chuyển đổi giữa các mô hình mà không cần phải rời khỏi Pi hay bắt đầu lại từ đầu với một agent lập trình khác.
Điều này đồng nghĩa với việc bạn có thể chọn mô hình phù hợp nhất cho từng tác vụ cụ thể - chẳng hạn như chọn một mô hình có khả năng suy luận mạnh mẽ cho các dự án phức tạp, hoặc chọn một giải pháp thay thế nhanh hơn và tiết kiệm chi phí hơn cho những tác vụ lập trình đơn giản. Bạn sẽ không bị ràng buộc vào hệ sinh thái của bất kỳ công ty nào và hoàn toàn có quyền quyết định mức chi phí mà mình muốn bỏ ra!
Tóm lại, bài viết không có ý nói rằng Claude Code, Codex, Antigravity hay OpenCode là những công cụ tồi. Hoàn toàn không phải vậy. Các chuyên gia đã dành vô số giờ để thử nghiệm tất cả chúng, và chắc chắn phải có lý do khiến họ vẫn tiếp tục quay lại sử dụng chúng. Một agent lập trình với đầy đủ tính năng không hẳn là điều xấu, nhất là khi những tính năng đó thực sự giúp công việc của bạn trở nên dễ dàng hơn. Nhưng cách tiếp cận của Pi có điểm gì đó rất mới mẻ; bạn có thể thử nghiệm với những mô hình khác nhau và tự xây dựng một agent lập trình theo ý muốn mà không cần phải chờ đợi các nhà phát triển bổ sung tính năng mới. Bạn hoàn toàn có quyền quyết định xem agent lập trình của mình sẽ trông như thế nào, vận hành ra sao và có những khả năng gì!
Hướng dẫn AI
AI Tools
Học IT





AI
Hàm Excel