Áp dụng AI và Machine Learning trong doanh nghiệp

Trí tuệ nhân tạo (AI), từng là một khái niệm chỉ xuất hiện trong tiểu thuyết khoa học viễn tưởng, phim ảnh và các bài nghiên cứu, giờ đây đang tạo ra tác động to lớn đến xã hội.

Ngày nay, có rất nhiều ứng dụng của trí tuệ nhân tạo trong lĩnh vực tiêu dùng và kinh doanh, từ Siri của Apple đến DeepMind của Google. Ví dụ, Siri sử dụng xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) để diễn giải các lệnh thoại và phản hồi tương ứng. Mặt khác, DeepMind của Google sử dụng Deep Learning. Nó có khả năng tạo ra các kết nối và đạt được ý nghĩa mà không cần dựa vào những thuật toán hành vi được xác định trước, thay vào đó học hỏi từ kinh nghiệm và sử dụng dữ liệu thô làm đầu vào. Trên thực tế, bằng cách áp dụng các phát hiện từ DeepMind, Google đã có thể cải thiện hiệu quả của các trung tâm năng lượng của mình, giảm 40% năng lượng sử dụng cho việc làm mát.

Trong thế giới kinh doanh, trí tuệ nhân tạo cho phép các doanh nghiệp làm việc thông minh và nhanh hơn, làm được nhiều việc hơn với chi phí ít hơn đáng kể. Khi công nghệ và xã hội tiếp tục phát triển, ngày càng nhiều tổ chức đang tìm kiếm các giải pháp mạnh mẽ, tinh vi để cải thiện và hợp lý hóa hoạt động.

Nhưng điều quan trọng cần hiểu là trí tuệ nhân tạo là một khái niệm bao hàm nhiều công nghệ khác nhau. Machine Learning, Deep Learning, robot, thị giác máy tính, điện toán nhận thức, trí tuệ nhân tạo tổng quát, xử lý ngôn ngữ tự nhiên và suy luận tri thức chỉ là một số nhánh chính của trí tuệ nhân tạo.

Tình trạng hiện tại của trí tuệ nhân tạo

Tuy nhiên, nhiều ứng dụng trí tuệ nhân tạo mà chúng ta thấy ngày nay được coi là "weak AI" (trí tuệ nhân tạo yếu) vì chúng ta vẫn chưa khai thác hết tiềm năng thực sự của chúng. Weak AI, còn được gọi là "narrow AI" (trí tuệ nhân tạo hẹp), là trí tuệ nhân tạo không có tri giác, chỉ tập trung vào một nhiệm vụ duy nhất. Các ứng dụng trí tuệ nhân tạo hiện có cần được dạy hoặc hướng dẫn để cung cấp thông tin chi tiết mà người dùng cần.

Mặt khác, trí tuệ nhân tạo mạnh đề cập đến các ứng dụng trí tuệ nhân tạo có thể dễ dàng đưa ra quyết định của riêng mình mà không cần sự can thiệp của con người, áp dụng trí tuệ vào nhiều vấn đề và hoạt động cũng như hành xử giống con người hơn. Chúng ta còn khá xa mới đạt được Strong AI (trí tuệ nhân tạo mạnh).

Tuy nhiên, mặc dù các giải pháp trí tuệ nhân tạo hiện tại không phải là trí tuệ nhân tạo "thực sự", nhưng những lợi ích và khả năng mà chúng mang lại là phi thường - và nhiều ngành công nghiệp đã tích hợp một số hình thức trí tuệ nhân tạo vào các quy trình hàng ngày của họ.

Các ngành công nghiệp hiện đang ứng dụng trí tuệ nhân tạo vào hoạt động hàng ngày

Trong một số ngành, AI có khả năng tự động hóa các quy trình phân tích và thông tin kinh doanh, cung cấp giải pháp toàn diện từ đầu đến cuối. Trong các ngành khác, thị giác máy tính đang được triển khai để lập bản đồ và điều hướng địa hình, góp phần vào sự phát triển của ô tô thông minh, tự lái, học cách lái xe như con người. Dưới đây chỉ là một vài ví dụ về cách AI đang được sử dụng để cải thiện hiệu quả:

Ngân hàng và Tài chính – phát hiện gian lận

Nhiều ngân hàng sử dụng các ứng dụng khác nhau của trí tuệ nhân tạo để phát hiện hoạt động gian lận. Phần mềm AI được cung cấp một lượng dữ liệu rất lớn bao gồm các giao dịch mua hàng gian lận và không gian lận và được đào tạo để xác định xem một giao dịch có hợp lệ hay không dựa trên dữ liệu. Theo thời gian, phần mềm trở nên cực kỳ thành thạo trong việc phát hiện các giao dịch gian lận dựa trên những gì nó đã học được trước đó.

Bán lẻ – hỗ trợ khách hàng trực tuyến

Nhiều trang web hiện nay cung cấp một số hình thức chức năng ‘trò chuyện’ nơi bạn có thể nói chuyện với đại diện hỗ trợ khách hàng hoặc đại diện bán hàng. Trong hầu hết các trường hợp, đó là một số hình thức AI tự động bắt đầu những cuộc trò chuyện này. Vì các chatbot AI này có khả năng hiểu ngôn ngữ tự nhiên, tức là hội thoại của con người, chúng có thể dễ dàng hỗ trợ khách hàng tìm ra những gì họ cần biết, trích xuất thông tin từ trang web và hướng dẫn họ đến trang web hoặc người phù hợp để được hỗ trợ thêm.

Bảo mật

Khi các cuộc tấn công mạng ngày càng gia tăng về tần suất và những công cụ tinh vi hơn được sử dụng để phá vỡ hệ thống phòng thủ mạng, các nhà điều hành con người không còn đủ nữa. Các công ty hàng đầu trên thế giới đang đầu tư mạnh vào an ninh mạng để đảm bảo dữ liệu của họ được bảo vệ. Phát hiện, giảm thiểu và lý tưởng nhất là ngăn chặn các mối đe dọa trong thời gian thực là những gì cần thiết cho các doanh nghiệp - và AI có thể cung cấp điều đó. Bằng cách sử dụng các thuật toán Machine Learning và cung cấp cho những thuật toán đó một lượng lớn dữ liệu, các chuyên gia CNTT và bảo mật có thể dạy giải pháp AI để giám sát hành vi, phát hiện những bất thường, thích ứng và phản hồi các mối đe dọa và đưa ra cảnh báo. AI đã nhanh chóng trở thành một thành phần quan trọng trong cơ sở hạ tầng an ninh mạng của doanh nghiệp, cung cấp một chiến lược bảo mật đa lớp mạnh mẽ và tinh vi.

Chuẩn bị cho việc tích hợp các giải pháp dựa trên AI trên các bộ phận

Các tổ chức phản ứng nhanh chóng với những cơ hội trong ứng dụng trí tuệ nhân tạo sẽ có lợi thế trong bối cảnh tương lai. Tuy nhiên, vì trí tuệ nhân tạo (AI) đang phát triển nhanh chóng, thách thức đặt ra là đảm bảo doanh nghiệp có các chiến lược và kế hoạch cần thiết để hỗ trợ khả năng của AI khi chúng trở nên khả dụng, và cơ sở hạ tầng kỹ thuật phù hợp để hỗ trợ việc triển khai AI. Đối với nhiều doanh nghiệp, vấn đề không phải là liệu có nên áp dụng AI hay không mà là khi nào nên áp dụng. Trên cơ sở đó, việc theo dõi sự phát triển của công nghệ AI và lập kế hoạch từ rất sớm là cần thiết để áp dụng AI thành công.

Chiến lược tối ưu là quan sát, học hỏi và thử nghiệm với AI hiện tại. Đầu tư quá nhiều vào AI mà hóa ra không hiệu quả sẽ gây tổn hại cho việc áp dụng và sử dụng các giải pháp dựa trên AI trong tương lai của doanh nghiệp. Thay vào đó, hãy cố gắng xác định doanh nghiệp của bạn có thể hưởng lợi như thế nào từ AI – và làm thế nào để tích hợp nó vào các quy trình cốt lõi nhằm thúc đẩy hiệu quả. Bắt đầu với những kết quả bạn muốn đạt được để hiện đại hóa môi trường CNTT của mình. Hãy nhớ rằng, AI sẽ không nhất thiết thay thế người vận hành trong thời gian ngắn, nhưng nó sẽ giúp các tổ chức làm được nhiều việc hơn rất nhiều.

Xem thêm:

• Giải ngố về Neural Networks, Artificial Intelligence và Machine Learning
• Các nhà khoa học vừa tạo ra AI mạnh nhất thế giới, đánh bại các AI giỏi nhất về các môn cờ
• Sự khác biệt giữa AI, machine learning và deep learning
• [Infographic] Những xu hướng Chatbot sẽ bùng nổ trong tương lai