Tìm hiểu về DeepSeek: Mô hình AI siêu mạnh mới do Trung Quốc phát triển

Trí tuệ nhân tạo (AI) đang phát triển nhanh chóng và chatbot AI DeepSeek do Trung Quốc phát triển là một trong những công nghệ mới nhất đang tạo nên làn sóng. Có rất nhiều ưu điểm về phản hồi nhanh và chi tiết của DeepSeek, nhưng cũng có một số nhược điểm khiến nó có thể không phải là công cụ AI mà bạn hướng đến.

DeepSeek là gì?

Trang chủ DeepSeek
Trang chủ DeepSeek

DeepSeek là một công nghệ AI mới do một công ty công nghệ Trung Quốc phát triển. Mô hình chủ lực của nó, DeepSeek-V3, sử dụng kiến ​​trúc Mixture-of-Experts (MoE) độc đáo. Hãy coi nó như một "nhóm" các hệ thống AI chuyên biệt, trong đó chỉ những chuyên gia có liên quan nhất mới "được kích hoạt" để xử lý các nhiệm vụ cụ thể, trong đó mỗi "chuyên gia" là một mạng nơ-ron chuyên biệt.

DeepSeek tuyên bố rằng LLM V3 của mình đã được đào tạo trên 14,8 nghìn tỷ token khổng lồ, với 1 triệu token tương đương với khoảng 750.000 từ. DeepSeek V3 cũng là một LLM khổng lồ nói chung, với 671 tỷ tham số trên toàn bộ kiến ​​trúc MoE của nó, với 37 tỷ tham số trong số đó được kích hoạt cho mỗi token. Điều đó có nghĩa là mỗi lời nhắc đều có sức mạnh xử lý khổng lồ đằng sau nó, với hiệu suất nhanh và hiệu quả hơn.

Hơn nữa, đây là một mô hình AI nguồn mở, nghĩa là bất kỳ ai cũng có thể khám phá, thử nghiệm và xây dựng miễn phí. Điều này giúp nó khác biệt so với các đối thủ cạnh tranh giữ những mô hình của họ sau các bức tường phí.

Cách sử dụng DeepSeek AI

Bước 1: Đăng ký DeepSeek AI

Đầu tiên, bạn cần đăng ký tài khoản DeepSeek AI tại https://platform.deepseek.com/sign_in

Bước 2: Nhận key API DeepSeek

  • Truy cập https://platform.deepseek.com/api_keys
  • Tạo key API mới
  • Sao chép key API đã tạo

Bước 3: Thiết lập DeepSeek AI trên TypingMind

  • Truy cập Manage Models
  • Thêm mô hình tùy chỉnh
  • Cập nhật thông tin sau để thiết lập DeepSeek:
    • Name: DeepSeek (hoặc bạn có thể đặt bất kỳ tên nào bạn muốn)
    • Endpoint: https://api.deepseek.com/v1/chat/completions
    • Model ID: deepseek-chat
    • Add Custom Headers: Authorization: Bearer {{API_KEY}} (nhập key API đã sao chép)
  • Nhấp vào Test
  • Nhấp vào Update model

Bây giờ, bạn có thể chọn mô hình và tương tác với mô hình đó!

Điều gì làm cho DeepSeek V3 trở nên đặc biệt?

Về bản chất, DeepSeek V3 là một AI dựa trên văn bản cực kỳ tiên tiến, có khả năng xử lý nhiều tác vụ với độ chính xác ấn tượng. Sau đây là phân tích về các tính năng chính của nó:

1. Hiệu suất vô song

DeepSeek V3 tỏa sáng trong các tiêu chuẩn hiệu suất, đặc biệt là trong những cuộc thi lập trình trên các nền tảng như Codeforces. Vượt trội hơn các đối thủ nặng ký như Llama 3.1 405B của Meta, GPT-4o của OpenAI và Qwen 2.5 72B của Alibaba, DeepSeek đã định vị mình là đối thủ đáng gờm trong cả lĩnh vực AI mở và đóng.

2. Bộ dữ liệu đào tạo và quy mô lớn

DeepSeek V3 đã được đào tạo trên 14,8 nghìn tỷ token, tương đương với khoảng 11,1 nghìn tỷ từ. Số lượng tham số của nó, 671 tỷ tham số (hoặc 685 tỷ trên Hugging Face), nhiều hơn 1,6 lần so với Llama 3.1 của Meta, minh họa cho sức mạnh tính toán tuyệt đối của nó.

Tại sao tham số quan trọng? Mặc dù không phải là yếu tố duy nhất quyết định hiệu suất, nhưng số lượng tham số cao hơn thường chuyển thành các dự đoán và quyết định sắc thái hơn.

3. Đào tạo tiết kiệm chi phí

Mặc dù có kích thước và sức mạnh, DeepSeek V3 đã được đào tạo với chi phí chỉ bằng một phần nhỏ so với các mô hình tương đương. Sử dụng GPU Nvidia H800, quá trình đào tạo đã hoàn thành chỉ trong hai tháng với chi phí được báo cáo là 5,5 triệu USD, một sự tương phản rõ rệt so với chi phí đào tạo cao hơn đáng kể của OpenAI cho GPT-4.

Kiểm tra DeepSeek

Để xem DeepSeek-V3 hoạt động như thế nào, hãy thử nghiệm nó trên 3 nhiệm vụ thực tế: viết sáng tạo, hỗ trợ viết code và công việc liên quan đến năng suất. Hiệu suất của nó chứng minh cả tính linh hoạt và sức mạnh thô sơ, với một vài trục trặc nhỏ trong quá trình thực hiện.

Nhiệm vụ 1: Viết mô tả nhân vật hư cấu

Tác giả bài viết đã yêu cầu DeepSeek viết mô tả chi tiết về một nhân vật giả tưởng: Một nữ hoàng nổi loạn lãnh đạo cuộc kháng chiến chống lại một đế chế độc ác. Đầu ra rất sống động và hấp dẫn.

Nhiệm vụ 2: Gỡ lỗi một hàm JavaScript

Kiểm tra kỹ năng lập trình của DeepSeek bằng cách cung cấp cho nó một hàm JavaScript bị lỗi tính giai thừa của một số. Đây là mã lỗi được cung cấp:

​​​​function factorial(n) {  
   if (n = 1) {  
       return 1;  
   }  
   return n * factorial(n - 1);  
} 

DeepSeek ngay lập tức phát hiện ra vấn đề: Dấu bằng (=) trong điều kiện gây ra lỗi logic. Nó đã cung cấp code đã sửa và cũng giải thích vấn đề:

Bản sửa lỗi này hoạt động hoàn hảo và lời giải thích của nó đủ rõ ràng để một người mới làm quen với JavaScript có thể hiểu được.

Nhiệm vụ 3: Năng suất - Tạo lịch trình họp

Để kiểm tra năng suất, hãy yêu cầu DeepSeek soạn thảo một chương trình ngắn gọn cho cuộc họp của nhóm dự án về việc ra mắt sản phẩm mới.

DeepSeek nổi trội trong các tác vụ sáng tác, lập trình và liên quan đến năng suất, cung cấp những đầu ra được trau chuốt trên mọi phương diện. Giống như bất kỳ công cụ AI nào, điều quan trọng là phải xem xét độ chính xác của đầu ra, đặc biệt là khi độ chính xác là yếu tố quan trọng.

Ứng dụng trong thế giới thực của DeepSeek V3

Tính linh hoạt của DeepSeek V3 rất rõ ràng. Nó có thể viết các bài luận và giúp lập trình các thuật toán phức tạp. Các nhà phát triển có thể khai thác tiềm năng của nó cho nhiều ứng dụng khác nhau, bao gồm:

  • Tự động hóa các tác vụ thường xuyên: Đơn giản hóa quy trình làm việc bằng cách sử dụng DeepSeek để soạn thảo email, tóm tắt dữ liệu hoặc thậm chí là hỗ trợ khách hàng.
  • Nâng cao khả năng sáng tạo: Tạo nội dung hấp dẫn hoặc phát triển các giải pháp mã hóa sáng tạo một cách dễ dàng.
  • Dịch ngôn ngữ: Vượt qua rào cản ngôn ngữ với bản dịch có độ chính xác cao ở nhiều ngôn ngữ.

Ưu, nhược điểm và những điều đáng ghi nhận trong DeepSeek

Sau khi đưa DeepSeek vào thử nghiệm, một số điểm mạnh và điểm yếu của mô hình AI này đã trở nên nổi bật. Nó cũng khiến chúng ta ngạc nhiên theo một vài cách không ngờ tới.

DeepSeek xử lý nhiều tác vụ một cách dễ dàng. Từ việc tạo ra các tác phẩm sáng tác sống động đến gỡ lỗi code phức tạp, nó đã chứng minh được tính linh hoạt ngang ngửa với những mô hình AI hàng đầu. Kiến trúc Mixture-of-Experts của nó đúng như kỳ vọng, giúp DeepSeek hoạt động nhanh mà không ảnh hưởng đến chất lượng đầu ra. Ví dụ, nó tạo ra các đầu ra chi tiết như mô tả nhân vật hoặc chương trình họp chỉ trong vài giây. DeepSeek điều chỉnh tông giọng và phong cách của mình một cách dễ dàng. Cho dù làm việc trên các tài liệu chính thức hay sáng tác, nó đều có thể điều chỉnh phản hồi của mình theo nhiệm vụ.

Giống như nhiều mô hình AI khác, DeepSeek đôi khi cung cấp thông tin không chính xác hoặc không đầy đủ, đặc biệt là khi được hỏi về các chủ đề chuyên sâu hoặc rất cụ thể. Ví dụ, trong một bài kiểm tra liên quan đến các sự kiện lịch sử, nó tự tin đưa ra một câu trả lời sai.

Mặc dù DeepSeek là mã nguồn mở, nhưng tài liệu hỗ trợ và hướng dẫn của nó không mạnh mẽ như các công cụ như GPT-4, khiến người dùng mới khó có thể tối đa hóa tiềm năng của mô hình. Do có nguồn gốc từ Trung Quốc, một số người dùng có thể lo lắng về cách dữ liệu của họ được xử lý hoặc lưu trữ. Mặc dù không có bằng chứng nào cho thấy dữ liệu của họ bị sử dụng sai, nhưng những lo ngại này đáng để cân nhắc đối với các nhiệm vụ nhạy cảm (giống như bất kỳ chatbot AI nào!).

Có lẽ điều đáng ngạc nhiên nhất là đối với một mô hình được phát triển tại Trung Quốc, DeepSeek đã thể hiện sự thông thạo đáng kinh ngạc về các nền văn hóa và quan điểm toàn cầu. Nó cho thấy sự hiểu biết sâu sắc về các chủ đề từ văn học châu Âu đến lịch sử châu Phi. Sự sáng tạo của DeepSeek là một điểm mạnh bất ngờ khác. Khi được yêu cầu mô tả nhân vật, nó không chỉ đưa ra một mô tả mà còn tạo ra bối cảnh xung quanh nhân vật đó và cách nhân vật đó liên quan đến các nhân vật khác.

Thứ Năm, 16/01/2025 15:27
51 👨 427
0 Bình luận
Sắp xếp theo
❖
    ❖ Trí tuệ nhân tạo (AI)
    Chia sẻ
    Chia sẻ FacebookChia sẻ Twitter
    Đóng