Trí tuệ nhân tạo đang cách mạng hóa phần mềm Windows như thế nào?

Trí tuệ nhân tạo (AI) là một công nghệ phát triển nhanh chóng có thể cách mạng hóa cách chúng ta sử dụng và tương tác với phần mềm. Trong những năm gần đây, việc tích hợp AI trong phần mềm Windows đã thay đổi trải nghiệm sử dụng máy tính, khiến nó trở nên cá nhân hóa, hiệu quả và hiệu quả hơn.

AI rất quan trọng trong việc tăng cường khả năng truy cập của phần mềm Windows. Ví dụ, Windows sử dụng thuật toán Natural Language Processing (NLP) và Machine Learning để học hỏi từ hành vi của người dùng và phản hồi các lệnh thoại. Do đó, nó có thể thích ứng với nhu cầu của người dùng, giúp sử dụng dễ dàng và trực quan hơn. Dưới đây là một số ví dụ chính về AI trong các sản phẩm của Microsoft.

1. Trợ lý ảo thông minh

Trợ lý ảo thông minh (IVA) là trợ lý hỗ trợ AI có thể tương tác với người dùng thông qua lệnh thoại, chatbot và các giao diện xử lý ngôn ngữ tự nhiên khác. Trợ lý ảo chính cho người dùng Windows là Cortana, nhưng có sẵn một số lựa chọn thay thế Cortana khác.

Cải thiện năng suất trong phần mềm Windows đang đạt được thông qua việc triển khai IVA. Chúng thực hiện một số tác vụ thông thường, chẳng hạn như quản lý lịch, đặt lời nhắc và gửi email, giúp người dùng dễ dàng tập trung vào các tác vụ quan trọng hơn.

Sử dụng các thuật toán NLP, IVA đã giới thiệu những cách thú vị để tương tác với phần mềm Windows, khiến chúng trở nên trực quan hơn khi sử dụng. Chúng có thể hiểu và phản hồi các lệnh thoại, cho phép người dùng thao tác rảnh tay với thiết bị của họ.

Khi công nghệ AI tiếp tục phát triển, tiềm năng của IVA trong phần mềm Windows là rất lớn và chúng sẽ đóng một vai trò quan trọng trong việc định hình tương lai của điện toán.

2. Bảo mật nâng cao

Các hệ thống bảo mật dựa trên AI có thể phát hiện những mối đe dọa và các cuộc tấn công mà những hệ thống truyền thống có thể bỏ qua. Các hệ thống này, chẳng hạn như Microsoft Defender của Windows 10, sử dụng công nghệ Machine Learning để phân tích các mẫu hành vi và xác định những điểm bất thường cho biết các mối đe dọa bảo mật.

Do đó, phần mềm diệt virus do AI cung cấp có thể phát hiện và chặn phần mềm độc hại trong thời gian thực. Chúng quét các file và chương trình để tìm mã độc hại, đồng thời xác định và loại bỏ trước khi nó có thể gây ra bất kỳ thiệt hại nào. Hơn nữa, chúng cũng có thể theo dõi hành vi của người dùng và phát hiện các hoạt động đáng ngờ.

Ví dụ, nếu người dùng đột nhiên bắt đầu truy cập các file hoặc ứng dụng mà họ không thường sử dụng, hệ thống có thể gắn cờ đây là hành vi đáng ngờ và thực hiện hành động thích hợp.

Hơn nữa, các hệ thống bảo mật dựa trên AI có thể sử dụng phân tích dự đoán để xác định những mối đe dọa tiềm ẩn trước khi chúng xảy ra. Chúng có thể phân tích dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau để xác định các mẫu và xu hướng có thể chỉ ra những cuộc tấn công tiềm ẩn.

AI đang cách mạng hóa bảo mật phần mềm Windows bằng cách cung cấp các hệ thống thông minh hơn có thể phát hiện và ngăn chặn những cuộc tấn công mạng trong thời gian thực, giúp máy tính trở nên an toàn và đáng tin cậy hơn cho người dùng cuối.

3. Cập nhật tự động

AI đã giới thiệu một số tính năng nâng cao chất lượng cuộc sống cho người dùng Windows. Một tính năng như vậy là cập nhật tự động, sử dụng Machine Learning để giúp người dùng Windows update các bản cập nhật phần mềm và bản vá bảo mật mới nhất.

Theo truyền thống, cập nhật phần mềm Windows là một quy trình thủ công yêu cầu người dùng tự tải xuống và cài đặt các bản cập nhật, điều này tốn thời gian và dẫn đến những lỗ hổng bảo mật. Với các bản cập nhật tự động, thuật toán AI có thể phát hiện các bản vá phần mềm mới nhất, tải xuống và cài đặt chúng mà không cần sự can thiệp của người dùng.

May mắn thay, Microsoft vẫn cho phép bạn cập nhật Windows theo cách thủ công nếu cần, vì vậy tùy chọn này không hoàn toàn biến mất. Tuy nhiên, Windows thực hiện tốt công việc tự động hóa quá trình cập nhật.

Các thuật toán AI cũng có thể phân tích những kiểu sử dụng và dữ liệu hiệu suất hệ thống để xác định các sự cố tiềm ẩn có thể ảnh hưởng đến tính ổn định hoặc bảo mật của phần mềm. Bằng cách phân tích dữ liệu này, AI có thể đề xuất các bản cập nhật có thể cải thiện hiệu suất hoặc tính ổn định trong hệ thống của người dùng.

4. Dự đoán văn bản và tự động sửa lỗi

Tính năng dự đoán văn bản sử dụng công nghệ Machine Learning để phân tích các từ và cụm từ đã nhập, đồng thời gợi ý từ hoặc cụm từ tiếp theo có khả năng nhất dựa trên ngữ cảnh của văn bản. Các chức năng dự đoán văn bản này giúp người dùng tiết kiệm thời gian và cải thiện độ chính xác khi nhập, đặc biệt là trên PC Windows.

Mặt khác, tính năng tự động sửa lỗi sử dụng thuật toán để xác định, sửa lỗi chính tả và ngữ pháp khi người dùng nhập. Điều này đặc biệt hữu ích cho những người gặp khó khăn với việc đánh vần hoặc đánh máy chính xác hay những ai không phải người bản xứ và không quen thuộc với các sắc thái của ngôn ngữ.

Tính năng dự đoán văn bản và tự động sửa lỗi dựa vào trí tuệ nhân tạo và Machine Learning để phân tích lượng dữ liệu khổng lồ và đưa ra dự đoán dựa trên dữ liệu đó. Khi các thuật toán này tiếp tục được cải thiện và trở nên chính xác hơn, chúng ta có thể thấy các phiên bản tinh vi hơn nữa của những công cụ này trong phần mềm Windows của mình.

5. Trải nghiệm chơi game nâng cao

Thật thú vị, Trí tuệ nhân tạo đã đóng một vai trò to lớn trong việc nâng cao trải nghiệm chơi game của người dùng Windows.

Chẳng hạn, các công cụ đồ họa do AI hỗ trợ có thể tạo ra hình ảnh sống động và chân thực hơn, giúp game trông đẹp hơn bao giờ hết. Các công cụ này sử dụng thuật toán Machine Learning để tối ưu hóa cài đặt đồ họa và cải thiện hiệu suất dựa trên phần cứng có sẵn.

Một ví dụ điển hình là Deep Learning Super Sampling (DLSS) của NVIDIA sử dụng AI để tạo khung hình chất lượng cao từ đầu vào chất lượng thấp. Công nghệ này cho phép các game thủ Windows thưởng thức game có độ phân giải cao mà không ảnh hưởng đến FPS và hiệu suất.

Hơn nữa, thuật toán AI có thể phân tích dữ liệu game và cung cấp hỗ trợ thông minh cho người chơi. Chúng kiểm tra hành vi chơi game của người chơi và cung cấp các mẹo được cá nhân hóa về cách cải thiện lối chơi của họ hoặc đưa ra những chiến lược để giành chiến thắng trong game.

Một số thuật toán này có thể tìm hiểu phong cách chơi của người chơi và điều chỉnh game cho phù hợp với sở thích của họ. Ví dụ, AI có thể điều chỉnh độ khó của game dựa trên hiệu suất của người chơi hoặc thay đổi cơ chế game để phù hợp với phong cách ưa thích của game thủ.

6. Cải thiện chức năng tìm kiếm

Không còn nghi ngờ gì nữa, AI đã cải thiện rất nhiều chức năng tìm kiếm trên các ứng dụng, trình duyệt web và thậm chí cả thanh tìm kiếm của Windows.

AI có thể hiểu các truy vấn bằng ngôn ngữ tự nhiên và trả lời bằng những kết quả phù hợp. Điều này cho phép người dùng tìm kiếm file, thư mục và ứng dụng bằng ngôn ngữ thông thường thay vì từ khóa cụ thể. Nó cũng có thể đề xuất các truy vấn dựa trên lịch sử tìm kiếm và ngữ cảnh hiện tại, cho phép người dùng tiết kiệm thời gian bằng cách chọn một truy vấn tìm kiếm được đề xuất thay vì tự gõ một truy vấn.

Hơn nữa, AI có thể học hỏi từ hành vi tìm kiếm của người dùng để cung cấp kết quả tìm kiếm chính xác và phù hợp hơn theo thời gian. Do đó, các tìm kiếm trở nên cá nhân hóa và hữu ích hơn khi người dùng tiếp tục tìm kiếm nội dung.

Cuối cùng, Windows sử dụng trí tuệ nhân tạo để phân tích và lập chỉ mục nội dung của file và thư mục nhằm cung cấp kết quả tìm kiếm chính xác hơn. Tính năng này cho phép người dùng tìm kiếm nội dung cụ thể trong file, chẳng hạn như từ khóa trong tài liệu hoặc hình ảnh cụ thể trong thư mục.

7. Đề xuất được cá nhân hóa

AI đã cải thiện trải nghiệm của Windows thông qua các đề xuất được cá nhân hóa dựa trên những thuật toán phân tích hành vi và sở thích của người dùng. Các thuật toán này học hỏi từ những tương tác của người dùng, chẳng hạn như các trang web đã truy cập, ứng dụng và nội dung đã sử dụng để xây dựng profile về sở thích và thói quen của họ.

Một ví dụ về đề xuất được cá nhân hóa trong phần mềm Windows là Microsoft Store, sử dụng AI để đề xuất các ứng dụng và game có khả năng thu hút người dùng dựa trên những lượt tải xuống và tùy chọn trước đây của họ.

Một ví dụ khác là menu Start của Windows, sử dụng Machine Learning để cá nhân hóa danh sách các ứng dụng và tài liệu được đề xuất dựa trên những file và chương trình được sử dụng thường xuyên nhất. Tính năng này giúp người dùng tiết kiệm thời gian và cải thiện năng suất bằng cách cấp quyền truy cập nhanh vào nội dung họ sử dụng thường xuyên nhất.