PC AI là gì? Điều gì khiến chúng trở nên khác biệt?

PC AI được thiết lập để cách mạng hóa điện toán với khả năng và hiệu quả nâng cao. Nhưng điều gì khiến máy tính trở thành PC AI? Hãy xem xét các tính năng độc đáo của chúng và liệu việc nâng cấp lên những chiếc máy tiên tiến này có đáng giá không!

PC AI là gì? Nó hoạt động như thế nào?

PC AI không chỉ là một chiếc máy tính thông thường - nó còn là một cỗ máy mạnh mẽ được thiết kế để xử lý các tác vụ trí tuệ nhân tạo (AI) một cách dễ dàng. Ưu điểm lớn nhất là mọi thứ đều được xử lý trực tiếp trên thiết bị, loại bỏ nhu cầu xử lý dữ liệu trên đám mây.

Vậy làm thế nào để tất cả những điều này hoạt động? Không giống như máy tính truyền thống, PC AI được trang bị phần cứng chuyên dụng, bao gồm AI accelerator và GPU (Bộ xử lý đồ họa), giúp tăng cường khả năng Machine Learning của chúng.

Những máy tính này cũng có các thuật toán phần mềm tiên tiến giúp xử lý hiệu quả các hoạt động AI sử dụng nhiều dữ liệu, cho phép xử lý và phân tích thời gian thực nhanh hơn. Những tính năng mạnh mẽ này cho phép PC AI thực hiện các tác vụ như xử lý ngôn ngữ tự nhiên và phân tích dữ liệu phức tạp chính xác hơn nhiều so với máy tính thông thường.

NPU làm nhiệm vụ gì?

PC AI cũng có các thành phần cốt lõi, giống như bất kỳ PC nào khác, nhưng nó cũng đi kèm với một NPU (Neural Processing Unit). NPU là bộ xử lý chuyên dụng được thiết kế để tăng tốc các tác vụ AI. Mặc dù GPU rất giỏi trong việc xử lý một số tác vụ AI, chẳng hạn như tạo và chỉnh sửa hình ảnh AI, nhưng NPU được tối ưu hóa hơn nữa để xử lý quá trình xử lý thuật toán AI ở tốc độ nhanh.

NPU có một số chức năng chính, như hiệu suất vượt trội trong xử lý song song và nhân ma trận. Chúng cũng có hiệu quả cao khi chạy các mô hình AI được đào tạo trước (như GPT-4 hoặc Gemini). Chúng cũng thường rất tiết kiệm năng lượng, điều này thật đáng kinh ngạc khi xem xét khối lượng mà chúng phải xử lý, đồng thời còn tích hợp các framework AI như TensorFlow PyTorch, giúp việc sử dụng và phát triển dễ dàng hơn.

Hiệu suất của NPU (hiện tại) được đo bằng TOPS (Tera Operations Per Second). Điều này đo lường số nghìn tỷ hoạt động mà NPU có thể thực hiện trong một giây. Giống như hầu hết phần cứng máy tính, con số cao hơn cho thấy hiệu suất tốt hơn.

Ví dụ, vào tháng 12 năm 2023, chip Meteor Lake hỗ trợ AI của Intel đã ra mắt với 10 TOPS. Sau đó, vào đầu tháng 6 tại Computerx 2024, Intel đã tiết lộ chip Lunar Lake mới của mình, được trang bị NPU có khả năng lên tới 48 TOPS.

Trong môi trường chuyển động nhanh với phần cứng AI mới được ra mắt thường xuyên, dự kiến ​​những con số này sẽ tăng đáng kể theo từng thế hệ.

PC AI làm gì?

Với tất cả những gì đã nói, mục đích chính của NPU là biến AI thành cục bộ, giảm thời gian xử lý và tập trung vào các nhiệm vụ cục bộ.

Ví dụ, bạn có thể mong đợi:

• Trợ lý kích hoạt bằng giọng nói tốt hơn, tích hợp sâu hơn vào máy tính
• Lập lịch tự động từ tài khoản email
• Trợ lý viết và ngữ pháp trên thiết bị mà không cần đăng ký
• Công cụ chỉnh sửa ảnh và video nâng cao
• Hỗ trợ tạo nội dung chung
• Tự động hóa nhiệm vụ

Đó chỉ là một vài ví dụ nhưng nó cho bạn ý tưởng về cách PC AI sẽ hỗ trợ các hoạt động hàng ngày của mình ra sao.

Khi nào PC AI sẽ được phát hành?

PC AI đang bắt đầu được tung ra thị trường, chủ yếu được thúc đẩy bởi các hãng lớn như Intel và AMD. Intel đã đạt được những bước tiến đáng kể với dòng Intel Core Ultra, bắt đầu ra mắt vào tháng 12 năm 2023. Dòng sản phẩm này bao gồm các NPU (Neural Processing Units) tích hợp giúp tăng cường các tác vụ AI trên laptop.

Intel đặt mục tiêu bán khoảng 100 triệu PC AI vào năm 2025, báo hiệu sự tăng trưởng và áp dụng mạnh mẽ trong lĩnh vực này. Nhưng các lựa chọn cũng không chỉ giới hạn ở Intel. AMD và Qualcomm cũng đang cải tiến CPU bằng khả năng AI và có thể mong đợi các bản phát hành PC AI mới từ họ trong suốt năm 2024.

Làm thế nào để dễ dàng xác định một PC AI?

Thông số kỹ thuật phần cứng và khả năng phần mềm xác định một máy tính có phải là PC AI không. Về mặt phần cứng, hãy tìm những đề cập đến NPU, accelerator dành riêng cho AI, GPU nâng cao cũng như thông số kỹ thuật lưu trữ và RAM cao hơn mức trung bình. Những tính năng này rất quan trọng để xử lý các tập dữ liệu lớn và những thuật toán phức tạp. Tuy nhiên, điểm đơn giản nhất mà PC AI Windows mang lại chính là phím Copilot mới trên bàn phím.

Về mặt phần mềm, PC AI thường đi kèm với các ứng dụng được cài đặt sẵn nhằm tận dụng AI để cải thiện chức năng. Điều này bao gồm trợ lý giọng nói được cải tiến, các tính năng bảo mật nâng cao như nhận dạng khuôn mặt và những ứng dụng cá nhân hóa nội dung dựa trên hành vi của người dùng.

Về mặt hiệu năng, PC AI thể hiện hiệu quả và tốc độ tốt hơn đáng kể trong việc xử lý khối lượng dữ liệu lớn, chạy các mô phỏng phức tạp và hiển thị đồ họa chất lượng cao.

Có đáng để nâng cấp từ PC bình thường lên PC AI không?

Quyết định nâng cấp từ PC truyền thống lên PC AI sẽ phụ thuộc phần lớn vào nhu cầu cụ thể của từng người. Để giúp bạn quyết định, đây là một số ưu và nhược điểm cần xem xét:

Ưu điểm của việc nâng cấp lên PC AI

• Hiệu suất và hiệu quả nâng cao: PC AI có thể xử lý và phân tích thông tin với tốc độ chưa từng có, khiến chúng trở nên lý tưởng cho các nhiệm vụ liên quan đến AI và phân tích dữ liệu.
• Trải nghiệm được cá nhân hóa: Nhờ các thuật toán do AI điều khiển, những chiếc PC này có thể đưa ra các đề xuất tùy chỉnh, điều chỉnh giao diện cho phù hợp với sở thích cá nhân và thậm chí dự đoán nhu cầu của người dùng dựa trên thói quen sử dụng.
• Cải thiện bảo mật: Khả năng tích hợp của PC AI giúp phát hiện mối đe dọa tốt hơn và có các biện pháp bảo mật theo thời gian thực tốt hơn.
• Khả năng tương thích với các công nghệ mới nổi: PC AI được thiết kế để tích hợp liền mạch với các công nghệ mới, đảm bảo chúng vẫn phù hợp khi có những cải tiến mới xuất hiện.

Nhược điểm của việc nâng cấp lên PC AI

• Chi phí ban đầu cao hơn: PC AI có mức giá cao hơn do phần cứng và khả năng tiên tiến của chúng.
• Độ phức tạp và thời gian làm quen: Công nghệ phức tạp được tích hợp vào PC AI có thể gây choáng ngợp đối với những người dùng không am hiểu về công nghệ.
• Mối lo ngại về quyền riêng tư: Với khả năng xử lý dữ liệu nâng cao, PC AI gây ra mối lo ngại về quyền riêng tư dữ liệu và khả năng lạm dụng.
• Tiêu thụ năng lượng cho các nhiệm vụ hiệu suất cao: Các nhiệm vụ AI tiêu tốn nhiều tài nguyên. Vì vậy, việc chạy chúng trên PC AI có thể dẫn đến mức tiêu thụ năng lượng cao hơn so với việc thực hiện những tác vụ tiêu chuẩn trên PC truyền thống.

Rõ ràng, PC AI thể hiện một bước nhảy vọt đáng kể trong công nghệ điện toán và chúng ta biết rằng tương lai của Windows chính là AI. Những thiết bị này có thể phù hợp nếu bạn cần những chiếc máy hiệu suất cao có khả năng quản lý bộ dữ liệu phức tạp và thực hiện các tác vụ liên quan đến AI. Mặc dù chi phí và độ phức tạp có thể cản trở một số người dùng, nhưng những người làm trong các lĩnh vực như khoa học dữ liệu và phát triển phần mềm có thể thấy PC AI mang lại những lợi ích mang tính biến đổi.

PC Copilot+ là gì?

Trong số tất cả những phát triển về AI, Microsoft đã đưa ra tiêu chuẩn PC và laptop mới: Copilot+. Phù hợp với thương hiệu Copilot mà hãng sử dụng trên tất cả các sản phẩm AI của mình, laptop hoặc PC Copilot+ tích hợp AI cục bộ thông qua NPU. Về cơ bản, bạn có thể bắt đầu sử dụng Copilot mà không cần kết nối Internet, đưa AI cục bộ vào laptop hoặc PC của bạn.

Giờ đây, không phải bất kỳ laptop hay PC nào cũng có thể tự nhận là máy Microsoft Copilot+. Thông số kỹ thuật (hiện tại) của Microsoft yêu cầu NPU có khả năng tối thiểu 40 TOPS, RAM ít nhất 16GB và bộ nhớ lưu trữ ít nhất 256GB.

Những thông số kỹ thuật này là một phần lý do tại sao chip Snapdragon X Elite của Qualcomm lại được săn lùng đến vậy - chúng đang cung cấp năng lượng cho thế hệ tiêu chuẩn Copilot+ đầu tiên của Microsoft.

Việc bạn có cần một PC AI hay không chủ yếu là tùy thuộc vào bạn. Nếu bạn vẫn đang nâng cấp phần cứng của mình thì việc có sẵn các tính năng và khả năng xử lý AI tiềm năng trong đầu là điều đáng giá. Nếu bạn thực sự yêu thích AI và muốn trở thành người tiên tiến nhất, đừng ngại thử thách.

Nhưng nếu không bận tâm về bất kỳ AI nào (hoặc hài lòng khi sử dụng các công cụ AI trực tuyến, dựa trên đám mây), bạn nên đợi PC và laptop AI phát triển thêm một chút. Như đã nói, phần cứng phát triển rất nhanh và với việc Intel, AMD, Qualcomm, Apple và Nvidia đang cạnh tranh từng chút một, sẽ không lâu nữa chúng ta sẽ thấy những chiếc PC AI thậm chí còn tốt hơn nhiều so với hiện nay.