Khi nào nên sử dụng chế độ suy luận (Reasoning Mode) của chatbot AI?

Suy nghĩ sâu sắc hay lập luận logic đã trở thành một chủ đề nóng trong thế giới chatbot AI gần đây, với hầu hết các bot hiện nay đều cung cấp khả năng “suy nghĩ” trước khi phản hồi. Nhưng khi nào bạn thực sự nên sử dụng tính năng này? Chắc chắn, AI có thể suy nghĩ (sâu sắc) trước khi trả lời bất cứ điều gì, nhưng điều đó không có nghĩa là nó nên làm vậy. Hãy cùng phân tích khi nào nên sử dụng chế độ suy luận và khi nào chế độ thông thường sẽ đáp ứng được yêu cầu.

Reasoning Mode của AI là gì?

Reasoning Mode của AI cho phép chatbot AI giải quyết một câu hỏi thông qua quy trình có cấu trúc, từng bước một, thay vì trực tiếp đưa ra câu trả lời có khả năng xảy ra cao nhất về mặt thống kê. Mô hình mô phỏng việc chia câu hỏi của bạn thành một loạt các bước lập luận trung gian giúp hướng dẫn câu trả lời cuối cùng. Quá trình này làm giảm đáng kể nguy cơ xảy ra lỗi hoặc gặp hiện tượng ảo giác AI.

Về cơ bản, chế độ suy luận sử dụng phương pháp tạo prompt theo chuỗi suy nghĩ, hướng dẫn AI “suy nghĩ thành tiếng” bằng cách nêu rõ từng phép tính trung gian, kiểm tra sự thật hoặc suy luận logic. Quá trình từng bước này đảm bảo mỗi thông tin được xác thực trước khi chatbot đưa ra kết luận.

Ví dụ, tác giả bài viết đã hỏi DeepSeek, với DeepThink được bật, một phép trừ đơn giản: “Nếu John có 5 quả táo và cho Mary 2 quả, thì anh ấy còn lại bao nhiêu quả?”. Trong ảnh chụp màn hình bên dưới, bạn có thể thấy quá trình suy luận chi tiết mà nó đã sử dụng để đảm bảo câu trả lời chính xác cho một câu hỏi đơn giản như vậy.

Khi nào không nên sử dụng chế độ suy luận?

Trước khi thảo luận về thời điểm sử dụng chế độ suy luận, điều quan trọng là phải hiểu rằng đối với nhiều câu hỏi thường nhật, chế độ đơn giản là đủ. Đối với hầu hết các câu hỏi hàng ngày, chế độ suy luận không mang lại điều gì đặc biệt. Trên thực tế, nó làm chậm quá trình, sử dụng tài nguyên máy chủ/token không cần thiết và có thể cung cấp câu trả lời dài dòng cho các câu hỏi đơn giản.

Không cần thiết phải bật chế độ suy luận cho các câu hỏi thông thường như định nghĩa đơn giản, thông tin thực tế, chuyển đổi cơ bản và những câu hỏi có/không. Đối với những yêu cầu đơn giản như vậy, việc sử dụng chế độ suy luận sẽ không hợp lý, vì chúng không yêu cầu bất kỳ suy luận phức tạp nào cả.

Việc luôn bật chế độ suy luận sẽ dẫn đến độ trễ dài cho những câu trả lời đơn giản và tiêu tốn hết giới hạn gói cước của bạn (nếu có). Chưa kể, nó còn gây thêm áp lực lên máy chủ của chatbot AI mà không mang lại lợi ích thực sự nào. Ví dụ, DeepSeek thường báo lỗi “máy chủ bận” khi tải nặng nếu bạn bật DeepThink (R1) nhưng hoạt động bình thường khi bạn tắt nó đi.

Ngoài khả năng tư duy sâu sắc, điều quan trọng là phải đưa ra câu hỏi rõ ràng để chatbot hiểu được điều bạn thực sự muốn hỏi. Dưới đây là một số lời khuyên từ chuyên gia để tạo ra những prompt hoàn hảo cho AI.

Khi nào nên sử dụng chế độ suy luận?

Chế độ suy luận thực sự phát huy hiệu quả khi các câu hỏi không có câu trả lời rõ ràng/thực tế, thường là do có nhiều biến số tác động. Chế độ suy luận có thể phân tích các câu hỏi như vậy và cung cấp câu trả lời thuyết phục. Hơn nữa, hầu hết các câu hỏi phức tạp với nhiều chi tiết cũng được hưởng lợi từ quá trình suy luận từng bước.

Để giúp bạn hiểu rõ hơn, dưới đây bài viết đã liệt kê một số câu hỏi phổ biến được hưởng lợi từ việc bật chế độ suy luận:

• Giải quyết vấn đề phức tạp: Suy luận giúp giải quyết các vấn đề toán học, lập trình hoặc kỹ thuật có nhiều biến số và sự phụ thuộc. Ví dụ: “Tìm đạo hàm của f(x) = (3x² + 2x) / ln(x)“.
• Ra quyết định chiến lược: Các quyết định liên quan đến sự đánh đổi bao gồm việc cân nhắc ưu/nhược điểm và dự đoán kết quả. Chế độ suy luận có thể giảm thiểu khả năng đưa ra giả định sai và hình dung sai sự thật. Một ví dụ về câu hỏi có thể là “Nên thuê người làm tự do hay nhân viên toàn thời gian để phát triển sản phẩm tối thiểu khả thi (MVP) cho một công ty khởi nghiệp?”.

• Khắc phục sự cố kỹ thuật: Trong khi chế độ thông thường có thể phù hợp với các vấn đề phần mềm phổ biến, bạn sẽ cần bật chế độ suy luận cho những vấn đề phần mềm và cơ khí phức tạp. Đặc biệt là nếu nguyên nhân chưa được biết.
• Động não sáng tạo: Các câu hỏi để động não những ý tưởng mới thường liên quan đến việc xem xét nhiều biến số để tạo ra các ý tưởng độc đáo. Những bước suy luận đảm bảo tất cả các biến số được xem xét đúng cách để tạo ra những ý tưởng sáng tạo. Ví dụ, prompt “Đề xuất 10 tình tiết bất ngờ độc đáo cho một tiểu thuyết khoa học viễn tưởng về trí tuệ nhân tạo” sẽ được hưởng lợi từ việc suy luận để tránh các ý tưởng trùng lặp hoặc nhàm chán.
• Các tình huống giả định: Việc khám phá các tình huống “nếu như” có thể được hưởng lợi từ suy luận vì nó liên quan đến việc mô phỏng những kết quả dựa trên các giả định khác nhau. Một ví dụ về prompt có thể là “Tuần làm việc 4 ngày sẽ ảnh hưởng như thế nào đến năng suất trong một công ty công nghệ?”.

Ngoài việc xử lý tốt hơn các câu hỏi phức tạp, quá trình suy luận cũng giúp người dùng hiểu và xác nhận cách AI đưa ra câu trả lời. Hầu hết các chatbot AI đều hiển thị những bước suy luận mà chúng đã thực hiện (có thể cần phải hiển thị thủ công), và người dùng có thể xem lại các bước để tìm hiểu quá trình suy nghĩ của AI, đảm bảo AI không mắc lỗi.

Việc chọn đúng chế độ cho các truy vấn AI sẽ đảm bảo bạn nhận được câu trả lời chính xác mà không lãng phí thời gian hoặc nguồn lực. Bạn cũng có thể sao chép/dán cùng một câu hỏi vào các cuộc trò chuyện riêng biệt để xem phương thức nào cho câu trả lời tốt nhất. Nhân tiện, hãy nhớ tận dụng những mẹo này để đạt được kết quả tốt hơn.