So sánh Agentic AI và RPA: Mọi thứ bạn cần biết

Tự động hóa đã phát triển vượt xa các script đơn giản và workflow cơ bản. Trong khi tự động hóa quy trình bằng robot (RPA) từ lâu đã được sử dụng để xử lý các công việc lặp đi lặp lại, dựa trên quy tắc, đặc biệt là trong những hệ thống cũ, thì Agentic AI đại diện cho một cách tiếp cận mới hơn đối với tự động hóa, được xây dựng cho các vấn đề năng động hơn nhiều.

Cả hai đều được thiết kế để giảm bớt công việc thủ công và cải thiện hiệu quả. Nhưng RPA hoạt động bằng cách mô phỏng sự tương tác của con người với phần mềm thông qua các quy tắc được xác định trước và những hành động dựa trên màn hình, trong khi các hệ thống Agentic AI được xây dựng để suy luận, lập kế hoạch và thích ứng hướng tới những mục tiêu cấp cao hơn. Hiểu cách thức hoạt động của từng loại - và vị trí phù hợp của mỗi loại - có thể giúp bạn thiết kế hệ thống tự động hóa có khả năng mở rộng thực sự.

Dưới đây là tất cả những gì bạn cần biết về Agentic AI và RPA.

Tổng quan về Agentic AI và RPA

Agentic AI và tự động hóa quy trình bằng robot (RPA) đều là những cách mạnh mẽ để tự động hóa công việc, nhưng chúng được xây dựng cho các loại vấn đề rất khác nhau. Dưới đây là tóm tắt nhanh về sự khác biệt giữa hai loại này.

• Agentic AI phù hợp nhất cho các workflow phức tạp, hướng đến mục tiêu, đặc biệt khi đầu vào không có cấu trúc và những điều kiện thay đổi trong quá trình thực hiện. Hệ thống agentic quyết định những việc cần làm tiếp theo thay vì thực thi một script cố định, và có thể phối hợp công việc giữa nhiều công cụ.
• Tự động hóa quy trình bằng robot (RPA) được sử dụng tốt nhất cho các tác vụ lặp đi lặp lại, khối lượng lớn, tuân theo những quy tắc rõ ràng và cần được thực hiện theo cùng một cách mỗi lần, đặc biệt là trong các hệ thống hoặc ứng dụng cũ không có API.

Điểm tương đồng và khác biệt giữa RPA và Agentic AI

Ở cấp độ cao, cả Agentic AI và RPA đều được thiết kế để tự động hóa các công việc mà lẽ ra phải do con người thực hiện. Hệ thống Agentic AI rất phù hợp với việc lập kế hoạch, suy luận và quyết định những gì nên xảy ra tiếp theo, trong khi RPA vượt trội trong việc thực hiện các hành động được xác định rõ ràng, đặc biệt là trong những hệ thống không cung cấp API hoặc tích hợp hiện đại.

Điểm tương đồng giữa Agentic AI và RPA

Agentic AI và RPA chia sẻ một số mục tiêu nền tảng:

• Cả hai đều tự động hóa các công việc vận hành truyền thống được thực hiện bởi con người.
• Cả hai đều nhằm mục đích giảm thiểu lỗi của con người và cải thiện tính nhất quán.
• Cả hai đều có thể hoạt động với sự giám sát liên tục tối thiểu.
• Cả hai đều được sử dụng rộng rãi trong môi trường doanh nghiệp.

Điểm khác biệt giữa Agentic AI và RPA

Cách dễ nhất để hiểu sự khác biệt giữa RPA và Agentic AI là chạy cùng một tác vụ thông qua cả hai công nghệ. Ví dụ, hãy xem xét việc xử lý hóa đơn.

Với RPA, một bot đăng nhập vào cổng kế toán, mở từng hóa đơn mới, sao chép tên nhà cung cấp và số tiền vào hệ thống ERP, và chuyển tiếp bất kỳ hóa đơn nào vượt quá ngưỡng quy định để phê duyệt. Nó thực hiện việc này một cách hoàn hảo, hàng nghìn lần mỗi tháng, miễn là mọi hóa đơn đều đến đúng định dạng mong muốn. Nhưng khi nhà cung cấp gửi file PDF với bố cục khác, hoặc cổng thông tin thiết kế lại trang đăng nhập, bot sẽ bị kẹt - hoặc tệ hơn, dán sai dữ liệu vào sai trường cho đến khi có người phát hiện ra.

Với Agentic AI, hệ thống được giao một mục tiêu: Xử lý hóa đơn liên tục. Nó đọc từng hóa đơn bất kể định dạng, trích xuất chi tiết, đối chiếu chúng với các đơn đặt hàng và quyết định phải làm gì với những trường hợp ngoại lệ, chẳng hạn như gắn cờ hóa đơn trùng lặp hoặc chuyển số tiền bất thường cho con người xử lý. Khi có sự thay đổi trong môi trường, nó sẽ điều chỉnh phương pháp tiếp cận thay vì bị lỗi.

Sự đánh đổi diễn ra theo cả hai hướng. RPA mang lại cho bạn độ chính xác và khả năng dự đoán nhưng lại gặp sự cố khi môi trường thay đổi, trong khi Agentic AI mang lại cho bạn sự linh hoạt và khả năng phán đoán nhưng lại tạo ra sự biến động mà bạn cần theo dõi.

Khi nào nên sử dụng Agentic AI? Khi nào nên sử dụng RPA

Không có giải pháp nào là tối ưu nhất. Lựa chọn đúng đắn phụ thuộc vào loại công việc bạn đang tự động hóa và các hệ thống mà nó phải chạy qua. Theo nguyên tắc chung:

• Sử dụng Agentic AI cho các công việc liên quan đến phán đoán, sự mơ hồ hoặc các mục tiêu thay đổi, nơi hệ thống cần diễn giải thông tin và quyết định hành động tiếp theo thay vì tuân theo một kịch bản cố định.
• Sử dụng RPA cho các tác vụ có thể dự đoán được, khối lượng lớn, không thay đổi thường xuyên và yêu cầu tính nhất quán tuyệt đối, đặc biệt khi bạn đang làm việc với những hệ thống cũ hoặc phần mềm không cung cấp API.

Tuy nhiên, bạn không cần phải hoàn toàn tập trung vào một phương pháp. Các thiết lập hiệu quả nhất kết hợp Agentic AI với tự động hóa để thực hiện những hành động trên toàn bộ hệ thống công nghệ của bạn. Phần khó khăn là quyền truy cập: Robot RPA đăng nhập bằng mật khẩu đã lưu, trong khi các AI agent yêu cầu bạn dán API key dưới dạng plain text. Chẳng mấy chốc, thông tin đăng nhập sẽ bị phân tán trong các script và phiên không được giám sát.

Zapier giải quyết vấn đề này bằng cách cung cấp cho các agent và quy trình tự động hóa của bạn quyền truy cập được kiểm soát vào những ứng dụng mà doanh nghiệp của bạn đang sử dụng. Mọi kết nối đều được quản lý bằng OAuth với quyền hạn chi tiết, vì vậy các agent không bao giờ phải trực tiếp thao tác với thông tin đăng nhập thô, và bạn có thể dễ dàng thu hồi quyền truy cập từ một nơi duy nhất. Và với hơn 9000 tích hợp, nếu một ứng dụng trong hệ sinh thái của bạn có API, rất có thể Zapier đã kết nối với nó. Vì vậy, đối với công việc đó, bạn sẽ không cần bot phải thao tác qua nhiều màn hình nữa.

Cách bạn kết nối với lớp tích hợp của Zapier tùy thuộc vào bạn. Sử dụng trình tạo trực quan để tự động hóa có tính xác định. Cài đặt Zapier MCP trong hệ thống agent của bạn để thực hiện hành động trên các ứng dụng ngay từ cửa sổ trò chuyện. Hoặc sử dụng Zapier SDK để xây dựng các agent trong những công cụ dựa trên code như Cursor hoặc Claude Codee, hoặc làm việc trực tiếp từ terminal của bạn với CLI.