Cách ngăn các skill của Claude bị lỗi thời một cách âm thầm
Mua gói Thành viên QuanTriMang Pro để trải nghiệm website không quảng cáo và sử dụng các tiện ích AI trên QuanTriMang.
Cũng giống như kỹ năng của con người, các skill của Claude và ngữ cảnh đi kèm có thể dần suy giảm chất lượng theo thời gian nếu không được cập nhật. Bản thân Anthropic cũng khuyến nghị người dùng nên cập nhật các skill này thay vì coi chúng là những file Markdown cố định. Hãy hình dung chúng như những bộ công cụ hoàn chỉnh hoặc những chuyên gia thu nhỏ không ngừng hoàn thiện nhờ thời gian và kinh nghiệm.
Nhiều người vẫn đang tìm cách sử dụng các skill này một cách hiệu quả để tự động hóa quy trình làm việc. Việc liên tục chỉnh sửa skill mỗi khi có sự cố vừa gây phiền toái, vừa dễ dẫn đến tình trạng hướng dẫn trở nên quá dài dòng và phức tạp - dù thực tế là tính năng skill của Claude có hỗ trợ quản lý phiên bản. Vì vậy, hãy thử một giải pháp thay thế: Sử dụng NotebookLM đóng vai trò như một "người bảo trì" khách quan cho các skill của Claude.
Mục lục bài viết
- Bắt đầu với một skill lập kế hoạch bữa ăn đơn giản
- Ghi lại các điều chỉnh thay vì sửa trực tiếp vào code
- Hãy để NotebookLM tự tìm ra các quy luật!
- Chuyển đổi các mô hình dữ liệu thành những khuyến nghị cụ thể
- Kiểm tra lại skill đã được cập nhật
- Hãy chọn một skill mà bạn sử dụng nhiều nhất để thực hành!
Bắt đầu với một skill lập kế hoạch bữa ăn đơn giản
Ngay cả một công việc thường nhật cũng có thể thay đổi nhanh chóng
Skill thử nghiệm tạo ra một kế hoạch bữa ăn trong 21 ngày dựa trên sở thích (giả lập các món ăn), nguyên liệu có sẵn, thời gian nấu nướng và thức ăn thừa. Nó cũng tạo ra danh sách mua sắm để người dùng không phải tự tính toán xem cần mua gì. Các hướng dẫn yêu cầu Claude tránh lặp lại món chính quá thường xuyên, tận dụng lại nguyên liệu cho các bữa ăn khác nhau, tính đến lượng thức ăn thừa và đảm bảo danh sách mua sắm mang tính thực tế.
Có lẽ điều này hơi đơn giản và có phần ngớ ngẩn đối với một thử nghiệm về AI. Tuy nhiên, chính sự đơn giản đó cho phép bạn thấy cách lối sống và thậm chí những sự kiện ngẫu nhiên trong một tuần có thể làm đảo lộn kế hoạch được định nghĩa trong file SKILLS.md. Bạn luôn có thể tinh chỉnh và mở rộng nó để tạo ra các skill phức tạp hơn cho Claude.
Điểm mấu chốt là việc lập kế hoạch bữa ăn có rất nhiều biến số. Một nguyên liệu có thể bị thiếu. Một tuần bận rộn có thể phá vỡ toàn bộ kế hoạch mà Claude đã lập. Ngay cả một ngày đi chơi cũng có thể gây ra hiệu ứng dây chuyền đối với việc chuẩn bị bữa ăn. Vì vậy, nhà bếp là một môi trường thử nghiệm lý tưởng để kiểm tra việc duy trì các skill của Claude.
Một tuần có thể diễn ra không suôn sẻ, trong khi tuần tiếp theo lại hoàn hảo. Do đó, tốt nhất là nên có dữ liệu của ít nhất 3–4 tuần trước khi vận hành skill này.
Ghi lại các điều chỉnh thay vì sửa trực tiếp vào code
Việc sử dụng thực tế giúp bộc lộ những quy tắc còn thiếu
Thay vì thay đổi skill ngay lập tức mỗi khi có vấn đề phát sinh, hãy duy trì một file Google Doc đơn giản để ghi lại diễn biến trong quá trình lập kế hoạch bữa ăn hàng tuần. Vì NotebookLM đang được sử dụng cho thử nghiệm này, nhật ký được ghi lại trong Google Docs thay vì upload lên một file markdown. NotebookLM đồng bộ các nguồn dữ liệu từ Drive theo định kỳ, nhờ đó nó có thể tự cập nhật nguồn dữ liệu. Quá trình này không phải lúc nào cũng diễn ra tức thì theo thời gian thực. Thông thường, bạn có thể cần phải tự mở bảng Sources trong NotebookLM và nhấp vào biểu tượng Refresh trên nguồn Google Doc để buộc hệ thống cập nhật các mục mới nhất.
Ghi lại những thông tin như các bữa ăn đã bỏ qua, nguyên liệu không tìm thấy, công thức nấu ăn tốn quá nhiều thời gian, thức ăn thừa không được sử dụng và các gợi ý cần phải điều chỉnh. Những điểm hoạt động đặc biệt hiệu quả cũng cần được ghi lại. Ví dụ, tính năng này có thể lên lịch món cà ri đậu lăng cho ngày thứ Hai và gợi ý dùng phần còn lại để làm bánh kếp cho bữa trưa ngày thứ Ba. Tuy nhiên, nếu nhận thấy lượng thức ăn thừa không đủ cho hai người, thì đó là thông tin hữu ích để điều chỉnh cách tính toán khẩu phần của tính năng này.
Điểm mấu chốt trong tư duy ở đây là không nên tạo ra hoặc thay đổi các quy tắc sau mỗi lần có sai sót. Việc chỉ đơn thuần ghi lại chúng như những quan sát (giống cách các nhà khoa học làm trong những thí nghiệm thực tế) chính là một cách để tìm ra các quy luật. Một bữa ăn không như ý không đồng nghĩa với việc phải thêm một quy tắc mới vào tính năng Claude.
Việc chỉnh sửa file SKILL.md là cách phù hợp để khắc phục các lỗi thực sự như lỗi chính tả hoặc bổ sung quy tắc mà bạn đã quên đưa vào. Bạn chỉ cần bôi đen phần văn bản trong file tính năng và nhấp vào nút Edit.
Hãy để NotebookLM tự tìm ra các quy luật!
NotebookLM so sánh các quy tắc của bạn với trải nghiệm thực tế
Sau vài tuần, hãy upload file SKILL.md hiện tại và nhật ký lên kế hoạch bữa ăn lên một notebook NotebookLM. Khi đó, NotebookLM có thể so sánh và phân tích skill này song song với những quan sát thực tế.
Sau đó, yêu cầu NotebookLM so sánh nội dung của skill với những gì thực sự đã diễn ra. Dưới đây là câu lệnh (prompt) chính xác đã được sử dụng:
Act as a maintenance reviewer for my Claude weekly meal-planning skill.
I have provided two sources:
1. The current SKILL.md file, which describes how Claude is supposed to create my weekly meal plans.
2. A running meal-planning log containing what actually happened when I used the Skill.
Compare the Skill file against the meal-planning log. List every place where what happened doesn't match what the skill says. Cite the log entry for each gap and sort by how often it happened.
Classify every recommendation as:
PROMOTE — Strong evidence suggests the Skill should be changed.
WATCH — Interesting pattern, but there isn't enough evidence to change the Skill yet.
REJECT — This is probably a one-off incident or does not justify changing the Skill.
Important rules:
- Do not rewrite the Skill.
- Do not invent preferences that aren't supported by the meal-planning log.
- Do not turn a single disliked meal into a permanent rule.
- Look for patterns across multiple weeks.
- Prefer small, precise changes over adding lots of new instructions.
- Distinguish between a genuine problem with the Skill and a one-off problem caused by unusual circumstances.
- Pay attention to successful meals too. Repeated successes may reveal useful preferences that aren't currently encoded in the Skill.
End with a section called "Most important changes" containing only the strongest PROMOTE recommendations.
Hãy đóng vai trò là người đánh giá và bảo trì skill lập kế hoạch bữa ăn hàng tuần trên Claude của tôi.
Tôi đã cung cấp hai nguồn dữ liệu:
1. File SKILL.md hiện tại, mô tả cách Claude được thiết lập để tạo kế hoạch bữa ăn hàng tuần cho tôi.
2. Nhật ký lập kế hoạch bữa ăn ghi lại những gì thực sự xảy ra khi tôi sử dụng skill này.
Hãy so sánh file skill với nhật ký lập kế hoạch bữa ăn. Liệt kê tất cả các trường hợp mà thực tế không khớp với nội dung của skill. Trích dẫn mục nhật ký tương ứng cho mỗi điểm khác biệt và sắp xếp theo tần suất xảy ra.
Phân loại từng khuyến nghị theo các nhóm sau:
PROMOTE (ĐỀ XUẤT THAY ĐỔI) — Có bằng chứng mạnh mẽ cho thấy skill cần được điều chỉnh.
WATCH (THEO DÕI) — Một quy luật thú vị, nhưng chưa đủ bằng chứng để thay đổi skill ngay lúc này.
REJECT (LOẠI BỎ) — Đây có thể chỉ là sự cố ngẫu nhiên hoặc không đủ cơ sở để thay đổi skill.
Các quy tắc quan trọng:
- Không viết lại toàn bộ skill.
- Không tự ý đưa ra các sở thích không có cơ sở trong nhật ký lập kế hoạch bữa ăn.
- Không biến một bữa ăn bị chê duy nhất thành quy tắc cố định.
- Tìm kiếm các quy luật xuyên suốt nhiều tuần.
- Ưu tiên những thay đổi nhỏ, chính xác thay vì thêm quá nhiều hướng dẫn mới.
- Phân biệt giữa vấn đề thực sự của skill và sự cố ngẫu nhiên do hoàn cảnh đặc biệt.
- Hãy chú ý cả những bữa ăn thành công. Những thành công lặp lại có thể hé lộ các sở thích hữu ích mà hiện chưa được đưa vào skill.
Kết thúc bằng mục "Những thay đổi quan trọng nhất" chỉ bao gồm các khuyến nghị PROMOTE mạnh mẽ nhất.
Đây là phần giá trị nhất trong quy trình làm việc này. Skill đóng vai trò là nền tảng cho hệ thống lý tưởng, trong khi nhật ký bữa ăn ghi lại hành vi thực tế qua các tuần. NotebookLM giúp chỉ rõ sự khác biệt giữa hai yếu tố này. Bạn hoàn toàn có thể bỏ qua NotebookLM bằng cách đưa cả 2 file vào một Claude Project và yêu cầu Claude tự đánh giá skill của chính nó.
Cách đó cũng hiệu quả, nhưng một người đánh giá độc lập (hoặc một phiên bản Claude khác đóng vai trò đánh giá) sẽ mang lại kết quả tốt hơn. Chính hướng dẫn của Anthropic cũng khuyên nên tách biệt nhiệm vụ: Một phiên bản Claude chuyên tinh chỉnh skill và một phiên bản khác chuyên áp dụng skill đó. NotebookLM chỉ đưa ra câu trả lời dựa trên các nguồn dữ liệu bạn cung cấp, và bạn có thể truy xuất mọi thông tin về đúng mục ghi nhật ký gốc.
Câu lệnh (prompt) trên được thiết kế với sự hỗ trợ từ Claude. Bạn cũng có thể nhờ Claude giúp tinh chỉnh câu lệnh để đảm bảo nó hoạt động hoàn hảo trong tình huống cụ thể của mình.
Chuyển đổi các mô hình dữ liệu thành những khuyến nghị cụ thể
Không phải sai sót nào trong bữa ăn cũng cần một quy tắc mới

NotebookLM phân loại các thay đổi về skill thành 3 nhóm: PROMOTE (Thúc đẩy/Áp dụng), WATCH (Theo dõi), và REJECT (Loại bỏ), kèm theo danh sách các thay đổi quan trọng nhất.
Khi NotebookLM xác định được các vấn đề lặp đi lặp lại, hãy yêu cầu nó chuyển những phát hiện nổi bật nhất thành một "bản ghi thay đổi" (changelog). NotebookLM có thể đề xuất việc cụ thể hóa quy tắc hơn. Nhờ việc NotebookLM dựa vào các nguồn dữ liệu thực tế, những phản hồi phản ánh chính xác quá trình sử dụng thực tế, thay vì dựa trên các giả định của mô hình hay về những gì nghe có vẻ là một quy tắc lập kế hoạch bữa ăn hay.
Ví dụ, nó có thể gợi ý tái sử dụng nguyên liệu khi khả thi, nhưng tránh yêu cầu một lượng lớn nguyên liệu dễ hỏng chỉ để cắt giảm số lượng món hàng trong danh sách mua sắm. Tuy nhiên, nhiều người cũng từng mắc sai lầm khi sửa một quy tắc nhưng lại vô tình làm vi phạm một quy tắc khác. Điều đó dẫn đến lỗi trong phản hồi của Claude.
Đó là lý do tại sao câu lệnh dành cho Claude đề xuất các danh mục Promote, Watch và Reject. Cách này giúp ngăn chặn việc skill trở nên quá cồng kềnh mỗi khi có vấn đề nhỏ phát sinh. Nếu không, việc duy trì skill đó có thể biến thành một quá trình "sửa lỗi thái quá" với vô số các ngoại lệ chồng chéo lên nhau.
Kiểm tra lại skill đã được cập nhật
Quy tắc mới cần phải chứng minh được hiệu quả trong tương lai
Sau khi xem xét các thay đổi được đề xuất, hãy mở skill đó trong một cuộc trò chuyện với Claude và áp dụng những thay đổi. Ví dụ đặc biệt chú ý đến những bữa ăn và tình huống đã dẫn đến việc phải thay đổi. Kiểm tra xem liệu kế hoạch bữa ăn tiếp theo có thực sự giải quyết được vấn đề đó hay không mà không làm ảnh hưởng đến phần còn lại của kế hoạch.
Đây là một chu trình bảo trì định kỳ. Có thể cách làm này hơi cầu kỳ đối với một việc đơn giản như lên kế hoạch bữa ăn, nhưng nó lại cực kỳ quan trọng đối với các tác vụ quan trọng hơn. Nếu một bản cập nhật gây ra lỗi hoặc kết quả không như ý, nhật ký thay đổi (changelog) sẽ là nơi duy nhất ghi lại những gì đã được sửa đổi.
Quy trình này cũng giúp bạn dễ dàng hoàn tác bất kỳ thay đổi nào không hiệu quả. Bạn có thể xem lại nhật ký chỉnh sửa và nhận diện các vấn đề thực tế đã dẫn đến những thay đổi đó.
Hãy chọn một skill mà bạn sử dụng nhiều nhất để thực hành!
Hãy thử áp dụng cách này với một Claude skill mà bạn đang dùng thường xuyên. Đừng tốn hàng giờ chỉ để cố gắng hoàn thiện phiên bản đầu tiên ngay từ đầu. Hãy cứ sử dụng nó, ghi lại những điểm chưa ổn và tích lũy các ví dụ thực tế. Ví dụ, bạn có thể duy trì một nhật ký ghi lại các thuật ngữ doanh nghiệp hoặc thói quen hành văn mà bạn thường xuyên phải tự tay chỉnh sửa bỏ đi. Các lập trình viên có thể ghi lại những lỗi cú pháp do Claude tạo ra.
Sau đó, hãy đưa skill đó cùng nhật ký của bạn vào NotebookLM và yêu cầu nó tìm ra các quy luật chung. Lúc này, Claude skill không còn là một tập hợp các hướng dẫn bất biến nữa. Bạn đang coi nó như một hệ thống nhỏ, dần hoàn thiện hơn khi bạn hiểu rõ điều gì thực sự phù hợp với thói quen của mình.
Bạn nên đọc
-
Xây dựng Claude Code Mods: tạo xác nhận trước khi AI chỉnh sửa file quan trọng
-
Claude Skills là gì?
-
Nên chọn Claude Cowork hay giải pháp RPA truyền thống?
-
Mẹo và phím tắt Claude Code giúp tiết kiệm token, tăng tốc độ làm việc
-
Cách xây dựng thư viện Skill cho Claude Code
-
Skill caveman trong Claude có thực sự giúp tiết kiệm 70% output token?
-
Claude hay Gemini hoạt động tốt hơn với các ứng dụng Android?
-
Mẹo dùng Scheduled Tasks của Claude để tự động hóa quy trình kinh doanh
-
Cách tạo một Claude skill có thể biến bất kỳ tài liệu nào thành sơ đồ tư duy
Theo Nghị định 147/2024/ND-CP, bạn cần xác thực tài khoản trước khi sử dụng tính năng này. Chúng tôi sẽ gửi mã xác thực qua SMS hoặc Zalo tới số điện thoại mà bạn nhập dưới đây:
Hướng dẫn AI
AI Tools
Học IT





Hàm Excel