Học CNTT

  • Bộ nhớ và trạng thái trong AI agent

    Bộ nhớ và trạng thái trong AI agent
    Một agent quên hết mọi thứ sau mỗi cuộc trò chuyện giống như một đồng nghiệp bị mất trí nhớ. Bộ nhớ biến các agent từ công cụ chỉ dùng một lần thành trợ lý bền bỉ, xây dựng kiến ​​thức theo thời gian.

  • Hệ thống multi-agent: Nhóm cho các chuyên gia

    Hệ thống multi-agent: Nhóm cho các chuyên gia
    Một agent duy nhất có thể xử lý nhiều nhiệm vụ. Nhưng một số quy trình làm việc quá phức tạp, quá rộng hoặc quá chuyên biệt để một agent có thể thực hiện tốt. Đó là lúc hệ thống multi-agent phát huy tác dụng.

  • Sử dụng công cụ: Tăng thêm sức mạnh cho AI agent

    Sử dụng công cụ: Tăng thêm sức mạnh cho AI agent
    Một agent không có công cụ chỉ là một chatbot với prompt hệ thống hào nhoáng. Công cụ là thứ làm cho agent trở nên có tính chủ động - khả năng tìm kiếm, tính toán, giao tiếp và sáng tạo.

  • Các công cụ tự động hóa không cần lập trình cho doanh nghiệp

    Các công cụ tự động hóa không cần lập trình cho doanh nghiệp
    Ba nền tảng không cần lập trình hàng đầu - Zapier, Make và n8n - mỗi nền tảng phục vụ những nhu cầu khác nhau. Chọn sai có nghĩa là bạn sẽ phải trả quá nhiều cho sự đơn giản mà mình không cần hoặc phải vật lộn với sự phức tạp không ngờ tới.

  • Xác định các cơ hội tự động hóa AI cho doanh nghiệp

    Xác định các cơ hội tự động hóa AI cho doanh nghiệp
    Hãy bắt đầu bằng cách xác định các trường hợp sử dụng cụ thể mà AI có thể giúp doanh nghiệp của bạn và sau đó nghiên cứu những công cụ phù hợp.

  • Bức tranh tổng quan về tự động hóa AI cho doanh nghiệp

    Bức tranh tổng quan về tự động hóa AI cho doanh nghiệp
    RPA, AI và Intelligent Automation - quá trình phát triển của tự động hóa doanh nghiệp, vị trí của mỗi phương pháp và lý do tại sao chiến lược tốt nhất là sử dụng chúng như những lớp bổ sung cho nhau.

  • Tự động hóa quy trình kinh doanh bằng AI

    Tự động hóa quy trình kinh doanh bằng AI
    Tự động hóa quy trình kinh doanh bằng AI - các công cụ không cần lập trình, AI agent, GPT tùy chỉnh và chiến lược mở rộng quy mô. Xây dựng các quy trình tự động hóa thực tế với Zapier, Make và n8n.

  • Test và đánh giá prompt

    Test và đánh giá prompt
    Bạn sẽ không phát hành code mà không có kiểm tra. Các prompt cũng không ngoại lệ. Nhưng đầu ra của LLM không mang tính xác định, điều đó có nghĩa là kiểm thử truyền thống không hiệu quả. Bạn cần một cách tiếp cận khác.