Những dấu hiệu cảnh báo cần chú ý trong công cụ tạo âm thanh AI

Nhiều người sử dụng công cụ tạo âm thanh AI để khơi nguồn cảm hứng hoặc thậm chí sáng tác toàn bộ tác phẩm, nhưng bạn cần biết rằng chúng đi kèm với những cạm bẫy ẩn.

• Cách nhận biết một video deepfake

1. Đầu ra chung chung

Một trong những dấu hiệu cảnh báo quan trọng nhất khi sử dụng AI để tạo nhạc là rủi ro tạo ra các bản nhạc chung chung, rập khuôn. Mặc dù các công cụ AI có thể tạo nhạc theo nhiều thể loại và phong cách khác nhau, nhưng đầu ra thường thiếu những yếu tố con người giúp âm nhạc trở nên mới mẻ hoặc sáng tạo. Các công cụ tạo này thường dựa vào những template có sẵn, các mẫu nhạc đã thiết lập hoặc thư viện sample. Do đó, âm nhạc mà chúng tạo ra thường có âm thanh theo khuôn mẫu và thiếu tính cá nhân.

Nếu bạn sử dụng công cụ AI để tạo một bài hát thương mại, bản nhạc kết quả có thể nghe giống với các bài hát khác cùng thể loại, nếu không có giọng hát độc đáo hoặc phong cách đặc trưng của bạn để khiến nó đáng nhớ và khác biệt. Khi công nghệ được cải thiện, Trí tuệ nhân tạo (AI) sẽ bắt đầu tạo ra âm nhạc phức tạp và sáng tạo hơn. Tuy nhiên, nó có thể vẫn thiếu linh hồn, tính ngẫu hứng và sự sáng tạo của biểu đạt nghệ thuật thực sự.

2. Vấn đề bản quyền

Với việc sử dụng ngày càng nhiều nhạc do AI tạo ra, ngày càng có nhiều lo ngại về bản quyền và sở hữu trí tuệ. Các công cụ tạo nhạc AI được đào tạo để mô phỏng những bài hát, mẫu, giai điệu và nhịp điệu hiện có có thể được thu thập từ tài liệu có bản quyền. Điều này đặt ra những câu hỏi quan trọng về mặt pháp lý và đạo đức về quyền sở hữu và sử dụng hợp lý.

Nếu bạn xuất bản nhạc do AI tạo ra, nó có thể rất giống với các tác phẩm được bảo vệ bản quyền. Mặc dù AI không "sao chép" theo nghĩa truyền thống, nhưng nó có thể điều chỉnh các yếu tố từ âm nhạc hiện có theo những cách có thể dẫn đến nhiều hậu quả pháp lý. Do đó, bạn phải thận trọng về các nguồn dữ liệu và đảm bảo rằng nhạc bạn tạo ra bằng AI không vi phạm luật bản quyền để tránh phải đối mặt với những vụ kiện hoặc hình phạt tài chính.

3. Mối quan tâm về chất lượng

Một nhược điểm đáng kể khác của âm nhạc do AI tạo ra là nó thường thiếu chiều sâu cảm xúc, sự phức tạp, sắc thái và khả năng chơi nhạc của tác phẩm được tạo ra theo cách truyền thống. Mặc dù AI có thể nhanh chóng tạo ra giai điệu, nhịp điệu và chuỗi hợp âm, nhưng nó lại gặp khó khăn trong việc sao chép những nét tinh tế khiến âm nhạc gây được tiếng vang với người nghe.

Một công cụ tạo âm thanh AI có thể tạo ra một giai điệu hấp dẫn, nhưng nó thường sẽ thiếu ý nghĩa hoặc biểu đạt cảm xúc đến từ tâm trí của một nhà soạn nhạc con người. Những nét tinh tế của nhịp điệu, cách diễn đạt và ứng biến - những thành phần chính tạo nên âm nhạc thực sự hấp dẫn - thường quá phức tạp để AI có thể nắm bắt. Do đó, điều cần thiết là phải lưu ý đến những hạn chế của AI khi sử dụng nó để tạo ra âm nhạc.

4. Khu vực đạo đức "xám"

Ngay cả khi một bài hát do AI tạo ra nghe có vẻ tuyệt vời, vẫn có những khía cạnh đạo đức và cảm xúc cần cân nhắc. Đối với nhiều nhạc sĩ, sáng tác nhạc là hành trình từ tia sáng cảm hứng đến bản nhạc hoàn thiện cuối cùng. Mặc dù AI có thể tạo ra một bài hát thành thạo về mặt kỹ thuật, nhưng nó không có sự đầu tư cá nhân để tạo ra thứ gì đó từ đầu.

Hơn nữa, sử dụng AI để tạo ra nhạc có thể đặt ra những câu hỏi về đạo đức liên quan đến tính toàn vẹn của nghệ thuật. Việc dựa vào máy móc để tạo ra thứ gì đó về cơ bản là gian lận hoặc ít nhất là đi tắt đón đầu. Bạn không thể khẳng định rằng một dự án là hình thức biểu đạt nghệ thuật đích thực khi một thuật toán đã thực hiện hầu hết các công việc nặng nhọc.