Hãy quên ChatGPT và Gemini đi: Consensus mới là AI tốt hơn cho nghiên cứu!

Lý tưởng nhất là bạn nên tự mình nghiên cứu và tìm hiểu lý do tại sao một sự thật tồn tại hoặc không tồn tại. Tuy nhiên, có những trường hợp bạn cần bổ sung thêm thông tin cho nghiên cứu đã bắt đầu, hoặc cần một điểm khởi đầu hay dàn ý để làm việc. ChatGPT và Gemini rất mạnh mẽ, nhưng nếu bạn đang làm công việc học thuật, kiểm tra sự thật, hoặc viết bài luận, thì việc sử dụng đúng công cụ AI là rất quan trọng. Những công cụ AI này không được xây dựng cho nghiên cứu nghiêm túc. Đó là lý do tại sao nhiều người chuyển sang sử dụng Consensus AI, và thấy nó đáng tin cậy hơn đối với các sự thật được chứng minh bằng bằng chứng.

Tại sao không nên sử dụng ChatGPT hoặc Gemini cho nghiên cứu?

Các công cụ như ChatGPT và Gemini dựa trên những mô hình ngôn ngữ được đào tạo trên dữ liệu Internet khổng lồ. Chúng rất tốt trong việc tạo ra các bản tóm tắt dễ hiểu, bản nháp bài luận, và thậm chí trả lời những câu hỏi chung. Nhưng chúng không được thiết kế để xác thực sự thật hoặc trích dẫn các nghiên cứu thực tế.

Theo kinh nghiệm, khi bạn hỏi ChatGPT một câu hỏi, nó thường cung cấp câu trả lời mà không có cách nào để xác minh tính xác thực của nó, và điều này rất quan trọng. Nếu bạn không hoàn toàn tự mình nghiên cứu, ít nhất bạn cũng nên biết thông tin đó đến từ đâu.

Ngay cả khi câu trả lời đúng, việc nói với ChatGPT rằng nó sai có thể khiến nó chấp nhận sự sửa lỗi sai đó. Điều này trở thành một vấn đề lớn khi bạn cần xác thực các thông tin mà ChatGPT đưa ra.

Điều gì làm nên sự khác biệt của Consensus?

Không giống như các chatbot đa năng và Generative AI, Consensus được xây dựng từ đầu dựa trên nghiên cứu, được hỗ trợ bởi bằng chứng và dựa trên hàng triệu bài báo nghiên cứu. Consensus không dự đoán; nó cung cấp cho người dùng các trích dẫn và tóm tắt trực tiếp từ những nguồn đó.

Hầu hết các khả năng của nó nằm ở việc tìm kiếm những bài báo nghiên cứu và sau đó tóm tắt các nghiên cứu khác nhau để thu thập sự đồng thuận về một chủ đề cụ thể.

Ví dụ, nếu bạn hỏi Consensus, “Dầu dừa có cải thiện trí nhớ không?”

Nó không đưa ra câu trả lời có hay không ngay lập tức, mà là sự đồng thuận của những gì các nghiên cứu khác nhau đã tìm thấy.

Ngược lại, ChatGPT cung cấp cho bạn bản tóm tắt tình hình, nhưng nguồn thông tin mà nó lấy được không rõ ràng, vì nó hiếm khi bao gồm các liên kết nếu không được yêu cầu đúng cách. Điều tương tự cũng xảy ra với Gemini.

Ngay cả khi thử nghiên cứu bằng ChatGPT Plus, bạn cũng không nhận được kết quả đồng thuận. Mặc dù đôi khi nó cung cấp cho bạn kết quả có liên kết, nhưng điều này không nhất quán. Nếu bạn đặt một câu hỏi nghiên cứu tương tự, có khả năng sẽ không có liên kết nghiên cứu nào chờ bạn.

Giờ đây, không giống như ChatGPT và Gemini, thường cung cấp cho bạn thông tin lỗi thời, Consensus AI cho phép bạn lọc câu hỏi nghiên cứu của mình theo những năm gần đây hơn, điều vô cùng hữu ích khi nghiên cứu trong các lĩnh vực phát triển nhanh.

Khi nào nên sử dụng Consensus?

Khi cần khám phá các khái niệm, lên ý tưởng, viết bài hoặc thảo luận về những chủ đề mở không dựa trên dữ liệu cụ thể, ChatGPT, Gemini và các mô hình tương tự là những công cụ được ưa chuộng. Bạn không thể hỏi Consensus AI nên ăn gì cho bữa sáng, liệu bây giờ có phải là thời điểm tốt nhất để đọc một cuốn sách nhất định hay không, hoặc soạn thảo hướng dẫn học tập cho một kỹ năng mới, vì những điều đó vẫn thuộc phạm vi của ChatGPT và Gemini.

Tuy nhiên, nếu bạn muốn xác nhận thông tin từ các mô hình đó bằng cách sử dụng những bài báo được bình duyệt và có bằng chứng khoa học, bạn nên sử dụng Consensus AI. Nó là một công cụ tốt hơn cho các dự án học thuật, báo cáo chuyên nghiệp và xác minh những tuyên bố.

Một mẹo hay là bắt đầu với ChatGPT để phác thảo hoặc tạo ra khái niệm, sau đó chuyển sang Consensus AI để xác nhận xem các tuyên bố có đúng về mặt khoa học hay không.

Consensus AI cũng thiếu một vài tính năng mà bạn thường thấy ở các Generative AI khác, ngay cả những AI tập trung vào văn bản, do bản chất rất đặc thù của nó. Nó không thể tự tạo ra hình ảnh, và khi bạn ra lệnh, nó không thể thực thi; nó chỉ phản hồi bằng cách cho biết những gì nó có thể làm.

Giá cả và các gói đăng ký

Consensus AI có 3 gói giá, và đối với hầu hết sinh viên hoặc nhà nghiên cứu độc lập không cần hàng trăm bài đánh giá tài liệu chuyên sâu mỗi tháng, gói miễn phí đã mang lại rất nhiều giá trị.

Tuy nhiên, nếu bạn bắt đầu có nhu cầu nghiên cứu thường xuyên, chẳng hạn như viết nhiều bài báo, làm luận án hoặc biên soạn nhiều tài liệu tham khảo, thì gói Pro có lẽ là lựa chọn tối ưu, vì nó cân bằng giữa chi phí và khả năng.

Rất ít người cần đến gói Deep hoặc Team, vì chúng hướng đến người dùng chuyên nghiệp, chẳng hạn như phòng thí nghiệm, bác sĩ lâm sàng, người đánh giá hệ thống hoặc nhà nghiên cứu thương mại. Nếu bạn thuộc nhóm này, giới hạn cao sẽ trở nên đáng giá.

Đối với sinh viên, nếu cần gấp cho một bài báo và ngân sách không dư dả, bạn nên dùng thử gói Pro miễn phí trong 7 ngày. Tuy nhiên, hãy đảm bảo bạn rút thẻ thanh toán trước hoặc trong vòng 7 ngày, nếu không bạn có thể phải chịu một khoản phí phát sinh ngoài dự kiến.

Consensus là một AI tuyệt vời cho nghiên cứu, nhưng các công cụ tìm kiếm cho nghiên cứu học thuật cũng có thể giúp bạn tìm thấy những nguồn tài liệu được đánh giá ngang hàng và có bằng chứng xác thực. Nếu bạn muốn khám phá các mô hình AI mới nhất miễn phí và tìm hiểu những công cụ như Consensus, nền tảng này cung cấp một điểm khởi đầu tốt.