Tìm hiểu về Claude Science: Nền tảng AI dành cho các nhà khoa học

Anthropic vừa giới thiệu Claude Science, một nền tảng trí tuệ nhân tạo (AI) cung cấp cho các nhà khoa học một môi trường duy nhất để thực hiện nghiên cứu tính toán, giúp họ tránh khỏi rắc rối khi phải chuyển đổi giữa các cơ sở dữ liệu, quy trình và công cụ khác nhau.

Claude Science là gì?

Để làm rõ, Anthropic cho biết Claude Science “không phải là một mô hình AI mới và cũng không phải là một mô hình có khả năng hơn dành cho sinh học. Nó chạy các mô hình Claude tương tự như những mô hình hiện có sẵn cho mọi người (bao gồm cả Claude Opus 4.8), không yêu cầu quyền truy cập đặc biệt và không có bất kỳ hạn chế nào”.

Nền tảng này được xây dựng dựa trên Claude for Life Sciences mà Anthropic ra mắt vào tháng 10 năm 2025, về cơ bản đã nâng cấp chatbot Claude bằng cách làm cho nó tốt hơn trong các tác vụ khoa học sự sống. Claude Science là một nơi chuyên dụng để thực hiện công việc đó.

Việc ra mắt, được công bố tại một buổi họp báo về AI cho Khoa học, phù hợp với nỗ lực rộng lớn hơn của Anthropic nhằm trở thành nhiều hơn một nhà cung cấp mô hình và tiếp tục sở hữu lớp vận hành cho các ngành công nghiệp cụ thể, giống như cách Claude Code đã trở thành lớp vận hành cho phát triển phần mềm. Anthropic ngày càng đặt cược vào sự tăng trưởng của mình vào các sản phẩm theo chiều dọc, ở cấp độ quy trình làm việc, thay vì chỉ dựa vào khả năng mô hình thô (điều này có thể định hình cách họ cạnh tranh và định giá so với các đối thủ).

Cách thức Claude Science hoạt động

Một trợ lý AI chính đóng vai trò như một người quản lý dự án cho các nhà khoa học. Nó kết nối với hơn 60 cơ sở dữ liệu khoa học và đi kèm với những bộ công cụ được xây dựng sẵn cho các lĩnh vực cụ thể, như nghiên cứu gen, cấu trúc protein và hóa học. Trợ lý đó sau đó có thể tạo ra các trợ lý phụ để giúp phân chia công việc, chẳng hạn như người đứng đầu dự án giao nhiệm vụ cho các chuyên gia, hoặc giao việc cho một trợ lý "chuyên biệt" tùy chỉnh mà người dùng đã xây dựng cho nghiên cứu của riêng họ. Một AI kiểm tra thông tin riêng biệt sau đó sẽ kiểm tra lại các trích dẫn và tính toán trước khi bất cứ điều gì được đưa vào xuất bản.

Bước kiểm tra thông tin đó rất quan trọng, vì việc viết bài có sự hỗ trợ của AI ngày càng nhiều dẫn đến việc các trích dẫn bịa đặt và số liệu thống kê không thể kiểm chứng bị lọt vào những bài báo. Tuy nhiên, đó vẫn là cùng một mô hình cơ bản tự kiểm tra, chứ không phải là một nguồn thông tin độc lập đáng tin cậy.

Anthropic cho biết Claude Science có những cách khác để đảm bảo khả năng tái tạo. Ví dụ, công cụ này có thể tạo ra các hình ảnh như cấu trúc protein 3D và sơ đồ hóa học cùng với mã lập trình tạo ra chúng. Mỗi hình ảnh bao gồm “mã lập trình và môi trường chính xác đã tạo ra nó, mô tả bằng ngôn ngữ dễ hiểu về cách tạo ra nó và toàn bộ lịch sử thông báo”, theo công ty. Quá trình này cũng giúp các nhà khoa học tiết kiệm thời gian bằng cách cho phép họ chỉnh sửa hình ảnh bằng ngôn ngữ dễ hiểu, đồng thời nhắc nhở tác nhân tự chỉnh sửa mã lập trình cơ bản của chính nó.

Claude Science tạo ra các sản phẩm khoa học phong phú và có khả năng tái lập hoàn toàn. Nghiên cứu khoa học vốn mang tính trực quan, vì vậy Claude Science tạo ra các hình ảnh minh họa và bản thảo song song với code dùng để tạo ra chúng. Hệ thống có khả năng hiển thị trực tiếp các sản phẩm khoa học đa dạng, bao gồm cấu trúc protein 3D, dữ liệu trình duyệt bộ gen, cấu trúc hóa học, v.v... Bạn có thể trao đổi với AI agent về bất kỳ chi tiết nào và thêm chú thích trực tiếp vào hình ảnh hay bản thảo, giúp AI hiểu rõ những điểm cần chỉnh sửa để hoàn thiện tài liệu sẵn sàng cho việc công bố.

Khi tạo ra một hình ảnh minh họa, Claude Science sẽ cung cấp chính xác code và môi trường thực thi đã tạo ra nó, kèm theo phần mô tả bằng ngôn ngữ tự nhiên về quy trình thực hiện cùng toàn bộ lịch sử trao đổi. Điều này giúp bạn nắm bắt được các dữ liệu đầu vào, từ đó dễ dàng kiểm chứng và tái lập kết quả nghiên cứu ngay cả sau nhiều tháng. Bạn có thể yêu cầu Claude Science chỉnh sửa hình ảnh bằng ngôn ngữ tự nhiên - ví dụ như loại bỏ các đường lưới hoặc chuyển đổi trục sang thang đo logarit - và AI sẽ tự động điều chỉnh code tương ứng.

Hệ thống này quản lý tài nguyên tính toán và tự động mở rộng quy mô khi cần thiết. Các tác vụ phân tích quy mô lớn - ví dụ như mô phỏng cuộn gập protein hay chạy quy trình xử lý dữ liệu gen trên tập dữ liệu khổng lồ - thường buộc những nhà nghiên cứu phải dành nhiều thời gian cho các công việc kỹ thuật: thiết lập tác vụ tính toán, chờ đợi hệ thống chuyển tác vụ đến cụm máy chủ, kiểm tra kết quả (thành công hay thất bại) và thu thập dữ liệu đầu ra. Claude Science sẽ thay bạn xử lý toàn bộ quy trình này. Hệ thống tự động lập kế hoạch, xin xác nhận trước khi huy động thêm tài nguyên, đồng thời cho phép bạn xem xét hoặc hủy bỏ bất kỳ quyết định nào trước khi khởi chạy tác vụ trên cơ sở hạ tầng tính toán hiện có của phòng thí nghiệm (như cụm HPC nội bộ qua kết nối SSH hoặc tài khoản Modal để tính toán theo nhu cầu), cho phép mở rộng quy mô phân tích từ một GPU đơn lẻ lên hàng trăm GPU tùy theo yêu cầu thực tế.

Nhờ cơ chế hoạt động của các agent bên trong một phiên làm việc duy trì ngữ cảnh ngay trong bộ nhớ, ngay cả những tập dữ liệu khổng lồ cũng chỉ cần được load vào hệ thống một lần duy nhất. Hệ thống vận hành trực tiếp trên cơ sở hạ tầng của phòng thí nghiệm - có thể là máy tính xách tay, máy chủ Linux hoặc nút đăng nhập HPC - do đó các tập dữ liệu lớn hoặc nhạy cảm không bao giờ phải rời khỏi hệ thống lưu trữ ban đầu; chỉ những thông tin ngữ cảnh cần thiết cho từng bước phân tích mới được gửi tới Claude. Trong quá trình chạy quy trình xử lý, một agent kiểm định sẽ giám sát kết quả đầu ra, phát hiện các lỗi như trích dẫn sai, số liệu không rõ nguồn gốc hay hình ảnh minh họa không khớp với code tương ứng, đồng thời tự động điều chỉnh và khắc phục lỗi ngay trong quá trình thực hiện. Bạn cũng có thể tách nhánh (fork) phiên làm việc tại bất kỳ thời điểm nào để so sánh hai phương pháp tiếp cận khác nhau mà không làm mất đi luồng xử lý ban đầu.

Claude Science có gì đặc biệt?

Một cách khác mà Claude Science có thể giúp các nhà khoa học tiết kiệm thời gian là chạy trên cơ sở hạ tầng của phòng thí nghiệm thay vì gửi dữ liệu đến máy chủ của Anthropic.

Những người dùng đầu tiên cho biết họ đã áp dụng điều này vào thực tế. Nhà thần kinh học Jérôme Lecoq thuộc Viện Allen đã sử dụng công cụ này để xây dựng một quy trình đánh giá tính toán multi-agent. Nhóm của Stephen Francis tại Trung tâm U não UCSF đã dựa vào Claude Science để tăng tốc phân tích dòng mầm toàn diện của u thần kinh đệm xuống chỉ còn một phần nhỏ thời gian so với trước đây, với kết quả được xác nhận độc lập.

Việc ra mắt Claude Science diễn ra vài tháng sau khi OpenAI tiếp cận vấn đề tương tự từ một góc độ khác. Vào tháng Tư, OpenAI đã phát hành GPT-Rosalind, một mô hình chuyên biệt được tinh chỉnh cho lý luận sinh học.

Sự khác biệt giữa hai cách tiếp cận không chỉ nằm ở việc liệu một mô hình chuyên biệt có cần thiết hay không — mà còn ở việc ai được tiếp cận và tốc độ tiếp cận như thế nào. Rosalind được ra mắt dưới dạng bản xem trước nghiên cứu, giới hạn cho các khách hàng doanh nghiệp đủ điều kiện tại Hoa Kỳ, sau khi trải qua quá trình đánh giá chất lượng và an toàn. Các đối tác như Amgen, Allen Institute, Moderna, Thermo Fisher và Novo Nordisk đã được tiếp cận sớm.

Và sau đó là Google DeepMind, đang chơi một cuộc chơi hoàn toàn khác. DeepMind thực sự sở hữu các mô hình khoa học nền tảng như AlphaFold và AlphaGenome, mà hai công ty kia chỉ có thể sử dụng như các công cụ. Nền tảng Gemini for Science của họ cũng tích hợp những mô hình đó cùng với hơn 30 cơ sở dữ liệu khoa học sự sống vào một bộ kỹ năng duy nhất.

Tóm lại, ba chiến lược phân phối rất khác nhau hiện đang cạnh tranh cho cùng một thị trường nghiên cứu khoa học: Anthropic đang mở rộng phạm vi với quyền truy cập đăng ký rộng rãi, OpenAI đang thu hẹp phạm vi và chỉ dành cho doanh nghiệp, còn Google đang dựa vào những mô hình độc quyền mà không ai khác có. Cách thức diễn biến này có thể là tín hiệu ban đầu về cách các nhà cung cấp AI cạnh tranh trong các lĩnh vực chuyên biệt khác như luật, tài chính và kỹ thuật trong tương lai.

Claude Science hiện đang ở phiên bản beta dành cho bất kỳ ai có gói đăng ký Pro, Max, Team và Enterprise. Anthropic cũng đã nêu tên Novo Nordisk và Allen Institute là các trường hợp nghiên cứu khách hàng, cho thấy các tổ chức dược phẩm đã và đang làm việc với nhiều nhà cung cấp AI.

Anthropic cũng sẽ hỗ trợ tối đa 50 dự án Claude Science, cung cấp tối đa 30.000 USD tín dụng: “Chúng tôi đang tìm kiếm các dự án sau tiến sĩ và sau đại học trải rộng nhiều lĩnh vực và khám phá ranh giới của khoa học, với trọng tâm ban đầu là các lĩnh vực nghiên cứu y sinh. Thời hạn nộp đơn kéo dài đến ngày 15 tháng 7 năm 2026, thông báo trúng tuyển sẽ được gửi trước ngày 31 tháng 7. Các dự án sẽ được thực hiện từ ngày 1 tháng 9 đến ngày 1 tháng 12 năm 2026''.